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善用大數據創新

2015-06-30 20:55:46ChristianHagen等
董事會 2015年6期
關鍵詞:分析

Christian+Hagen等

45%以上的公司在過去兩年中已采取了商業智能或者大數據相關的舉措;90%以上的全球500強企業在一年之內會開展至少一個大數據項目。如果能有效地利用這股浪潮,企業便可以大幅增加收入和利潤

20世紀著名的經濟學家約瑟夫·熊彼德說,“創新,究其本質,意味著邁出一大步,做出重大變革……實際上,創新之前最佳的“做事方式”在創新之后就不再是最佳方式了。”熊彼德的話反映出大數據的潛能,它可以創造性地破壞現有的商業模式。每一天每一分鐘,海量的數據在全世界泛濫,而且速度有增無減。

毫無疑問,大數據現在是公司董事會和IT部門專注的議題,許多領先公司已經不僅是紙上談兵了。最近的一項IT創新研究顯示,45%以上的公司在過去兩年中已采取了商業智能或者大數據相關的舉措;90%以上的全球500強企業在一年之內會開展至少一個大數據項目。如果能有效地利用這股浪潮,企業便可以大幅增加收入和利潤。建設這方面的能力不僅有助于改善傳統行業和部門的績效,還可以創造機會提供更多的產品和服務。

某家零售商的同店銷售額幾年來表現不佳,而市場競爭愈演愈烈。管理團隊的一名成員抱怨說,“線上零售店在搶我們的飯碗。”經濟形勢不樂觀、消費者行為在改變、新競爭者不斷涌現、渠道持續增加并且數據越來越多,這些都對他們的業務造成了影響。由于零售商向電子商務和線上渠道轉移的勢頭異常強勁,這家零售商耗資百萬美元,想一次性解決問題,但是卻毫無成效。于是,在競爭對手數據分析方面的投資、結構化和非結構化的數據急劇增長,以及對更高價值數據的需求等多個因素驅動下,該公司轉向數據分析競爭。

實際上,在一些行業中,比如金融服務行業,大數據創造了全新的商業模式。比方說,目前的算法交易通過分析每分鐘大量的市場數據,幾乎可以在瞬間發現盈利機會并獲取價值,這在10年前聞所未聞。在零售業,利用大數據可以加速門店購買行為的分析過程,甚至幾乎可以做到實時分析,迅速發現消費者需求的變化,使得商店可以據此調整商品、存貨水平以及價格,實現銷售量的最大化。

盡管每個行業的做法不同,且從營銷到供應鏈,各行業所側重的環節也不同,但是幾乎所有行業都致力于采用分析學和大數據進行轉型。公司不應該錯過大數據帶來的機會,但只有那些了解大數據將如何變革組織、能力和行業,并對此有一個明確愿景的公司,才能得到最大的回報。最難的是知道從哪里著手。在采用大數據進行變革之前需要回答四個問題:大數據及其分析將對公司的哪些領域有利?如何才能抓住大數據及其分析帶來的好處?需要投資什么技術才能發揮數據分析的能力?如何開始應用大數據?

了解大數據能促進產生哪方面的競爭優勢,對于實現其價值至關重要。對許多公司來說,從大數據中得出的洞察成果已經使客戶關系、產品創新和運營這三個領域出現了盈利和可持續性的增長。

盡管可以通過大數據處理大量多樣化的數據集,并揭示復雜的關系,但是其中的關鍵還在于由人來解讀數據和關系并且將其轉化成洞察見解。數據科學家們身處公司轉型的前線,因此設計公司組織架構與分析流程時一定要考慮到這些專家團隊。多數情況下,最有效的大數據分析業務模型是將分散的商業智能服務與獨立式的分析共享服務相結合。當業務單元中嵌入商業智能服務之后,整個公司可以迅速了解績效表現,同時促使公司形成一種基于假設的、數據驅動的決策制定文化,而不是采用憑借“直覺”的方法。而集中化的獨立分析職能可以確保其總覽公司整體業務,并對公司待發掘的機遇進行預測式,而非被動式的觀察。

盡管在大多數公司中,已經設有開發大數據必不可少的職位,但仍需要更嚴格地定義這些職位的職權范圍、對管理層的可見性以及相應的技術要求。擔任這些職位的人員需要具備一定的特質,比如樂于試驗,并且有能力利用數據建立模型來預測未來的發展。

大數據不可能作為一種獨立的技術長期存在。隨著大數據不斷融入更廣闊的分析生態系統,大數據和傳統數據的界限正在慢慢消失。大數據的技術架構與標準的架構相似,都有五層結構,包括展示、應用、處理、存儲和整合。展示層提供了一個與工作流和管理層交互的主要界面,并通過儀表板發布數據報告,還提供數據可視化的工具。應用層即包含了商業邏輯的一層,在此開展分析、建模以及商業智能工作。處理和存儲層會實時或者接近實時地處理并且存儲大量的結構化以及非結構化數據。最后,整合層通過一個組織與各種公司數據源交互,并且把這些數據源從大數據架構中移進移出以及在整個架構內部移動。5層中的每一層都包含著不同的數據處理功能,它們串聯在一起產生出理想的結果。每一層都負責特定的以數據為中心的工作和功能。

越來越多的公司為了獲取短期和長期的利益,都在不斷嘗試并且實施各種方法來挖掘大數據的潛能。實際上,每一個成功實施大數據方案的背后,必然有一個同樣成功的管理變革方案。成功的關鍵因素是首先要把數據看作是資產——作為建立價值主張和商業模式的基礎。其次,努力培養利用大數據潛能的各種能力。或許最重要的是,要用創新的方式打破現有的商業模式。

Christian Hagen系科爾尼合伙人;Khalid Khan系科爾尼副總裁;Marco Ciobo系科爾尼董事

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