蘭州市中心城區ATM網點布局實證研究

馬文亞，張旺鋒，薛海燕，任曉蕾(蘭州大學資源環境學院，蘭州730000)

蘭州市中心城區ATM網點布局實證研究

馬文亞，張旺鋒＊＊，薛海燕，任曉蕾
(蘭州大學資源環境學院，蘭州730000)

摘要:以蘭州市中心城區ATM網點為研究對象，利用Arcgis軟件，通過定性描述與定量分析相結合的方法來探究蘭州市中心城區ATM網點的分布特征，初步得到ATM網點具有分布不均衡，集中化程度高，其分布與人口密度、道路系統具有高度的一致性的特點;最后運用SPSS17.0軟件對調查數據采用逐步回歸的方法，得出ATM網點分布與其3個主要影響因素的量化線性關系;結果表明:人口密度、道路密度與ATM網點分布有一定的線性回歸關系，人口密度、道路密度越高，ATM網點分布數量也就越多;商業繁華度與ATM網點分布具有顯著的線性關系，商業繁華度高的區域，ATM網點分布的數量也隨之增多;最終得出ATM網點數與其主要影響因素的多元回歸模型。

關鍵詞:ATM網點;空間分布格局;相關性分析;多元線性回歸;蘭州市

＊＊通訊作者:張旺鋒(1968-)，男，甘肅慶陽人，副教授，博士，從事城市城市與區域規劃研究.Email:zhangwf@ lzu.edu.cn.

改革開放以來，我國金融服務業發展迅速，已經成為維持和推動整個經濟社會持續健康發展的源泉和動力，與人們的日常生產生活密不可分。金融服務業的空間結構研究是近年來經濟地理學研究的新切入點。銀行作為金融服務業的重要組成部分，銀行網點空間布局自然也成為經濟地理學者們研究的重點領域之一。國內學者立足于國情，分別從宏觀和微觀角度出發，研究國內城市銀行網點的空間布局:田霖［1］(2006)通過對我國內地的銀行資源進行聚類分析研究表明，我國銀行業發展不均衡;李小建等［2］(2006)通過對中國內陸省份銀行空間系統變化進行一定的量化分析，得出中國國有銀行業逐步向中心城市集中，東部地區，尤其是大城市區域成為銀行機構的集聚地。徐瑋、張偉峰(2003)及李翠敏(2005)等人分別從微觀角度對上海市的銀行空間布局進行相關研究，表明一個城市的銀行網點布局具有一定的集聚性;不同等級的銀行具有不同的分布特征［3］。選取蘭州市作為研究區域，通過對其中心城區ATM網點的分布格局特征的研究，試圖從地理學角度出發尋找影響其空間布局的相關因素，得出ATM網點分布與其主要影響因素的量化線性關系，解釋蘭州市中心城區ATM空間格局形成的微觀機理，以期對其他城市的金融地理研究和低端銀行網點空間布局提供有益參考。

1　研究區域、方法和資料來源

1.1研究區域

研究區域是蘭州市中心城區，包括城關區、七里河區、安寧區、西固區。區域面積共233.34 km2，常住人口188.03萬。蘭州市中心城區作為蘭州市經濟、政治、文化和科教中心，其區位條件優越，交通便捷，生態環境優良，基礎設施完善，金融服務業發展也較為成熟。

1.2資料來源及研究方法

基礎資料主要來源于蘭州市城市土地級別更新項目組，包括2013年蘭州市區各街道ATM網點分布數據、人口分布數據(各街道戶籍人口)、道路網絡數據以及商服中心四類。其中道路網絡包括主干道、次干道和支路三部分;商服中心包括其范圍內大型商場、市場、賓館、店鋪的營業面積、營業額以及從業人員等相關資料。

采用的研究方法主要是實證研究。即通過對蘭州市ATM網點布局的現狀研究，總結得出現狀布局特點以及存在問題;并采用定性描述與定量分析相結合的方法來探究影響蘭州市ATM網點空間分布格局的因素條件，通過逐步回歸方法，建立蘭州市ATM網點數與各影響因素的多元線性回歸模型。

2　蘭州市中心城區ATM網點分布現狀與特征分析

2.1蘭州市中心城區ATM網點分布現狀

ATM屬于銀行業務處理電子化和自動化的一部分，是一種現代化的銀行服務方式。它作為銀行為客戶提供服務的窗口，主要利用現代科技手段向客戶提供方便、周到、安全、全天候的金融服務，早己被國內金融機構及客戶所廣泛認可。由于具有較強的服務針對性，貼近普通市民的日常生活，因此ATM網點設置數量較其他中高級銀行網點較多。

在研究區域內，經過調查各大銀行共設有ATM網點641個。其中，城關區分布密度為5.32個/km2，七里河區分布密度為2.29個/km2，安寧區分布密度為1.57個/km2，西固區分布密度為1.60個/km2。就其分布密度而言，ATM網點主要集聚在城關和七里河區，這也與蘭州城市空間發展戰略以及中心城區功能定位有著緊密的聯系。在蘭州市第四版城市總體規劃中，蘭州市規劃形成“一河兩岸三心七組團”的城市空間結構。其中，城關核心組團主要承擔傳統商業、商貿、旅游服務等職能;安寧－七里河組圖主要承擔區域性生產性服務中心功能，成為區域性現代服務業集中發展區;西固核心組團目前主要承擔重化工業，逐漸發展工業文化創意、工業博覽旅游以及石化總部機構職能。

2.2蘭州市中心城區ATM網點空間分布特征分析

圖1　蘭州市中心城區ATM網點洛倫茲曲線

2.2.1網點空間分布不均衡性

洛倫茲曲線在地理學中可以反映地理現象在區域分布上的差異，是研究地理要素離散區域分布的重要方法，說明地理現象的地區分布特征。其計算方法是將各街道按ATM網點密度高低順序排列，對ATM網點密度的任意街道分一個等級，計算各街道的ATM網點累計比重和土地面積累計比重，然后以ATM網點的累計百分比為縱軸，相應的土地面積為橫軸，畫出軌跡。曲線離原點出發的對角線越近，表示ATM網點分布越均衡，反之則不均勻。根據上述方法得出蘭州市ATM網點空間分布洛倫茨曲線(圖1)。可以看出，蘭州市中心城區ATM網點的洛倫茲曲線呈上凸型，表明蘭州市中心城區ATM網點空間分布不均衡，且數量差距大。

集中化指數(用I表示)是對地理要素的空間集中程度或經濟要素專門化程度作比較的數量指標［4］。計算公式:

其中，i表示ATM網點第i個評價單元; j表示ATM網點在蘭州市4個行政區的第j個評價單元; X表示網點數量; N表示蘭州市4個行政區。

經過對ATM網點進行集中化程度指數的進一步計算，得出蘭州市ATM網點集中化指數為35.49%，這一數據說明，蘭州市ATM網點在中心城區4區分布集中化程度較高，具體表現為:城關區以35.43%的地域面積集中了61.31%的ATM網點，而其他3區擁有64.57%的地域面積，ATM網點擁有量卻只占38.69%。

2.2.2網點密度分區分析

關于ATM網點的分布密度分析，以街道行政區劃為研究單元，便于從微觀角度更加深入地分析蘭州市中心城區ATM網點空間分布狀況。主要采用了域密度和人口承載網點數這2個指標，其計算公式:

指標反映各街道每平方公里的營業網點數:指標反映各街道每萬人的營業網點數。

根據蘭州市中心城區ATM網點在各街道的分布密度情況，可以看出ATM網點在蘭州市50個街道分布并不均衡。就其分布域密度而言(圖2)，中心城區各街道的ATM網點分布較分散，差異性明顯，城關區的東崗西路、臨夏路、皋蘭路、張掖路、酒泉路以及安寧區銀灘和培黎等街道的ATM網點域密度值遠大于其他街道，表明ATM網點在上述街道的區域分布強度高。就其分布人口承載網點數而言(圖3)，蘭州市中心城區ATM網點分布集聚性強，ATM人口承載網點數較高的街道主要集中在蘭州市城關區以及七里河區，特別是城關區的東崗西路、臨夏路、嘉峪關路、張掖路、酒泉路、廣武門、雁南路、鹽場路以及七里河區的西園、敦煌路、土門墩等街道ATM人口承載網點數遠大于其他街道，表明ATM網點在上述街道的服務人口數量大。

圖2　蘭州市各街道ATM網點分布域密度現狀

由此可知，蘭州市ATM網點分布集聚程度較高的地區主要集中在城關區東崗西路、臨夏路、張掖路以及安寧區銀灘、培黎等街道，形成了ATM網點布局密集的區域。其中，東崗西路、臨夏路以及張掖路等街道匯集著電子商貿城、東方紅廣場以及西關——南關等商服中心;銀灘、培黎街道是蘭州市重要的高校集聚區，遍布甘肅農業大學、甘肅政法大學、蘭州城市學院、西北師范大學以及蘭州交通大學等高等院校;表明蘭州市ATM網點布局具有一定的中心繁華區指向性和高校區聚集性等特征。

圖3　蘭州市各街道ATM網點分布人口承載網點數現狀

2.2.3網點布局分道路分析

城市道路系統主要分為主干道、次干道以及支路3種類型，便利的交通條件不僅增加了銀行系統的可達性，而且節約公眾的出行成本，便于提高銀行系統的使用效率。

從蘭州市道路系統入手，運用GIS軟件的空間分析功能，對蘭州市區范圍的主干道、次干道和支路作100 m的緩沖區(步行約1 min)分析，然后與其ATM網點空間分布的圖層進行疊加分析(圖4)，可以看出蘭州市絕大多數的ATM網點都布局在城市道路的100 m緩沖區范圍內。通過GIS相關查詢分析工具測算，得出共有606個ATM網點位于主干道、次干道100 m以及支路的50 m緩沖區范圍內，占總數的94.38%。蘭州市中心城區ATM網點空間分布格局表現出了對城市道路(即城市主干道、次干道和支路)的高度認同，其集聚的區域多是交通網絡較發達、道路密集的區域，即蘭州市中心城區ATM網點的空間分布格局與蘭州市道路分布具有高度的一致性。

圖4　道路系統下蘭州市中心城區ATM網點空間分布

3　蘭州市中心城區ATM網點空間分布影響因素分析

ATM網點的空間布局屬于服務設施選址的一種，服務設施選址的影響因素與選址決策的目標與原則直接相關，因此，進行影響因素分析，必須首先明確選址決策的目標和原則［7］。根據服務設施選址的一般理論，并結合銀行金融產業的自身特點，確定ATM網點空間布局的基本原則:效益最大化;交通便利;服務范圍最大;供需平衡。

3.1相關分析

3.1.1ATM網點數與人口密度的關系

ATM網點主要為市民提供便利、全天候的金融服務。從社會效益和經濟效益出發，ATM網點須為居民提供均衡的活動機會以及須滿足整個城市金融市場的需求，盡最大可能擴大其服務范圍［5］。因此，這也就導致了ATM網點的分布與城市人口分布形態聯系密切，從某種程度而言，ATM網點分布與城市人口分布具有一致性。

根據收集到的蘭州市各街道的人口調查數據(常住人口)，運用GIS相關分析，得出蘭州市各街道的人口密度分布圖，同時將各街道的ATM網點分布圖疊置在人口密度分布圖的上方，生成蘭州市各街道ATM網點布局與人口密度關系圖(圖5)?？梢钥闯觯谌丝诿芏雀叩慕值?，ATM網點分布也相對較密集;城區外圍各街道人口密度相對較低，ATM網點分布也隨之較少。最后，運用統計軟件SPSS17.0對蘭州市各街道的人口密度和ATM網點數進行相關性分析，得出各街道ATM網點數與人口密度的Pearson相關系數為0.548，顯著性水平為0.000，且總體顯著線性相關的可能性高于99%，即蘭州市各街道ATM網點數與人口密度顯著相關，且為正相關。

圖5　蘭州市各街道ATM網點與人口密度匹配關系

3.1.2ATM網點數與路網密度的關系

路網密度指城市建成區或城市某一地區內平均每km2城市用地上擁有的道路長度，它是衡量一個地區道路數量或路網便捷與否的常用量度指標之一［6］。路網密度大的區域，交通便捷程度相對較好，ATM網點可達性也隨之提高。以蘭州市中心城區各街道為研究單元探討區域路網密度對ATM網點空間布局的影響，這里所說的路網密度是指城市單位面積主干道、次干道和支路的長度。

根據收集到的蘭州市各街道的路網數據資料，運用與人口密度相同的處理技術，得到蘭州市各街道ATM網點布局與路網密度關系圖(圖6)?？梢钥闯觯诼肪W密度高的街道，ATM網點分布也相對較密集; ATM網點分布與各街道路網密度有一定的相關性。運用統計軟件SPSS 17.0對蘭州市各街道的路網密度和ATM網點數進行相關性分析，得出各街道ATM網點數與路網密度的Pearson相關系數為0.477，顯著性水平為0.000，統計檢驗的相伴概率小于等于0.01，即蘭州市各街道ATM網點數與路網密度顯著相關，且為正相關。

3.1.3ATM網點數與商服繁華度的關系

在競爭激烈的市場條件下，ATM網點分布空間在很大程度上同商服業空間重合，兩者總體上呈現相輔相成的關系。商業發達的區域，現金流和潛在消費人口流大，它們正是ATM網點服務的對象。以蘭州市中心城區各街道為研究單元探討商業繁華度對ATM網點空間布局的影響。

圖6　蘭州市各街道ATM網點與路網密度匹配關系

首先，構建一個商服繁華度量化指標體系，體系包括各街道的大型商場、市場、店鋪的營業額、營業面積以及從業人數等因素;其次，通過統計軟件SPSS17.0對各因素進行標準化處理，得出各街道的商業繁華度;并運用GIS軟件，將各街道的商業繁華度指數進行矢量化處理，得出蘭州市中心城區各街道的商業繁華度分布圖(圖7)。可以看出商業繁華度高的區域，ATM網點分布也相對比較密集，ATM網點分布與各街商業繁華度有一定的相關性;最后，再次通過SPSS17.0對蘭州市各街道的商業繁華度和ATM網點數進行相關性分析，得出各街道ATM網點數與商業繁華度的Pearson相關系數為0.796，顯著性水平為0.000，且總體顯著線性相關的可能性高于99%，即蘭州市中心城區各街道ATM網點數與商業繁華度顯著相關，且為正相關。

圖7　蘭州市各街道ATM網點與商服繁華度密度匹配關系

3.2回歸分析

綜上得知蘭州市中心城區ATM網點布局與各街道的人口密度、路網密度以及商服繁華度等因素具有一定的正相關性。為了進一步研究這3個因素對ATM網點數的數量關系，構建人口密度、路網密度以及商服繁華度等因素影響下的網點布局的多元回歸模型，即:

Y = a0+ a1X1+…+ anXn+ζ(n≤3)(4)

其中，Y為區域內所需ATM網點數，Xn為影響因素，an為影響因素系數，ξ為常量［7］。

由于選定的ATM網點數量方面的影響因素，其單位各不相同，所以它們對銀行網點數量的影響程度無法直接比較。因此，對各影響因素進行標準化處理后再進行線性回歸分析處理。

利用統計軟件SPSS 17.0，采用逐步回歸的方法，即先用單個自變量與因變量進行回歸，找出與因變量回歸效果最好的自變量，再擬合出多元線性回歸方程。分析結果如表1:

表1　移除變量表

表1輸出的為移除變量表，移除的變量為道路密度，其t值為1.099，t檢驗的p值為0.277，大于0.05可以認為回歸系數沒有顯著。因此，回歸模型預測變量有常量、人口密度以及商服繁華度;因變量為ATM網點數。

表2　模型匯總表

由表2可知，人口密度、商服繁華度以及ATM網點數三變量相關系數R=0.665，判定系數R2=0.442，調整判定系數R2=0.419，估計值的標準誤差為0.762 4，表明模型1的回歸效果較好。通過模型1的方差分析表(表3)，可以看出回歸均方為10.841，剩余均方為0.581，F檢驗統計量為18.652，相伴概率p值為0.000小于0.05，說明自變量人口密度以及商服繁華度與因變量ATM網點數之間存在線性回歸關系。

表3　方差分析表

表4　回歸系數分析表

由表4可以得出多元回歸模型為

其中，X1為人口密度，X2為商服繁華度。

通過式(6)模型，可以看出蘭州市人口密度以及商服繁華度對ATM網點數的影響均為正效應。隨著蘭州市城市人口增加以及商業活躍度提高，ATM網點的需求量也會不斷增長。即蘭州市人口密度每增加1單位，對應的ATM網點數量增加0.23個;蘭州市商服繁華度度每增加1個單位，對應的ATM網點數增加0.064個。

4　結論

(1) ATM網點空間分布具有空間分布不均衡、集中化程度較高的特點，主要集中在蘭州市城關區東崗西路、臨夏路、張掖路以及安寧區銀灘和培黎等街道，具有一定的中心繁華區指向性和高校區聚集性等特征。

(2)蘭州市ATM網點空間分布對人口分布、路網密度、商業繁華度等因素較為敏感，具有顯著正相關性。經過多元線性回歸分析得出ATM網點數與其影響因素的多元回歸模型，反映出各影響因素對ATM網點設置和分布的影響程度。

研究只涉及了2013年這一個時間點上的數據，即靜態數據，不能反映一定時間階段內城市建設變化和經濟發展對ATM網點空間布局的影響。隨著蘭州市城市規劃的進一步實施，住宅人口空間分布的變化，商服繁華度的空間流替，特別是城市戰略規劃中城市用地性質規劃、城市空間發展方向、城市重點建設開發區域位置等重要信息，均對蘭州市ATM網點空間布局的調整與規劃提供了參考依據。在后續的研究中應考慮上述動態數據，適當引入預測值和預測方法，ATM網點空間布局就能在現實情況的基礎上兼顧城市規劃因素，使ATM網點設置和布局更加合理，提高ATM網點的使用效率，做到效益最大化、服務范圍最大化和供需平衡的目標，實現蘭州市ATM網點布局資源配置的優化和提升。

參考文獻:

［1］劉偉偉.北京市銀行業空間布局研究［D］.北京:首都師范大學，2011

［2］李小建，周雄飛，衛春江，等.發展中地區銀行業空間系統變化——以河南省為例［J］.地理學報，2006(4):414-424

［3］田霖.我國銀行業發展的省區差異研究［J］.河南社會科學，2006(2):59-62

［4］徐瑋，張偉鋒.銀行業空間布局與競爭戰略選擇——以入世后的上海市為例［J］.上海金融，2003(6):10-13

［5］林金堂.空間羅倫茲曲線集中化指數的計算方法研究［J］.閩江學院學報，2003(5):76-79

［6］李翠敏.城市銀行網點的空間分析［D］.上海師范大學，2005

［7］范科紅，李陽兵，馮永麗.基于GIS的重慶市道路密度的空間分異［J］.地理科學，2011(3):365-371

An Empirical Analysis of ATM Setting up in Center District of Lanzhou

MA Wen-ya，ZHANG Wang-feng，XUE Hai-yan，REN Xiao-lei
(College of Earth and Environmental Sciences，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China)

Abstract:Aimed at ATM setting up in center district of Lanzhou，by software Arcgis，downtown Lanzhou distribution characteristic of ATM network is explored in combination of qualitative description and quantitative analysis.The results show that there are some characteristics of uneven distribution，high degree of centralization，high consistency of distribution，population density and road systems.Finally，using SPSS17.0 to analyze the survey data with the method of stepwise regression，the quantitative linear interconnect between ATM distribution and the 3 main factors.The conclusion show that there is linear regressive interconnect between population density，roads density and ATM distribution.The higher density of population and roads，the more ATMs there are.There is obvious linear relation between business prosperity degree and ATM distribution.There are more ATMs in prosperous area.Finally，the multiple regression model of ATM number and the main factors is obtained.

Key words:ATM network; spatial distribution; correlation analysis; multiple linear regression; the city of Lanzhou

中圖分類號:X11

文獻標識碼:A

文章編號:1672－058X(2015) 08－0093－08

doi:10.16055/j.issn.1672－058X.2015.0008.019

收稿日期:2014-10-03;修回日期:2014-12-12.

作者簡介:馬文亞(1991-)，男，山東濟寧人，碩士，從事城市與區域規劃研究.