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城鎮化影響農村居民消費的地區差異及門檻效應

2015-07-24 10:25:29肖忠意趙忱忱李思明
關鍵詞:城鎮化農村影響

肖忠意 趙忱忱 李思明

摘 要:推進城鎮化是增加我國農村消費需求,擴大內需的重要突破口。采用2002—2012年我國省際面板數據考察城鎮化、農村人口結構、消費結構升級等因素對農村居民消費的影響,結果表明:城鎮化對農村居民消費增長具有顯著的促進作用,且存在地區差異,東部地區城鎮化對農村居民消費增長的作用大于西部地區;城鎮化對我國農村居民消費的影響存在顯著的單一門檻效應,門檻估計值為0.589,在城鎮化水平高(大于0.589)的地區,城鎮化對農村居民消費的促進作用更大,但目前我國大部分省區的城鎮化水平還未達到門檻值。應進一步加快我國城鎮化進程,尤其是中西部次發達地區的城鎮化進程,充分發揮城鎮化對農村居民消費的促進作用。

關鍵詞:新型城鎮化;農村居民消費;農村人口結構;消費結構升級;門檻效應;區制轉移;門檻估計值;擴大內需

中圖分類號:F291.1;F328 文獻標志碼:A 文章編號:16748131(2015)03001608

一、引言

改革開放三十多年以來,我國經濟依靠投資和出口獲得了長期的高速增長,然而作為經濟增長的三駕馬車之一的消費占國內GDP總量的比重卻呈明顯下降趨勢。中國目前是世界上居民消費率最低的國家之一,到2012年已經下降到35.1%,而東亞幾個發達經濟體在相當一段時期的消費率都處于60%~70%之間;同時,中國消費對經濟增長的貢獻遠遠低于投資,而美國、德國、歐盟等發達國家和地區居民消費對GDP的貢獻份額高達71.2%、57.5%和58.4%,顯著高于中國。事實上,國內居民消費不足,尤其是農村居民的消費不足已經成為制約我國經濟持續增長的一個重要因素。目前,我國農村居民消費遠遠落后于城鎮居民消費,占全國人口47.4%的農村居民的消費支出卻只占全國消費支出總量的24.2%,僅占GDP總量的7.3%;更加值得關注的是,我國農村居民消費占GDP比重的下降速度比城鄉居民總消費的下降更快。因此,作為居民消費重要組成部分的農村居民消費的增加對于擴大內需,實現中國從出口依賴型增長向消費增長的路徑轉變以及可持續經濟發展的目標具有十分重要的意義。

自城鎮化進入高速發展期以來,城鎮化進程帶動了中國經濟的高速增長。近年來,我國政府也明確提出了積極推進城鎮化以有效促進城鄉居民消費需求的戰略目標,城鎮化發展與城鄉居民消費需求增長之間的相互關系也成為社會各界關注的焦點。國內學者基于不同視角,對影響農村居民的消費因素展開了多方面的探討,形成了豐富的理論和實踐成果。在傳統的西方消費理論框架中,收入是影響居民消費行為的最主要因素。農村居民較低的收入水平制約了其消費及升級(尹世杰,2001;徐會奇 等,2009),收入增速緩慢也是抑制消費需求的因素(杜長樂,2002)。其他一些學者還分析了財政支出(李金昌 等,2007)、社會保障(姜百臣 等,2010)、人口年齡結構(李文星 等,2008;譚江蓉 等,2012)等多種因素與消費的關系。盡管這些研究對我國農村消費問題進行了許多有益的探討,但有關城鎮化進程如何影響居民消費的研究尚處于起步階段。

國內學者就城鎮化對城鄉居民消費的影響機理進行了理論探討,將城鎮化發展對居民消費增長的影響主要歸納為以下幾個方面:一是城鎮化有利于提高居民收入水平,進而刺激消費需求的不斷擴張(李通屏 等,2013);二是城鎮化會形成消費示范效應,將改變居民的消費習慣,進而改變消費傾向(劉紅梅 等,2012);三是城鎮化導致人口結構變遷,并帶動消費增加(朱勤,2014);四是城鎮化進程可以實現城鄉市場的對接,推動農村二、三產業的發展,從而釋放消費需求(楊文舉,2007)。

從現有的實證研究來看,國內學者基于用不同分析方法就我國城鎮化對城鄉居民消費需求的影響展開了深入的探討與研究,但得出的結論卻不盡相同。蔡思復(1999)認為我國城鎮化進程有利于改變傳統的就業結構和提高收入水平,引致消費需求擴張。劉建國(2002)認為城鎮化進程的滯后抑制了高收入農戶的消費需求和投資需求,同時由于農村居民預期收入增長緩慢,導致其邊際消費傾向下降。胡日東和蘇梽芳(2007)基于VAR模型發現城鎮化發展對城鄉居民消費增長有促進作用,特別是對農村居民消費增長的累積效應大于對城鎮居民消費的累積效應。薛賀香(2013)通過VAR模型分析發現城鎮化進程對農村居民消費增長具有長期促進作用,但也具有明顯的滯后性。蔣南平等(2011)分別以截面最小二乘模型和VAR模型進行實證分析,結果表明城鎮化顯著地促進了城鄉居民消費的增長,總體上看對城鎮居民消費增長的促進作用大于農村居民。孫虹喬和朱琛(2012)基于我國205個地級市的截面數據分析發現城鎮化能有效促進農村消費增長,且這一影響將隨城鎮化程度的提高而提高。Shahbaz和Lean(2012)、Zhou等(2012)的研究也認為城鎮化進程對改變居民消費行為具有顯著的影響。但也有部分學者對城鎮化與居民消費增長的關系存在爭議,如劉志飛等(2004)認為城鎮化對居民消費率上升的貢獻幾乎為零,而農村人口就地城鎮化的小城鎮化模式抑制了我國居民消費率的提高。

肖忠意,趙忱忱,李思明:城鎮化影響農村居民消費的地區差異及門檻效應

中國當前已進入經濟轉軌期,經濟發展不平衡,地區差異普遍存在。由于區域間的差異性,經濟發達地區與落后地區的城鎮化處在完全不同的階段,東部發達地區已進入城鎮化的分散階段,而絕大多數中西部地區尚處在集中階段(李強 等,2012)。中國城鎮化在同一時期呈現出多個發展階段并存的特點,因此,城鎮化對經濟增長、居民消費等的影響可能存在地區差異。推進城鎮化能夠對促進消費起到積極的作用,但是目前還缺乏研究城鎮化對農村居民消費影響的地區差異的文獻。有鑒于此,本文擬將城鎮化率作為衡量城鎮化水平的自變量,再考慮收入、人口結構、消費結構升級等因素,利用2002—2012年我國省際面板數據實證分析城鎮化等因素對農村居民消費的影響,并重點探討其地區差異;同時,進一步通過面板門檻模型刻畫城鎮化對農村居民消費的非線性影響,以期進一步揭示不同城鎮化水平對農村居民消費影響的差異,并為政策制定者提供參考。

二、研究設計

1.模型設定

為了探究城鎮化等因素對我國農村居民消費的影響,本文設定基礎模型表達式為:

REXPi,t=α0+β1RINCi,t+β2URBANi,t+ηi+εi,t

其中,REXP為農村居民消費支出,RINC為農村居民收入,URBAN為城鎮化水平,i代表地區橫截面,t代表時間單元,ηi代表不同地區不可觀測的地區特征,εi,t為非特異誤差項。

進一步將若干可能的影響因素考慮進來,建立擴展的農村居民消費模型,表達式為:

REXPi,t=α0+β1RINCi,t+β2URBANi,t+β3OLDi,t+β4CHIIDi,t+β5WASHERi,t+β6INDi,t+ηi+εi,t

其中,OLD為農村老年撫養比,CHILD為農村少兒撫養比,WASHER為消費結構升級,IND為產業結構。為了降低面板數據的異方差影響,本文對面板數據各變量進行自然對數變換。在估計方法的選擇上,為降低橫截面異方差與序列自相關性的影響,本文采用CSW(Cross Section Weights)截面加權估計法。

由于我國各個地區之間經濟發展水平不平衡,并且城鎮化程度和進程均不一致,所以城鎮化對農村居民消費的影響可能存在區制轉移或門檻效應。Hansen(1999)提出的面板門檻模型可以用于門檻效應的分析,該方法不僅能估計出門檻值,而且能對門檻值的正確性和內生門檻效應進行顯著性檢驗。根據該模型思想,本文采用城鎮化率作為門檻變量構建面板門檻估計模型:

REXPi,t=α0+β1RINCi,t·I(URBANi,t≤γ)+β2RINCi,t·I(URBANi,t>γ)+β3OLDi,t+β4CHIIDi,t+β5WASHERi,t+β6INDi,t+ηi+εi,t

其中,γ為未知門檻值;I(·)為指示函數,當括號內不等式為真時,則I(·)取值為1,反之取值為0。

Hansen(1999)的面板門檻分析方法主要分為三步:(1)對計量方程進行回歸估計,通過固定效應模型轉換,在求得門檻值γ的同時估計系數參數;(2)檢驗門檻效應是否顯著;(3)檢驗門檻值,構建門檻值γ的置信區間。

2.樣本數據及來源

本文樣本中,變量REXP采用農村人均消費支出(元/人),RINC采用農村人均純收入(元/人),URBAN采用人口城鎮化率(即城鎮戶籍人口占總人口的比重,用%表示),DEPEND采用農村總撫養比(即農村老年撫養比和農村少兒撫養比之和,用%表示);WASHER采用農村家庭每百戶洗衣機擁有量(臺/每百戶);IND采用各省區第三產業增加值與第二產業增加值之比。以上各變量數據來源于歷年《中國農村統計年鑒》和《中國統計年鑒》,部分省區數據來源于地方統計年鑒。考慮到2002年后國家統計局對城鄉農村居民的統計口徑調整以及數據的可得性,本文實證分析采用中國除港澳臺和西藏以外的30個省區2002—2012年的省際面板數據,并分別對全國、東部、中部和西部進行實證分析。按照地區和經濟發展水平劃分,本文東部地區包括北京、上海、天津、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東和廣東9個省區,西部地區包括重慶、四川、貴州、云南、內蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和廣西11個省區,中部地區為其余9個省區。

三、實證分析結果

1.變量的描述性統計分析

本文模型中所使用的變量的描述性統計值如表1所示。我國農村居民人均純收入和消費支出的均值分別為4 661.3元和3 456.5元,城鎮化率均值為0.39。從描述性統計可以看出,分地區的農村居民收入、消費支出、城鎮化水平均具有很大的差異。從數量上看,東部農村居民人均純收入和消費支出均明顯高于中西部地區(東部地區農村居民人均純收入和人均消費分別是西部地區農村居民的2.3倍和2.0倍);東部地區城鎮化率均值已達到0.55,而西部地區城鎮化率均值僅為0.30;農村老年撫養比的均值為12.6%,已經接近世界水平的13%,其中東部地區農村老年撫養比的均值為14.6%,明顯高于中西部地區,表明東部地區人口老齡化程度高于中西部地區;與老年撫養比情況相反,我國西部地區農村少兒撫養比為33.97%,顯著高于東部地區的22.97%,并且西部地區總撫養比均值高于東部地區。這些結果表明,我國農村地區的人口結構存在明顯的地區差異。

2.實證估計方法與結果

本文首先對全國及東部、中部、西部地區面板數據進行固定效應模型、隨機效應模型、混合數據模型的判定。根據Hausman檢驗和F檢驗結果,固定效應模型在統計意義上是顯著的,是適合本文數據特點的估計模型,模型分析結果如表2和表3所示。

根據表2和表3,從全國水平來看,農村居民收入對農村居民消費具有顯著的正向影響,其收入彈性為0.998;分地區來看,農村居民收入水平的提高對各個地區農村居民消費均有正向影響,其中西部地區農村居民收入增加對促進消費有更大的正向作用。從全國水平來看,城鎮化對農村居民消費的彈性系數為0.076,且在5%水平顯著,說明城鎮化水平的提高促進了農村居民消費的增長;分地區來看,城鎮化對東部和中部地區農村居民消費影響的彈性系數分別為0.294和0.041,而西部地區的彈性系數雖為正,但不顯著。可見,城鎮化對農村居民消費的影響存在顯著的地區差異,其對東部經濟發達地區農村居民消費的正向影響更加明顯。城鎮化對農村居民消費影響的地區差異,可能是由于城鎮化對消費的促進作用存在門檻效應,這需要通過面板門檻模型進行檢驗,本文將在下一部分對此進行分析和討論。

引入更多影響因素后,實證模型更為完善,進而可以從人口結構、消費結構升級、產業結構調整等多角度考察農村居民消費。結果如表2和表3所示,總撫養比、老年撫養比和少年撫養比的回歸系數均顯著,但作用方向不一致。農村老年撫養比對消費有顯著的正向影響,而少兒撫養比對消費具有顯著的負向影響,總撫養比對消費具有顯著的負向影響,可見,少兒撫養比的負向影響作用大于老年撫養比的正向影響作用。總的來看,農村總撫養比呈現下降趨勢,其中少兒撫養比呈下降趨勢,而老年撫養比呈上升的趨勢;由于老年撫養比對消費有正向影響,而少兒撫養比對消費具負向影響,因此,農村人口結構的演變并不是農村消費不足的原因,相反,農村人口結構的變化促進了農村居民消費的增長。

總體來看,我國農村消費結構升級與農村居民消費顯著正相關,其中,東部和中部地區消費結構升級對農村居民消費的影響不顯著,但是西部地區消費結構升級對消費表現出顯著正向影響。其原因可能是西部地區生活水平較低,且消費結構升級意識與東部地區存在較大的差異,因此,以每百戶洗衣機擁有量衡量的消費結構升級對東部地區的影響不顯著,而對收入水平較低的西部地區的影響較為顯著。此外,產業結構調整對農村居民消費影響的估計結果與消費結構升級類似,對中西部地區農村居民消費影響顯著,而對東部地區農村居民消費無顯著影響。

3.面板門檻效應估計結果

表4報告了采用城鎮化率為門檻變量,經過自抽法(Bootstrap)模擬500次后得到的檢驗結果,從F值和P值結果不難發現,單一門檻和雙重門檻效應分別在1%水平和10%水平顯著,而三重門檻效應不顯著,其P值為0.972。可見,城鎮化對各地區農村居民消費影響的差異與非線性的區制變化相關,即存在顯著的門檻效應。根據顯著性水平,本文采用單一門檻模型,單一門檻的估計值為0.589,說明東部地區的北京、天津、江蘇、上海等省區已跨過門檻,而其他大部分省區還未跨過門檻,尤其是西部地區的省區AN城鎮化水平均處于檻值以下。

門檻個數和門檻值確定后,可以將30個省區劃分為兩個不同的區制,分別為城鎮化水平較低的區制(URBAN≤0.589)和城鎮化水平較高的區制(URBAN>0.589)。相應的模型的具體形式隨之確定,面板門檻模型的估計結果如表5所示。城鎮化水平與農村居民消費顯著正相關,在城鎮化水平低于等于0.589時,農村居民收入每提高1.0%,則農村居民消費將增加0.308%;而當城鎮化水平高于0.589時,農村居民收入每提高1.0%,則農村居民消費將增加0.344%。可見,當城鎮化水平處于較強的區制時,推進城鎮化對農村消費的促進作用更大。進一步分析還可以發現,城鎮化門檻效應的門檻估計值0.589高于我國現階段的城鎮化水平0.537(2013年),表明要想更大發揮城鎮化促進農村消費的作用,應進一步加快我國城鎮化進程,尤其是中西部次發達地區的城鎮化進程,這樣可以對提升農村居民消費水平起到推動作用,進而帶動經濟持續增長。

4.穩健性檢驗

為了檢驗研究結論的穩健性,本文采用了三種方法檢驗前文中回歸模型參數的估計結果是否具有穩健性:(1)增減解釋變量指標以檢驗城鎮化影響農村居民消費的穩健性。以表2為例,在模型(I)采用農村居民收入和城鎮化為解釋變量的基礎上,擴展模型增加了人口年齡結構、產業結構調整、消費升級等解釋變量,結果表明本文的結論具有較好的穩健性。(2)使用替代變量檢驗各因素對農村居民消費影響的穩健性。首先,選用總撫養比代表人口年齡結構變量,同時將其分解成為老年撫養比和少兒撫養比兩個部分,并分別進行回歸分析;其次,面板門檻模型依據城鎮化程度將樣本劃分為兩個區制,經過重復以上測試,各變量的估計結果基本一致,進一步驗證了本文結論的穩健性。(3)剔除四個直轄市(東部地區的北京、上海、天津和西部地區的重慶)和中部地區城鎮化水平較高的黑龍江之后,檢驗城鎮化對農村居民消費的影響,結果也表明本文分析結論具有較好的穩健性。由于篇幅限制,這里沒有報告檢驗結果。

四、結論與政策建議

本文運用2002—2012年中國省際面板數據分析城鎮化等因素對農村居民消費的影響,結果表明:城鎮化對農村消費具有顯著為正的影響,加快推進城鎮化進程將有利于啟動和拓展農村居民消費市場,促進農村居民消費;城鎮化與農村居民消費增長的關系存在地區差異,東部地區城鎮化對農村居民消費的影響顯著為正,且影響作用大于中部和西部地區,而西部地區城鎮化對農村居民消費的影響并不顯著;城鎮化對我國農村居民消費的影響存在顯著的單一門檻效應,門檻估計值為0.589,當城鎮化水平處于較強的區制(大于50.589)時,推進城鎮化對農村消費的促進作用更大,而我國大部分省區現階段的城鎮化水平仍低于門檻估計值,西部地區尤為明顯。因此,為充分發揮城鎮化對農村居民消費的促進作用,應進一步加快我國城鎮化進程,尤其是中西部次發達地區的城鎮化進程,進而提升農村居民消費水平,助推整體經濟增長。

中國經濟進入新常態,新型城鎮化發展涉及面廣、影響因素多,是一個長期而又復雜的系統工程,本文結合實證結果,提出如下政策建議:(1)各地要根據地區特點制定不同的城鎮化發展戰略,科學合理布局。在推進城鎮化過程中需要用發展的眼光分析城鎮發展的優勢和制約因素,規劃好城鎮發展容量和擴展方向,結合地區特點積極穩妥地推進,切實促進農村居民生活和消費水平的升級。(2)城鎮化進程中要立足于地區特點和優勢,將城鎮化和工業化積累的優勢條件轉化為農業現代化的現實動力,重視產業結構調整,引導農村居民消費結構升級。(3)推進綠色發展,經濟、務實地提升城鎮化質量。必須從土地城鎮化向人口城鎮化轉變,優化農村人口結構,提高農村人口素質;以綠色產業為載體,推動農村第二、三產業轉型升級,實現農村消費增長與綠色可持續發展的良性循環。

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