崔雁黎解金蘭(天津農學院圖書館,天津300384)
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大學生就業信息發現系統框架與功能?
崔雁黎解金蘭
(天津農學院圖書館,天津300384)
[摘要]大學生就業信息發現系統是聯系高校和用人單位的橋梁。高校圖書館在系統建設中具有資源、技術和經驗優勢。闡述了該系統的結構框架、構建策略和技術實現。
[關鍵詞]大學生就業信息發現系統框架策略技術
[分類號]G250.71
*本文系天津市哲學社會科學規劃項目“高校網絡級科研信息一體化發現平臺重構與運行機制研究”(TJTQ13-007);天津農學院科技發展基金青年哲學社科項目“泛在知識環境背景下高校圖書館服務模式研究”(2013S05)成果之一。
中國的高等教育已經由精英教育轉變為大眾教育,每年有數百萬的大學生面臨畢業求職的重要人生境遇。大學生找工作難是社會普遍現象,也是備受民眾關心和關注的重要社會問題。針對如何提高大學生就業率和滿意度的問題,高校教職員工一直努力尋找有效方法和實踐探索。筆者認為,就業信息是非常重要的資源,如果能開發一種高效便捷的“就業信息發現系統”,將使大學生就業工作邁上一個新的臺階。
隨著互聯網和智能手機的普及,無線上網已經成為大學生獲取就業信息最主要的來源。大學生習慣隨時隨地通過網絡查詢各種信息,就業信息也不例外。在查詢過程中,有時需要在不同就業網站上進行多次搜索。查詢結果形式多樣,重復率較高,整理起來比較麻煩。當今大學生大部分生活在應試教育環境中,他們涉世不深,面對各大網站海量就業網絡信息往往感到無從下手,真偽難分,難于取舍[1]。因此,在當今的大學生就業服務中,網絡就業信息歸集顯得非常重要。就業信息采集的過程中,如果有種系統對大量網絡就業信息進一步完善、去重、排序、整合、及時更新等,通過類似Google搜索引擎的一站搜索,用統一路徑實現對各種網絡就業信息的發現與獲取,不用忙著去趕各場招聘會,不用反復上各大就業網站進行枯燥搜索,只用單一檢索框便能獲取全部的就業信息,大學生就業網絡信息服務將會開辟新紀元。因此大學生就業信息發現系統順應了時代對就業信息的緊迫需求。
1.1館藏資源豐富
高校圖書館的傳統職責是為師生員工提供文獻信息服務,促進知識傳播和創新,因此投入大量資金購置圖書、期刊和電子資源,擁有大量的書籍文獻資源。在這些資源中,不乏政府就業政策文件、職業生涯規劃、應聘求職類圖書、專業人才需求統計信息、企事業單位科研院所及政府機關等目錄、企事業單位科研院所政府機關等的紙質宣傳材料、多媒體文件以及應聘培訓音像資料等。對于這類資源,圖書館加以專門整理,開辟專門區域放置,以備廣大師生參閱學習。
1.2技術力量雄厚
圖書館有專業人才從事圖書分類管理,信息資源檢索、分類、挖掘和開發,精通計算機網絡和數據庫技術,為信息平臺建設提供了技術支撐[2]。圖書館管理人員將就業相關圖書和期刊設置專門書架與空間擺放,方便讀者查閱研讀。圖書館網絡技術部門精通電子數據庫和網絡信息服務,能完成數據庫和網絡服務建設工作。因此,信息服務平臺中涉及的技術問題在高校圖書館內均能得到有效解決。
1.3在資源整合方面經驗豐富
高校圖書館一般購置多個電子數據庫,為了方便用戶,通常建立資源整合解決方案。目前國內高校廣泛采用的“資源發現系統”或“知識發現系統”,部分工作就需要從技術層面解決資源整合問題。在大學生就業信息服務平臺建設中,同樣涉及資源整合問題,如多個就業信息數據庫整合、館藏資源與電子資源的整合等。圖書館在學術信息管理和資源整合方面積累了豐富的經驗,有利于開展大學生就業信息服務平臺建設。
對于企業來說,企業要想建立健全完善的內部管理制度,就必須要加大跟外界的交流程度,只有這樣才能不斷完善自身管理制度。這就要求企業要明確內部各部門的職責,完善現有的跟外界交流渠道和信息溝通渠道。另外在做好外部的同時也要加強內部管理,加強內部各部門之間信息的共享和合作,進而使企業各部門實現良性競爭,確保下級傳遞的信息能夠第一時間達到各級部門管理層,同時也要確保企業高層下達的各項命令,能給第一時間準確的傳達到各個基層部門。
就業信息發現系統平臺基于先進的數據庫技術、云技術和網絡技術構建。該平臺結構(見圖1)主要分為管理層、用戶層、數據層、數據處理層和資源層。管理層就是系統管理員,它包括超級用戶管理員和普通管理員。超級用戶管理員擁有最高權限,不但能管理網站內容還能配置系統資源,普通管理員只能管理網站內容。用戶層包括兩類用戶,即用人單位用戶和畢業生用戶。資源層包含了各種信息來源,有門戶網站、用人單位錄入的招聘信息、系統管理員錄入的招聘信息、畢業生錄入的人才信息以及其他信息來源等[3]。數據處理層對數據進行處理。數據層是由各種數據庫構成,如就業信息庫、用人單位信息庫、人才信息庫和就業指導資源庫。
就業信息來源多種多樣,高校可以與大學生就業的政府官方網站合作,共享雙方的人才需求信息;與兄弟院校合作,共享人才需求資源。可以借助搜索引擎技術,主動獲取人才招聘相關的網頁,以及利用網頁抓取技術,得到職位招聘信息等。另外,還可以利用一些招聘會的信息。高校通常會每年冬季組織召開一次招聘會,邀請專業對口的企事業單位、科研院所及政府機關到會并提供就業崗位。高校校友會是重要的用人信息來源,通常提供的工作崗位可靠、待遇較高。這些信息都應存入就業信息數據庫,以備可能的利用機會。產學研聯合體等相關單位有時會到高校招聘某些專業人才。這類信息是最直接也是就職成功率最高的就業崗位。在收集到這些信息后,工作人員還有大量的整理工作,主要是按照學科和專業對就業崗位分門別類,建成學科崗位分類導航。

圖1 大學生就業信息發現系統框架
3.1注重各種信息資源的整合
大學生就業信息資源種類繁多,圖書館館藏資源有政府政策文件、職業生涯規劃、求職類圖書、專業人才需求統計信息、企事業單位科研院所及政府機關目錄、企事業單位科研院所及政府機關的紙質宣傳材料及多媒體文件以及應聘培訓音像資料等。電子資源包括學校就業服務機構在官方網站上提供的招聘信息,商業性求職門戶網站提供的信息,各級地方人才市場的需求信息,兄弟院校官方網站上提供的招聘信息,以及互聯網上企事業單位、科研院所、政府機關等在自己網站上發布的招聘信息等[4]。系統平臺應加強上述資源的集成與整合工作。
3.2與兄弟院校及就業門戶網站緊密合作
聯合才能實現共贏。兄弟院校之間廣泛開展人才培養、科學研究、貴重儀器共建共用等合作,但這些還不夠,還應將合作拓展到大學生就業指導和就業信息共享方面。學校就業指導機構工作人員進行互訪、交流與學習,從而提高業務水平。兄弟院校之間達成就業信息共享協議,將各方獲取的就業信息互通有無。兄弟院校具有相近和相似的學科專業,因此就業方向和范圍相似,有共同關注的就業崗位和就業機構[5]。通過與兄弟院校合作,共享就業崗位信息,可以獲得更多的就業機會和選擇。
3.3重視校友資源,獲取就業信息
校友是非常獨特的關系資源,相同的求學經歷使他們之間形成獨特的信賴感情和感恩情結,即使素未謀面,一旦談及求學經歷就能如老友般親密以誠相待。因此,校友提供的就業崗位和就業信息通常可靠可信,入職后甚至會有非同一般的待遇和進修、升職等機遇。校友通常愿意為母校發展做出最大努力,出資、出力都在所不惜,提供大量優質的就業崗位和就業信息。例如,有研究資料顯示,某農科院校校友提供的就業信息占所有有效信息的半數。國內高校對校友資源尚未給予足夠重視。而在國外,校友會是僅次于校園招聘會的第二大就業信息來源。高校要及時整理畢業生的工作信息,借助信息技術建立虛擬校友社區,保持聯系互通信息,充分調動校友積極性,為大學生就業工作提供信息和就業崗位。
3.4以學科導航為主線布局專業崗位
學科導航是文獻信息深層挖掘和加工的一項重要工作。當前,科研院所、政府機關等更加重視專業人才的引進和培養,對于就業崗位的專業要求越來越“精準”。面對這種局面,為了減輕畢業生的負擔,有必要根據就業崗位限定的學科專業對就業信息進行細致整理和歸類,使具有相同學科專業的信息歸為一類,如果精力和時間允許,可以建立多層次多種深度的崗位信息分類,以樹狀圖形式呈現出來,展現出簡潔、深度和精確的就業信息。
3.5突出多條件的高級檢索功能
就業信息發現系統平臺必須具備強大的信息檢索功能,滿足用戶精確檢索需求。高級檢索功能是文獻信息庫通常具有的功能,可以限定具體的限制條件,如文獻發表的時間范圍、作者姓名、研究機構名稱、文獻來源、關鍵詞出現的位置、項目資助類別等。對于就業信息發現系統平臺,高級檢索功能主要包括就業單位性質、崗位類型、學歷要求、專業要求、性別要求、單位所在行政區劃、薪酬范圍、福利待遇等。高級檢索功能可以滿足用戶嚴格的篩查條件,節約用戶時間,快速鎖定目標崗位或人選。
4.1云技術
云技術提供強大的信息存儲和計算能力,可以建立龐大的元存儲群,儲存海量的就業信息,還可以建立強大的計算能力,滿足眾多并行線程的計算處理要求。云技術使網絡硬件和軟件剝離開,高校可以只購買數據庫軟件,再購買云存儲和云計算服務,而不必購置服務器等硬件設備。同時,高校還免去了設備維護和維修的工作和花費,減少了工作量,能集中精力開展服務創新和軟件開發。購置云服務是當前企事業單位、科研院所、政府機關等網絡建設的大趨勢,有助于提高工作效率,凝煉工作要素和降低運營成本。
4.2跨平臺檢索技術
由于各種數據庫架構和數據描述方式都有差別,需要利用跨平臺檢索技術對各種數據庫一次檢索,即可獲得全部結果。目前對于異構數據庫檢索技術分為兩類:一類是基于元數據索引庫的方式,需要將部分數據導入一個新數據庫;另一類是利用中間件技術進行整合,不需要改變原有數據的存儲方式,因此應用較為廣泛。中間件技術包括CGI(common gateway interface,公共網關接口)、ODBC(open database con?nector,開放式數據庫互聯)、JDBC(Java database connector,Ja?va數據庫互聯)、asp(active serve page)和jsp、corba(common object request broker architecture,公共對象請求代理體系結構)、xml(extensible markup language,可擴展標記語言)。各種中間件技術各有優勢,其中JDBC被認為是連接異構數據庫的最佳方法。
4.3網頁信息采集技術
對求職招聘門戶網站的信息進行采集是獲取大量就業信息的有效方法。網頁信息抓取是搜索引擎的基本功能,通常利用網絡蜘蛛(spider)程序抓取網頁,抓取下來的網頁被稱為網頁快照,網頁抓取成功并落地后網頁解析器讀取文件內容,利用C#的正則表達式處理模塊獲得業務數據,并保存為XML文件。數據自動存儲器翻譯XML,得到要執行的SQL語句,然后執行這些SQL語句,將數據存入對應的日統計表,最后數據存入數據庫中[6]。目前,互聯網上有些這類免費程序,一般可以實現上述功能,可以根據需要靈活選取,稍加改造即可用于系統建設,能節約編寫軟件的時間。
4.4虛擬社區和即時通訊技術
為了使畢業生和用人單位及時聯系溝通和交流,需要建立虛擬社區,在虛擬社區里,雙方可以相互交流、增進了解;畢業生之間也可以直接交流,分享經驗,相互求教等。即時通訊是大學生喜歡使用的交流工具,具有資費低廉、使用方便等優點。即時通訊功能可以保證雙方在第一時間解決一些技術難題。視頻會議是最近興起的全新的會議方式,能跨越空間距離,是更高級的即時通訊技術。視頻會議對于硬件要求高些,還要求網絡傳輸速率足夠高。
就業信息發現系統不單單是一個儲存和發布人才需求以及人才資源的信息平臺,更是一個人們進行高效交流溝通的特殊空間。它的建設涉及各種先進的信息技術和數據庫技術,需要高校各部門通力合作,尤其是圖書館與就業服務部門緊密結合,其中圖書館要發揮主導作用,發揮自身優勢,整合各類資源,加強與教學單位的聯系和溝通。就業信息發現系統框架只是一個設想,一個雛形,要想讓其變為現實并在大學生就業實踐中發揮應有的作用,仍需深入研究,科學設計,不斷完善。
參考文獻:
[1]崔雁黎,解金蘭.網絡級科研信息發現系統一站式移動科研平臺的框架與功能研究[J].圖書館學研究,2014(7):52-56.
[2]尹發躍.高校就業信息服務人才隊伍建設探究[J].圖書館論壇,2004(2):55-57.
[3]尹發躍.高校就業網站(頁)管理創新服務探究[J].圖書情報知識,2005(4):100-102.
[4]孫鳳琴,吳江華.高校圖書館與大學生就業信息咨詢[J].圖書館理論與實踐,2003(6):76-77.
[5]龍必堯,陳峰.利用競爭情報解決大學生就業問題的若干思考[J].圖書情報工作,2007(11):21-24.
[6]申彥舒.Web2.0時代高校就業信息服務的創新思考[J].圖書館,2013(5):140-141.
崔雁黎女,1982年生。本科學歷,館員。研究方向:信息服務、圖書館數字化建設。
收稿日期:(2014-12-16;責編:徐向東。)