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大港油田中的云計算技術應用研究

2015-06-08 11:24:44
中國管理信息化 2015年17期
關鍵詞:建設管理

王 靜

(大港油田信息中心 企業管理科,天津 300280)

隨著2006年“云”概念的提出,云計算就成為了IT行業的發展趨勢,而目前,云計算技術開始運用到了各個行業,在大港油田中,云計算技術的應用廣泛應用在科研生產、勘探開發等領域,油田企業通過構建企業云,將那些分散的信息集中到了一起,從而使得管理更加的有效科學,也在一定程度上消除了信息的安全隱患,所以,不斷地對云計算技術在油田中的應用進行研究是十分重要的。

1 大港油田的云計算規劃

大港油田在統一規劃、統一建設、統一投資的前提下,先建成了基礎設施云計算中心,可以實現油田的共享,然后在將共享資源集中,在基礎設施云的基礎上,逐漸建立油藏應用云以及桌面云(如圖1),從而為油田企業的桌面辦公提供服務。

圖1 大港油田云計算規劃

2 大港油田中云計算技術的應用

2.1 基礎設施云技術的應用

大港油田為了適應油田勘探中信息化建設的需求,建設了服務器、存儲虛擬化集中管理的平臺,并且取得了不錯的效果。此平臺可以支撐生產數據采集、數字油田應用等多種硬件的需求,只需要通過管理平臺,就可以優化和制定策略,從而可以隨時隨地的在油田中共享和分配提供的內存、CPU等資源。大港油田中運用的是將基礎設施以云服務的模式集中建設的基礎設施云技術,使得基礎設施的利用率大大提高,而且對勘探中開發信息系統的統一規劃、建設也非常有利。

2.2 油藏研究應用云技術的應用

大港油田為了針對油藏研究關鍵應用系統,以便于對相應的應用系統進行集中部署,從而遠程支撐采油廠以及研究院的應用,所以建立了油藏研究應用云,從而使得項目組內的協作以及領導對油田的實時監控都能得以實現。另外,還可以對許可證的浮動和集中管理以及軟件的統一購置和規劃起到幫助,運用油藏研究應用云技術,充分地對成果實現了動態共享。目前,大港油田中對油藏研究云的準備工作已經完成,比如軟件調試、硬件集成等,并且開始投入使用,現在大港油田中的油藏研究云主要是對研究院和采油廠的地震進行解釋服務,將地震工區、井等資料由專業的技術人員利用云服務的方式進行管理和加載,相比過去而言,大大減輕了地震解釋人員的工作,而且通過云計算的方式,還能使井名標識和投影系統等資料保持統一性和正確性。

2.3 桌面云技術的應用

在信息技術高度發展的今天,企業的辦公已經離不開計算機了,并且對桌面系統的配置要求越來越苛刻,尤其是其中的ERP、OA等系統,對其的桌面標準化要求相當高,過去的傳統的PC桌面由于分散部署,面大、點多,使得在維護起來比較麻煩,對辦公的效率影響很大。此外,由于油田工作中的一些專業數據、生成監控數據等全部通過網絡流轉,所以使得這些信息數據很容易遭受到網絡攻擊,從而對大港油田的信息安全造成嚴重的威脅以及損失。因此,基于云計算的桌面云技術開始在大港油田中廣泛使用,不僅打破了傳統PC辦公和管理的模式,大大提高了工作的效率,還使得桌面更加的安全,保證了信息數據的安全。

2.3.1 架構桌面云

大港油田中對桌面云的架構主要是利用HP刀片為桌面云提供計算資源,而桌面云功能則主要是通過VMware View軟件來實現,在HP刀片中安裝VMware ESXi和虛擬桌面,然后用戶就可以直接利用虛擬桌面訪問Connection Server,然后通過中石油的域控服務器進行認證,并且將請求發給相關的虛擬機,從而用戶就能應用桌面云,利用服務器的集中資源進行本地計算。

2.3.2 規劃應用軟件

VMware View中的ThinApp可以虛擬化應用軟件,然后信息中心就可以利用應用軟件的運行集中資源,而用戶不用安裝該應用的軟件,只需要一些基本的軟件就可以,比如說OA、Office、Winrar等常用軟件,因為其他的軟件都可以利用ThinApp虛擬化來進行操作和使用,從而解決了過去操作系統和應用軟件之間的兼容性問題。

2.3.3 安全管理

虛擬機的操作系統跟計算機的操作系統一樣,也需要更新補丁,所以應當在Vcentre上安裝UpdateManager組件,從而對操作系統和ESXi進行補丁的更新管理和系統的升級。桌面云技術的建設,不僅使企業的信息數據得到了保障,將大量繁雜的工作進行了簡化,提高了企業的工作和生產效率,而且在辦公桌面的投資上也大大地降低了成本。

3 結語

綜上所述,在大港油田中運用云計算技術,建立云計算中心,使得油田在節約基礎設施建設的基礎上,還大大地提高了工作和生產的效率,保障了數據的安全,更重要地是加快了大港油田信息化建設的腳步,為實現數字油田打下了堅實的基礎,隨著云計算技術的不斷發展,相信在智能化油田中云計算技術的應用前景更加的廣泛。

[1]許代紅,王琪.大慶油田云數據中心建設思路[J].通信管理與技術,2013(3):19-23.

[2]曹中,陳景萍,劉偉,等.云計算技術在大港油田的應用[J].中國管理信息化,2013(20):56-58.

[3]王磊.大港油田云計算資源復用技術適用性分析[J].中國管理信息化,2014(21):29-30.

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