頻數分布直方圖之應用篇

陸鈺榕

在課堂上，我們在學習了各類普通統計圖與新課頻數分布直方圖的知識后，我開始疑惑：既然如條形統計圖已經是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形，它們都具有直觀、形象、生動、具體等特點，都可以使復雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使枯燥無味的數據在不同的方面變得生動可感，使人一目了然，更理解和比較，更加直觀的展現在人們面前了，那為什么還要創造一種新的條形統計圖——頻數分布直方圖來處理數據呢？

接下來，我將給大家舉幾個實例來進行頻數分布直方圖與普通統計圖間的比較，并得出頻數分布直方圖所具有的優異，從而解決以上這個疑惑。

實例一：頻數分布直方圖

某班共有44名學生，為了解他們的身高情況，進行了普查，并繪制成了一下這幅頻數分布直方圖。

從以上這幅圖中我們可以知道頻數分布直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具，它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映調查的分布情況，可以清楚顯示各組頻數分布情況和各組之間頻數的差別。

其實它看起來與條形統計圖非常相近，但最主要的區別在于：它可以不僅可以表示資料的具體數值，也可以表示資料變化情況。因此它解析出規則性，對于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。

小結：頻數分布直方圖適合既需要體現數據的具體數據，也需要呈現數據變化數據的情況，例如在質量管理中，預測并監控產品質量狀況就可以用到它。

實例二：條形統計圖

某地為了解本地近幾年來的氣候變化，統計了2002年——2006年的降水量，以便得出結論。因此，研究人員根據調查所得的數據，繪制了一下這幅條形統計圖。

從這幅圖中，我們可以清晰地看出從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少，當然，這也就是這種統計圖最大的目的。與頻數分布直方圖相比，條形統計圖不能體現出數據的變化情況，但是它對于數據的展現顯得更加的具體，但它的數據種類不能太多，否則數據就會顯得過于分散。

小結：條形統計圖適合具體分類不多，需要體現具體數值的情況。如定向性的個人喜好調查或產品調查等，同時，對于同學們而言，它還具有一個優勢，就是繪制簡單。