總體碳排放的LMDI分解研究

◇應(yīng)媛

總體碳排放的LMDI分解研究

◇應(yīng)媛

摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境的矛盾日益尖銳，特別是溫室氣體排放引起的全球氣候變暖問(wèn)題，備受國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注。進(jìn)一步加強(qiáng)節(jié)能減排工作，是應(yīng)對(duì)全球氣候變化的迫切需要，也是我們應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任。本文通過(guò)對(duì)Kaya恒等式進(jìn)行擴(kuò)展，并結(jié)合LMDI分解方法對(duì)碳排放的影響因素進(jìn)行分解分析，為碳減排的實(shí)施提供一定的幫助和借鑒。

關(guān)鍵詞：LMDI分解方法；碳排放

一、引言

我國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)，在碳減排中承擔(dān)著重要的責(zé)任。

雖然我國(guó)的歷史累計(jì)碳排放量遠(yuǎn)小于其他發(fā)達(dá)國(guó)家，但現(xiàn)今成為世界最大碳排放國(guó)已是不爭(zhēng)的事實(shí)，與其他排放大國(guó)不同，我國(guó)政府從未逃避責(zé)任，而是將減排列入我國(guó)的未來(lái)發(fā)展規(guī)劃之中，并無(wú)條件提出減排目標(biāo)。要真正做到減排，需要確實(shí)地了解一定時(shí)期內(nèi)不同層面排放的影響因素以及各自貢獻(xiàn)。為此，本文計(jì)算了我國(guó)不同情景下的碳排放，并將排放影響分為不同板塊，利用LMDI分解模型，考察不同板塊的影響因素和排放貢獻(xiàn)。

二、碳排放的LMDI模型構(gòu)建

鑒于LMDI模型具有分解不產(chǎn)生殘差，分析效果較好等特點(diǎn)，本文在擴(kuò)展Kaya恒等式的基礎(chǔ)上，采用下式分析影響碳排放的主要因素。

式中，C表示碳排放總量；Ci表示第i種能源消費(fèi)的碳排放量；FEi表示第i種能源的消費(fèi)量；TE表示能源消費(fèi)總量；GDP表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；POP表示人口。分別定義能源排放強(qiáng)度因素Fi=Ci/FEi，即各類能源的碳排放系數(shù)；能源結(jié)構(gòu)因素Mi=FEi/TE，即各類能源在能源消費(fèi)總量中的份額；能源消耗強(qiáng)度因素I=TE/GDP，即單位GDP能耗；經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素G=DPG/POP，即人均國(guó)民收入；人口因素P=POP。ΔCtot表示碳排放變化的總效應(yīng)，ΔCx代表各因素變化對(duì)碳排放變化的效應(yīng)值，它們是有單位的實(shí)值，分別表示能源排放強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源效率效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和人口效應(yīng)。

三、碳排放的時(shí)間序列分析

根據(jù)上面構(gòu)建的LMDI分解模型，由于能源排放強(qiáng)度即為各類能源的碳排放系數(shù)，通常取不變的常數(shù)，因此在分解過(guò)程中ΔCF始終等于0，可忽略不計(jì)。具體的計(jì)算結(jié)果，如附表和附圖所示。

附表　各影響因素的累計(jì)效應(yīng)

附圖　中國(guó)碳排放因素分解的累積效應(yīng)圖

由上述數(shù)據(jù)可以得到以下結(jié)論：

1.能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。從1996年開(kāi)始，中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的變化全部表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，說(shuō)明其對(duì)減少碳排放的貢獻(xiàn)值在不斷增加。但由于中國(guó)在能源消費(fèi)中仍以煤炭為主，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)減少中國(guó)碳排放的貢獻(xiàn)力不大，1985~2007年的平均貢獻(xiàn)率在-1.14%左右。從附圖可以看出，各年份能源結(jié)構(gòu)的累積效應(yīng)變化較小，趨于平緩。

2.能耗強(qiáng)度效應(yīng)。能源消耗強(qiáng)度的變化極大的減少了中國(guó)的碳排放量，因此，能源使用效率的提高是減緩碳排放增長(zhǎng)速度的最重要因素。能耗強(qiáng)度效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值為-6.67億噸，貢獻(xiàn)率為-56.72%。

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展需要大量的能源消耗，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)碳排放增長(zhǎng)的最重要因素。在研究時(shí)序內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的歷年累積效應(yīng)都在100%以上，其中1998~2002年每一年的累積效應(yīng)都超過(guò)了200%，可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致了大量的碳排放。

4.人口效應(yīng)。Birdsall（1992）認(rèn)為，人口增長(zhǎng)主要通過(guò)增加能源需求、破壞森林和改變土地利用方式等對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。計(jì)劃生育有效控制了我國(guó)人口的過(guò)快增長(zhǎng)，與1990年相比，人口效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值增加了1.3億噸，而累積貢獻(xiàn)率則降低了16個(gè)百分點(diǎn)。從附圖可以看出，人口效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值變化幅度不大，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和能耗強(qiáng)度效應(yīng)影響較小。

從上述分析可知，我國(guó)1985~2007年碳排放總量變化呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，在分解后的各影響因素中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放的增長(zhǎng)表現(xiàn)為正效應(yīng)，即增加了碳排放；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能耗強(qiáng)度表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，即降低了碳排放。因此，我國(guó)可以通過(guò)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、適當(dāng)控制人口數(shù)量、優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及提高能源使用效率等途徑減少碳排放。

（作者單位：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)）