體格測量對圍絕經期糖尿病患病風險的預測

朱長艷，李秦莉，肖 青，蔡 莉，鄧淑玲

(廣州市婦女兒童醫療中心，廣東廣州 510180)

體格測量對圍絕經期糖尿病患病風險的預測

朱長艷，李秦莉，肖 青，蔡 莉，鄧淑玲

(廣州市婦女兒童醫療中心，廣東廣州 510180)

目的 探討圍絕經期女性人體測量參數對2型糖尿病(T2DM)患病風險的預測價值。方法 以2011年1月至2014年12月在廣州市婦女兒童醫療中心體檢中心參與體檢并符合納入標準的637例圍絕經期女性為研究對象，進行T2DM患病篩查，測量身高、體重、腰圍(WC)、臀圍，計算體質指數(BMI)、腰臀比(WHR)和腰圍身高比(WHtR)；采用Logistic回歸和ROC曲線評估各指標對T2DM患病風險的預測價值。結果 有20.3%的調查對象患T2DM；隨著BMI(χ2=9.64，P=0.008)、WC(χ2=8.99，P=0.010)、WHR(χ2=18.78，P<0.001)和WHtR(χ2=10.97，P<0.001)反映肥胖程度的增加，T2DM患病率上升，差異均有統計學意義。在控制年齡差異之后的多因素Logistic回歸分析結果顯示，僅BMI≥28kg/m2(OR=2.61，95%CI：1.22～5.56)和WHR≥0.85(OR=2.35，95%CI：1.43～3.88)與T2DM的發生相關。ROC測定結果顯示，4項指標單獨用于預測血糖異常狀況的效果均不理想，WHR和WHtR相對較好，ROC曲線下面積(AUC)分別為0.67和0.64，BMI最差，為0.60。結論 腹型肥胖指標WHR和WHtR對圍絕經期女性T2DM的預測價值優于BMI和WC，其為該時期女性T2DM高危人群的篩查提供了合適的參數。

圍絕經期女性；糖尿病；體質指數；腰臀比；腰圍身高比

圍絕經期是女性特有的一段生理變化期，在不同種族和地區人群中存在差異，比如，我國南方女性的自然絕經年齡平均為48～50歲，圍絕經期一般出現在40～60歲[1]。這段時期，女性卵巢功能逐漸衰退，內分泌失調，易出現不同程度的代謝紊亂癥狀或相關疾病[2]。流行病學資料顯示，絕經前女性糖尿病的患病率低于同年齡男性[3]，但圍絕經期女性糖尿病的患病率迅速上升并在絕經后超過男性[4]。

一般人群研究表明，肥胖測量參數可有效預測糖尿病等代謝性疾病的發生風險[5]；但由于生理代謝的特異性變化，在一般人群中確定的肥胖參數最佳切點是否適用于圍絕經期女性國內尚無相關研究報道。本研究擬以圍絕經期女性為研究對象，采用多因素Logistic回歸和受試者操作特征曲線(ROC)評估體質指數(BMI)、腰圍(WC)、腰臀比(WHR)和腰圍身高比(WHtR)對2型糖尿病(T2DM)的預測價值，確定適宜圍絕經期女性的最佳切點，為開展糖尿病高危人群篩選提供簡便而易于掌握的指標。

1 材料與方法

1.1 研究對象

選取2011年1月至2014年12月在廣州市兒童醫療中心體檢中心接受體檢的659例圍絕經期女性為研究對象，年齡為40～60歲，平均(56.5±6.6)歲。排除有腦部外傷性、肝腎疾病或存在精神疾病和神經系統疾病者，將剩余637例具有完整人體測量值、血壓、血脂、血糖資料者納入本研究。

1.2 方法

1.2.1 問卷咨詢

內容包括：基本情況、糖尿病史、糖尿病癥狀、糖尿病家族史、行為危險因素和其它患病史的診療情況等。

1.2.2 體格測量

測量調查對象的身高、體重、WC和臀圍，并計算BMI、WHR和WHtR。受試對象測量前30min內避免吸煙、飲酒、飲用含咖啡因的飲料及運動。身高、體重的測量要求受試女性著薄單衣、脫鞋帽測量(分別精確到1cm及0.1kg)。WC的測量用軟尺經肋骨下緣和髂前上棘連線中點水平繞1周測定(精確到1cm)，臀圍的測量用軟尺自股骨粗隆水平測定(精確到1cm)。

1.2.3 實驗室檢查

禁食和停止服用降糖藥物10～12h后，次日清晨在空腹狀態下，抽取受試對象肘靜脈血5mL，使用中心實驗室全自動生化分析儀檢測空腹血糖(FPG)和血脂4項[甘油三酯(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)]。對于6.0mmol/L

1.3 診斷標準

參照世界衛生組織(WHO)1999年的診斷標準：FPG≥7.0mmol/L和(或)2hPG>11.1mmol/L和(或)已確診T2DM并治療者為T2DM患者；FPG<7.0mmol/L且7.8mmol/L≤2hPG<11.1mmol/L者為糖耐量受損(IGT)；6.1mmol/L≤FPG<7.0mmol/L且2hPG<7.8mmol/L者為空腹血糖受損(IFG)；其余受試對象為血糖正常者。根據中國肥胖問題工作組標準，24kg/m2≤BMI<28kg/m2為超重，BMI≥28kg/m2為肥胖；80cm≤WC<90cm為輕度腹部肥胖，WC≥90cm為重度腹部肥胖；WHR≥0.85為腹型肥胖；按WHtR≥0.5和<0.5分為肥胖組和非肥胖組。

1.4 統計學方法

2 結果

2.1 圍絕經期血糖正常者與2型糖尿病患者一般情況的比較

在符合納入標準的637例體檢者中，T2DM患者129人，患病率20.3%。T2DM患者的BMI、WC和WHtR均明顯高于血糖正常組(均P<0.05)；此外，T2DM患者年齡明顯低于血糖正常組(P=0.036)，提示在做多因素分析時要考慮控制這一潛在混雜因素，見表1。

2.2 圍絕經期人體測量參數與2型糖尿病患病情況的比較

隨著BMI、WC、WHR和WHtR分類程度嚴重性的增加，圍絕經期女性糖尿病患病率呈明顯上升趨勢，差異均有統計學意義(均P<0.05)，見表2。

Table 1 Comparison of age and body anthropometric indices between T2DM cases and healthy controls among peri-menopausal women

表2 人體測量參數與T2DM患病情況的比較結果[n(%)]

Table 2 Relationship between body anthropometric indices and prevalence of T2DM among peri-menopausal women[n(%)]

指標血糖正常(n=508)T2DM(n=129)χ2PBMI9.640.008 正常327(82.2)71(17.8) 超重157(78.5)43(21.5) 肥胖24(61.5)15(38.5)WC8.990.010 正常303(83.5)60(16.5) 輕度肥胖144(77.0)43(23.0) 重度肥胖61(70.1)26(29.9)WHR18.78<0.001 正常233(87.9)32(12.1) 腹型肥胖275(73.9)97(26.1)WHtR10.97<0.001 <0.5248(85.5)42(14.5) ≥0.5260(74.9)87(25.1)

2.3 圍絕經期人體測量參數與2型糖尿病的關聯性分析

本資料采用多因素Logistic回歸，在控制了年齡這一潛在混雜變量之后，對不同肥胖程度分組的人體測量指標與T2DM患病情況之間的關系進行了分析。結果顯示，控制年齡之后，BMI和WHR指標與T2DM的患病風險有統計學關聯性(均P<0.05)，見表3。

表3 人體測量參數與糖尿病患病情況的Logistic回歸分析結果

Table 3 Results of Logistic regression analysis between body anthropometric indices and prevalence of T2DM among peri-menopausal women

2.4 人體測量參數的受試者操作特征曲線分析

4種肥胖測量指標單獨用于預測血糖異常狀況的效果均不太理想，其中WHR和WHtR較好，ROC曲線下面積(AUC)分別為0.67和0.64；BMI最差，AUC為0.60。BMI、WC、WHR和WHtR 4種肥胖參數在圍絕經期女性的最佳切點分別為22.01kg/m2、86.50cm、0.86和0.52，見表4。

表4 人體測量參數預測T2DM的曲線下面積、最佳切點、靈敏度和特異度

Table 4 ROC curves, best cut-off, sensitivity and specificity of body anthropometric indices to predict the presence of T2DM among peri-menopausal women

3 討論

3.1 常見肥胖測量參數對圍絕經期2型糖尿病的預測價值比較

本研究結果表明，圍絕經期女性糖尿病的患病率隨著BMI、WC、WHR和WHtR 4種反映受試對象肥胖程度的增加呈現升高趨勢；但在控制了年齡之后的多因素Logistic回歸分析結果表明，僅BMI和WHR與糖尿病的患病風險存在統計學關聯。Taylor等[6]研究結果顯示，WC、WHR和WHtR等反映腹型肥胖的參數與T2DM的關聯程度高于反映全身性肥胖的BMI。此外，Jia等[7]開展的研究表明，不論男性還是女性，WHtR都是T2DM的最強預測因子，而且對于女性WC和WHtR預測能力相似。這與本研究針對圍絕經期女性開展的研究結果不盡一致，充分體現了針對一般人群的研究結論在這一處于特殊生理期的女性并不完全適用。

3.2 常見肥胖測量參數預測圍絕經期2型糖尿病的最佳切點分析

用ROC曲線評估4種人體測量指標對T2DM患病風險的預測價值，發現單一使用這些指標對圍絕經期女性T2DM的預測價值均有限，其中WHR和WHtR預測價值對T2DM的患病風險有相對較好的預測價值，這與我國曾偉等[8]調查結果相一致。本研究還提供了BMI、WC、WHR和WHtR預測圍絕經期女性T2DM患病風險的最佳適宜切點，其中，本研究分析顯示WC的最佳切點值(WC≥86.5cm)，高于翟屹等[9]WC≥80cm的研究結果，這可能與圍絕經期女性腹部脂肪過度積聚的生理變化有關。圍絕經期女性具有脂肪再分布的現象，尤其以腹部脂肪堆積的再分布為主，即腹部脂肪增多，四肢脂肪減少。

綜上所述，本研究發現，反映肥胖程度的人體測量參數BMI、WC、WHR和WHtR均與T2DM的發生有統計學關聯。WHR和WHtR對T2DM患病風險的預測價值相對較高。在進行圍絕經期女性T2DM高危人群的篩查過程中，可根據本研究針對性選擇各參數的最佳切點。然而，各參數單獨預測T2DM的AUC處于0.5～0.7之間，表明僅有較低的準確性。因此，課題組將在接下來的研究中重點開展不同人體測量參數聯合應用的價值分析，以尋找圍絕經期女性T2DM的最佳預測指標。

[1]Yang D, Haines C J, Pan P,etal.Menopausal symptoms in mid-life women in southern China[J].Climacteric,2008,11(4):329-336.

[2]Pan A,Sun Q,Czernichow S,etal.Bidirectional association between depression and obesity in middle-aged and older women[J].Int J Obes (Lond),2012,36(4):595-602.

[3]Kim C.Does menopause increase diabetes risk? Strategies for diabetes prevention in midlife women[J].Womens Health (Lond Engl),2012,8(2):155-167.

[4]Yang W, Lu J, Weng J,etal.Prevalence of diabetes among men and women in China[J].N Engl J Med,2010,362(12):1090-1101.

[5]梁凱,侯新國,王新華,等.人體肥胖測量參數對糖代謝異常風險的預測價值研究[J].山東大學學報(醫學版),2012,50(9):59-62.

[6]Taylor A E, Ebrahim S, Ben-Shlomo Y,etal.Comparison of the associations of body mass index and measures of central adiposity and fat mass with coronary heart disease, diabetes, and all-cause mortality:A study using data from 4 UK cohorts[J].Am J Clin Nutr,2010,91(3):547-556.

[7]Jia Z, Zhou Y, Liu X,etal.Comparison of different anthropometric measures as predictors of diabetes incidence in a Chinese population[J].Diabetes Res Clin Pract,2011,92(2):265-271.

[8]曾偉,黃曉波,賈勇,等.不同肥胖指標對糖尿病風險預測效果分析[J].中國公共衛生,2010,26(9):1095-1097.

[9]翟屹,趙文華,周北凡, 等.中國成年人中心性肥胖腰圍切點值的進一步驗證[J].中華流行病學雜志,2006,27(7):560-565.

[專業責任編輯：韓 蓁]

有早產史的婦女應間隔>1年再懷孕，以避免再次早產

近日舉行的母體胎兒醫學會(Society for Maternal-Fetal Medicine)年會上，研究者報告了分娩時間至下次妊娠之間的間隔對早產和低出生體重風險的影響。

該研究觀察了初次妊娠時的早產(37周前)婦女，并分析至下次妊娠的間隔與早產再發的關系。結果發現，至下次妊娠的間隔少于12個月會增加那些初次妊娠發生早產的婦女出現再次嚴重早產的風險。該研究共對11 535例初次妊娠時發生早產的婦女進行評估，研究認為，對于有早產史的婦女，應當建議她們推遲下次懷孕的時間，至少間隔12個月以上再懷孕，以避免再次早產。

Predictive values of body anthropometric indices on risk of type 2 diabetes mellitus among peri-menopausal women

ZHU Chang-yan, LI Qin-li, XIAO Qing, CAI Li, DENG Shu-ling

(GuangzhouWomenandChildrenMedicalCenter,GuangdongGuangzhou510180,China)

Objective To explore the predictive values of body anthropometric indices on risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) among peri-menopausal women. Methods The study included 637 peri-menopausal women attending general health screening program during the period of January 2011 to December 2014 in Guangzhou Women and Children Medical Center and meeting the criteria of recruitment. All participants’ body height, weight, waist circumference (WC) and hip circumference were measured to calculate body mass index (BMI), waist hip ratio (WHR) and waist to height ratio (WHtR). Logistic regression analysis and receiver operating characteristics (ROC) curve were used to predicate the risk of T2DM by each index. Results The prevalence rate of T2DM was 20.3%. The T2DM morbidity increased with the increasing of BMI (χ2=9.64,P=0.008), WC (χ2=8.99,P=0.010), WHR (χ2=18.78,P<0.001) and WHtR (χ2=10.97,P<0.001), and the difference was statistically significant. After adjusted by age, multivariate logistic regression analysis showed that only BMI≥28kg/m2(OR=2.61,95%CI:1.22-5.56) and WHR≥0.85 (OR=2.35,95%CI:1.43-3.88) were related with the incidence of T2DM. ROC curve indicated that WHR and WHtR had larger areas under ROC curve, which was 0.67 and 0.64, respectively, and AUC of BMI was only 0.60.Conclusion The predicative value of WHR and WHtR is better than that of BMI and WC. They provide appropriate measurement parameters for screening high risk of T2DM among peri-menopausal women.

peri-menopausal women；diabetes mellitus；body mass index (BMI)；waist hip ratio (WHR)；waist to height ratio (WHtR)

2015-01-22

廣州市醫藥衛生科技資助項目(項目編號：20141A011059)

朱長艷(1974-)，女，主治醫師，主要從事婦女保健工作。

肖 青，主任醫師。

10.3969/j.issn.1673-5293.2015.03.022

R711

A

1673-5293(2015)03-0465-03