談大數據對企業縱向邊界的影響

■ 牛 西 賴斌慧 博士（、南昌工程學院工商管理學院 南昌 330099 、閩南師范大學管理學院 福建漳州 363000）

引言

新興信息技術與應用模式的不斷涌現，網絡技術、通信技術、移動通信設備技術的融合與發展，信息數據呈現出爆發式增長，“大數據”（Big Data）得到學術界和企業界的廣泛關注。Frankel和Reid指出，“大數據”時代的到來將引起一次社會革命，必將對政府治理、企業決策、個人生活產生巨大而深遠的影響。全球知名咨詢公司麥肯錫在2011年提出，“大數據”時代已經到來，并認為“大數據”將逐漸成為重要的生產要素，人們對“大數據”的運用將預示著新一輪生產率的增長和消費者盈余浪潮的到來。Bughin等認為大數據時代會產生新的管理模式和規則，大數據的挖掘和應用能驅動企業獲取競爭優勢。

隨著“大數據”時代的到來，大數據技術在營銷、銷售、人力資源、電子商務等各個企業管理領域廣泛應用。在企業管理實踐中，許多企業已意識到大數據的重要意義并應用于管理實踐。IBM、蘋果、華為、阿里巴巴、騰訊等著名企業已成功應用大數據。大數據的廣泛應用對企業的影響成為學者們關注的研究課題。大數據對企業的影響是多方面的，涉及組織結構、企業文化、業務流程、技術研發、消費者行為模式等，也必將導致企業的邊界發生改變。趙國棟等指出，大數據使企業的內部管理成本和外部交易成本都大幅下降，這兩者在不同企業的下降速度是不平衡的，從而企業的規?；蚩s小。張振倫（2014）認為大數據有助于實現管理自動化，降低運營成本。

企業的邊界包括橫向邊界和縱向邊界，大數據如何影響企業的縱向邊界？本文將以交易費用理論為基礎，對此問題進行分析。

企業縱向邊界及其決定因素

企業邊界問題研究一直是古典經濟學、新制度經濟學、戰略管理學等研究的重要問題。企業邊界包括縱向邊界和橫向邊界，橫向邊界研究的問題是企業生產的產品或服務的數量，縱向邊界研究的問題是在產品或服務的生產過程中，企業從事的范圍。對于企業縱向邊界，學者們從交易成本理論、企業能力理論等視角進行研究，形成了兩個主要的觀點。一部分學者認為，一項活動是由企業自己組織完成還是通過市場手段來完成主要是效率的原因，即交易費用理論的解釋。另一類學者認為，企業邊界主要是戰略部署（Strategic Posturing）確定的。本文采用交易費用理論的觀點。

科斯（1937）首創交易費用理論，其后，威廉姆森、張五常等許多經濟學家對交易成本理論作了進一步的發展和完善。交易費用理論中的企業邊界是指，當一種產品或服務在生產技術上可以分解為兩個或兩個以上的生產階段時，同一個企業所從事的生產階段的數量，也就是在某一產品或服務的生產鏈中該企業所完成的活動的數量，這就是企業的縱向邊界。交易費用理論認為，企業與市場是資源配置的兩種可以相互替代的治理機制，企業與市場之間存在著明顯的界限，一項活動是企業完成還是從市場購買，取決于兩者的效率。企業的邊界就在于當一項活動由企業內來完成所產生的邊際組織成本與其由市場交易來完成所產生的邊際交易成本相等的那一點上。具體來說，即一項活動企業既可以自己完成，也可以從市場購買，當這項活動由企業自己完成的成本大于由購買的成本時，企業將傾向于從市場購買，從而縮小其邊界；而如果自己完成的成本小于購買的成本時，企業將傾向于自己完成，從而擴大其邊界。

現實中的情況是，一項活動不論是由企業自身完成還是從市場上購買都將有兩種成本。如果企業自己生產，即縱向一體化，將有兩個方面的成本：一是內部生產成本，即生產耗用的原材料、設備損耗、職工薪酬等；二是內部協調成本，也稱內部交易成本或內部管理成本，是企業用于生產管理的設備費用、管理人員薪酬等。如果選擇外購，即專業化生產，也有兩方面的成本：一是外部生產成本，即支付給供應商的購買價格；二是交易費用，即外部協調成本，指的是為了完成交易而發生的各種協調費用，如搜索信息費用、通訊費用、律師費、差旅費等。因此，企業的縱向邊界取決于內部生產成本與內部協調成本之和與供應商生產成本與外部協調成本之和的比較。大數據將影響企業和市場的運行效率，隨之而來的問題是，大數據是如何影響企業邊界變動的？

大數據對企業縱向邊界的影響

實踐中，大數據已經并將持續對企業縱向邊界的變動產生影響，這種影響源自大數據對若干成本（包括協調成本和生產成本）決定因素的作用結果，以及由此產生的成本變動情況。一般認為，企業的生產成本要高于外部供應商的生產成本，這是因為市場上存在著專業化的產品或活動的供應商，與企業相比，它具有規模經濟和學習曲線的優勢，因而其生產成本要低于企業的生產成本。但是，由于企業內部生產成本及供應商的生產成本都會受到大數據同樣的影響。因此，研究忽略大數據對生產成本的影響，只考慮大數據對內部協調成本和外部協調成本的影響。

（一）大數據對內部協調成本的影響

企業的內部協調成本包括代理成本和決策信息成本。委托-代理理論認為企業是委托人和代理人之間的一組契約關系。Jensen & Meckling認為由于存在道德風險、逆向選擇、不確定性等因素的作用而產生代理成本，他們定義代理成本為委托人為防止代理人損害自己的利益，需要通過嚴密的契約關系和對代理人的嚴格監督來限制代理人的行為，而這需要付出代價。代理成本包括：訂約成本；監督和控制代理人的成本；確保代理人作出最優決策或者保證委托人由于遭受次優決策的后果而得到賠償的保證成本；盡管有簽訂合約和強制執行，但由于仍然不能完全控制人的行為而引起的剩余損失（福利損失）。

大數據技術的應用，一方面，能夠實現信息公開、規范化運營，可以及時發現和解決問題，有助于完善內部控制制度，另一方面，使得內部信息傳遞、分析更加便捷、快速，最后，也使得信息在社會中能夠得到快速擴散，降低代理人和委托人之間的信息不對稱，進而減少不確定性，節約了代理成本中的監督成本和保證成本。顯而易見，基于大數據的企業內部監督機制相比傳統方式具有明顯的優越性，并且提高了相關治理過程的效率。由于信息傳遞的方便、快捷，也使委托代理雙方更容易協調，使剩余損失減少。

內部協調成本的另一個重要因素是決策信息成本，它包括信息處理成本和因信息質量低下引致的機會成本。信息處理成本指的是企業日常經營活動中，因各種溝通需要而產生的成本，以及大量經營資料的記錄和存儲成本；信息質量低下引致的機會成本，指的是利用較低質量的信息去決策的企業往往不能取得較佳信息時的決策效果，由此產生了機會成本。大數據時代，與大數據相關的數據采集、存儲、變換、分析、挖掘等一系列工具、技術，使得企業信息處理效率顯著提高，信息處理的成本也大大降低。同時，大數據背景下，社會信息的產生和傳播方式發生巨大的變化，企業可以擁有關于創意、生產、銷售、消費者關系管理等環節的海量信息和數據，以往“閉門造車”的管理模式正在被摒棄，而且有先進的數據交換技術、數據處理技術，在很大程度上解決了以往決策的信息質量低下產生的問題，降低了機會成本。

（二）大數據對交易費用的影響

交易費用理論認為，交易費用即外部協調成本影響企業的縱向邊界。交易費用主要由資產專用性、信息不對稱性和機會主義行為這三個因素所決定；當交易所需的關系性投資的專用性程度越高，交易雙方的信息越不對稱，機會主義行為越盛行，則交易費用就越高。

資產的專用性主要有三種類型，即特殊地點資產的專用性、特殊資產的專用性和特殊人力資本的專用性。數據的特性使其基本不受地理位置的限制，降低其因地理位置限制而產生的專用性程度。數據分享的越多，產生的越多，使用的人越多，其價值越大。數據具有天然的公用性和價值性。經過一定的學習，可以利用數據技術較方便地對數據進行分析、挖掘、預測等，通過網絡可以使私人信息變為公共信息、隱性知識變為顯性知識，從而降低特殊人力資本的專用性。因此，大數據使企業的資產專用性大大降低。

在很大程度上，信息不對稱是由于信息搜索的成本過高以及信息使用過程中的排他性所造成的。大數據使搜索更容易，成本大幅下降，并使搜索范圍迅速拓寬，極大地降低了信息不對稱。大數據技術通過從最不可能的地方提取、量化數據，從而導致供應鏈管理開始轉向大數據價值鏈的管理，并且這種技術也為把握全局性信息，減少信息不足、信息不對稱提供了機遇。同時，大數據的公用性也解決了信息使用的排他性問題，也緩解了信息不對稱問題。大數據技術應用于市場交易，交易雙方就可以掌握以往的交易歷史，可以詳細了解、掌握客戶的財務狀況、信用狀況、履約情況等。這樣，企業就要從大量的交易對象中篩選出合適的客戶進行交易，從而減少或避免機會主義的發生。同時，由于信息能在網絡中迅速傳播，對交易方的機會主義也起到限制作用。

（三）大數據背景下企業縱向邊界的變動

企業應用大數據可以有效地降低內部協調成本，大數據在經濟社會的廣泛應用則能有效地降低交易費用，這兩者的綜合作用引起企業縱向邊界的變動。由此，本文構建了一個大數據影響企業內部協調成本和交易費用并最終引起縱向邊界變動的分析框架，如圖1所示。

在不同的企業里，大數據對內部協調成本和交易費用的影響程度不同，下降速度也不相同，具體受到組織結構、企業文化、技術特征、信息特征等組織特征的影響。因此，有的企業內部協調成本下降的速度快于交易費用，企業縱向邊界不斷擴大，企業的規模也不斷增大，典型的發展模式是掌握數據的企業沿著產業鏈進行整合；有的企業內部協調成本下降的速度慢于交易費用，企業縱向邊界不斷縮小，企業規模將變得更小，對外部資源的依賴性增加，典型的發展模式是以平臺為中心，實現資源的快速、低成本交換。

在企業實踐中，企業的縱向邊界呈現出相反方向發展的趨勢。一方面，越來越多的企業通過大規模的并購以及戰略聯盟等形式來實現擴張，擴大企業規模，如近幾年IBM、谷歌、戴爾、甲骨文、聯想等企業在云計算產業上下游實施了大量并購。另一方面，越來越多的企業在應用大數據后實施流程重組、資產剝離等來縮小規模，采用外包、眾包、租賃等方式來完成價值鏈上的某些環節，企業規模呈現小型化趨勢，如寶潔公司采用的眾包創新模式。

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