基于用戶行為的網站模型發展研究

摘要：基于用戶行為的網站發展很大程度上依賴于具體的行為特征，空間概念的提出，將互聯網于網站發展建立關聯，并從用戶行為視角來衡量網站的發展趨勢。為此，依托互聯網空間中不同網站的發展現狀，從用戶模型、用戶滿意度、重訪率等參數上來構建發展空間模型，并從用戶行為指標特征分析中提出相應的計算方法，以直觀的再現和展示各網站的發展趨勢。互聯網技術的發展為網站發展提供了支撐，從用戶行為分析中來詳細分析各行為對網站發展的影響，為準確預測網站發展提供技術參考依據。

關鍵詞：用戶行為；互聯網空間；網站發展；用戶滿意度；重訪率

互聯網的發展、演化對當前網站建設及發展帶來了深遠影響，不同主題類型的網站，以其豐富的業務、動態的數據，以及先進的網絡工具，一方面滿足網絡用戶的訪問需求，另一方面從網站發展中，通過對用戶訪問行為特征的變化來轉變發展方向，更好的提升網站的綜合競爭力。為此，積極從網絡用戶行為特征分析上，深入挖掘網站的發展內涵，并從未來網站發展趨勢預測上來，幫助網絡運營商來全面整合網站的發展優劣勢，以實現對網站的改進和優化；通過對網絡資源、網絡管理及設計的重新規劃，以優化網站設計，吸引更多的網絡用戶。

一、當前網絡用戶行為分析現狀及網絡空間概念

（一）互聯網用戶行為分析現狀

從互聯網研究實踐來看，當前的研究主要集中在網絡用戶行為的分析，如對用戶行為指標的構建，包括用戶訪問時間、用戶訪問內容、流量特性及重訪率等內容；Leskovec等人利用對四大在線網絡社區進行研究，從構建網絡演化模型中來近似仿真真實社交網站的宏觀特征；Figueiredo等人利用對YouTube視頻資料的分析，從視頻數據的訪問中來獲得受眾歡迎的數據集演化模式；Kairam等人從多個社交網絡分析中，對在線用戶的生長進行預測模型構建。網絡用戶行為特征研究，早期僅表現為單方面的觀測，并未深入到網站建設相關特性；近年來，對于網絡演化及生長研究的發展，基于網絡用戶行為的網站演化過程研究，能夠從網站發展狀況及未來發展趨勢上為網站運營者提供決策依據。

（二）網絡空間概念

互聯網是一個高度工程化的復雜系統，既有網絡服務器，又有用戶電腦兩大實體。從用戶與服務器之間的訪問關系來看，無數的網絡用戶請求，與之相對的是服務器的響應，而兩者之間的交互行為構成了互聯網運行的基本狀態。互聯網作為抽象的概念，在本文研究中將之界定為一個空間，而網絡用戶和網絡服務器則是其中的兩類實體。互聯網空間的形成，離不開其中各個網站的銜接，每個網站又有若干網絡用戶來組成，共同形成互聯網空間整體。不同網站的用戶規模也不一致，有些網站與網站之間用戶存在交叉。由此可見，對于網站中的用戶所形成的網絡子集，每個網站均占據一個空間位置。在互聯網空間中，不同網站擁有不同的發展空間，網站空間又與其網絡用戶群體存在直接關系。在互聯網空間用戶研究中，由于群聚效應，用戶數量越大的網站其吸引力也會更大，更能夠增加用戶對網站的訪問量和訪問時間；再加上網站內容的更新，利用網絡的粘度效應，增加用戶的訪問頻率。總的來看，對于網站綜合競爭力，網站用戶規模是最直接指標，而用戶滿意度、重訪率是體現網站粘度的指標，他們都是構建網站發展的重要指標。

二、網站模型構建計算方法

從網站發展空間的主要因素來看，構建網站模型，主要從網站用戶規模、用戶滿意度和重訪率三個指標來設計。網站用戶規模主要是衡量網站的用戶數量，也是構建網站綜合競爭力的最直接指標，能夠從網站管理過程中中對用戶數量進行反映，其計算方法：Us=某一時段內不重復的訪問網站的用戶數量。對于用戶滿意度，主要從網站用戶行為分析中，來滿足請求的響應程度。Kohli等人將用戶請求響應時間、每次訪問時長，以及用戶訪問深度作為用戶滿意度的細化指標；對于請求響應時間，以某一觀測時段內由用戶端發出的訪問請求響應時間平均值，如果響應時間越短，則用戶滿意度越高；對于訪問時長的計算，主要從某一觀測時段內，獨立用戶訪問某網站的停留時間均值，如果訪問時長越長，說明網站資源質量水平越具有吸引力；對于訪問深度，主要表現為某一觀測時段內，每一用戶一次訪問網站所瀏覽的頁面數量平均值，訪問深度越大，反映網站內容層次性豐富且具有吸引力。對于網站滿意度的計算，其詳細步驟為：一，假設研究網站個數為n，第i個網站的三個指標為Ui，每個指標的樣本均值結果表示為；對于用戶訪問響應時間、訪問時長、訪問深度三個指標，采用歸一化方法進行無量綱純數值轉化，其歸一化公式為：，其中（i=1，2，...k；ni表示為序列ai對應的歸一化結果）。以n個網站為例，每個指標均值進行組合，構成具有n個值的序列，其中m=1，2，3。歸一化后記為；其中m=1，2，3。第i個網站的三個指標值表示為：，其中i=1，2，...，n。模型指標中的客觀求權方法，是對各評價指標進行加權計算，由于用戶行為指標均取自源數據，各指標在評價中的權重計算應該采用客觀求權法。常用的客觀求權法如CRITIC，將指標的變化大小與指標間的沖突滲透其中，其公式表示為：，式中Cj表示為第j個指標的信息量，表示第j個指標的標準差，表示為第i個指標與第j個指標之間的關系系數。最后得出對網站用戶滿意度Sat的表示方法，將三個指標進行歸一化，并就其相應權重進行乘積加權和，即：，其中i=1，2，...，n。對于網站的重訪率，表示為某一時段內某用戶使用網站的頻次，如果某一用戶在某一時段訪問某網站v次，則重訪率的計算為：。

三、以實例來驗證網絡行為對網站發展的影響

由于互聯網覆蓋范圍較廣，對于某一網站所有用戶群體的研究缺乏準確的統計。為此，以某真實大型網站為例，從網站空間發展模型的構建，以及相關參數的計算方法中進行驗證，來判斷網絡用戶行為對網站空間發展的影響。

（一）網絡數據描述信息

對于本研究中的網絡數據，來自某省電信運營商的不同運行時段，兩者相隔一年，均為同一周期內的網關日志數據資料。在這些數據記錄中，能夠真實的記錄來自互聯網的用戶訪問信息，并從網關對數據指標的存儲中，分別進行IP地址、用戶信息、目標IP地址、用戶請求、響應時長、離開時間、網絡服務器響應時間、目的域名、URL信息、請求內容及是否成功等狀態信息。第一批次數據采集用戶數量為89045個用戶，第二批數據采集數量為284738，為第一批數據的3倍多。可見，從WAP網關日志記錄分析中來看，對于用戶訪問及相關狀態信息的記錄，能夠全面反映網站在響應時間、會話數、平均訪問時長、訪問深度等問題。

（二）網站發展信息展示及驗證

基于網絡用戶行為的網站綜合競爭力研究，網絡用戶規模作為最直接的指標，可以從第一批、第二批數據中獲得網站空間發展模型。這些所提供的網站發展模型參數，其構成用于表征網站發展空間變化，以得到網站的綜合競爭力。在對網站發展空間模型的驗證過程中，通過對第二批數據集中與第一批數據進行趨勢分析，獲得網站模型參數計算結果。據調查，Google網站的發展趨勢不符合趨勢發展，其因素為Google服務器退出中國內地，進而降低了網站訪問量；其他網站均與互聯網空間發展趨勢相吻合，說明本模型及計算方法具有正確性，能夠對各個網站空間的未來發展進行準確預測。

四、結語

利用網絡用戶行為分析來探討互聯網網站發展規劃研究，從網站空間概念界定及網站信息描述分析，來預測網站的發展趨勢，進而改善和提升網站綜合競爭力。本研究從用戶規模、用戶滿意度、重訪率三個參數來構建網站空間發展模型，并從三個模型參數的計算方法上來直觀的展示網站發展狀況，最后通過實例來對網站空間模型進行驗證，得出本模型具有可行性、正確性和有效性。

【參考文獻】

[1] 劉莉.社交網站用戶持續使用行為研究——基于信息獲取和人際交互的視角[J]. 情報理論與實踐. 2012（11）

[2] 劉人境，柴婧.SNS社交網絡個人用戶持續使用行為的影響因素研究[J]. 軟科學. 2013（04）

[3] 熊熙，曹偉，周欣，胡勇.社交網絡形成和演化的特征模型研究[J]. 四川大學學報（工程科學版）. 2012（04）

[4] 楊善林，王佳佳，代寶，李旭軍，姜元春，劉業政.在線社交網絡用戶行為研究現狀與展望[J]. 中國科學院院刊. 2015（02）

作者簡介：曹克浩，男，1981年7月生，河南鞏義人，碩士學位，講師，工作單位：河南財政稅務高等專科學校，研究方向：計算機應用。