淺談數據倉庫技術在消防辦公系統中的研究與設計

摘 要：目前消防部門使用的業務軟件產生的數據未能得到充分的利用，如何實現信息的共享，充分利用這些信息，已經成為下一步軟件開發的難點。數據倉庫與數據挖掘技術可以將同一局域網內的數據集成，為最終決策者提供有價值的參考信息。

關鍵詞：數據倉庫；消防辦公系統；信息共享

1 緒論

按照《全國公安消防信息一體化建設規劃》的要求，消防部門的信息化建設取得了很大發展，防火、滅火業務信息系統、日常業務管理系統等一批軟件的投入使用，增強了消防部隊總體作戰實力，提高了消防部門工作效率。由于歷史遺留問題，目前在投入使用的軟件大多是單機版和單項性的軟件，這些軟件積累了大量的應用信息和數據，但是共享程度低，沒有得到充分的利用。如何能高效利用這些數據，已經成為下一步軟件開發需要研究的主要問題。

2 數據倉庫的特點及作用

2.1 數據倉庫的概念和特點

數據倉庫是面向主題的、穩定的、集成的不同時間的數據集合，用于支持管理者做出決策的過程。

數據倉庫的特點：一是數據倉庫是面向主題的，主要是因為用于建立數據模型進行分析，起到輔助決策支持的作用；二是數據倉庫是集成的，主要是數據進入數據倉庫要經過加工集成，對數據來源進行統一編碼；三是數據倉庫是穩定的，數據倉庫中包括了大量經過集成后的數據。四是數據倉庫是隨時間變化的，數據倉庫內的數據時限在5至10年，標明數據倉庫的歷史時期有助于進行時間趨勢分析。

2.2 數據倉庫的工作原理

從外部獲取的數據由消防監督人員打包發送到集成器，數據集成器經過提取、清理、轉換等步驟，存儲到數據倉庫服務器，管理人員再通過分析型處理服務器進行查詢，得到最終決策。

2.3 數據倉庫的基本功能

數據倉庫的基本功能應包含以下三方面：（1）獲取數據。（2）存儲和管理數據。（3）信息訪問。信息訪問屬于數據倉庫前端，面向不同類型的使用者，包括最終決策者，他們在數據倉庫中提取信息、分析數據并提供實施決策。

3 數據倉庫在消防辦公系統中的分析及問題

由于很多消防業務系統在內網上運行，如消防監督系統、證據管理系統、財務系統、干部管理系統等，這些系統有的是基于B/S架構的，有些是基于C/S架構的；有的是單機版，有的是網絡版；有的是用Access數據庫的，有是的用SQLsever數據庫的；大多是業務系統間不能相互關聯，難以形成連續的有關聯的數據，造成這些數據都是孤立的。網絡版辦公軟件中缺少一個平臺把各個系統關聯整合起來，沒有一個統一的數據庫能夠整理各個辦公軟件產生的數。雖然，有的辦公系統軟件可以直接查詢下屬單位的相關數據，但是沒有一個共同的工具平臺能監管這些相關數據。

因此，各個消防辦公軟件系統積累的數據不能及時集成利用，使現在的消防辦公系統局限在各個部門數據的簡單統計、匯總、查詢的階段，未能真正提供決策或者是最優解決方案，沒有充分發揮系統的效率。數據倉庫技術的出現，正好可以解決這個問題，通過數據倉庫提供的數據轉換器，經過不同辦公系統的數據集成，整合數據，以數據倉庫形式提交決策層，完成日常對防火滅火工作、日常管理工作、干部管理工作、后勤保障工作的管理要求。此外，還能通過數據中心，實現上下級單位之間的數據交換，有效的提升部隊的作戰能力，快速有效的完成跨區域戰斗演練，為實時滅火救援戰斗提供最優解決方案。

具體實施步驟如下：

（1）需求分析。確認用戶需求，建立數據中心模型。通過數據中心，實現上下級單位之間的數據交換。（2）采集數據。對歷史遺留的數據進行采集和提取。用制度來落實基礎代碼的完善，成為代碼管理中心，規范完善代碼申報、審批的監督工作，建立相應的管理制度，為集成整合歷史數據提供統一標準。（3）轉換數據。轉換所采集的數據。不同的數據有不同的參照值和對應關系，在歷史遺留數據的整理上，要建立一個統一的標準，把不同系統的數據在同一標準下進行轉換。（4）系統分析。分析系統功能以及系統處理數據過程。（5）系統實現。實現對數據中心模型和數據倉庫的轉換。（6）生成數據倉庫。數據倉庫可以做到把多種數據源轉換成統一的、完整的數據，存儲到在線分析處理器中供決策者使用。（7）生成需要使用的系統。在局域網內，辦公系統的用戶，由各個軟件或系統進入到數據倉庫。用戶主要通過分析和決策系統之間的數據交換，實現在分析系統中發現需求，在決策系統中產生最優策略。比如在實際滅火救援中，通過采集數據，輸入系統，以此來進行分析，使得決策者明白什么情況下，什么配備是應對這個狀況的最優配備。

4 辦公系統使用數據倉庫技術的意義

與數據倉庫技術在其他行業中應用的情況一樣，消防辦公系統數據倉庫將為消防滅火救援作戰指揮、消防監督檢查、消防日常辦公等需要作出決策的時間提供重要的技術手段。消防辦公系統數據庫是更新的、完整的中心數據庫，可以為整個消防工作的決策提供準確及時的信息。

消防辦公系統數據倉庫由于包含的信息全面，而且這些數據源為決策規律系統的分析提供數據基礎。所以可以實現數據挖掘，而數據挖掘技術又是以數據倉庫提供的數據為基礎的。以前的辦公系統，各個孤立，缺乏統一的平臺來錄入、查詢，使得各個系統的數據僅限于數據，未能為決策提供輔助。

辦公系統使用數據倉庫技術可以實現最優決策。在數據倉庫技術出現前，支隊各部門一般通過收集部門間、大、中隊的數據報表來了解情況，這種方法使得反饋速度變慢，現在的滅火救援工作、消防監督等工作形式已趨于復雜，數據變化較快，漫長的反饋會使得決策者難以及時作出有效的反應。數據報表是靜態的，而數據又時刻不同，舊的決策方法不及時，且不能夠進行復雜的動態分析。

5 結束語

通過建立數據倉庫，統一規范同級部門、上下級部門之間的數據，解決數據集成，對各辦公系統之間的數據資源進行深入利用，為消防辦公系統的科學化提供重要信息手段，為消防日常辦公、滅火救援作戰指揮、消防監督檢查等工作提供重要輔助決策支持。

參考文獻

[1]李懷達.軟件總體架構設計說明[J].消防科學與技術，2009，9（27）.

[2]陳志泊.數據倉庫與數據挖掘[M].清華大學出版社，2009，5.

[3]馬剛.數據倉庫與數據挖掘的原理及應用[M].高等教育出版社，2008.

[4]吳瑩.基于銀行數據倉庫系統關鍵技術的研究與實現[D].武漢理工大學，2010，5.

[5]孫水華.基于數據倉庫的庫存分析系統研究與開發[D].中南大學，2008.

作者簡介：楊娜（1987，3-），女，漢族，江西南昌人，助理工程師，管理學學士（本科），研究方向：消防信息通信、日常辦公、消防防火等。