大數據下的綠色貨運
——卡車傳感器與實時數據如何改進卡車效率并降低維護成本

文/交通運輸顧問 Robert Earley

大數據下的綠色貨運
——卡車傳感器與實時數據如何改進卡車效率并降低維護成本

文/交通運輸顧問 Robert Earley

大數據和物聯網作為21世紀兩大熱議話題，在貨運中的應用不容忽視。引進大數據和物聯網的概念不僅能改變供應鏈運作的方式，調整制造商和供應商、消費者之間的關系，兩者的應用還能顯著提升卡車司機能力，減少耗油量、降低成本，從而減少對環境的負面影響，為交通行業帶來顯著益處。

如何應用大數據進行有益于環保的交通改善？在過去，要研究一輛卡車的耗油量需要記錄這輛卡車在兩次加油之間所行駛的總里程，而如今，發動機運行時每一秒的耗油量都可以被自動記錄，還可將車速、發動機的輸出功率、輪胎壓力、地理位置、司機的身份等因素相關聯，甚至司機正在聽的音樂。通過收集、分析這些數字龐大的卡車數據，來研究提高燃油經濟性最經濟有效的手段已成為可能。預計到2020年，90%的機動車都會與網絡相連，并且所有卡車可能都囊括其中。

在這場技術變革中，卡車行業將如何立足發展？可以確信的是，目前利用數據來提高卡車及其行業的效率，還處于早期階段。但我們已逐漸在世界各地發現更多優秀駕駛、維護和管理卡車的案例，它們都有助于實現更加綠色的貨運。

識別燃料效率低下的來源

現代卡車擁有發動機控制系統和車用內置傳感器，甚至是拖車也能將數據傳輸到車載電腦系統。2009年一項關于燃油效率和大數據的研究表明，車載電腦系統能夠提供大量的數據，而所有數據均能與GPS系統相連，并可根據時間和卡車的活動行程進行檢索。據U.S Xpress公司前任首席技術官Tim Leonard透露，該公司每5到10分鐘就可以監控幾千輛卡車超過900數據字段的信息。然而數據量增長得非常快，為了更好地監測車輛行駛過程中最少工作量情況下最多燃油消耗的情況，很多數據都被過濾了。

在該公司的運輸車隊中，怠速控制被看做是提高燃油經濟性的關鍵，通過對司機進行專門的怠速管理訓練，公司每年可以節省價值兩千萬美元的柴油消耗。

然而，建立這樣的數據庫并不容易。截止到2011年，U.S Xpress公司已在全美國設置200臺服務器來收集傳送8000輛卡車和22000輛拖車產生的數據。同時，為了將卡車的工作性能和它的實際運行合理地聯系起來，必須清理數據并對幾個大型的數據庫進行標準化。U.S Xpress公司首席執行官Dale Langley表示，建立數據庫需要投入大量的時間和精力，即使是簡單的顧客名稱因為會有不同的書寫方式，所以也需要進行標準化。

特殊用途的運輸—選用適當車輛

收集燃油消耗數據可以幫助貨運公司更好地明確適合其承擔的工作，提高車輛績效。美國一家區域貨運公司發現，他們的一些車輛并沒有達到燃油經濟性的目標，因為他們的卡車配置并不適合在多山地區運輸貨物。經過數據分析，他們將卡車配置調整為適合多山地區，調整后的卡車相比之前可以節省20%的燃油。

不只是綠色：司機安全

除了收集卡車本身的數據，數據系統還可以收集分析司機的數據，包括他們的駕駛習慣，比如可能會引發的不安全駕駛或者疲勞駕駛。現在很多系統都會提醒司機不要進行超速駕駛、低效換擋、急停等行為，先進的數據系統已經能夠幫助車隊經營者將司機的駕駛習慣和人力資源記錄結合起來，用一種更加高效安全的方式對司機進行培訓。

阿肯薩斯安全交通運輸公司副總裁Dean Newell通過收集車隊數據發現，司機如果六天以上不工作的話，發生事故的可能性會更大，這就需要公司的經理們注意與長期休假的司機溝通討論安全問題。

不只為大型車隊

盡管大數據的很多方面看上去只適用于大型公司，其實小型車隊也可以從這樣的信息技術和大數據中獲益。如今，很多卡車制造商都會為司機提供分析硬件和軟件，司機還可以充分利用已售卡車的經驗。

將來司機可以通過在線貨運交流平臺，從能效的角度決定是否接受承載貨物。鼓舞人心的是，收集數據已經變得越來越簡單，成本也越來越低，挑戰更多在于公司和司機能否找到自己的問題，并尋找機會改善發展。

在不久的將來，大數據和與之相關的信息技術系統、運輸車隊監管系統，將給卡車公司提供一種既節省成本又能充分利用卡車的方式。盡管目前中國只有少數人在使用這種技術，但它的價值已經在美國和歐洲得到了驗證—讓卡車節油，貨運公司節省里程，道路也更加安全可靠。

（編輯/汪玚）