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沙漠地區風電場地質災害危險性分析

2015-04-29 00:00:00王超等
科技致富向導 2015年2期

【摘 要】針對沙漠地區風蝕沙埋這一工程地質問題,以榆林地區某風電場為例,通過地質災害現狀分析,利用模糊綜合評判法和最大隸屬度原則,對擬建工程地質災害危險性進行綜合評估,研究該區風蝕沙埋災害對風電場的影響程度及危險性。

【關鍵詞】榆林;風電場;風蝕沙埋;模糊綜合評判

0.引言

隨著人們環境保護意識的增強,風能作為一種潔凈的可再生能源,在我國得到了迅猛發展。榆林地區風能資源豐富,但是榆林地區風蝕沙埋災害對風電場的工程建設造成了威脅,為了進一步發展該區的風能資源,就必須依據國家現行法律法規[1]對風蝕沙埋這一地質災害的危險性進行分析。目前,模糊綜合評判作為一種數學方法已經在公路、鐵路等行業廣泛使用[2-6],下面以榆林地區某風電場為例,研究風蝕沙埋災害對電廠工程建設及運營的影響,進行定性、定量的現狀分析,并通過模糊綜合評判進行危險性評估。

1.風蝕沙埋作用的形成條件

該風電場地處毛烏素沙漠南緣,屬典型的中溫帶干旱、半干旱大陸性季風氣候區,南部黃土高原向北部毛烏素沙漠過渡,形成的南風;西風帶環流影響形成的偏西風。

1.1風沙作用的物質條件

本區地層巖性簡單,表層為5~9m厚的全新統風積松散砂土,中部為厚40m左右的上更新統河湖相、沖湖積黃土狀粉土和粉細砂。其中全新統風積松散沙土為松散、干燥的沙土層,顆粒成份以粉沙和細沙為主;上更新統薩拉烏蘇組粉質粘土和粉細沙顆粒成分以粉粒為主,含有大量細沙,礦物成分以長石、石英為主。這種地層結構、礦物成分等特征決定了評估區內沙源充足,為風沙的形成造就了物質條件。

1.2風沙形成的動力條件

區內全年多風,年平均風速2.1m/s,歷年最大風速為19.2m/s,主導風向以NNW為主,以3~5月風速相對較大,其中春季4月風速最大,為2.9m/s。9月至次年2月風速相對較小,1月和12月最小,為1.6m/s。根據前人研究資料,該區沙土的顆粒粒徑以0.1~0.25mm為主,起始風速即臨界風速為4~5m/s。該區的大風風速超過臨界風速值,具備了形成風沙的動力條件。

1.3風沙作用的植被條件

該區地處中溫帶大陸性干旱、半干旱氣候區,沙地多為固定和半固定沙丘,植被較發育,覆蓋率多在30%以上,但局部地段和局部部位植被覆蓋率小于15%,致使沙地裸露、片狀流沙發育,易于大風起動和搬運。

2.地質災害現狀分析

2.1風沙特征數據的分析計算

2.1.1輸沙量

輸沙量指氣流在單位時間內通過單位寬度或面積的沙量,它是制定防沙措施的重要數據。影響輸沙量的主要因素有風速和沙源,前人通過大量的研究,推導出一些計算公式。這里采用R·A·拜格諾公式:

Q=(V-Vt)3

式中Q—輸沙量(g/cm·min)。

V—風速(m/s)。

Vt—起動風速(m/s)。

按照歷年最大風速19.2(m/s)和起動風速4(m/s)計算,最大輸沙量約為3511.8(g/cm·min)。

2.1.2沙粒移動速度

沙丘的移動速度受制于風況、沙丘高度、水分植被等多種因素。與沙丘高度的關系為,在風力相等的情況下,沙丘愈高、移動愈慢,反之則愈快,其關系式為:

D=Q/ρH

式中Q—單位時間通過寬度的總沙量(g/cm·min)。

ρ—沙子的密度(g/cm3)。

H—沙丘高度(cm)。

D—沙粒移動速度(cm/min)。

取沙子的密度為2.6(g/cm3),計算出沙丘高度為3、10、20m時的沙粒移動速度分別為6.0、1.8、0.9(cm/min)。

2.1.3沙丘移動速度和沙丘移動強度

如上所述,影響沙丘移動速度的因素眾多,無法用理論計算。根據區域氣象資料和區域地質環境條件,結合歷史資料綜合分析,毛烏素沙地由于水分、植被條件較好、沙丘大都處于固定、半固定狀態,移動速度不大,一般“年前移值”為1~3m。根據我國風沙區沙丘移動強度分級,屬于慢速。

2.2風沙災害危險性現狀分析

風沙的危害方式主要有風蝕、沙埋、磨蝕三種,對于不同的受災體其危害存在差異。現狀情況下的危害對象主要有公路、鄉間道路、農田和房屋。

主要地質災害類型為風蝕沙埋,區內植被覆蓋率多在30%以上,局部地段約15%,人口集中區周邊均有防護林,且處于沙丘間的風沙草灘區內,道路為生產道路和鄉村道路,沙埋現象不嚴重,風蝕沙埋現狀評估危險性小。

3.基于模糊綜合評判的危險性評估

地質災害危險性綜合評估是在地質災害現狀評估、地質災害預測評估的基礎上,并充分考慮地質環境條件的差異,結合建設工程的特點,選擇適宜的評判指標,針對不同地段,全面權衡,合理對比,確定某一區塊地質災害的發育程度與危險性大小,進行地質災害危險性綜合評估。

3.1模糊綜合評價的數學模型

首先,考慮影響評估區地質災害危險性的影響因素,建立因素集U={u1,u2,…u10},其中包括:地質災害因素(u1 影響面積比、u2 現狀危險性、u3 預測危險性)、基本因素(u4 沙丘高度、u5 流沙面積、u6 沙丘形態、u7 坡向指標、u8 植被覆蓋率)和引發因素(u9 工程活動、u10 降雨條件)。

其次,按照國土資源部頒發的“地質災害危險性評估技術要求(試行)”,將擬建工程區域的地質災害危險性劃分為三級:Ⅰ級(危險性小),地質災害弱發育,危害程度小;Ⅱ級(危險性中等),地質災害中等發育,危害程度中等;Ⅲ級(危險性大),地質災害強發育,危害程度大。以此建立由評價結果組成的評價集V={v1,v2,…,vm}。因此可以建立的評價集即V={危險性小,危險性中等,危險性大}。

最后,對各因素分配權值,建立權重集,即表示為權向量A=(a1,a2,…,an),式中ai為第i個因素的加權值。對第i個因素的單因素模糊評價為V上的模糊子集R=(ri1,ri2,…,rim),于是單因素評價矩陣R為:

該區采用MAPGIS的DTM分析功能對評估區按正方形進行自動剖分,單元面積為250m×250m,對于邊界附近不足一個單元的較小單元,則剖分為多邊形或合并到相臨單元,共剖分出280個單元,最大單元面積78125m2。以調查區1∶1萬的數字地形圖和本次地質災害調查數據為基礎,利用GIS從DEM數據中分別提取基本評價指標:沙丘高度、流沙面積以及坡向統計指標。由于完全基于調查災點數據,因此能夠獲取評價單元內精確的災害點影響面積與單元面積比值。植被覆蓋率可以利用本次實際調查的結果予以賦值,人類工程活動和地質災害危險性采用人工賦值。該區各因素權重值及隸屬度取值表見表1-3。

表1-3 評價指標權重及隸屬度取值表

則對該評估區的綜合模糊評價B是V上的模糊子集B=A°R。

3.2結論及建議

根據上述方法,在定量計算分級分區的基礎上,綜合考慮各種因素,綜合評估認為,擬建工程區為地質災害危險性小區(Ⅰ級)。

擬建工程區為生態環境相對脆弱的區域,應在工程建設和運行中加強對生態環境的保護,做到“邊施工、邊治理”,減少風蝕沙埋災害對工程的影響。風機基坑開挖時,應避免切坡開挖。在強降雨時,基坑壁較為松散,易發生坍塌,盡量避免在雨季開挖基坑,以防對施工人員造成威脅。修建施工道路時,盡量利用區內已有道路,減少對地質環境的破壞。

4.小結

通過模糊綜合評判可以快速對場地內各個區塊進行快速評估,評估結果可靠,該評估方法對同類型的沙漠區地質災害危險性評估具有借鑒意義。

【參考文獻】

[1]國土資源部.地質災害危險性評估技術要求(試行)[S].北京:國土資源部,2004.

[2]宗輝.地質災害危險性評估的半定量評價方法[J].地質災害與環境保護,2003,14(2):51253.

[3]李士勇.工程模糊數學及應用[M].哈爾濱工業大學出版社,2004.

[4]鄧亞虹.彭建兵等地鐵工程地質災害危險性綜合評估定量方法[J].地球科學與環境學報,2009,04(3):0291.

[5]趙彬.王新賀寧夏固原寨科風電場地質災害危險性調查評估及防治措施建議[J].中國水運,2011,12(11):0163.

[6]黃遠亮.沙漠鐵路工程地質災害危險性評估及防治[J].鐵道工程學報,2009,4(4):0001.

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