基于OpenCV實踐項目的數(shù)字圖像處理教學(xué)方法探索

文/張帆

基于OpenCV實踐項目的數(shù)字圖像處理教學(xué)方法探索

文/張帆

摘要：“數(shù)字圖像處理”是電子信息類專業(yè)的一門重要專業(yè)課,針對數(shù)字圖像處理課程理論性較強的特點,除了在課堂完成必須的基礎(chǔ)知識教學(xué)外,將OPENCV實踐項目與數(shù)字圖像的主要理論聯(lián)系起來,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,讓學(xué)生進一步了解數(shù)字圖像處理的具體項目應(yīng)用,在豐富學(xué)生實踐工程經(jīng)驗的同時提高學(xué)生的理論水平。

關(guān)鍵詞：實踐項目；數(shù)字圖像；項目應(yīng)用；理論水平

中圖分類號：G642

文獻標(biāo)志碼：碼：A

文章編號：號：2095-9214(2015)08-0133-01

《數(shù)字圖像處理》 是信息科學(xué)中發(fā)展最快的熱點研究方向是模式識別、計算機視覺、圖像通訊、多媒體技術(shù)等學(xué)科的基礎(chǔ)是一門涉及多領(lǐng)域叉學(xué)科是諸多工科類專業(yè)開設(shè)的主干課程之一,是一門理論與實踐、原理與應(yīng)用結(jié)合緊密的課程。然而,由于數(shù)字圖像處理技術(shù)涉及知識面廣,理論隱晦深奧,內(nèi)容更新速度極快,如何在打牢學(xué)生理論知識的同時提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,豐富學(xué)生的實踐工程經(jīng)驗成為值得教師思考的問題。

一、本科數(shù)字圖像處理課程教學(xué)現(xiàn)狀

相對于其它本科課程而言,數(shù)字圖像處理作為信息類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課,其有如下幾個特點：課程涉及知識面較廣,圖像處理理論對數(shù)字要求較高,實驗教學(xué)不系統(tǒng),全面掌握數(shù)字圖像處理的知識點難度大。除此之外,學(xué)生在學(xué)習(xí)該門課程時,需要掌握的基礎(chǔ)知識點也很多,其中包括在研究方面對圖像成像的理解,在圖像處理方面對圖像金字塔模型、圖像直方圖均衡化、圖像跟蹤、檢測、識別、形態(tài)學(xué)圖像處理等常規(guī)處理技術(shù)。除此之外,在課程后半段,為了為其它高階課程打基礎(chǔ),往往也會介紹一些關(guān)于計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等高階課程的內(nèi)容。對于數(shù)字圖像處理這門課程來說,課程有一定的理論深度,且相關(guān)教材也多側(cè)重于介紹理論知識,鮮有相應(yīng)的配套實驗和實際應(yīng)用項目,學(xué)生在學(xué)習(xí)中往往會產(chǎn)生學(xué)習(xí)過于抽象,對于具體的圖像處理算法理解不深刻,不能工程化相關(guān)的圖像處理技術(shù),學(xué)習(xí)零散不系統(tǒng),達不到課程教育的目的。除此之外,很多專業(yè)任課教師也因為缺乏實踐經(jīng)驗,對于一些比較難掌握的知識點不能很好地講授,使學(xué)生在大量數(shù)學(xué)公式面前卻步并且逐漸喪失對于該門課堂的學(xué)習(xí)興趣。

鑒于此,高校數(shù)字圖像處理專業(yè)課教師應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念,以學(xué)生學(xué)習(xí)效果為出發(fā)點,探索一種利于本科學(xué)生學(xué)習(xí)的課程教學(xué)新模式,讓學(xué)生在傳統(tǒng)的課程學(xué)習(xí)方法上,結(jié)合實際的應(yīng)用項目和實驗,探索出一種學(xué)生想學(xué)的,愛學(xué)的,敢于探究和實踐的學(xué)習(xí)新模式。為了達到上述教學(xué)目標(biāo),筆者在教學(xué)過程中總結(jié)了一套基于實踐項目的教育方法,該方法可以通過分析和解決數(shù)字圖像處理領(lǐng)取中的實際問題,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)本課程的主動性,從而做到抽象理論與實際應(yīng)用的融會貫通,在實際應(yīng)用中有較好的教學(xué)效果。

二、基于OPENCV的項目教學(xué)法探析

OpenCV是一個開源的、跨平臺、的計算機視覺庫,它提供了豐富的函數(shù)調(diào)用接口,不僅涵蓋了絕大部分數(shù)字圖像處理的經(jīng)典算法,同時也包含了許多高階的圖像處理算法。該庫現(xiàn)在已經(jīng)更新到3.0版本,不過目前廣泛地應(yīng)用于工業(yè)界的還是2.4.9版本,該版本提供了豐富的接口函數(shù),可以很好地支持IOS,Android、Python等平臺的開發(fā)。項目教學(xué)法[3-]4〗是在長期的教學(xué)實踐過程中逐漸形成的獨具特色的教學(xué)方法。在本課程中,為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,讓學(xué)生了解圖像處理技術(shù)在實踐工程應(yīng)用中的作用,采用了上述教學(xué)法。筆者在設(shè)計此教學(xué)方法時,期望學(xué)生可以利用在課上學(xué)習(xí)到的理論知識,通過項目承載,培訓(xùn)工程化的思維能力,提高學(xué)生解決實際工程問題的能力。在實際運用中,此法不公提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,還讓學(xué)生深刻掌握相關(guān)的理論和方法,使學(xué)生在項目實踐中深刻理解相關(guān)的理論,同時通過幾輪與老師的交流,讓學(xué)生利用OpenCV搭建一個相對完整的,可以解決一般工程問題的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)。

因為數(shù)字圖像處理教學(xué)內(nèi)容豐富,一個項目往往只能覆蓋部分知識點和算法。根據(jù)分層的數(shù)字圖像處理教學(xué)體系,我們選用3個實際項目：

1、基于特征圖像的自動計數(shù)系統(tǒng)：該系統(tǒng)包括圖像預(yù)處理(圖像灰度化)、目標(biāo)物體識別、輪廓提取、特征計數(shù)四部分。內(nèi)容涉及特征識別,圖像均衡化、圖像分割、區(qū)域特征與圖像形態(tài)學(xué)處理等內(nèi)容,幾乎涵蓋了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像處理方法和形態(tài)學(xué)方法等內(nèi)容。該課題可作為案例應(yīng)用于層次教學(xué)內(nèi)容的總結(jié),或作為課程設(shè)計的選題。

2、JEPG圖像的編碼與解碼。圖像編解碼技術(shù)應(yīng)用廣泛,在現(xiàn)代圖像信號傳輸與處理中有著較為重要的作用。此項目主要涉及的內(nèi)容有圖像變換和圖像編碼。作為數(shù)字圖像處理課程的重要內(nèi)容,學(xué)生可以通過該項目學(xué)習(xí)到諸如圖像變換、圖像編碼、圖像增強頻域方法、圖像復(fù)原等方法,是理論教學(xué)的良好延伸。

3、基于車牌識別的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)。該項技術(shù)已經(jīng)有了很多成熟的運用,是一項較為成熟的圖像處理技術(shù)。對于本科階段的學(xué)生,我們不要求學(xué)生完成可以應(yīng)用到實際工程場景的技術(shù),但我們要求學(xué)生建立一個相對完整的車牌識別系統(tǒng)。具體來說,在實現(xiàn)車牌識別之前,需要對圖像進行大量的預(yù)處理工作,其中包括圖像去噪、圖像增強、特征提取、圖像分割等。學(xué)生可通過此項目對數(shù)字圖像處理基本算法有一個比較全面的掌握。

三、結(jié)語

基于OpenCV項目教學(xué)法是基于數(shù)字圖像處理這一課程的具體特點提出的一種以實踐為導(dǎo)向,提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的教學(xué)方法。采用該方法的好處是任課教師可以以實際項目引導(dǎo)學(xué)生思考,并以學(xué)生為學(xué)習(xí)的主線,以實際項目作為驅(qū)動,充分調(diào)動學(xué)生的自主學(xué)習(xí)熱情,以團隊合作為基礎(chǔ),提高學(xué)生的協(xié)同合作能力。另外,通過此種方法,還可以提高學(xué)生分析問題,解決問題,總結(jié)問題的能力,使學(xué)生全面、深刻地掌握數(shù)字圖像處理的理論知識,從而提高教學(xué)質(zhì)量,促進學(xué)生更好、更快地適應(yīng)社會發(fā)展的需要。

(作者單位：西華大學(xué)電氣與電子信息學(xué)院)

參考文獻：

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