大數據對推動工業化信息化融合發展的影響

摘 要：工業化信息化的融合發展是我國走新型工業化道路的必然趨勢，而大數據時代的到來則是物聯網快速發展的必然結果。本文通過對大數據時代下工業化信息化融合發展的現狀和問題的描述，闡述了大數據對工業化信息化融合發展的影響，提出從加快建設工業化信息化基礎設施平臺；加強技術創新，促進信息技術的快速發展；推動信息技術與工業技術、產品以及業務的融合發展；促進產業融合創新，推動產業結構優化升級四個方面來推進工業化信息化的融合發展。

關鍵詞：大數據時代；工業化；信息化

一、引言

自黨的十六大和十七大以來，工業化信息化的進程不斷深化，而黨的十八大又明確提出了推進工業化信息化深度融合的戰略目標，工業化信息化的融合發展成為一個必然的趨勢。而隨著物聯網的快速發展，大數據時代的出現成為必然，它的出現對工業化信息化融合發展產生的極大的影響，如何在大數據時代下，推進工業化信息化的融合發展也成為一個重點。

二、工業化信息化

1.工業化信息化的內涵及相互關系。工業化一個長期的、不斷變化的經濟結構變化過程，在這個過程中，工業部門尤其是制造業部門的比重持續上升，工業部門在國民經濟中漸占優勢；信息化是指在經濟社會生活的各個方面應用現代信息技術，深入開發、廣泛利用信息資源，加速經濟發展和社會現代化過程。

信息化的不斷發展是工業化的內在要求，它離不開工業化提供的物質基礎，同時工業化的進程也離不開信息化的積極推動。工業化與信息化這兩者在經濟社會生活中相互促進，不斷融合，有著密不可分的聯系。

2.工業化信息化融合發展現狀。自黨的十六大和十七大以來，工業化信息化的進程不斷深化，而黨的十八大又明確提出了推進工業化信息化深度融合的新的戰略目標，積極支持和鼓勵工業化信息化的融合發展。

工業化信息化的融合發展主要體現在技術融合，產品融合，業務融合，產業衍生四個方面。目前，我國工業企業大多數是簡單的應用信息技術，少部分企業開始將信息技術滲透到產品和業務中，努力提高產品的技術含量，促進信息技術與企業的生產經營、營銷管理相融合。也就是說我國的工業化信息化基本處于技術融合層面，產品融合業務融合有初步發展。但隨著國家政策的支持和社會經濟的發展，我國工業化信息化的融合將會由簡單的技術融合向產品和業務融合的方向拓展，最終將會實現衍生新產業，推動產業結構的優化轉變的目標。

三、大數據時代

1.大數據的定義。大數據是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的規模龐大到要用“海量”來形容，它的單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。大數據是一種數據量呈指數型增長的，復雜性高，充滿變化的信息資產，是企業重要的戰略資源，它的處理應用打破了傳統模式，而更賦有創新性和挑戰性。

2.大數據的時代特征。不同于傳統的小數據，大數據具有數據量巨大，數據類型繁多，數據的價值密度低，數據的處理速快的四大特征。傳統的小數據要求的是精準的樣本數據，它的采集可能基于一定的假設前提，同時在數據處理上會從精準確定的角度盡量保證數據的確定性而非時效性。而大數據則轉換了一種思維模式，它可以包容錯誤，不要求精確而要求全數據，是一種樣本等于總體的思維模式，它要求的是一種巨量的實時的數據，通過快速的處理來挖掘實時的價值。

四、大數據時代下工業化信息化的融合發展

在大數據時代下，中國工業化信息化的融合發展機遇與挑戰并存。龐大的人群和應用市場，復雜性高、充滿變化，使得中國成為世界上最復雜的大數據國家。中國既擁有巨量的數據資源，同時也面臨著繁雜的數據資源帶來的巨大挑戰。

1.工業化信息化融合發展的信息資源豐富，占領發展戰略先機優勢明顯

從本質上看，信息也是企業發展的重要戰略資源，我國人口眾多，市場廣闊，社會經濟生活的各個方面的都蘊含著豐富的信息資源，我國工業化信息化融合發展的信息資源優勢十分明顯。例如：每天我國各地的醫院都會接診很多的病人，這給我國醫藥產業的發展帶來了豐富的病例資源，如果很好的將其加以分析利用，我國醫藥產業的發展前景將十分廣闊；我國的網絡用戶數量龐大，網絡用戶群體每時每刻都會產生豐厚的網絡信息資源，極具開發的潛力。

2.基礎設施建設不完善，信息設備和信息資源的擁有量和利用水平有待提高

我國數據公開進程較其他國家而言程度低，速度慢，現有的信息基礎平臺，數據中心不完善，不全面。雖然潛在的信息資源量大，但是政府和企業的信息資源的擁有量和利用水平卻不高；另一方面，我國的網絡建設技術水平較低，網絡的安全性，便捷性和穩定性有待提高，服務器資源的改造升級能力有待加強。

3.數據公開穩步推進，數據信息的安全性，隱密性問題引人關注

數據具有共享性，流動性，隨著我國數據公開的穩步推進，第三方信息共享平臺的建立，數據的可獲得性和流動性提高了，而風險性也增加了，比如商業機密的泄漏，個人隱私信息的泄漏，數據所有權、使用權界定不清晰問題等，這些都使人們越來越關注數據的安全問題，信息安全管理成為新時期企業管理的一個重點。

4.數據價值挖掘不充分，工業技術、產品、業務與數據價值的融合程度低，產業融合創新水平低

我國大數據的算法和系統模型的建設不完善，整合分析數據能力有欠缺，對數據價值的應用更多的是簡單的技術復制，而不能將其融合到產品的生產制造，企業的研發，銷售中去，對產業的融合發展影響不深入。

五、大數據時代下，如何推進工業化信息化的融合發展

1.加快建設工業化信息化基礎設施平臺，為工業化信息化的融合發展提供堅實的基礎

大數據時代下，信息資源海量繁多，工業企業能否有效的獲取信息資源顯得至關重要，而工業企業的信息基礎設施是否完備是工業企業能否有效獲取信息資源的關鍵。這就要求政府和企業加快建設工業化信息化基礎設施平臺，具體包括區域網絡建設，增加區域網絡的帶寬，提高區域網絡的速度和穩定性，加強區域網絡的監督管理，增強區域用網的安全性；工業企業信息設備建設，提高工業企業內計算機的擁有量，系統軟件的質量等等；政府加快信息基礎平臺，數據服務中心的建設。

2.加強技術創新，促進信息技術的快速發展

大數據時代給信息技術的發展帶來了巨大的機遇和挑戰。一方面，大數據時代的到來，使得信息存儲技術得到了極大的發展，同時也改變了人們的思維方式，使人們整合處理，分析利用信息的能力得到了提升；另一方面，數據的可獲取性和流動性提高了，給數據的存儲、壓縮、傳輸技術帶來了新的挑戰，同時信息的安全性和保密性也受到了極大的威脅。因此，在未來，我們依然要加強對數據處理利用技術的創新，改變處理數據的算法和系統模型，創新數據的存儲、壓縮、傳輸技術，同時如何加強信息的安全性和保密性的技術也將會是未來信息技術創新的重點。

3.推動信息技術與工業技術、產品以及業務的融合發展

有效利用大數據資源，挖掘大數據資源的價值，將信息技術與傳統的工業技術相融合，促進新技術的產生與發展。其次，將大數據資源的價值應用到工業產品中去，提高產品的技術含量，增強產品的競爭力，推動產品的升級換代。最后，在工業企業的研發設計環節，生產制造環節，經營管理環節、市場營銷環節等各個環節中充分發揮大數據的資源價值，用大數據的思維方式來創新企業的經營管理模式，有效提高工業企業的各項研發能力，現代化的生產水平，現代化的經營管理水平和市場營銷能力，提升工業企業的綜合競爭力。

4.促進產業融合創新，推動產業結構優化升級

電子商務產業在大數據的支撐下得到了迅速的發展，從這一側面可以看出大數據在產業融合發展的進程中有著至關重要的作用。隨著互聯網的跨界融合發展，不同行業的大數據也不斷的融合。企業必須不斷開發新產品，開拓新市場，以適應產業融合的發展趨勢。我們應加快不同行業大數據融合平臺的建設，大力培育互聯網金融、數據服務、數據處理分析、數據化學、數據材料、數據制藥等新業態。同時在數據采集、整理、分析、展現、應用等環節，工業企業將會在大數據存儲與管理軟件、大數據分析發掘軟件、數據可視化軟件方面做深入的研究，這也將會推動工業軟件產業的發展。

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作者簡介：宮玉蓉（1993- ），女，漢族，安徽馬鞍山人，安徽財經大學經濟學院，2012級本科生，經濟學專業