傳媒企業在認識和實踐大數據上的誤區

第一，依然秉持“內容為王”理念。智能傳播的關鍵是智能信息匹配平臺，單純的內容已經難以為繼，但是很多傳統媒體依然單純從內容上發力。

第二，認為大數據僅僅是工具。很多傳統媒體把大數據僅僅當成工具和手段，而沒有把大數據當成傳媒業的底層架構和標配，這必然導致其在發展大數據的過程中變形。

第三，誤把數字化當成數據化。很多傳統媒體認為，只要把之前的用戶資料和內容資源從此前的紙質版轉為數字版就實現了數據化，其實這僅僅是數據化的最淺層工作。

第四，誤把新聞可視化當成數據化。很多傳統媒體僅把數據化當成數據新聞或可視化新聞，其實數據化是整個系統的數據化，單純的數據新聞或可視化新聞都遠遠解決不了實際問題。

信息開放、摩爾定律、社交媒體、數據挖掘技術把人類帶入大數據時代。大數據具有量度、頻度、速度、維度和溫度五個方面的顯著特點，在致力于為決策服務的同時也給傳媒業和傳播帶來了革命性的變化。為了更好地滿足用戶更為個性化和定制化的需求，傳媒業必須從信息稀缺時代的大眾傳播和信息豐裕時代的互聯網傳播，快速轉變為信息過載時代下的智能傳播。而要實現智能傳播，關鍵在于打造基于大數據的信息智能匹配平臺，在不斷優化用戶信息需求的基礎上，實現信息和用戶需求的智能化匹配。智能傳播具有潛力巨大的混合型盈利模式，主要包括信息服務收費、廣告、電子商務、輿情增值服務收入和網絡行政服務等。

（郭全中文，摘自2015年6月《新聞愛好者》）