圖書館藏書剔舊方法新探

楊海玲

（朝陽師范高等專科學校圖書館 遼寧 朝陽 122000）

圖書館藏書剔舊方法新探

楊海玲

（朝陽師范高等專科學校圖書館 遼寧 朝陽 122000）

灰色系統理論能夠揭示事物之間更深刻、更具本質性的內在聯系。圖書館可以在構建包含7項指標（書齡、利用率、復本量、出版社、作者、價格、其他因素）的藏書剔舊指標體系基礎上，應用灰色聚類方法，設置包含保留、異動和剔除3個灰類的圖書剔舊等級，進行灰色聚類方法運算。通過此方法對6種待處理圖書進行實際分析表明，其應用于圖書館藏書剔舊工作是可行的。

藏書剔舊 指標體系 灰色聚類 定量方法

1 引 言

圖書館每年都要購進大量圖書，藏書數量的不斷增長與館舍空間不足的矛盾日益凸顯。此外，圖書館多年積累的館藏中充斥著逐年增多的老化圖書、低利用率圖書，這些圖書既給讀者順利查找所需資料造成障礙，同時也很大程度地消耗了圖書館管理的人力財物資源。因此，為了提高館藏質量和文獻檢索效率、降低費用、節省空間，圖書館就需要定期對館藏圖書進行清理、復選和剔除。藏書剔除是圖書館將所藏文獻中利用率極低或無用的文獻排除館藏之外的工作[1]。藏書剔舊應作為圖書館的一項重要常規性工作。

目前，藏書剔舊工作已經有許多可以依據的標準和方法，其中，具有深層次指導意義的標準有：我國學者吳慰慈、劉茲恒于1991年提出的確定藏書剔除的七條標準[2]，國外學者斯洛特提出的藏書剔舊“推薦標準”，許多學者還提出了相應的補充標準。藏書剔舊的方法主要有：文獻半衰期法、外觀剔除法、書齡法、滯架時限法、專家審核法、數學方法等。隨著藏書剔除理論的發展，能夠準確、方便、快捷地實施剔舊操作、提高精確度、減少主觀性的偏差，是藏書剔舊工作追求的目標，特別是對諸如書齡、使用頻率、滯架時限、復本量以及載文量、引文量等設置相應參數，建立數學模型進行計算機程序化批量計算和處理，其客觀性強和高效率的優勢將為實現館藏大規模復選提供可能[3]。為此，許多學者采用了多種數學測度方法和計算機應用方法等進行了許多定量分析研究。例如，信丹丹在確立了“五剔、四不剔、三慎剔”原則的基礎上，建立了剔舊指標體系，將超出半衰期的文獻劃入剔舊范圍，依據相應標準對剔舊各指標賦值，生成剔舊指數，根據剔舊指數的大小確定剔舊等級，并給予分級處理[4]；孫瑩瑩利用先進的計算機RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術，采集讀者點閱文獻次數輸入RFID數據庫，從點閱次數上反映出該書被利用狀況，并根據數據庫中記錄的圖書點閱次數，將使用率極低的書刊作剔除處理[5]；蔡迎春測算了經濟類圖書的半衰期，統計半衰期以前圖書在近5年的“零借次”和“低借次”情況，劃分經濟類“低利用價值圖書”作為復選目標[6]；張惠玲構建了由生長曲線和邊際收益遞減兩部分組成的圖書平均借閱次數和書齡的函數關系，實證測算圖書老化規律，并給出四類圖書的剔舊書齡[7]。從目前藏書剔舊工作研究成果來看，采取定量方法研究的成果較少，筆者認為采用較為精確的定量化分析方法的研究在實際工作中更具應用意義，因此，本文擬采取另一種定量分析方法（即灰色系統理論）對藏書剔舊進行決策分析。

2 灰色聚類方法

2.1 灰色聚類方法在藏書剔舊工作中的應用

一本圖書是剔除還是保留，需要依據其多方面的屬性特征。例如，反映其老化程度的半衰期、書齡；反映受歡迎程度的利用率；能否繼續流通的物理外觀狀況；反映內容更新因素的版本；提供多人閱讀的復本量；反映一定質量水準的出版單位（核心重點出版社、非核心出版社）；圖書作者的著名程度及學術水平；反映一定資產投入的價格因素，等等。這些指標因素從多個方面反映了圖書的價值特征，只有對其全面考察，才能準確決定圖書是否繼續保存、剔除或進行異動調整。由此可見，藏書剔舊是一項涉及多因素復雜系統問題的工作，它涉及到的眾多指標要素既具有各自獨立特征又具有相互關聯和相互依存關系，只依據孤立的特征及簡單的相加不能反映整體內在規律，因此，既要考慮和兼顧各因素之間的影響與制約關系，又要確保剔舊決策的合理性和正確性，那么灰色系統理論可以作為解決這一復雜系統問題的工具。灰色系統理論由我國學者鄧聚龍教授創立，這一理論的基本原理是通過對部分已知信息的生成、開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控[8]，其中的灰色聚類方法是把觀測對象劃分為若干可定義類別的方法，通過灰色聚類運算可判斷觀測對象是否屬于事先劃定的類別，并在此基礎之上進行區別處理。灰色系統理論揭示了事物之間更為深刻、更具本質性的內在聯系。本文應用灰色白化權函數聚類方法，先將圖書分為3個剔舊等級，即劃分3個等級灰類：保留、異動和剔除，其中，異動即是將圖書進行移動調整，包括館內調整和館外調整，館內調整即將圖書轉移到三線書庫或密集書庫保存；館外調整即將圖書進行館外流通或者調整至區域性中心儲存庫保存。圖書館應對圖書進行具體指標信息的分析和計算，由運算結果看其處于哪個灰類等級，進而判定該書是保留、異動還是剔除。

2.2 灰色白化權函數聚類方法模型

灰色系統理論通過對相關數據的挖掘、整理來尋求系統的變化規律。灰色聚類運算的一般步驟為：①對于n個評價對象，m個判定指標，設置s個不同灰類。對象i關于指標j的觀測值為xij，其中，i=1，2，…n；j=1，2，…m；②設置白化權函數，白化權函數是用以定量地描述評價對象隸屬于某個灰類的程度，是研究者依據現有信息的主觀傾向性判斷。對象i的j指標k子類白化權函數記為其中，k=1，2，…，s，計算對象i屬于灰類k的白化權函數值，不同灰類的白化權函數值表達了評價對象對不同灰類的親疏程度；③計算綜合聚類系數，評價對象i的k灰類白化權函數值與其各指標權重的乘積之和構成對象i屬于k灰類的綜合聚類系數gwj，wj為指標j的權重；④找出評價對象各灰類綜合聚類系數的最大值，若，則得出對象i屬于灰類k*的結論。

2.3 剔舊指標因素分析

（1）書齡。圖書出版或圖書上架以來所經歷的時間稱為書齡。進行剔舊處理的圖書都是書齡超出其半衰期的圖書，半衰期以內的圖書一般不予剔除。不同學科的圖書有不同的半衰期，半衰期越短的圖書老化越快。書齡超過半衰期越長，圖書的利用價值越低。圖書館對書齡進行剔舊判斷時可借鑒已有的研究成果，如孫瑩瑩通過計算得出：若滿足80%的讀者借閱量（忽略復本差異），G、K、T（不含TP）、TP類圖書的剔舊書齡分別為大于16、17、15、14年[5]；前蘇聯頒布的一項藏書剔舊標準規定，凡15～20年前出版的印刷著作和5～10年前出版的報刊雜志（除本館有專藏任務的資料和工具書外）都應剔除并送到提存書庫[9]；著名美國匹茲堡大學A·肯特統計分析了6個科學圖書館從1968年至1975年的書刊流通數據，得出現書刊的書齡在7年之前是不會被剔除的重要結論[10]。圖書館對書齡進行剔舊判斷時還可參考各學科文獻半衰期，如社會學文獻半衰期是5年、化學為8.1年、物理為4.6年、數學為10.5年、生物學為7.2年、地理學為16年等。另外，涉及到本校特長學科、特色專業的圖書資料，圖書館應保持系統性、廣泛性和長遠性，如朝陽師范高等專科學校（以下簡稱我校）作為遼寧省紅山文化研究基地，針對這一優長學科的文獻資料不僅不能剔除，還要多方搜集積累。

（2）圖書利用率。這是一項反映讀者實際需求的重要指標，圖書館可根據單書流通頻次、滯架時限等統計數據掌握待處理圖書的利用情況。如果一本圖書有相當長時間的零借閱，其未來也不大可能被借閱，對超過一定時限的滯架圖書或零借閱圖書應予以異動或剔除。圖書館可以規定對在某段時間內借閱次數低于某個數值或滯架時間超過一定時長的圖書進行處理。有學者認為圖書在累借次數超過30次之后，基本上達到了借閱極限，這樣的藏書應轉入提存書庫實現閉架借閱[9]。

（3）復本量。復本量應根據讀者人數、流通情況與使用用途等因素來確定，較高的復本量通常是為了維護一時的供求平衡而采購的，如指定教學參考書、熱門緊俏書、時事政治讀物等，之后易造成長期滯架。復本是剔舊的重點對象，針對一本圖書而言，其復本量越大越有可能被剔除。

（4）出版社。出版社分核心出版社與非核心出版社。核心出版社所出版的文獻通常具有學科信息含量高、學術價值與質量水平較高、文獻利用率較高等特點。核心出版社的測定方法通常有布拉德福區域分析法、引文分析法等。其中，引文分析法是對出版社出版的學術文獻質量進行被引頻次統計評價的方法，圖書館可通過谷歌學術搜索、中國知網引文數據庫等可獲取某出版社出版的學術專著在某時段的被引頻次，據此獲知某學術著作的影響力，進而獲得核心出版社信息。目前，已有許多文獻使用各種方法對學科領域出版社就其規模、影響力、學科適用度及圖書利用率等因素進行核心等級評測，能夠一定程度指導剔舊工作。此外，國家對出版單位的評選活動對于優秀出版社的判定起指導作用。

（5）作者。作者的能力水平決定所著文獻價值的大小，某一領域有影響力的作者，其文獻的思想性、學術性會對讀者產生多方面的引導作用，帶來較高的館藏利用率。例如，著名作家的經典著作可以經久不衰，對讀者的深遠影響難以估量。藏書剔舊工作中需要了解作者的知名度和影響力，通常越著名的作者其作品收藏價值越大。對作者學術水平的測度常常依據其h指數，h指數是對作者發文量和被引量的綜合測度指標，反映了作者在某學科領域的活躍程度和貢獻力，圖書館可通過中國知網引文數據庫查詢，h指數越高表明作者的學術成就越突出。文學類作家的知名度與影響力可參照中國作家評獎信息及著名作家介紹等網絡資料信息[4]。

（6）價格。圖書的價格一般與其文化價值成正比，圖書的價值體現在充分滿足讀者閱讀需求上。知名作者創作的圖書、知名出版社出版的圖書往往能較高程度地滿足讀者需要，因而價格相對較高。圖書的價格還體現在裝幀、印刷質量上。人們普遍認為價格越低的圖書越易被剔舊。從圖書自身使用價值及經濟價值角度考慮，圖書館在藏書剔舊工作中應做分級處理，可劃分價格區域，價格越高評價中賦予的分值越低，超過一定價格的圖書（如200元）應不予剔除[4]。

（7）其他因素。藏書剔舊工作中除以上各項因素外，還需要考慮其他影響圖書價值的因素，如圖書的印刷次數、發行量大小；圖書的性質用途，如學術類、普及類、教輔類、考試類、勵志類等；有無替代閱讀的電子版圖書及其易獲性；決定本館剔舊力度的不同種類圖書的書架滿架率情況，等等。

另外，圖書物理外觀狀況也是一種剔舊因素，由于圖書的物理外觀狀況是進行流通的物質基礎。對于破損圖書，圖書館應修復后再使用，對于嚴重破損且無法修復的圖書一律剔除。由于根據外觀狀況較容易判定圖書剔除與否，這一因素不列入剔舊指標體系。同樣，圖書有新版本即可考慮剔除舊版，版本因素也不列入本文剔舊指標體系。

通過對以上各項剔舊因素的分析，本文建立了包含7項指標的剔舊指標體系。關于剔舊指標的權重設置問題，筆者采用德爾菲法，經我校圖書館資深館員和部分學科領域威望較高的專家教授多輪打分評價，其意見趨于一致，確定出各指標權重Wj：書齡的權重為0.25，利用率的權重為0.2，復本量的權重為0.25，出版社的權重為0.1，作者的權重為0.1，價格的權重為0.05，其他因素的權重為0.05。

3 灰色聚類分析方法的實際應用

本文以6種待處理圖書為例，說明灰色聚類分析方法的應用。

（1）設置決策灰類等級：V=｛保留，異動，剔除｝三個決策灰類，即s=3，（k為灰類數，k=1,2,3；j為指標數，j=1,2…,7）表示對象i的j指標k子類白化權函數，設分別表示保留類、異動類、剔除類的白化權函數，函數表達式設置如下（40、60、85為各灰類區間的轉折點）：

為了更直觀地表達上述函數關系，進一步以圖像形式表示各函數的灰類區間，如下頁圖1。

圖1 白化權函數(x)的區間圖像表示

（2）對各指標以打分方式進行評價，打分的原則是越符合剔除因素的給予的分數越高，越符合保留因素的給予的分數越低，打分計百分制，若以非百分制計分則折合成百分制。對6種圖書的評價情況如表1所示。

表1 六種圖書的評價數據

（3）計算6種圖書關于7項指標的白化權函數。以圖書A為例，利用式（1）計算得出關于第一個指標書齡的第一灰類保留類的白化權函數值(83)=0，關于書齡的第二灰類異動類白化權函數值(83)=(85-83)/(85-60)=0.08，關于書齡的第三灰類剔除類白化權函數值(83)=(83-60)/ (85-60)=0.92。6種圖書每項指標關于三個灰類的白化權函數值如表2所示。

由評價結果可知，圖書C需要保留，圖書B和E屬于異動范圍，圖書A、D、F需要剔除。因此，圖書館對待處理圖書進行復選，只要對剔舊指標進行分析后依據評價標準合理打分，就可以利用灰色聚類分析方法進行所屬類別判定，由運算出的綜合聚類系數結果得出圖書的復選處理決策。該方法的優勢是綜合考慮各指標影響因素，提高了人們對多因素系統問題的綜合判斷能力，改進了以往圖書復選以經驗判斷為主或只依據單一指標的分析處理方法，突出客觀性，提高了判斷科學性，同時，借助計算機還可以進行批量處理。

表2 圖書A～F各評價指標的白化權函數值

表3 圖書灰色聚類評價結果

4 結 語

藏書剔舊工作是一項復雜并需要謹慎對待的工作，剔舊決策合理與否關系到圖書館藏書建設質量，關系到讀者對圖書館的滿意度。灰色聚類方法能夠科學地綜合各項剔舊指標因素，其嚴密的數學運算使得出的結論具有較高的可信度、精確度。需要指出的是，該方法在應用過程中對圖書各剔舊指標影響因素分析判斷的賦分過程是非常重要的步驟，關系到結論的得出，只有準確分析和把握，才能確保藏書剔舊工作的適度與合理。通過灰色聚類方法的應用，我們可以看到該方法特有的聚類特性可以幫助圖書館有效處理圖書保留、異動和剔除的類別劃分，能夠幫助提高剔舊工作效率和準確度，將其與計算機系統進一步有機結合，則可為實現藏書剔舊規模化提供可行途徑。

[1]艾納穆萊.藏書剔除[EB/OL]．[2014-06-09]. http://baike.baidu.com/view/4415181.htm.

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[5]孫瑩瑩. RFID技術環境下的藏書剔除工作:以國家圖書館中文圖書閱覽區剔除工作為例[J]. 圖書館建設, 2011(11):49-51.

[6]蔡迎春. 藏書復選體系構建及實證研究[J]. 圖書館建設, 2010(3): 36-40.

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[10]胡 敏. 科技類圖書剔舊標準量化探討[J]. 情報探索, 2008(3): 112-117.

New Explorations of the Library Collection Weeding Method

The grey system theory could reveal more profound and more essential inner relations among things.The library could use the grey clustering method, set up the book weeding grades including 3 grey types as the retention, the unusual action and the rejecting, do calculating with the gray clustering method based on constructing the index system of the collection weeding that includes 7 indexes as the book age, the utilization, the copy number, the press,the author, the price and other factors. Through practically analyzing 6 kinds of pending books with the method, it shows that the method is feasible in the work of the library collection weeding.

Collection weeding; Index system; Grey clustering; Quantitative method

G253.5

B

楊海玲 女，1963年生，現工作于朝陽師范高等專科學校圖書館，副研究館員，研究方向為圖書館評價方法，已發表論文20篇。

2014-09-24 ]