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在人轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中識(shí)別組織特異性功能模塊

2015-04-29 20:39:16胡躍兵李彭平
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年16期

胡躍兵 李彭平

摘要從人體的7個(gè)組織調(diào)控網(wǎng)絡(luò)出發(fā),通過(guò)MCODE算法獲得各個(gè)組織的調(diào)控模塊,再通過(guò)計(jì)算模塊間共有的節(jié)點(diǎn)數(shù)目獲得組織間相似的模塊或組織特異性模塊。結(jié)果表明,腎特異性模塊與腎癌密切相關(guān);腦特異性模塊在室間隔的形成和心肌細(xì)胞功能的實(shí)現(xiàn)中起著重要作用。

關(guān)鍵詞共調(diào)控;轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò);模塊

中圖分類號(hào)S03文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2015)16-039-04

Identification of Tissuespecific Moduels within Human Tissue Regulatory Networks

HU Yuebing1, LI Pengping2

(1. Jinling Hospital, Medical School of Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210002; 2. School of Life Science, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210023)

AbstractStarting from seven tissue regulatory network, using MCODE method, the regulatory module of each tissue was obtained. Through calculating common node number among modules, kidneyspecific module is closely correlated with renal cancer. The results showed that heartspecifc module is important for formation of ventricular septum and it is crucial for functions of cardiac cells.

Key words Coregulation; Tanscriptional regulatory network; Module

作者簡(jiǎn)介

胡躍兵(1983-),男,四川攀枝花人,碩士,從事神經(jīng)外科研究。

收稿日期20150430

基因表達(dá)是調(diào)控子共同作用使特定的mRNA維持在穩(wěn)定水平的過(guò)程。其中一類調(diào)控子是轉(zhuǎn)錄因子,它通過(guò)結(jié)合在其調(diào)控基因的啟動(dòng)子區(qū),促進(jìn)或抑制該基因的轉(zhuǎn)錄。它在調(diào)控細(xì)胞生長(zhǎng)和凋亡中起到重要作用。很多轉(zhuǎn)錄因子還可作為疾病治療的靶標(biāo)[1]。而microRNA (miRNA)則是通過(guò)抑制mRNA表達(dá)或促進(jìn)mRNA降解,在轉(zhuǎn)錄后水平調(diào)解基因的表達(dá)[2]。由此,轉(zhuǎn)錄因子和miRNA分別通過(guò)在轉(zhuǎn)錄水平和轉(zhuǎn)錄后水平調(diào)控基因表達(dá),從而在影響基因功能過(guò)程中發(fā)揮重要作用。而轉(zhuǎn)錄因子本身的表達(dá)在其轉(zhuǎn)錄后水平也受到miRNA的調(diào)控,而miRNA自身的轉(zhuǎn)錄也要接受轉(zhuǎn)錄因子的調(diào)控。因此,細(xì)胞內(nèi)基因的表達(dá)系統(tǒng)實(shí)際上是由轉(zhuǎn)錄因子、miRNA以及它們靶基因之間組成的一個(gè)復(fù)雜的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。許多研究表明,特定生物學(xué)功能的實(shí)現(xiàn)是由一個(gè)包含多種相似功能分子的功能模塊完成的。模塊內(nèi)部分子功能的相似度高于模塊之間分子功能的相似度,并且分子在模塊內(nèi)的連接度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于模塊間分子之間的連接度[3]。轉(zhuǎn)錄調(diào)控模塊是由不同調(diào)控子調(diào)控特定靶基因集或同一類調(diào)控子調(diào)控不同靶基因集而形成的一個(gè)調(diào)控子網(wǎng),是多個(gè)基因及其產(chǎn)物之間相互作用形成轉(zhuǎn)錄模塊的結(jié)果[4]。研究轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)有利于進(jìn)一步了解細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄調(diào)控、細(xì)胞分化及其功能。

組織特異性基因的表達(dá)在組織的發(fā)育、細(xì)胞類型、功能和轉(zhuǎn)錄調(diào)控中起到重要作用[5]。在已經(jīng)識(shí)別的miRNA中,有很多表現(xiàn)出了組織特異性或發(fā)育階段特異性的表達(dá)模式,并維持組織的特點(diǎn)和功能[6]。并且由轉(zhuǎn)錄因子形成的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)會(huì)控制組織特異性基因的表達(dá)。組織特異性的轉(zhuǎn)錄因子和miRNA對(duì)于組織特異性的調(diào)控和功能極其重要。基因轉(zhuǎn)錄表達(dá)過(guò)程實(shí)際上是調(diào)控子和靶基因之間形成功能模塊作用的結(jié)果。由單個(gè)基因的組織特異性的表達(dá)調(diào)控的研究上升到模塊的組織特異性調(diào)控模式的挖掘,可以進(jìn)一步加深對(duì)基因組織特異性轉(zhuǎn)錄調(diào)控和組織功能的理解。為此,筆者從人體的7個(gè)組織調(diào)控網(wǎng)絡(luò)出發(fā),通過(guò)MCODE算法獲得各個(gè)組織的調(diào)控模塊,再通過(guò)計(jì)算模塊間共有的節(jié)點(diǎn)數(shù)目獲得組織間相似的模塊或組織特異性模塊,從而獲得組織特異性的調(diào)控模式。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1各組織表達(dá)譜數(shù)據(jù)來(lái)源

從UniGene[7]和 CGAP[8]獲取人體的大腦、心臟、腎臟、肝臟、卵巢、脾和睪丸7個(gè)組織的蛋白質(zhì)編碼基因(包括TF和nonTF)的表達(dá)譜數(shù)據(jù),而miRNA 的表達(dá)譜數(shù)據(jù)則取自Landgraf等[6]的研究。

1.2網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

通過(guò)以下方式構(gòu)建包括人體大腦、心臟、腎臟、肝臟、卵巢、脾和睪丸7個(gè)組織的轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò) (TRN):首先在人基因組范圍內(nèi)預(yù)測(cè)TF、miRNA以及非蛋白質(zhì)編碼基因之間的調(diào)控關(guān)系,獲得人的參考網(wǎng)絡(luò),然后通過(guò)對(duì)應(yīng)組織的表達(dá)譜數(shù)據(jù)得到在7個(gè)組織中表達(dá)的基因,并從參考網(wǎng)絡(luò)中獲取這些基因之間的調(diào)控關(guān)系從而構(gòu)建各個(gè)組織網(wǎng)絡(luò)。在參考網(wǎng)絡(luò)中,TF與靶基因之間的調(diào)控關(guān)系是先通過(guò)TRANSFAC數(shù)據(jù)庫(kù)[9]找到靶基因上游1 kb的序列,之后在該段序列內(nèi)尋找TF的靶點(diǎn),該研究選取的是5個(gè)物種(人、狗、牛、小鼠和負(fù)鼠)保守的結(jié)果。而miRNA與靶基因之間的調(diào)控關(guān)系是通過(guò)取Targetscan[10]、Pictar[11]和Tarbase[12]3個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的交集得到。

1.3組織模塊挖掘

生物網(wǎng)絡(luò)可以直觀地看成一個(gè)圖形,圖形節(jié)點(diǎn)和邊分別表示生物分子和分子之間的關(guān)系。對(duì)于轉(zhuǎn)錄調(diào)控,則可以理解為一個(gè)有向的信號(hào)傳遞流,用有向圖表示。一般從圖中尋找子簇或局部緊密連接區(qū)域主要是依賴于網(wǎng)絡(luò)流最小割理論或譜聚類。MCODE[13]是用節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)大小作為節(jié)點(diǎn)權(quán)重的衡量,從網(wǎng)絡(luò)中獲取分子復(fù)合體的模塊挖掘方法。該算法主要分為節(jié)點(diǎn)權(quán)重計(jì)算、復(fù)合體預(yù)測(cè)、通過(guò)一定規(guī)則對(duì)復(fù)合體增加或減少節(jié)點(diǎn)3個(gè)階段。MCODE在挖掘模塊時(shí)會(huì)給每個(gè)模塊計(jì)算一個(gè)得分并按照該得分對(duì)模塊進(jìn)行排序。模塊得分越高,則排位越靠前,該模塊內(nèi)部連接也更加緊密。

1.4模塊相似性得分

用公式(1)計(jì)算模塊相似性,式中N1、N2分別表示模塊1和模塊2的節(jié)點(diǎn)數(shù),C表示2個(gè)模塊共有節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。當(dāng)2個(gè)模塊節(jié)點(diǎn)大小和類型完全相同時(shí),R等于1,表示2個(gè)模塊完全相同。當(dāng)2個(gè)模塊之間的節(jié)點(diǎn)都不同時(shí),共有節(jié)點(diǎn)數(shù)目C為0,此時(shí)R等于0。當(dāng)R越接近1時(shí),模塊越相似。

R=C2/N1×N2

(1)

得到模塊相似得分后,以該得分作為模塊間的距離,對(duì)模塊進(jìn)行系統(tǒng)聚類。聚類到一起的模塊就是組織間相似的模塊,而單個(gè)成簇的模塊就是組織特異性模塊。

2 結(jié)果與分析

2.1組織模塊

通過(guò)MCODE算法對(duì)人體7個(gè)組織的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行挖掘,得到大腦、心臟、腎臟、肝臟、卵巢、脾和睪丸的模塊數(shù)目分別是20、11、15、12、16、16和15(表1)。得到模塊后,統(tǒng)計(jì)模塊中調(diào)控子的組成情況,發(fā)現(xiàn)所有組織大部分模塊的調(diào)控子都包含轉(zhuǎn)錄因子和miRNA,只有少數(shù)模塊里面的調(diào)控子只是轉(zhuǎn)錄因子或miRNA(表2),說(shuō)明模塊的作用模式主要是轉(zhuǎn)錄因子和miRNA協(xié)同調(diào)控,這與前人的研究結(jié)果“轉(zhuǎn)錄因子和miRNA在乳腺癌和前列腺癌中共同調(diào)控基因的表達(dá)”[14]是一致的。

表1網(wǎng)絡(luò)邊的大小和模塊數(shù)目

組織網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)目網(wǎng)絡(luò)模塊數(shù)目

大腦63 07020

心臟17 65011

腎臟23 66015

肝臟16 54212

卵巢31 35916

脾28 57516

睪丸60 36215

表2模塊的作用模式

組織調(diào)控子只是轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控子只是miRNA調(diào)控子包含轉(zhuǎn)錄因子和miRNA

大腦3116

心臟1010

腎臟1014

肝臟0111

卵巢0016

脾0115

睪丸0114

計(jì)算每2個(gè)組織每2個(gè)模塊之間的相似性得分。例如,計(jì)算大腦和心臟模塊的相似性,則將大腦20個(gè)模塊分別和心臟的11個(gè)模塊一一進(jìn)行計(jì)算。之后將組織相似性得分作為距離,對(duì)模塊進(jìn)行系統(tǒng)聚類。105個(gè)模塊共聚為40類(圖1)。其中,卵巢的第14個(gè)模塊、腎臟的第14和第15個(gè)模塊、心臟的第10個(gè)模塊都各自聚類成一個(gè)簇,說(shuō)明該4個(gè)模塊和其他模塊相似性很低,因此將其定義為組織特異性模塊。

注:黑色箭頭所指處為組織特異性模塊,分別為:卵巢的第14個(gè)模塊(o14)、腎臟的第15個(gè)模塊(k15)、腎臟的第14個(gè)模塊(k14)、心臟的第10個(gè)模塊(h10)。

圖1根據(jù)組織模塊相似性得分對(duì)模塊聚類

2.2腎臟組織特異性模塊

腎臟的第15個(gè)模塊(圖2)包含調(diào)控子MTF1、hsamiR651、hsamiR708以及靶基因RAP1B和MTMR3。在該模塊中,hsamiR651和 hsamiR708共同調(diào)控RAP1B和MTMR3的表達(dá),同時(shí)hsamiR651又調(diào)控轉(zhuǎn)錄因子MTF1的表達(dá)。RAP1B是RASlike小GTP結(jié)合蛋白超家族成員之一,其主要功能是調(diào)控細(xì)胞粘附、生長(zhǎng)、分化、遷移增殖以及整合素介導(dǎo)的細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)[15]。有研究表明由RAP1B參與的cAMP/Rap1B/BRaf通路可以調(diào)控結(jié)節(jié)性硬化癥腎細(xì)胞癌p27的表達(dá)和 p27cyclin D1的細(xì)胞質(zhì)的錯(cuò)誤定位,從而影響腎細(xì)胞癌的發(fā)生和癌癥的預(yù)后[16]。KEGG通路分析顯示,RAP1家族與腎細(xì)胞癌通路密切相關(guān)[17]。RAP1家族主要通過(guò)細(xì)胞粘附、增殖和遷移而參與到腎細(xì)胞癌通路中(圖3)。HsamiR708被發(fā)現(xiàn)在腎細(xì)胞癌中能夠誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡并抑制腫瘤生長(zhǎng),是腎細(xì)胞癌中非常重要的腫瘤抑制子[18]。MTF1是一種核質(zhì)穿梭作為轉(zhuǎn)錄因子,聚集在細(xì)胞核內(nèi)并結(jié)合到含有金屬反應(yīng)元件(MRE)啟動(dòng)子上,主要是誘導(dǎo)金屬硫蛋白及其他維持金屬穩(wěn)態(tài)相關(guān)蛋白的表達(dá)。而金屬硫蛋白主要功能是抵抗重金屬、清除自由基,許多研究表明其表達(dá)異常與腫瘤密切相關(guān),已經(jīng)作為結(jié)腸直腸癌和前列腺癌診斷的分子標(biāo)記物[19]。綜上所述,RAP1B和hasmiR708都與癌癥密切相關(guān),根據(jù)模塊中分子功能相似性特點(diǎn)推測(cè) hsamiR651可能是和hasmiR708協(xié)同調(diào)控RAP1B和MTMR3的表達(dá)。而hasmiR651又調(diào)控轉(zhuǎn)錄因子MTF1的表達(dá),該轉(zhuǎn)錄因子又進(jìn)一步作用于金屬硫蛋白等相關(guān)蛋白,這些轉(zhuǎn)錄因子和miRNA 形成的調(diào)控通路可能在腎細(xì)胞癌的形成發(fā)展中起重要作用。該模塊中的節(jié)點(diǎn)及其調(diào)控關(guān)系需要通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)。

注:紅色圓圈表示轉(zhuǎn)錄因子;綠色圓圈表示miRNA;黃色圓圈表示靶基因;箭頭表示調(diào)控子對(duì)靶基因的調(diào)控。

圖2腎臟特異性模塊——腎臟的第15個(gè)模塊

圖3Rap1家族參與到腎細(xì)胞癌通路中

2.3心臟組織特異性模塊

心臟的第10個(gè)模塊由GSK3B、CPEB3、hsamiR196b和轉(zhuǎn)錄因子HAND1組成(圖4),在系統(tǒng)聚類中獨(dú)自成簇,是心臟的一個(gè)組織特異性模塊。HAND1是心臟特異性轉(zhuǎn)錄因子,主要功能是參與血管生成、發(fā)育以及肌肉組織形成。并且在心室隔和心臟形態(tài)學(xué)形成中也起著重要作用。 HAND1和其另外一個(gè)家族成員以互補(bǔ)的方式工作,調(diào)節(jié)右心室和主動(dòng)脈弓動(dòng)脈的形成,提示HAND1和其家族成員可能會(huì)介導(dǎo)為先天性心臟病。Hatemi等研究表明HAND1序列的變異在心房異構(gòu)的發(fā)生和發(fā)展中可能起重要作用[20]。而在先天性心臟病中也發(fā)現(xiàn)HAND1等基因的拷貝數(shù)變異,這些變異可能與心臟功能缺陷緊密相關(guān)[21]。

GSK3B是一種絲氨酸蘇氨酸激酶,屬于糖原合酶激酶亞家族,是為數(shù)不多的信號(hào)分子,調(diào)節(jié)關(guān)鍵的細(xì)胞內(nèi)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路。在大鼠的胚胎發(fā)育過(guò)程中,GSK3B的缺失會(huì)導(dǎo)致胚胎干細(xì)胞中受損的心肌細(xì)胞的分化并促使心肌細(xì)胞顯著增生,從而使心室被心肌細(xì)胞填充[22]。研究表明,GSK3B是調(diào)節(jié)心肌纖維化的重要調(diào)控子,心臟成纖維細(xì)胞中GSK3β特異性缺失會(huì)導(dǎo)致心臟纖維化、左心室功能障礙和在缺血性心臟中產(chǎn)生過(guò)多的疤痕[23]。

HsamiR196b主要功能是參與粒細(xì)胞生成、脂質(zhì)代謝和造血功能[24]。而粒細(xì)胞升高會(huì)導(dǎo)致心內(nèi)膜炎和心肌病。CPEB3、hsamiR196b可能也與心室隔形成、心肌細(xì)胞功能相關(guān)。具體作用機(jī)制可能是hsamiR196b作用于轉(zhuǎn)錄因子HAND1,HAND1再作用于GSK3B,該調(diào)控通路在心室隔的形成、維持心肌細(xì)胞正常功能中發(fā)揮重要作用,需要通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)。

43卷16期

胡躍兵等在人轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中識(shí)別組織特異性功能模塊

注:紅色圓圈表示轉(zhuǎn)錄因子;綠色圓圈表示miRNA;黃色圓圈表示靶基因;箭頭表示調(diào)控子對(duì)靶基因的調(diào)控。

圖4心臟特異性模塊

3結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建人體7個(gè)組織的調(diào)控網(wǎng)絡(luò),并對(duì)各調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模塊挖掘與比較分析,得到了與腎癌密切相關(guān)的腎臟特異性功能模塊,以及和室間隔的形成有關(guān)并參與心肌細(xì)胞功能的心臟特異性模塊。這些模塊中的基因以及基因之間的調(diào)控關(guān)系對(duì)于相應(yīng)組織疾病的治療可能有重要作用。

參考文獻(xiàn)

[1]

WESTON V.Large scale screening for DNA damageinduced transcription factors as potential targets for treatment of CLL with p53 apoptotic defect[J].Blood,2009,114(22):1336.

[2] ERHARD F,HAAS J,LIEBER D,et al.Widespread context dependency of microRNAmediated regulation[J].Genome Res,2014,24(6):906-919.

[3] TORNOW S,MEWES H W.Functional modules by relating protein interaction networks and gene expression[J].Nucleic Acids Res,2003,31(21):6283-6289.

[4] SEGAL E,F(xiàn)RIEDMAN N,KOLLER D,et al.A module map showing conditional activity of expression modules in cancer[J].Nat Genet,2004,36(10):1090-1098.

[5] NIEHRS C,POLLET N.Synexpression groups in eukaryotes[J].Nature,1999,402(6761):483-487.

[6] LANDGRAF P,RUSU M,SHERIDAN R,et al.A mammalian microRNA expression atlas based on small RNA library sequencing[J].Cell,2007,129(7):1401-1414.

[7] SAYERS E W,BARRETT T,BENSON D A,et al.Database resources of the national center for biotechnology information[J].Nucleic Acids Res,2012,36:13-21.

[8] LASH A E,TOLSTOSHEV C M,WAGNER L,et al.SAGEmap:A public gene expression resource[J].Genome Res,2000,10(7):1051-1060.

[9] WINGENDER E.The TRANSFAC project as an example of framework technology that supports the analysis of genomic regulation[J].Briefings in Bioinformatics,2008,9(4):326-332.

[10] LEWIS B P,SHIH I H,JONESRHOADES M,et al.Prediction of mammalian microRNA targets[J].Cell,2003,115(7):787-798.

[11] KREK A,GRUN D,POY M N.Combinatorial microRNA target predictions[J].Nature Genetics,2005,37(5):495-500.

[12] SETHUPATHY P,CORDA B,HATZIGEORGIOU A G.TarBase:A comprehensive database of experimentally supported animal microRNA targets[J].RNA,2006,12(2):192-197.

[13] BADER G D,HOGUE C W.An automated method for finding molecular complexes in large protein interaction networks[J].BMC Bioinformatics,2003,4:2.

[14] WU J H,SUN Y J,HSIEH P H,et al.Inferring coregulation of transcription factors and microRNAs in breast cancer[J].Gene,2013,518(1):139-144.

[15] DUBE N,KOOISTRA M R,PANNEKOEK W J,et al.The RapGEF PDZGEF2 is required for maturation of cellcell junctions[J].Cellular Signalling,2008,20(9):1608-1615.

[16] COHEN J D,THAM K Y,MASTRANDREA N J,et al.cAMPdependent cytosolic mislocalization of p27(kip)cyclin D1 during quinolthioetherinduced tuberous sclerosis renal ceu carcinoma[J].Toxicol Sci,2011,122(2):361-371.

[17] KANEHISA M,GOTO S,SATO Y,et al.Data,information,knowledge and principle:Back to metabolism in KEGG[J].Nucleic Acids Research,2014,42(D1):199-205.

[18] BIRKHAUSER F D,KOYA R C,NEUFELD C,et al.Dendritic cellbased immunotherapy in prevention and treatment of renal cell carcinoma:Efficacy,safety,and activity of AdGM.CAIX in immunocompetent mouse models[J].J Immunother,2013,36(2):102-111.

[19] ARRIAGA J M,BRAVO I A,BRUNO L,et al.Combined metallothioneins and p53 proteins expression as a prognostic marker in patients with Dukes stage B and C colorectal cancer[J].Human Pathology,2012,43(10):1695-1703.

[20] HATEMI A C,GULEC C C ,CINE N,et al.Sequence variations of NKX25 and HAND1 genes in patients with atrial isomerism[J].Anadolu Kardiyoloji Dergisithe Anatolian Journal of Cardiology,2011,11(4):319-328.

[21] GOLDMUNTZ E,PALURU P,GLESSNER J,et al.Microdeletions and microduplications in patients with congenital heart disease and multiple congenital anomalies[J].Congenital Heart Disease,2011,6(6):592-602.

[22] KERKELA R,KOCKERITZ L,MACAULAY K,et al.Deletion of GSK3beta in mice leads to hypertrophic cardiomyopathy secondary to cardiomyoblast hyperproliferation[J].J Clin Invest,2008,118(11):3609-3618.

[23] LAL H,AHMAD F,WOODGETT J,et al.The GSK3 family as therapeutic target for myocardial diseases[J].Circulation Research,2015,116(1):138-149.

[24] LU M,ZHANG Q,DENG M,et al.An analysis of human microRNA and disease associations[J].PLoS One,2008,3(10):3420.

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