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淺談電網調度運行分析和數據挖掘系統

2015-04-29 00:00:00朱效功
科技創新導報 2015年11期

摘 要:電網調度的中心也就是電網運行數據的中心,它們之間是相互關聯的。電網運行數據系統中包括安全生產和電網生產的一些重要信息。從目前來看,相關的部門還沒有把這些信息進行有效的分析和管理,他們沒有把這些寶貴的數據資源進行有效的利用。文章中對數據挖掘系統和電網調度運行分析進行了介紹,利用聯系分析處理的技術和數據倉庫對電網運行數據進行有效的分析和科學的管理。這樣也可以利用電網運行數據資源對電網運行的經驗進行總結,這樣能夠發掘出電網運行的規律,調度員就能夠有一個好的分析研究平臺,對電網運行的精細化管理有很大的幫助,這樣就能夠提高科學決策的水平和電網運行調度的水平。

關鍵詞:數據挖掘系統 電網調度 運行分析

中圖分類號:TM72 文獻標識碼:A 文章編號:1674-198X(2015)04(b)-0085-01

電網調度中心需要對電力市場的建立負起一定的責任。電力調度的作用就是不僅要對電網的安全運行負責,它也要保證電力公司和發電企業的經濟利益不能受到損害。所以,電力調度在電力市場改革中是有著重要地位的。電網調度中心也屬于電網運行數據的中心,以下這些系統每天都會有大量的數據信息,比如說能量的管理系統、控制技能標準系統、數據的采集與監控系統等。這些數據信息中有安全生產和電網運行的大量信息,就像數據的采集、簡單的查詢匯總以及存儲這些信息都是調度中心信息系統所面向的一些對象。數據挖掘技術就是一個從大型的數據庫中提取之前不了解和不知道的能夠操作的信息知識這樣一個過程。數據庫挖掘一般應用在電信、金融和航空等領域,這對它們這些領域的決策水平和數據管理有很大的幫助和提高。數據挖掘系統在電力市場是有一定作用的,它為供電營銷分析、市場分析都做出了大貢獻。所以把數據挖掘系統應用到電網調度分析這一領域,能夠有效地發揮技術先進性和現實的可行性。

1 電網調度運行分析內容

電網調度每個方面的運行情況都需要進行監視和計算。這樣就要促進電網運行的精細化管理,提高電網安全、優質以及經濟運行水平,要保證電網安全穩定的運行。

在電力市場中通過一系列核心指標的計算和分析來反映電網每個方面運營情況的就是調度運行的分析指標體系。這個體系的作用就是為調度員提供全面、清晰的信息。國家對電網公司運行分析制度的要求就是要努力實現電網運行的精細化管理。那么電網調度部門需要做的就是把電網運行控制類、統計分析類、調度計劃類這些指標進行整理、分析和評價,做到電網控制的精確性和運行方式合理性。

其中調度計劃類指標包括負荷特性指標、電量平衡指標、備用指標、低頻率減載指標、重要輸電斷面指標、電壓指標、系統安全自動裝置指標、檢修計劃指標這8個指標。第一,電量平衡指標指的是每一天和每個月提供的電量是否完成以及電廠發電計劃是否完成。第二,備用指標指的是它的旋轉備用達到規程規定的標準,在最短的時間內調出的緊急備用情況以及能夠在半個小時之內控制住負荷備用的情況。第三,檢修計劃指標是指計劃檢修情況是否完成和檢修是否合理。第四,系統安全自動裝置指標是指裝置策略能否適應和是否合理。第五,重要輸電斷面指標指的是運行程度在80%和100%之間的累計時間和數量。第六,電壓指標是指每個中樞點無功調節手段是否合理以及所轄廠的電壓的高峰期和最低谷那個階段的平均值。第七,負荷特性指標指的是最大最小的負荷的總和的比值。第八,低頻減載指標指的是低頻減載分區實際的容量以及每個地區滿足的最大可能N-1元件故障時候的實際容量。

2 調度運行分析的數據倉庫平臺

2.1 綜合數據倉庫平臺

調度綜合平臺是為分析統計和決策支持部門服務的,它屬于一個聯機的系統。數據倉庫平臺可以說是能夠滿足聯機分析和決策支持的大多情況下的要求。電網調度數據挖掘系統和綜合分析平臺的作用就是負責在一定的時間段內及時采集每一類調度運行的指標能夠需要的數據信息。這些信息包括:電網線路潮流數據、節點電壓數據;電網發電和電網受電以及負荷計劃實際數據;還有電網的參數、機組和電廠的一些信息;一些區域的電網參數和跨越省市的交易數據;區域的電力市場每個類別的信息;市場交易和負荷預測數據;當地的電廠發電計劃和它的真實數據。

2.2 數據倉庫技術特點的表現

數據倉庫的技術特點是:第一,隨著時間的推移而不斷的變化和更新,數據倉庫不是在同一個時間段內進行數據的集合的,這就需要數據倉庫中所儲存的數據不能超過進行決策分析時的時限,那么數據倉庫中的數據信息一定要標明數據的明確時期。第二,具有一定的穩定性,數據倉庫中的內容都是歷史時期的信息,并不是平常時候的日常處理產生的數據。數據要經過處理和加工后才能進入數據庫的,那么進入數據庫以后的數據信息是不能更改的。第三,具有集成的特點。這些數據的信息在進入數據倉庫的第一個步驟就是要經過數據的加工和集成,首先要做的事情就是要把原始數據之中的矛盾統一起來,然后再將原始的數據結構做一個轉變,這個轉變是指從面向應用向面向主題的轉變。第四,貼近主題、面向主題的特點。傳統的數據倉庫都是面向應用的,這是與傳統數據倉庫最大的不同之處。面向主題主要是在一個比較高的層次上對數據進行分類。每個主題都和每個宏觀的分析領域相對應。

數據庫中的信息并不是專有的和最新的,它的信息都是來源于另外的數據庫。數據倉庫的建立是為了完善信息的應用,并不是要把數據庫換掉,數據倉庫用于支持高層次決策的分析。它和數據庫最大的不同之處就體現在這里,數據庫處理的都是日常操作性的任務。數據倉庫可以說是一種新發明和新應用。

3 電網調度挖掘系統的實際應用

3.1 合同電量的實時完成情況的分析

分析的方法是:要不斷地檢測每一個電廠的合同電量完成如何,是否按時完成,每個電廠的實際發電和計劃發電的情況都是存在差距的,所以要及時監督。分析的目的是為了確保調度的公平原則和電廠合同如約執行的事實。

3.2 電網受電的計劃的分析

分析的方法是:要分析當地的發電計劃和負荷的關聯性如何,還要分析負荷與分析聯絡線計劃的關聯性如何。分析的目的是為了檢驗受電計劃合理性的分析能不能測出負荷變化的形勢,這樣可以減輕工作人員的壓力。

4 結語

調度運行分析和數據挖掘系統的應用主要是為了執行國家電網調度運行分析制度。這樣對電力市場有很大的幫助。電網調度中每個指標都得到了有效的計算和分析,這樣工作人員在執行任務的時候會全面、清晰、熟練地掌握一定的信息。接下來是對歷史數據數據的挖掘,這也幫助了工作人員在面對一系列復雜問題時能夠有更清楚的認識。所以說數據倉庫的運用對電網調度的運行起著很大的作用。

參考文獻

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[3]王紅.數據倉庫技術與聯機分析處理[M].北京:科學出版社,1999.

[4]數據挖掘概念與技術[M].北京:機械工業出版社,2000.

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