大數(shù)據(jù)專家：小企業(yè)也能利用好大數(shù)據(jù)

表面看起來，大數(shù)據(jù)似乎只有大企業(yè)能夠用得上。當人們首次聽說海量的信息被用于反恐、治愈癌癥或預測埃博拉疫情時，我們的第一印象是這些大數(shù)據(jù)很昂貴，且耗時費力。但實際上并非如此。

從人口統(tǒng)計到氣象預報再到消費者的購物習慣等大量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以在網(wǎng)上免費找到，前提是你需要知道去哪里尋找。此外，隨著利用這些數(shù)據(jù)的基本工具逐漸實現(xiàn)免費，且變得日益簡單，任何人都將可以使用它們。

在最基本情況下，任何人都可以使用谷歌（微博）的Adwords追蹤他們的用戶正在網(wǎng)上搜索什么，這實際上就是一種大數(shù)據(jù)分析，只是有時候他們甚至連都自己根本不知道。

可是，在很多時候，大數(shù)據(jù)分析都以不夠充分、非結(jié)構(gòu)化或基于臨時想法的模式進行。在沒有基本策略的情況下，你可能偶爾會走運一次，發(fā)現(xiàn)很有價值的見解。但是通過適當?shù)囊?guī)劃和準備，這些見解會以更有規(guī)律的方式出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)代表著小企業(yè)的機遇

在很多情況下，大數(shù)據(jù)都非常適合小企業(yè)使用。但是如果你的公司無法靈活地采取行動，即使再高明的見解也變得毫無價值。小企業(yè)通常有靈活的優(yōu)勢，這令其可迅速高效地完美適應數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢。

正如分析服務供應商Teradata數(shù)據(jù)科學主管鄧肯·羅斯（Duncan Ross）去年接受BBC采訪時所說：“大數(shù)據(jù)代表著許多企業(yè)機遇，但是你必須準備好支點，并關(guān)注哪些數(shù)據(jù)能為你帶來利益。”

這是一個高科技舞臺，無論是提供傳統(tǒng)交易和服務的公司，還是硅谷初創(chuàng)的高科技公司，在利用大數(shù)據(jù)分析方面，它們都可獲得同樣多的幫助。

大客戶洞察

近年來，食品遞送公司迅速崛起，加入到英國訂餐網(wǎng)站Just Eat和Hungry House行列中來。這些應用允許客戶直接通過智能手機在家中訂餐，同時允許企業(yè)利用用戶數(shù)據(jù)。他們還提供有價值的信息，比如距離客戶宅邸的平均距離，客戶愿意花費多少錢，以及他們每天哪個時間段最喜歡就餐等。

小企業(yè)也能利用大規(guī)模的公共數(shù)據(jù)，收集受變化驅(qū)動的趨勢。比如，出租車公司可利用航班和天氣信息，找出哪些地方最需要他們的服務。而遛狗服務也可以利用社交媒體確認其附近潛在客戶的口袋深淺。

社交媒體科學

對于任何小企業(yè)來說，社交媒體都是明顯的、有潛力的數(shù)據(jù)源。所有大平臺都提供目標廣告，允許你針對特定年齡組、特定地域的目標出售產(chǎn)品和服務。但是即使不花一分錢，他們也可以看到誰在談論什么，并據(jù)此確定將會如何影響他們的產(chǎn)品或服務需求。

一款名為Roambi的應用在中小型企業(yè)中正日益受到歡迎。鑒于許多小企業(yè)已經(jīng)習慣于以分散方式儲存數(shù)據(jù)，Roambi和類似服務提供基于智能手機的平臺，允許將所有數(shù)據(jù)匯集起來，查詢和報告給能夠善加利用它們的人。

利用數(shù)據(jù)加強戰(zhàn)略洞察

許多大企業(yè)已經(jīng)將幫助小企業(yè)應對數(shù)據(jù)問題作為自己戰(zhàn)略的一部分。亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook以及IBM等，近年來都已經(jīng)重點推出各自的大數(shù)據(jù)服務，同時讓其他人從他們收集的數(shù)據(jù)與建立的基礎(chǔ)設施中獲益，當然這需要收費。

無論你是否想要建立有關(guān)自己信息的完整數(shù)據(jù)設施，還是只想利用越來越多的現(xiàn)成的分析應用進入公共或共享數(shù)據(jù)集，最為重要的是，你需要以更為聰明的方式將數(shù)據(jù)分析融入到自己的業(yè)務中。

正如我以前闡述過的那樣，與“大數(shù)據(jù)”相比，我更喜歡“智能數(shù)據(jù)”這個詞。盡管我已經(jīng)討論過“智能數(shù)據(jù)”的原則，但有必要簡短回顧下，即在執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略時利用數(shù)據(jù)分析獲益的步驟：開始制定戰(zhàn)略——衡量指標和數(shù)據(jù)——應用分析——報告結(jié)果——改變企業(yè)。

數(shù)據(jù)分析也能幫小企業(yè)成就大事

以智能化、結(jié)構(gòu)化的方式執(zhí)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是區(qū)分大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)與基于臨時想法簡單利用數(shù)據(jù)的企業(yè)的最大分別。對于小型、靈活和處于發(fā)展狀態(tài)的企業(yè)來說，這些基礎(chǔ)與那些已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)多年的行業(yè)巨頭來說并無明顯差異。

無論你是否計劃建立專門的分析師團隊，還是簡單地使用iPhone查詢谷歌Adwords和Social Reach，了解你正努力達到的目標以及原因非常重要。你想增加銷量嗎？你想確保自己的客戶更加滿意嗎？抑或是想要更長時間地留住員工？你希望數(shù)據(jù)給出答案的問題與答案本身同樣重要，因為你要確保在提問之前，你能更清晰地把握住需要找到答案的問題。

畢竟，大多數(shù)小企業(yè)不想總是停滯不前。對于小企業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析意味著巨大機遇。但是如果你能以更明智的方式對待大數(shù)據(jù)分析，巨大機遇才更有可能發(fā)生在你的身上。

作者：伯納德·馬爾（Bernard Marr），暢銷書作家，現(xiàn)任Advanced Performance Institution首席執(zhí)行官，出版多本關(guān)于大數(shù)據(jù)、職場經(jīng)驗的書籍。