

摘 要:由于地下水開采和大量工程建設的影響,不少城市地面沉降問題突出。利用2011年至2013年間獲取的41景TerraSAR-X高分辨率SAR數據,采用相干點目標分析技術對常州地表形變進行監測,獲得了地面沉降速率圖,并與水準測量結果進行了對比驗證,達到了毫米級精度。研究結果顯示,常州市武進地區存在幾處明顯的沉降,在2011-2013年間最大沉降速率達到28.7 mm/a,體現了IPTA技術在城市地面沉降監測中有很好的應用前景。
關鍵詞:InSAR IPTA 地面沉降 TerraSAR-X
中圖分類號:P64 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2015)04(b)-0009-03
常州位于長三角地區,自20世紀70年代,由于大量集中開采地下水,導致城市地區出現嚴重的地面沉降,是地面沉降災害比較有代表性的城市之一[1]。傳統利用水準測量監測地面沉降的方法,雖然精度高,但存在勞動強度大、覆蓋密度低且更新速度慢等不足。雷達差分干涉測量技術(differential interferometric SAR, D-InSAR)具有能定期獲取大范圍地表形變的優勢,是監測地面沉降的熱門技術。然而,城市地面沉降是一個緩慢的漸變過程,持續時間長且形變量較小,常規D-InSAR技術往往易受到時間、空間去相干和大氣延遲等影響。為了克服這些問題,許多學者開始研究時間序列分析方法,包括永久散射體雷達干涉測量(PS-InSAR)技術、短基線(SBAS)技術,等等,已在城市地表形變監測方面取得了豐碩的成果[2-4]。
PS-InSAR技術是2000年由意大利學者 Ferretti[5]等提出的,該方法利用相位穩定的點(PS)提取形變信息,從而避免了傳統DInSAR技術受時間和空間失相干的限制。SAR干涉點目標分析技術(interferometric point target analysis, IPTA)是PSInSAR技術的一種,其在低相干區域仍能獲取一定數量的PS點,并僅對提取的點的時間維和空間維特征進行分析[6]。該文以常州市武進區為實驗區,采用IPTA技術對其地表形變進行監測,探討IPTA時序方法的關鍵技術,并分析高分辨率TerraSAR-X數據在城市地表形變監測中的優勢和存在的問題。
1 干涉點目標分析(IPTA)技術
IPTA技術提取時間序列中后向散射特性較為穩定的相干目標,對這些目標的干涉相位進行處理,在相位解纏的同時,根據差分相位的各組成部分在時間維和空間維的特征不同,分離不精確DEM所引入的誤差以及大氣效應誤差,提取對應點的時間序列上地表形變信息。該技術的主要原理如下:假設有N幅不同時相的SAR影像,選取其中一幅SAR影像作為公共主影像,其余N-1幅為輔影像,將輔影像依次與主影像配準、干涉,并去除地平效應,則可以形成時間序列干涉圖;利用外部DEM數據,進行差分干涉處理,可得到N-1幅差分干涉相位圖,從而得到每個PS點的N-1個時序差分干涉相位。對于第k個干涉對的某一相干點目標i而言,其相位模型可以表示如下[6]:
(1)
其中,wrap{}表示相位纏繞算子,表示相干目標i的差分干涉相位觀測值,表示DEM高程誤差引起的地形相位殘差(可以用式(2)表示),表示沿LOS(line of sight)方向的地表形變相位,表示大氣延遲引起相位,表示噪聲相位。
(2)
式(2)中,λ為雷達波長,ri為雷達傳感器到地面目標的斜距,θ為雷達入射角;B┴為干涉對的垂直基線;?h為DEM高程改正;令,可以根據SAR數據頭文件計算獲得。
地表形變相位包括線性形變相位和非線性形變相位兩部分,可以用式(3)表示。
(3)
其中,K2=4π/λ,t為干涉對時間基線,vi為沿雷達視線方向的線性形變速率;為非線性形變相位。
IPTA技術的具體過程如下:(1)根據時空基線最優原則選擇主影像;(2)根據振幅特性與后向散射強度提取干涉點目標,生成PS候選點目標列表。一般為盡量不在初選中漏掉點目標,初選條件一般設置較為寬松;(3)根據DEM數據和初始基線模擬生成平地相位和地形相位,并從每個點目標的干涉相位中除去,生成SLC點數據,計算差分干涉相位;(4)對差分干涉相位進行回歸分析,提取線性形變,回歸曲線斜率則代表了高程糾正值和相對線性變形速率;(5)利用空間濾波和時間濾波對殘余相位的成分進行分離,對相位模型進行迭代精化,解算高程糾正值和線性變形速率的最優解;(6)對PS候選點進行質量控制,提取高質量的PS點,獲取各個點在時間序列上形變速率和形變總量。
2 實驗與分析
2.1 實驗數據簡介
本次實驗選取了2011年至2013年間41景TerraSAR-X高分辨率條帶模式SAR數據,這些數據均為單視復數影像(Single Look Complex, SLC),DEM數據使用SRTM-3數據。根據時間基線及空間基線最優原則,選取20120509為公共主影像,其余為輔影像,將輔影像逐個與主影像進行干涉可形成40對干涉對。實驗區影像覆蓋范圍大約為900 km2,主要是常州市武進區,該區域地勢平坦,人工建筑物較多。
2.2 形變結果與分析
利用IPTA方法對41景TerraSAR-X數據進行處理,根據振幅特性與后向散射強度來提取PS候選點,首先提取PS候選點,并去除不穩定的點,最終得到相干點目標主要分布在密集建筑、橋梁等區域,水體、植被覆蓋區較少,說明相干點目標提取正確;然后生成SLC點數據