讓星巴克規避風險的數據選址邏輯

睿意德

選址和相親有什么共同點？答案是：選錯了，再變更成本極大。在大多數餐企是靠模糊化的直覺來決策時，星巴克已經運用了數學家的功力：通過建模，把各項參數設計進一套決策模型，市調人員將相關數據輸入，就能得到較為明確的決策建議。

“第三空間”

星巴克選址首先考慮的是諸如商場、辦公樓高檔住宅區此類匯集人氣聚集人流的地方。此外，對星巴克的市場布局有幫助，或者有巨大發展潛力的地點，星巴克也會把它納入自己的版圖，即使在開店初期的經營狀況很不理想。

星巴克對開店的選址一直采取發展的眼光及整體規劃的考量。因為現在不成功并不等于將來不成功。星巴克全球最大的咖啡店是位于北京的星巴克豐聯廣場店，當初該店開業時，客源遠遠不能滿足該店如此大面積的需要。

經營前期一直承受著極大的經營壓力，但隨著周邊幾幢高檔寫字樓的入住率不斷提高，及區政府對朝外大街的改造力度不斷加大，豐聯店一定會成為該地區的亮點。于是最終咬著牙關堅持了下來。現在該店的銷售額一直排名北京市場前列。

星巴克在中國的拓展之路就這樣一步步地邁開了。步調的快速則得益于開店時遵循以租為主的發展策略。星巴克對店面的基本要求很簡單，從十幾平米到四百平米都可以開設，以租為主，可以在最短的時間內利用最少的資金開設最多店面。

數據分析

對于快餐連鎖店，能夠對比各種各樣的數據，了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業構成以及其它相關信息，可以幫助他們在決定門店選址中節省大量的開支。

星巴克現在使用一個叫作Atlas的內部繪圖和商務智能平臺，來決定在哪開設新門店。星巴克如果要在中國開設新門店，就會使用這一平臺，讓當地的合作伙伴評估附近的零售商圈、公共交通站以及小區的人口分布圖。

星巴克的數據分析方法不僅僅對于門店選址有利。他們還會利用當地智能手機的用戶數量，決定在哪一區域進行手機應用優惠推廣。星巴克甚至還使用氣象數據，預測是否會有熱浪來襲，然后巧妙地將星冰樂的促銷時間與之配合。

對于連鎖門店，使用GIS和其它的數據密集型服務遵循一個簡單的邏輯：數據有助于企業節省開支，同時也防止企業因為在不適宜的地點開設門店而導致的錯誤決策浪費金錢。

兩個階段

首先，當地的星巴克公司根據各地區的特色選擇店鋪。這些選擇主要是來自三個方面，公司自己的搜尋，中介介紹，另外還有各大房產公司在建商樓的同時，也會主動引進星巴克來營造環境。在上海，這三種選擇方式的比例大概是1： 1： 2。

第二階段是總部的審核。一般來講，星巴克的中國公司將店面資料送至亞太區總部由他們協助評估。星巴克全球公司會提供一些標準化的數據和表格，來作為衡量店面的主要標準。而這些標準化數據往往是從各地的選店數據建立的數據庫中分析而來的。

商圈的成熟和穩定是選址的重要條件，而選址的眼光和預測能力更為重要。比如，星巴克的上海新天地店和濱江店，一開始都是冷冷清清并不是成熟的商圈，然而新天地獨特的娛樂方式和濱江店面對黃浦江，賞浦西風景的地理優勢，使得這兩家店面后來都風生水起，成為上海公司主要的利潤點。

在上海星巴克看來，旗艦店的開設意味著在一個城市的亮相。人們對于不熟悉的事物第一印象往往至關重要。因而，對第一店的選擇尤為慎重。