AHP層次分析法在高校教師評價系統中的應用

張志敏

高校教師教學質量的好壞直接影響學生對知識的接受及其能力的培養。建立科學的評價指標體系，完善教學質量評價方法，對于提高教學管理水平、優化教學過程和結果有重大的意義。因此，本文擬就提高高校教師教學質量評價方法的科學性方面做一些研究和探討。

一、基于AHP層次分析的高校教師評價體系的構建過程

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初，在為美國國防部研究“根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時，應用網絡系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析的方法。

（一）建立遞階層次結構模型

根據對系統的初步分析，將各事件因素進行分層。一般分為三個層次，分別是目標層、準則層和方案層。目標層處在最高層，它是分析該系統所要達到的目標；準則層則是為了實現所要達到的目標而采取的一些措施準則；方案層則是為了實施這些準則而采取的具體方案。

（二）構造判斷矩陣

在系統分析的基礎上，對每一層的各個因素進行相互重要性的判斷，將這些判斷以數值的形式表示出來，并構成矩陣，這個矩陣稱為判斷矩陣。層次分析法的構造判斷矩陣，假設目標層與下一層次準則層中各因素a1，a2，……，an 有關系。

對于構造判斷矩陣，應當滿足：aij >0；aij = 1； aij = 1/aji（i，j = 1，2，3……n）；

對于n個判斷矩陣，則需對n （n-1） /2 個矩陣元素給出數值。

（三）層次單排序及一致性檢驗

對于每一個成對比較陣計算最大特征根及對應特征向量W，利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量（歸一化后）即為權向量；若不通過，需重新構造成對比較陣。對判斷矩陣的一致性檢驗的步驟如下：

（1）計算一致性指標CI

當CR<0.1時，一般認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。

（4）層次總排序及一致性檢驗

為了得到遞階層次結構中每一個層次中的所有元素相對于總目標的相對權重，需要把第三步的計算結果進行適當地組隔，并進行總的判斷一致性檢驗。這一步驟是由上而下逐層進行的。最終計算結果得出最低層次元素，即方案優先順序的相對權重和整個遞階層次模型的判斷一致性檢驗。

同樣的方法，按照上面所述的構建過程，構造三級指標的判斷矩陣，由于篇幅所限不再一一列出。經過以上的統計與計算，可以得出高校教師評價體系的最終權重，即采用層次分析法構建了高校教師評價指標體系。

三、小結

本文基于AHP層次分析法的高校科研評價指標的構建，介紹了一般的構建過程并進行了實例分析，具體的計算過程可以通過Matlab編程實現。實踐證明，該方法構建的教師評價指標體系能夠較好地反映高校教師評價的實際情況，具有一定的實用性與可行性。endprint