喀斯特地區農用地利用社會經濟效益與生態環境效益耦合關系分析

摘要：通過構建農用地利用效益評價體系，利用熵權法和耦合度模型，對遵義市農用地利用效益耦合關系從時間和空間上進行了研究。結果表明，2004-2012年遵義市農用地利用的社會經濟效益在波動中總體呈上升趨勢；生態環境效益也發生了變化，但總體呈穩定態勢，農用地利用效益耦合度總體水平較高，呈上升趨勢；2012年遵義市農用地利用效益耦合度分布大致呈同心圓形，隨著與區域中心距離不斷增大，耦合度不斷下降；農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益差異越小，說明農用地利用越協調，耦合度越高。結合遵義市經濟發展情況和區域功能定位，提出了提高農用地利用耦合度、促進農用地協調利用的建議。

關鍵詞：農用地；利用效益；熵權法；耦合度；遵義市

中圖分類號：F293.2 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）07-1788-06

隨著經濟社會的不斷發展，對土地的需求不斷增加，如何使土地利用的綜合效益達到最大化，一直是政府和學界關注的焦點。土地利用效益包括社會效益、經濟效益和生態效益，經濟效益是人類利用土地的最根本的原因，社會效益則是整體和全局的經濟效益，生態效益可以說是久遠的經濟效益[1]。提高土地利用的綜合效益就是要協調好土地利用的三效益，相關學者也對土地利用效益的耦合關系進行了研究。許媛等[2]通過構建耦合度模型，探討了西安市土地利用社會經濟效益與生態環境效益之間的關系；梁紅梅等[3]通過建立動態耦合模型，對寧波市和深圳市的土地利用的社會經濟效益與生態環境效益協調發展進行了研究。

近年來，隨著國家對“三農”問題的重視，農業逐漸成為研究的重點，相關學者對農用地的生態經濟系統協調發展的耦合性進行了研究。杜娜等[4]采用耦合度關聯度和系統耦合度模型分析了紙坊溝流域農用地生態經濟系統耦合關系及耦合態勢；王繼軍等[5]通過構建結構方程模型，對陜北黃土丘陵區農業生態經濟系統的耦合關系進行了研究；劉新平等[6]采用主成分分析方法及生態和農業經濟協調發展的耦合系統評判指標體系，研究了新疆干旱區生態與經濟系統的耦合度。可以看出，相關研究主要是針對農業生態經濟系統的耦合關系進行研究，但是對農業用地利用效益的耦合關系研究較少，對喀斯特地區的農業用地利用效益的耦合關系研究也較少。喀斯特地區由于受其地形地貌的影響，農業生產條件與其他地區相比較差，農用地的利用效益也會受到自然條件的限制，其社會經濟效益與生態環境效益的耦合關系如何，是本研究的重點。本研究以遵義市為例，通過構建效益評價指標體系，對其農用地利用的效益進行了評價，然后運用耦合度模型，從時間和空間上對其農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益的耦合關系進行了研究，以期為促進遵義市農用地利用協調可持續發展，提高農用地利用綜合效益提供理論依據與借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來源

2004-2012年遵義市農業經濟數據均來源于歷年《貴州省統計年鑒》、《遵義市統計年鑒》，土地利用數據來源于遵義市土地利用變更調查數據，農用地包括耕地、林地、園地、牧草地及其他農用地。

1.2 研究區概況

遵義市位于貴州省北部，是貴州省第二大城市、新興工業城市和重要農產品生產基地，黔北政治經濟文化中心。地理位置在北緯27°80′—29°13′、東經105°36′—108°13′之間。市域東西綿延254.00 km，南北相距230.50 km，海拔高度在1 000～1 500 m。遵義市屬于中亞熱帶高原濕潤季風區，四季分明，雨熱同季，無霜期長。全市國土面積307.67萬hm2，其中山間平壩面積占7.40%，丘陵占30.70%，山地占61.90%，農用地面積2 73.11萬hm2，占土地總面積的88.77%。遵義市下轄2區、8縣、2個民族自治縣和新蒲新區管委會以及2個代管市。2012年末，全市共有164個鎮、55個鄉、8個民族鄉、17個街道辦事處，年末常住人口611.70萬人。2012年全市生產總值1 361.93億元，其中第一產業產值181.24億元，占全市總產值的13.31%。

1.3.3 效益評價指標體系建立 依據農用地效益的內涵，按照科學性、典型性、全面性、可比性等原則，并考慮到數據的可獲取性和可靠性，結合遵義市區域綜合實際情況，借鑒相關學者的研究成果[9-12]，從農用地利用的社會經濟和生態環境兩大方面共選取24個指標構建農用地利用效益評價指標體系（表1）。

指標體系中，農業勞動生產率是指單位農業從業人員帶來的農業產值；糧食安全系數X6是指人均糧食與聯合國規定的溫飽型年人均基本糧食的比值，其中，聯合國糧農組織規定的溫飽型年人均基本糧食為400.00 kg；農業供養能力X11是指單位人口種植業產值；農業技術效率X14是指單位農業機械總動力所能產生的農業產值；土地農業利用率X23是指農用地占土地總面積的比重；農用地利用多樣化指數X24是參考王鵬等[13]的研究成果，其計算公式為：G=1-■xi2/[■xi2]2，式中，G為農用地多樣化指數，n為農用地利用類型數，xi為第i類土地利用類型面積。

2 結果與分析

2.1 遵義市農用地利用效益分析

2.1.1 農用地利用社會經濟效益分析 從時間變化來看，2004-2012年，遵義市農用地利用的社會經濟效益在波動中總體呈上升趨勢（表2、圖1）。2006年農用地社會經濟效益為0.13，在歷年中最低，主要是因為農作物產量減產以及耕地面積減少。2006年遵義市遭遇多年不遇的干旱天氣，造成秋季主要農作物產量減產，全年糧食產量272.98萬t，比2005年減產48.67萬t，下降15.10%，農業產值增加值與2005年相比下降3.50%。2006年全年耕地面積減少7 626.00 hm2，其中國家基建占地657.00 hm2，其他基建占地400.00 hm2，退耕還林還草占地2 579.00 hm2，耕地改為園地3 990.00 hm2。2012年農用地社會經濟效益最高，達到0.78，主要是因為農業產值增加和農民人均純收入提高。2012年遵義市全年糧食產量276.22萬t，比2011年增長21.60%，農業產值增加值181.24億元，比2011年增長8.90%。同時，農民人均純收入達到6 061.00元，為歷年最高。從空間變化來看，2012年習水縣和仁懷市農用地社會經濟效益最低，均為0.31（表3、圖2），主要是因為兩縣（市）各項指標值都較低，直接影響其社會經濟效益。2012年紅花崗區農用地社會經濟效益最高，達0.59，主要是因為其農業產出效率較高。2012年，紅花崗區農業勞動生產率、單位面積糧食產量、單位面積農用地產值及地均農業增加值在各個地區中都是最高的。

2.1.2 農用地利用生態環境效益分析 從時間變化上看，2004-2012年，遵義市生態環境效益在波動中總體呈穩定狀態（表2、圖1）。2008年農用地生態環境效益為0.24，為歷年中最低，主要是因為農用地面積較低，尤其是林地面積較低。2008年遵義市農用地面積272.00萬hm2，林地面積140.86萬hm2，在歷年中均為最低。2010年和2011年，農用地生態環境達到最高值0.60，主要是因為林地面積較高。2011年和2012年遵義市林地面積分別為163.74萬hm2和163.56萬hm2，在歷年中最高。從空間變化上看，2012年紅花崗區農用地生態環境效益為0.19，為所有地區中的最低值（表3、圖2），主要是因為林地覆蓋率、人均林地面積和土地農業利用率較低，單位面積能耗、單位面積農藥使用量較高。赤水市生態經濟效益為0.87，為各地區最高值，主要是因為赤水市林地覆蓋率、人均林地面積和土地農業利用率較高，以及單位農用地的化肥、農藥和塑料薄膜使用量較少。

2.2 遵義市農用地利用效益耦合關系分析

2.2.1 農用地利用效益耦合關系時間差異分析 2004-2012年，遵義市農用地利用效益的耦合度差異比較大，耦合度最高的達到1.00，最低的僅為0.46，整個變化過程可以分為兩個階段（圖1）。第一個階段是2004-2006年，期間農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益均不斷下降，分別從2004年的0.38、0.54下降到2006年的0.13、0.36。農用地利用效益耦合度不斷下降，從2004年的0.92下降到2006年的0.46。由表2可以看出，2004年農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益均為這一階段最高，并且二者相差較少，所以耦合度較高，說明了2004年二者之間的關系協調。而2006年農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益均為本階段最低，且二者相差0.23，所以耦合度較低，說明了2006年二者之間的關系不相協調。

第二個階段是2007-2012年，期間農用地利用的社會經濟效益和生態環境效益在波動中總體呈上升趨勢。在這一階段中，農用地利用效益的耦合度均較高，且在不斷變化，但變化幅度較小。2009年和2011年的農用地利用效益耦合度均為1，達到最高，主要是因為農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益均達到較高值，且二者差異較小，僅相差0.01，說明二者之間達到了協調發展。2012年的耦合度為此階段最低，雖然農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益值均較高，并且社會經濟效益為所有年份中最高，但是二者差異較大，相差0.24，說明了農用地利用注重社會經濟效益，而忽視了生態環境效益。

2.2.2 農用地利用效益耦合關系空間差異分析 由圖2、圖3可以看出，2012年遵義市各縣（市、區）的農用地利用社會經濟效益與生態環境效益耦合度差異比較大，耦合度最高的達到1.00，而最低的只有0.56，耦合度空間大致分布呈同心圓形，隨著與區域中心城市距離增大，耦合度逐漸減低。紅花崗區雖然位于區域中心，其農用地利用社會經濟效益在各個縣（區、市）是最高的，但生態環境效益卻是最低的，所以其農用地利用效益耦合度最低，僅為0.56，說明其農用地利用不夠協調，今后需要注重農業生態環境效益的提高。耦合度較高的有匯川區、綏陽縣、正安縣、湄潭縣、遵義縣、余慶縣、仁懷市、鳳岡縣、桐梓縣，耦合度均在0.90以上。匯川區是遵義市市政府所在地，具有地理位置優勢，農用地利用的社會經濟效益與生態環境效益協調發展，耦合度較高。綏陽縣、正安縣、湄潭縣、遵義縣、余慶縣、仁懷市、鳳岡縣、桐梓縣等縣農業發展基礎比較好，農業生產水平高，農產品加工業較為發達，主要糧油作物、特色農產品規?；?、商品化程度較高。道真仡佬族苗族自治縣（以下簡稱道真縣）、務川仡佬族苗族自治縣（以下簡稱務川縣）、習水縣、赤水市的農用地利用效益耦合度處于中等水平，介于0.70～0.90之間，這些地區共同的特點就是農用地利用的生態環境效益較高，均超過其農用地利用的社會經濟效益。這4個縣（市）農業生態環境保護較好，但是特色農業產業發展不突出，農業產出不高，社會經濟效益較低，導致農用地利用效益耦合度不高。

3 結論與建議

通過構建農用地利用效益評價體系，運用熵權法計算各指標權重，然后建立耦合度模型，分析了2004-2012年遵義市農用地利用效益的耦合關系變化，并對遵義市各縣（市、區）2012年農用地利用效益耦合度的空間分布進行了探析。研究發現，2004-2012年遵義市農用地利用社會經濟效益在波動中總體呈上升趨勢，生態環境效益也發生了變化，但總體呈穩定態勢；農用地利用效益耦合度總體呈上升趨勢，變化分為兩個階段，前一階段（2004-2006）耦合度不斷減小，變化幅度較大，后一階段（2007-2012）耦合度變化幅度較小，總體呈下降趨勢。通過觀察2012年遵義市各縣（市、區）農用地利用效益的耦合度分布情況，可以看出遵義市農用地利用效益耦合度總體水平較高，耦合度分布大致呈同心圓形，隨著與區域中心距離不斷增大，耦合度不斷下降；農用地利用社會經濟效益與生態環境效益差異越小，說明農用地利用越協調，耦合度越高?；谏鲜鲅芯?，為遵義市農用地利用提出幾點建議。

1）嚴格保護耕地，不斷提高耕地的數量與質量。建立耕地保護目標責任制，在保護耕地數量的前提下，重視耕地質量建設，不斷加大農業科技創新和基礎設施建設投入力度，積極改善耕地生產條件，提高農業綜合生產能力。加強土地整治，統籌安排，加快中低產田特別是低產田改造，實施沃土工程，完善渠、路、橋、涵、閘等相關配套措施，推進高標準基本農田、連片標準良田建設。充分利用農地分等定級和產能核算等方法，形成以保護耕地生產能力為主的耕地保護測評體系，進一步發揮耕地保護在保障糧食安全方面的作用。同時還要嚴格控制農地非農化的進程，對建設占用耕地要進行嚴格審查。

2）加強農田水利設施建設，提高農業抗災減災能力。結合遵義市農業區劃布局，積極推進大型灌區續建配套建設，排灌泵站配套建設及水源工程建設，分期分批治理病險水庫，有計劃地完善水利灌溉配套設施。遵義市屬于喀斯特巖溶山區，降雨大部分以徑流方式流失，通過新建小山塘、小水池、小水窖，開展小型農田水利設施建設，提高輸水調配能力。

3）大力發展農業優勢產業，推進特色農產品規?；?、商品化。搞好農業空間布局規劃，優化農業生產空間布局和品種結構，確定不同區域農業發展的重點。對于優勢產業特色產業要加強引導，注重農產品的深加工，提高農產品的產出效益。加強對農業龍頭企業的扶持力度，加快培植一批輻射面廣、對農業推動力強的龍頭企業。積極研究市場，不斷開拓市場，狠抓標準化生產，通過提高農產品質量、增加農產品科技含量來培育品牌、打響品牌，發揮品牌效應。

4）不斷加強支農惠農力度，提高農民收入。一要不斷優化完善各項支農惠農政策，加強對糧食生產的支持力度，鼓勵農民擴大糧食生產規模，不斷增加農業投入，完善財政支農資金管理制度，保證支農資金做到專款專用，用到實處；二要大力推廣農業新技術，增加農業科技投入，建立農業科技網絡，穩定縣、鄉（鎮）兩級農業科技推廣隊伍，不斷派遣農業技術員駐村指導農業生產，加強農機化建設，推廣實用新型農機具。

5）加強農業生態環境建設，優化農業生產環境。一要實施天然林保護、退耕還林、石漠化綜合治理等生態修復工程，鞏固和發展林業項目和造林補貼項目，不斷提高林地覆蓋率；二要加強對有機、無公害綠色農產品和無公害農產品及其農業產業基地的建設，提高畜禽養殖糞便的資源化利用率，調整肥料施用結構，大幅減少化肥用量，有效控制農業面源污染；三要控制開發強度，優化開發方式，發展循環農業和生態農業，循環利用秸稈和畜禽糞便等生物資源，促進農業資源永續利用。

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