江曉晴 魯明浩 魯園園 王 歡 焦毛毛 劉鵬妮
(渭南師范學院數學與信息科學學院,陜西 渭南 714099)
隨著經濟的發展和城市化進程的加快,城市大氣環境污染的問題日益凸顯。世界衛生組織于1999年公布的全世界城市大氣污染最嚴重的10 個城市中我國占5個。總體來看近幾年來,我國城市大氣污染仍相當嚴重。我國出現霧霾天氣現象的城市越來越多,其中華北、中原和華東部分城市影響最為嚴重,我省關中地區幾個主要城市西安等都不同程度出現了霧霾天氣。影響大氣環境質量的因素有很多,主要考慮SO2,NO2,PM10三個因素[1],為了更好的對大氣環境質量進行分析及預測,首先要根據灰色模型的理論知識,建立灰色數學模型,計算三種污染物對空氣質量的關聯度,即對空氣質量的敏感程度.并在已有研究方法的基礎上,對綜合關聯度進行改進,找出影響大氣環境質量的最大因素,才能更有效地提出治理大氣污染的建議。因此,本文根據實測數據,結合模糊數學中灰色模型的理論知識,通過建立灰色模型,分析并求解,有效的對西安市大氣環境質量進行綜合評價及預測,并提出合理建議,以期為城市的環境防治、規劃和管理提供參考。
以2010-2014年西安市的大氣環境實測數據為例(表1),用空氣等級Ⅰ的天數占全年總天數的概率值作為參考數列(ZO),以SO2,NO2,PM10年平均濃度為比較數列,計算三種污染物對空氣質量的關聯度,即對空氣質量的敏感程度。根據灰色模型的理論知識,建立灰色數學模型,在現有的研究方法上進行了改進,利用模糊矩陣評判法得出的三種污染物的權重值,作為綜合關聯度中的參變量,進行分析和求解,并客觀的反映出環境質量狀況,使評價結果更符合實際,更具有科學性、合理性。
2010-2014年西安市空氣質量數據[2-4](即各污染物的實測濃度值)。
絕對關聯度ε0i:

由此可得三種污染物的絕對關聯度為:

相對關聯度:


由此可得三種污染物的相對關聯度為:

綜合關聯度ρ0i:

其中,ω 為一個參變量,現有的評價方法中,取ω=0.5 進行計算,由(10)式可得:

利用模糊矩陣評判法[5-6],先得出三個環境污染指標的權重值(表1),以其作為綜合關聯度中的參變量,進行計算。

表1 三種污染物的權重值
當ω=ωi時,代入(10)式可得:

由以上可得,當綜合關聯度ρ0i中的參變量為0.5 時(ω=0.5),ρ03>ρ01>ρ02,即Z3>Z1>Z2;當綜合關聯度ρ0i中的參變量取各環境污染指標的權重值ωi(i=1,2,3)時,可得結果也為ρ03>ρ01>ρ02,即Z3>Z1>Z2。由影響因素排列可知,兩種方法所得影響空氣質量的因素都為PM10,但就其實際結果來看,當ω= 0.5 時,ρ01,ρ02,ρ03結果相近,差距甚小,而當ω=ωi時,ρ01,ρ02,ρ03數差明顯。隨著社會經濟的發展,根據近幾年來的實際環境污染源的來源,PM10在污染源中比重相當,由此可知,取各污染物的權重值時,其結果更符合實際,更具有說服力。
由以上分析由可知,PM10對西安市空氣污染的影響是最大的。由于城市的快速發展,西安市的汽車數量急劇增多,從而汽車尾氣排放中的可吸入顆粒物變多。故我們建議對汽車性能進行改進,減少PM10的排放,同時希望大家在出行時注意自身保護,多坐公交少乘車,綠色出行。其次,由于進入冬天,供暖所燃燒的煤會產生大量的煙霧導致PM10增多,所以我們在綠色出行的同時,也要減少煤等的燃燒。影響環境的因素非常多,本文僅根據大氣污染的因素以及各因素之間的變化,以及根據已有數據,采用灰色模型理論評價法,對西安的空氣質量做出一個綜合的評價,并分析影響大氣污染的主要因素,為改善環境狀況提出合理的建議,以便于更準確的做好空氣污染的防治工作。
[1]袁鷹,劉明源.淺談空氣質量指數(AQI)與空氣污染指數(API)的差異[J].廣州化工,2014,42(12):164-166.
[2]空氣污染指數[EB/OL]www.weather.gov.cn.
[3]西安市環保局網站[EB/OL]http://www.xaepb.gov.cn/ptl/index.html.
[4]西安每日空氣質量監測數據網站[EB/OL].http://www.xianemc.gov.cn/sxmpcp_qt.asplb=%D6%CA%C1%BF%C8%D5%B1%A8.
[5]劉萌萌,竇雯虹,尚鵬超,等.空氣污染問題的量化分析[J].延安大學學報(自然科學版),2013,32(3):1-6.
[6]王陸軍,廖曉芬.寶雞市大氣環境質量分析與綜合評價[J].西南師范大學學報(自然科學版),2005,30(1):54-57.