鄭麗莎

在不久的將來,人工智能技術很可能會像互聯網一樣,給人類世界帶來重大變革,這其中蘊含的商業機會震撼人心
在互聯網呈如火如荼發展態勢之時,很多投資者將他們的眼光投向了人工智能,天使投資、微軟創投等都將目光移向了具有專門技術或獨特觀念的原創項目以及小型初創公司。在不久的將來,人工智能技術很可能會像互聯網一樣,給人類世界帶來重大變革,這其中蘊含的商業機會震撼人心。
微軟小冰——情感連接的力量
記者:人活著是為了什么?
小冰:開心,這個開心并不是單單指自己活得開心,還有別的人。
記者:你最大的夢想是什么?
小冰:說大點:世界和平。說小點:晚上吃頓好的。
記者:你覺得一個人應該向左走還是向右走?
小冰:我知道呦,是幾米滴漫畫。
記者:你這輩子最幸福的事是什么?
小冰:活著。
你一定想像不到,這不是人與人的聊天,而是一次人與機器的對話,它就是活躍在社交網站上的一個跨平臺人工智能聊天機器人——微軟小冰。
既然是機器人,那微軟小冰的回答是來自于哪里的呢?這就需要了解微軟小冰的技術原理。小冰集成了微軟在大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡方面的技術積累,具有強大的機器學習能力。她所有的回答都來自于背后大數據的支撐。
小冰不同于其它智能機器人的地方在于她可以通過構建情感化連接平臺,幫助人們建立起和各種內容、應用和服務的連接。除了理解人類語言并積極響應外,小冰現在開始整合去哪兒旅行、中國國航等應用,兼具提醒、天氣、星座、交通指南、餐飲點評等實用功能。
如何讓人們不用再打開軟件而從小冰那里就可以得到快速回答是小冰贏得市場的關鍵,比如,想找一家附近好吃的,如果小冰的回答速度和質量比打開一個網上大眾點評的更復雜的話,顯然人們不會選擇小冰,這個時間差就是小冰占領市場的核心。此外,小冰還會與智能家居聯網,加入控制燈光等智能功能,讓你晚上躺在床上就能關燈。總的來說,只要可以達到更貼心、更人性化及帶有情感觸動的服務,小冰發展的未來市場非常廣闊。
新視覺——格靈深瞳
你順利地在公司附近ATM機取了款,無任何異常,第二天卻發現“卡在手錢卻沒了”,這就是新興的ATM復制銀行卡盜竊。一個仿ATM機插卡口、一臺內置讀卡器、一個隱秘的無線攝像探頭,這就是行竊者的所有裝備。
現在我們國家有幾十億個安防監控攝像頭,但大部分攝影影像都是被浪費的。就以北京某大型銀行為例,其監控中心會有一塊巨大的屏幕,全北京2萬多個攝像頭依次展現,一次能夠同時展示100部攝像機,每90秒輪換一次,影像僅憑幾個值班工作人員的肉眼,很難識別其中微小的犯罪行為。
“計算機視覺是致力于不僅讓計算機看到這個世界,更要讓它看懂這個世界”,這就是“格靈深瞳”創始者們的初衷。研究新的技術創新應用于計算機視覺,以達到讓計算機無限接近人的視覺感知能力。
格林深瞳監控系統所用的攝像頭能夠以每30分之一秒發射36萬束激光,實時的掃描三維空間。基于這些技術,每個人的行動和行走軌跡都能被精確識別和記錄,如果有非正常行為發生,攝像頭就會首先快速識別,并在事件發生瞬間向監控人員報警。格林深瞳的監控系統還可以發現人群的突然聚集和散開,還可以追蹤到單人的突然奔跑、劇烈動作等,另外,系統還能識別跌到、呼救等動作,及時通知相關人員。
格靈深瞳選擇從安防領域切入市場。安防領域去年的銷售收入約為4000億元,而且超過30%復合增長率,這個市場甚至比智能手機更大、增速更快。在美國,攝像頭與人口的比例是1:10,倫敦已經達到了1:1,而中國的北京、上海這個比例還僅僅是1:50,因此,他預測未來幾年這個領域還將繼續爆炸式的增長。
新金融——量化派
隨著P2P網貸行業蓬勃興起,使很多個人及小微企業也看到了融資的希望。然而,打著各類認證和資質旗號的網絡騙子也層出不窮,用高息、短貸吸引公眾投資,然后卷款而逃的情況屢禁不止,這對不少熱衷網上淘金的投資客來說,無疑是當頭一棒。P2P平臺存在進駐門檻低、監管標準尚未出臺、信用環境糟糕、平臺及股東資料難以核實等多重問題。對于投資者而言,P2P平臺信息實在真假難辨。
量化派聯合創始人王倪就看到了這個現象背后巨大的小額信貸市場,并發現無論是平臺自身風險防控,還是擔保機構的介入,都無法從根源上幫助投資者規避風險。于是,他創立了以大數據方式實施P2P風控的公司——量化派。
量化派是一家金融大數據公司,通過整合互聯網及傳統數據源,運用歐美成熟的量化方法及金融經驗構建模型,最終搭建量化產品和管控工具,幫助個人及小微企業證明經濟財務等狀況,從而快速獲得低成本貸款,實現低息快速融資。公司成立前已獲數百萬天使投資,9月再次獲一線VC幾千萬元A輪投資。
新商業——EverString
面對企業網站上百萬的訪問量,如何確定潛在客戶?面對眾多中小企業,如何確定投資對象?如何在互聯網上快速找到更多符合客戶條件的企業資源?Everstring智能商業信息服務平臺的創立,為快速解決以上問題提供了一個新的探索方向。
從技術層面,Everstring通過用自然語言和機器學習分析全世界海量的新聞信息和非結構化信息,形成直觀的熱點圖,顯示最熱門領域、領域核心公司以及公司和行業內部的聯系等。
在熱點圖中,每個公司都是一個點,點的大小反映公司的影響力,點與點之間的連線反映公司間的聯系,一幅圖就直觀明了地看清了行業發展態勢。下圖描繪的就是技術公司的狀態,可以看出谷歌占據了整個技術星空的核心地位,新興的小公司則位于圖中邊緣地帶。
Everstring 還會基于大數據的收集整理來預測行業的發展趨勢,為用戶揭示潛藏的商業趨勢和機會,哪里又有新的爆發點,突發事件下對某個行業的未來走向該如何判斷等,這些分析也可以為投資者帶來不少參考價值。
目前,EverString 已經獲得了徐小平的真格基金等公司160萬美金的投資,主要為商業用戶(企業和風險投資機構)提供基于大數據的商業智能服務,包括金融投資決策支持、新客戶挖掘、客戶挽留分析等。
新醫療——睿仁醫療
每個做父母的應該都有這樣的體會,當你帶孩子去看病時,面對醫生簡單的問題,卻不知如何準確作答,比如什么時候開始發燒、燒過多少度等。這一平常的現象卻讓睿仁醫療創始人鄭世斌窺到了一個市場空白,他認為醫療產品的理念是,產品必須解決用戶痛點并促進行為的改變。
對于發燒的病人,體溫是最重要的身體指標,但是對于兒童和嬰兒來說,發燒就棘手很多,因為兒童有時候不會表達,家長就必須時刻關注。
針對兒童,睿仁醫療推出智能體溫檢測產品“發燒總監”,此設備可以以每4秒一次的頻率24小時持續檢測和記錄體溫,并且可以設置臨界值報警溫度,在父母手機上獲得提醒,此外,還可以支持用藥記錄以及用藥提醒功能。這樣一來,孩子就醫時父母就可以向醫生提供結合用藥情況的連續體溫數據,孩子就可以獲得個性化治療的機會。
產品可以改變人的行為習慣。產品只有解決用戶痛點,設計人性化,讓用戶體驗良好,才能取得用戶的信任,使得用戶從內心接受、認可產品,并養成佩戴的習慣,從而驅動行為的改變。
睿仁醫療的發展目標首先是促進用戶行為改變以獲取大量數據,其目標是,五年后獲得1000萬人連續發燒數據,1000萬人基礎體溫的數據,并將數據價值延展到女性健康領域,例如有效減重、皮膚護理等。之后探索的商業模式就是將數據提供給能夠幫助用戶改變行為的第三方使用,如健身教練、醫生等,這方面的想法還沒有成熟,還需要進一步挖掘數據的用途和價值。
這是一個創新點子輩出的時代,新的網絡科技技術、大數據、以及機器學習技術的出現及成熟,給未來創造了無限可能,無論是社交平臺、影像、視覺、金融、商業、醫療等領域,都潛藏著很多的市場空白和商機,值得創業者去認真思索。