基于大數據時代的企業管理模式分析

【摘要】在信息化技術時代的快速發展推動下，我國社會已進入大數據時代。文章重點探討了在這種大數據時代的大背景下如何進行企業管理模式發展經營。

【關鍵詞】大數據時代；企業管理模式；信息化技術；企業發展運營

大數據時代的發展使得企業在發展運營中開始從過去傳統的運營模式過渡轉變到新型的運營模式，這在很大程度上給予了企業很大的挑戰，要求企業需要不斷探索與大數據時代相匹配的管理模式，促進和推動企業在市場經濟中的可持續健康發展。本文將重點探討的是在這種大數據時代的影響下，企業該如何在管理模式上抓住這種機遇與挑戰并存的契機來進行創新性的探索和改變。

一、大數據在企業管理中的應用分析

（一）對產品進行創新，迎合并滿足消費者的需求

在這種大數據時代的發展形勢下，企業可實現對客戶在產品需求上的信息內容的確切把握。其主要方式是通過當前發達的社交媒體平臺來知悉了解客戶在對產品使用之后所反饋到平臺上的評價和感受，這種方式在真實性和便捷性方面更優越于傳統問卷調查的形式。當企業通過平臺獲得這些消息反饋之后可立即對存在的問題進行改善和解決。另外，隨著大數據時代在企業中的應用，企業中領導決策的作用和強度開始受到這種信息化時代的弱化，逐漸讓傳統的企業管理中決策者的絕對權利開始出現分化，而轉變為公眾作為決策主體，通過社會媒體平臺獲取公眾意見，并形成大數據分析，從而使得企業的管理決策權更加公平和科學準確。而且在大數據時代下，企業能夠第一時間對客戶群體的數據和信息進行知悉，對客戶的基因信息等進行快捷的接收了解，為企業提供針對客戶的個性化建議，從而形成企業與客戶之間密切的關聯性，讓客戶買到滿意產品的同時，也促進了企業經濟效益的不斷創收。

（二）對企業內部數據的挖掘并把握行業數據信息

企業信息化的發展應用實現了對擴大數據的有效利用。通過企業信息化系統的建立，讓各類數據準確而可靠，同時能在最短時間內獲得有效的信息數據資料。所以在大數據時代的應用下，企業可通過這種信息化的建立來對企業中的各類數據進行分析和共享，不斷對企業的產品和服務進行跟蹤關注，從而提升企業在產品和服務上的競爭水平，提高企業的整體發展水平。另外，企業可以通過大數據對客戶的需求進行及時的知悉，而且即使在客戶使用產品中還沒有切實體現到產品價值的同時就能通過大數據來對其潛在的應用進行預測，從而實現對企業產品銷售的市場動態的跟蹤和應用，讓企業產品能夠更加具有市場競爭優勢地在市場中立足。企業還能利用大數據來對同行業的產品價格進行曲線變化的分析和監測，從而優化自己產品的價格優勢。

二、大數據時代給企業帶來的風險和挑戰

（一）對數據的實時分析

在經濟全球化的發展趨勢下，企業都在市場經濟的發展中取得快速發展的機會，但在這個過程中，同時由于大數據時代的印象，要求以快速高效的方式來對數據進行實時有效的分析，從而實現對企業整體運營效益的把握，并隨時根據市場的變化發展來調整企業運營管理的模式。企業的數據無限量在快速增長，這些數據的不斷變化有待企業進行更加深入、全面地分析與挖掘。

（二）海量數據的安全保障

企業利用大數據的支持，實現了對企業大量運營發展的公司內部信息以及客戶信息的信息化管理，這就需要在大數據的不斷發展中，確保企業這些信息能夠保證個人隱私、恢復、商業秘密和數據備份等的安全問題，這是當前大數據時代對企業的一種挑戰和風險問題。

（三）數據驅動的決策制定

在大數據時代的影響下，其在很大程度上決定著企業決策的把握，通過對數據進行分析、決策，減少了過去通過傳統的經驗和領導主觀上的直覺的決策風險，使得企業決策更加科學合理。很多企業在自身的運營發展過程中，對內部運營的結構和形勢主要停留在大框架的信息匯總的掌握，并沒有從整體上縱觀整個行業與自身企業之間的深層次分析。如果有心的企業領導能夠利用大數據來更加科學、全面、客觀地對企業的整體運營進行分析和決策，那么就能從很大程度上來對企業運營風險進行有效的把控和降低。但當前通過大數據來對企業進行相關決策還存在一定的難度，因此，如何利用大數據來進行決策是企業面臨的重大難題。

（四）整合多種類型的數據

在大數據時代，企業所收集的數據一方面包括了傳統渠道所具有的基本結構框架信息；另一方面還包括信息化的社交媒體、電商業務以及互聯網應用下的各種非固定結構的數據內容。在當前大部分企業的大數據應用下，企業的數據處理辦法還僅僅用于結構化的數據處理，但隨著數據化的時代來臨，卻不能對一些非結構化的數據進行處理。大量的半結構化數據、非結構化數據的處理對企業來說仍是巨大的挑戰。

三、大數據時代的企業管理模式的創新策略

（一）企業首席數據官的培養

在大數據時代，信息時代最具核心利用價值的是數據技術人員。而且這個時代要求技術人員具備多種綜合信息化數據處理的能力，包括具有市場營銷知識、信息技術知識、運營管理知識等綜合素質。在這種技術需求下，就產生了首席數據官，并將其崗位定在IT部門，并隨著大數據時代的不斷發展，這個技術崗位也開始被社會和企業接受。通過發揮這個部門職位的作用，來推進企業與社會的對話，實現對信息系統化的建立和挖掘。首席數據官主要是把企業的運營數據作為核心資產進行負責管理，根據來自網絡流量、傳感器、社會網絡評論等多方面的數據來為公司的產品發展和企業決策做出分析和參考，并從數據的角度分析企業所面臨的挑戰從而幫助管理者。另外，隨著未來信息化建設的不斷構建和推廣應用，企業要重視丟首席數據官的培養，并從多方渠道吸納技術人才，為企業未來的發展奠定堅實的數據管理者。

（二）加強基于大數據時代的企業運營與決策管理工作

大數據時代，企業除了具備傳統的數據平臺之外，還需要建立信息化的非結構數據平臺，包括社交媒體、文本、微博、影像等所建立起來的數據平臺，從而更加全面地對企業運營和發展決策做出更加客觀而科學的探索和挖掘，尤其是在企業產品營銷、產品價值應用評價、聲譽度分析等方面的數據化構建。企業應通過監控、數據監測來對產品與服務做好跟蹤和分析，以此來引導企業不斷創新改革和適應市場的發展需求。企業可融合不同類型數據，互相配合進行分析，改變傳統企業管理模式的不足，將企業業務拓展出更加創新新穎的階段。企業應善于通過大數據時代的應用便捷來做好對公司非結構化的數據分析以及關系實體的識別，通過這些內容不斷提高企業在產品服務上的質量反饋和評價、品牌打造以及行業市場發展趨勢等。另外，可把在社交網絡、交互數據以及互聯網媒體上的客戶數據集中匯總起來，并結合傳統數據，給客戶提供更加全面的觀點和評價，對客戶的需求有著更加立體的了解，從而實現企業更加現代化的數據管理。

（三）建立生態化的企業網絡系統

企業可以把生態產業鏈進行資源化、產業化、創新化的轉變，并對企業生產運營中的供應商、客戶和合作商進行重新整合，同時對企業內部的員工與領導層的關系也在管理模式上進行重新構建，然后協同創新價值鏈，將產品通過創新革新，提供更加新型的產品和服務，用大數據的功能革新企業管理模式，對整個企業運營管理模式進行了更加深度和現代化的改革創新。這種改革創新是在大數據時代不斷在市場經濟中的活躍應用所推動形成的一種必然發展趨勢，要求企業必須為了適應社會發展所呈現出的信息化格局，來將目光從產品本身開始過渡轉變到產品服務上，并上升到產品所創造的價值和企業發展在整個行業中的競爭力水平的層面，不斷發展與產業鏈合作和其他元素。構建這種新型的管理模式必須善于對社交媒體和互聯網進行綜合有效的利用，才能適應大數據時代所發揮的作用，并對競爭協同進化的企業集團進行有限公司生產的研究，不斷形成一種企業網絡生態系統的可持續發展狀態。

（四）樹立以社會公眾為決策主體的發展觀

傳統管理模式中，企業的整體運營把控主要是在中高層管理者的手中，他們決定著公司運營發展的一切事物的方向和發展目標。但大數據時代的來臨，讓社交網絡和社會化媒體逐漸取代了這種傳統管理者決策權的絕對性，讓決策更加科學而正確。因此企業應逐步建立通過社會公眾作為企業決策主體的觀念，并不斷將企業領導高層的視野拓展到廣泛的社會公眾，通過社交網絡、移動互聯網等平臺的收集社會公眾的建議和意見。

四、結語

綜上所述，大數據時代的來臨給企業管理模式也帶來了全新的改變。企業可以通過大數據更加準確地掌握市場動態，還能夠通過大數據來對其內部進行調整和優化，通過內外結合來穩定市場地位與價值。

參考文獻

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作者簡介：劉艷（1978-），女，湖南岳陽人，中國人民大學在職研究生，研究方向：市場營銷。