細思極恐的個性化閱讀

細思極恐的個性化閱讀

執行副主編

閱讀，作為人類最基本的需求之一，在移動互聯網時代得到了長足的發展。而隨著大數據的逐漸普及，“個性化”這三個字也開始逐步滲透到互聯網和移動互聯網上的閱讀領域。大數據，為個性化閱讀提供了合適的溫床，以及廣闊的發展空間，一時間國內外圍繞著個性化閱讀的產品層出不窮。從用戶訂閱，到系統智能排序，個性化閱讀也漸漸變得“人性化”起來。但最近遇到的一件事，讓我覺得個性化閱讀似乎并不那么美好。

出于多年的習慣，我一直都使用某國產瀏覽器。而在它推出“私人閱讀”這一功能之初，我也頗為喜歡。但漸漸的，一切就變得沒有那么美好了……。不知道從什么時候開始，“私人閱讀”中推薦的文章種類變得越來越少，到最后甚至只推送科技類新聞、熱點評論和移動互聯網相關文章。也就是說，“智能”的個性化閱讀判斷出我喜歡閱讀這一類的文章，而逐漸增大了同類文章的推薦量，并減少甚至屏蔽了其他類型的文章。

這就帶來了一個關鍵性的問題—被機器所解讀的“個性化”，就是真正的“個性”嗎？我喜歡閱讀某一類的文章，但這并不代表我就只會閱讀這一類文章。也許有人認為，只要擁有足夠豐富的資訊來源、足夠深度的內容，以及足夠精準的用戶定位，就能做好“個性化”。但事實并非如此，長此以往帶來的弊端就是—用戶將面臨閱讀面越來越窄的問題，并深陷其中而不自知。

這是可怕的，可謂細思極恐。

個性化閱讀的初衷，是幫助用戶從海量信息中篩選出他們感興趣的內容。如何找到用戶感興趣的內容？目前看來，主要有兩種方式，其一是用戶主動訂閱，其二是根據用戶的閱讀歷史進行挖掘，但這種篩選方式卻難以洞察到用戶的潛在需求，畢竟維度太過單一。我不喜歡這篇文章，可能是文章的內容太爛，也可能是形式不和我的口味。我現在對某個話題不感興趣，誰能保證以后依然不感興趣？個性化閱讀真正要解決的，其實是去重。在冗雜的資訊中，為用戶去掉重復、冗余和劣質的內容。

古人說，“讀萬卷書，行萬里路”，讀書可以開眼界。如果按照目前個性化閱讀的路子走下去的話，讀者會像一只逐漸墜入井底的青蛙，錯過這個世界的許多精彩。個性化閱讀在討好我的閱讀味蕾之時，請不要幫我染上偏食的毛病。