淺談圖書館館藏書目數據的質量控制

文章編號：1674-3520（2015）-10-00-01

館藏書目數據作為一種資源是支撐圖書館信息化建設和應用的主體，也是圖書館開展業務工作及讀者服務工作的基礎。每一種書擁有一條書目數據，每一冊書占有一條館藏信息。采訪人員通過館藏信息來分析確定是否需要采購或增加副本;流通管理人員必須依據系統目錄來完成日常業務工作;讀者通過館藏書目檢索系統來查詢書目相關的館藏信息。館藏書目數據庫是圖書館自動化管理系統能否全面投入使用，各個功能能否得以實現的前提和保障。

然而在實際工作中，由于各種因素，書目數據的質量或多或少會出現一些問題。這些問題數據積累到一定程度不采取有效措施，會嚴重影響到館藏數據庫的質量和使用，影響書目查全率和查準率，影響讀者對圖書館服務的可信度。如何對館藏書目數據質量進行有效地控制，筆者結合在實踐工作中的一些體會，談談自己的看法。

一、館藏書目數據質量問題表現

館藏數據質量問題往往是長時間積累起來的，并且有一定規模，而且建庫以來積累的各種各樣的問題也在增加，其數據主要表現在：

（一）著錄字段信息有誤。MARC數據各字段以及子字段都有可能錄入錯誤。在審校過程中會發現價格錄入錯誤;題名字段錯字、漏字的現象;圖書載體類型錯誤，比如精裝誤為平裝;隨書光盤、附件忘著錄等導致數據不規范。

（二）再版圖書、多卷書、叢書種次號錯誤。在編目中書商數據加工人員由于趕時間完成定額任務，沒有查重檢索出多卷書的其他卷冊、再版書的其他版本，致使多卷書、再版書種次號取錯，使同一套書、再版書被分散;同書異號，同號異書的現象。

（三）分類標引錯誤。書商數據加工人員流動性大，承擔著多個圖書館的編目任務，對各個館的編目細則未能熟練掌握，容易混淆，因此導致在分類標引方面出現問題。例如《中譯日筆譯教程》分類號H365.9，而實際館藏字段卻著錄為K365.9，圖書內容跟分類號完全不符。

（四）館藏地點及流通類型不符合本館規則。館藏地點和流通類型錄入錯誤。例如小說、散文類圖書依據我館典藏規則館藏地點錄入“自主學習中心”流通類型為“外借圖書” 而輸入時將流通類型錯錄為“樣本圖書”勢必在流通時會產生拒借現象。

二、館藏書目數據質量問題分析

近些年來，民辦高校和獨立院校的興起，招生人數和辦學規模成倍擴張以及教育部門對學校的評估，使得沒有達標的學校必須在短時間內購買大量的圖書資料。按照常規的采編模式顯然無法做到。這時圖書館借助書商的力量，將館內編目加工工作外包給書商。

（一）編目外包的隱患。從編目外包實踐看，它的優點是卓見成效的：彌補人力不足;提高了編目效率;加速了新書上架速度。雖然外包具有諸多優勢，但數據質量存在著一定的隱患。①編目業務外包主要是由書商提供的免費服務，書商追求的是自身利益的最大化，外包加工人員的工作量均采用記件或計時方式，可想而知，加工人員追求的是速度而忽視了質量;②書商所雇傭的編目人員穩定性差，更替頻繁;每變動一次，雙方溝通加大，重新投入精力培訓指導新人，使得工作效率不能夠達到預期效果。③書商內部集體協調溝通不暢通，業務流程銜接性差。這也形成了外包加工人員的利益與工作質量之間的矛盾。

（二）外包加工過程中的監督疲軟。編目外包可分為圖書外部加工和書目數據加工工序。圖書外部加工包括開包核對清單、貼磁條、貼條碼、貼書標、蓋館藏章。監督人員認為認為加工技術含量不高，簡單重復容易做，加工人員上手快，其實要將這些工作做到準確、美觀、整潔不是一件容易的事。比如在圖書開包驗收過程中，會發現倒裝、缺頁、缺光盤的問題圖書;無訂購、不符合本館藏書規則的圖書;館藏章蓋在圖書哪個位置、條形碼貼的是否端正、磁條夾的位置是否隱蔽等細節工作都是引起館藏書目數據質量的原因之一。編目外包數據加工包括機讀目錄各字段的著錄、財產號的分配、館藏地點、流通類型的錄入、給分類號、索取號。由于一些數據加工人員變動頻繁，銜接不暢，工作人員疲于講解規則，這些稍微大意就會出現錯誤，影響館藏書目數據質量。

三、館藏書目數據質量控制的措施

館藏書目數據問題產生的原因和環節眾多，要形成“量大”“質優”的圖書館館藏書目數據庫，源頭就在采編外包質量上加以控制。

（一）選擇適合本館特色的外包模式。我館自2010年以來，通過招標的形式委托書商對招標的紙質圖書進行免費編目加工。在交貨前要求書商把這批圖書的電子清單及編目數據發給采編部門，采編部門再根據圖書分編進度和積壓情況、場地等實際情況要求書商加工人員入館進行加工的模式。

（二）制定詳細規則。圖書館除了要嚴格遵守國家標準《中國圖書館分類法》、《中國文獻編目規則》、《中國機讀目錄格式使用手冊》外，還根據本校的專業特點、本館的藏書性質、館舍條件制定了相應的細則。包括有中文紙質圖書驗收加工細則、書商工作人員分編操作流程、圖書典藏細則等。

（三）專人監督，人工審校與系統審校相結合。在進行圖書加工時，我館將書商的每批圖書分成若干個小批次，這樣便于清單及價格的核對。每個工序開始之前按本館的各項規則、細則進行培訓，每個批次都要求加工人員填寫“圖書驗收分編加工報告”記錄表。由審校人員對入館加工人員的外部加工進行抽樣檢查，發現錯誤立即糾正;數據加工進行逐一審核，重點核查分類號和種次號;再根據圖書館自動化管理系統ILASIII提供的統計功能導出Excel數據表格，進行分類校對、館藏地點、流通類型等各個指標的篩查，最后進行批審校。人工審校與系統審校相結合，不僅速度快，大大減少盲點出現的機率，如數量不匹配、條碼號重復、漏驗必備字段等，這是保證數據質量、減少審校所用時間不可或缺的一部分。

（四）館藏書目數據維護制度化。采編在源頭上進行質量控制，即時發現及時修改。當時無法進行修改的在館藏維護記錄本上做好相關記錄，集中一學期進行一次總的維護和修改。并記錄相關情況，為質量分析做好依據;杜絕出現重復錯誤。

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[5]李寶燕.論圖書館的文獻審校工作，2008（5）

作者簡介：鄭菡;性別：女;出生日期 1980.10;籍貫：湖北;民族：漢;華中科技大學武昌分校圖書館;職稱：助理館員;學歷 ：本科;研究方向 文獻資源建設 圖書情報