云計算在智能電力調度中的運用

摘 要：電力的廣泛使用大大地方便了人們的日常生活。目前，伴隨著經濟建設力度的加大，我國的經濟實力不斷攀升，社會各界對電力的應用達到了一定的強度，電力系統所承受的電力調度任務也越來越大。文章簡述了云計算的基本概念和核心技術，結合云計算在智能電力調度信息平臺的重要作用，深入探究云計算在智能電力調度領域中的綜合應用。

關鍵詞：云計算；智能電力調度；智能電網；數據計算；存儲

為滿足目前社會各界對電力的需求，智能電力調度系統需要更進一步的發展。隨著經濟和科學技術不斷發展壯大，我國的電力技術在與其他科學技術的結合中不斷發展著自身。特別是在物聯網技術深入滲透到電力系統的當下，人們對電力調度有了更高的需求，使得電力管理和應用技術面臨更大的提升考驗。要突破這一考驗，就必須提高計算機的處理能力和存儲能力。通過充分的利用云計算的技術特點，結合目前電力調度系統的具體使用情況，構建起更能適應當下人們對電力大量需求的智能電力調度系統。

1 云計算的概述與核心技術

1.1 云計算的基本概念

云計算是指一種基于互聯網技術的，規模較大的分布式計算模式。由于云計算技術將計算分布在一定的范圍之中，使得這些計算凌駕于由不同計算機組成的資源池之上。這樣一來用戶也可以根據不同的情況，獲取計算機的計算能力、存儲空間和信息服務等。云計算之所以可以實現以上功能，主要由于分布式技術和虛擬化技術這兩項核心技術。

1.2 分布式技術

云計算的分布式技術主要是實現計算的分布并行。運用分布式技術，通過互聯網的鏈接，將多臺電腦上的數據整合成具有較強系統性的數據庫，讓計算機進行計算時可以利用不同的計算資源。在分布式技術中有兩個主要的特征：一是整合大規模的各類計算資源，分布式技術可以把不同環境和不同組織下的計算資源進行合理的整合，組合成一個系統性較強的計算和存儲平臺；二是分布式技術具有強動態擴展性，鑒于這一點特性云計算的計算能力和存儲能力能夠有更大的擴展空間。通常來說，在智能電網中還有很多未被利用起來的計算資源和存儲資源，通過分布式技術對這些資源進行有效合理的利用，可以減少不必要的設備資源投入。

1.3 虛擬化技術

云計算的虛擬化技術主要作用于IT各資源環節上，其中對存儲、主機、桌面化和網絡這四個環節的虛擬化為尤為重要。這些虛擬技術讓用戶體會到云計算平臺是一個獨立的實體，也是唯一一個能夠幫助用戶獲取計算服務的接口。運用虛擬化技術，用戶可以結合自身需要，對計算機的計算或存儲資源進行合理的調配。除了以上的主要功能，虛擬技術根據不同的計算資源類型，主要向用戶提供了三種差異性服務：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。基礎設施即服務（IaaS）所提供的是計算和存儲能力都能夠有效擴展的超級計算機。平臺即服務（PaaS）向用戶提供了用于開發軟件和測試軟件的計算機平臺。用戶通過互聯網可以很方便地在平臺上開發軟件和發布軟件。軟件即服務（SaaS）讓用戶可以在線使用云計算平臺上的軟件。

2 基于云計算的智能調度信息平臺

隨著智能電表的普及應用，以及狀態檢測、氣象系統、空間地理、可再生能源和分布式電源等新興領域的融合，智能電力調度系統要處理的數據信息成倍上升。面對這一狀況，智能電網能否可靠、穩定、實時地運行是社會各界關注的首要問題，而常規的數據處理方式在處理這些數據量大、結構復雜、分散的數據信息時往往捉襟見肘。

現在基于云計算的智能調度信息平臺主要包括基礎設施層面、平臺層面、業務應用層面與服務訪問層面這四個層面，這些是云計算在智能電力調度系統中的應用基礎。這一平臺能夠對電力調度中大量的數據進行計算分析和有效存儲，云計算中高效的并行處理能力為智能電力調度系統中龐大的數據計算提供了強而有力的可靠后盾。

3 云計算在智能電力調度中的綜合應用分析

3.1 用戶需求側處理

智能電網有兩大特點：一是電網的電源，二是用戶通過電力和相關信息技術的結合。智能電網中最主要的任務是把電網調度的互動化水平提上去，以此來完善電網調度的整體建設和運行。

智能電網互動化技術最新的成果有負荷分布式控制技術和用戶側短期用電負荷預測技術。其中負荷分布式控制技術通過聚集分散在電力系統中的負荷，為電力系統提供備用容量，調整電網調度中的調峰。對可控負荷施行有效的管理控制，可以減小用戶用電的負面影響。用戶側短期用電負荷預測技術是一項利用云計算對大規模的數據信息進行快速計算及存儲的先進技術，這一技術大大提高了目前計算平臺的信息處理能力，更能滿足大量的用電用戶。

3.2 在線安穩分析及智能預警

隨著現有電力系統所要處理的數據量越來越多，要使電力調度系統正常運行，在線安穩分析變得尤為重要，這對電力調度系統的計算能力有很大的要求。就目前來說，時域仿真只能用于離線分析。在能篩選出更多的預測事故，快速計算，廣域數據共享的支持下，利用云計算提高智能電網的安穩性分析能力，讓電力調度大系統的在線安穩分析得以實現。

在線智能預警主要運用在變電站和電力調度中心，包括有電壓預警、頻率預警、功角及潮流預警等等。運用云計算相關技術研發出的的在線智能預警技術可以及時的追尋并定位電網調度系統中的故障，查找出電網中的薄弱之處，實時的掌握電力調度系統的運行情況，方便技術人員快速的斷決和采取控制措施。

3.3 云計算的其他擴展應用

3.3.1 對智能電網的狀態檢測

智能電網運行時的狀態數據包括了一、二次系統設備基本數據，在線實時狀態數據、運行數據、實驗數據、巡檢記錄等等。這些數據信息大多結構復雜、分布不均，常規的數據信息處理方法是不能高效的處理它們的。而云計算能夠分布并行地處理這些數據，還能讓用戶按照自己的需要獲得相應的資源。

3.3.2 智能電力調度系統中電能消耗分析

一般要獲取較為精準的電能耗損數據都是采用離線分析的方式，但隨著電器原件數量和種類的增加，數據采集時的誤差情況出現次數增多，給電能耗損分析工作帶來了重重困難。如若在采集數據時能及時的建立模型，運用云計算解決計算量大的問題，就能實現在線實時的獲取電能耗損數據。

4 結束語

要想讓云計算的核心技術充分融入到智能電力調度系統中，有效的解決電力調度中龐大的數據計算、存儲和處理問題，還需要相關技術人員更深入的研究。要想智能電力調度有更好的發展，需要結合更多的先進技術，這樣才能提高電力調度系統中計算數據的處理能力，保障電力調度系統能夠有效的運行。

參考文獻

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作者簡介：牛聰（1989-），女，籍貫：陜西渭南人，職稱：助理工程師，學歷：本科，主要研究方向：電力調度控制。