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微小管徑圓管氣-液Taylor流動(dòng)數(shù)值模擬

2015-08-10 09:19:04張井志
關(guān)鍵詞:模型

張井志,李 蔚

(浙江大學(xué) 能源工程學(xué)系,浙江 杭州,310027)

隨著制造業(yè)的進(jìn)步以及便攜式計(jì)算機(jī)的發(fā)展,流動(dòng)換熱部件逐步趨于微小化.微通道具有較高換熱效率以及方便組合安裝的特性,在工業(yè)界有著重要應(yīng)用,如微反應(yīng)器、微熱管、微熱沉等.無相變微通道流動(dòng)滿足一定的比例條件后,可達(dá)到穩(wěn)定的周期性流動(dòng)形態(tài),廣泛應(yīng)用于化工行業(yè),如微液滴、微反應(yīng)器.

對(duì)Taylor流動(dòng)的實(shí)驗(yàn)研究,主要集中在流型、液膜厚度、壓降損失等分析.Triplett等[1-2]研究了微通道(管徑d<4mm)內(nèi)的流型,指出微小管內(nèi)流型與常規(guī)通道的流型分區(qū)經(jīng)驗(yàn)公式以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果有著較大不同.Liu等[3]利用實(shí)驗(yàn)研究圓截面以及方截面豎直圓管內(nèi)的Taylor流動(dòng),結(jié)果表明氣泡上升速度與工質(zhì)物性及通道水力直徑關(guān)系很小.Kreutzer等[4]測(cè)定了Taylor流動(dòng)的壓降,指出當(dāng)入口雷諾數(shù)(Re)遠(yuǎn)大于1 時(shí),壓降主要與毛細(xì)數(shù)(Ca)與Re之比有關(guān),并提出了針對(duì)微通道Taylor流動(dòng)的壓降公式.Han等[5]利用激光位移計(jì)測(cè)定了液膜厚度,指出液膜厚度(δ)主要依賴與Ca、Re.

隨著計(jì)算機(jī)硬件及數(shù)值計(jì)算方法的發(fā)展,數(shù)值模擬逐漸成為研究Taylor流動(dòng)的重要手段.Qian等[6]研究了具有T 型混合入口的微通道內(nèi)Taylor流動(dòng),氣泡與液柱長度與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合較好.Gupta等[7]研究了管徑0.5mm 微通道內(nèi)Taylor流動(dòng),指出在液膜區(qū)域至少需要布置5個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)才能獲得液膜厚度.Shao等[8]研究了入口混合結(jié)構(gòu)對(duì)Taylor流動(dòng)的影響,結(jié)果表明,氣泡大小隨噴嘴直徑及壁厚增大而增大.相對(duì)前述的固定計(jì)算域,移動(dòng)計(jì)算域所需網(wǎng)格數(shù)目較少,可以節(jié)省計(jì)算時(shí)間,同時(shí)由于氣泡不會(huì)流出計(jì)算域,氣泡的體積分?jǐn)?shù)(φb)需要正確指定.Talimi等[9]利用單相移動(dòng)計(jì)算域方法,研究了方形通道的流動(dòng)換熱情況.Kreutzer等[10]研究了Taylor流動(dòng)的壓降情況,提出了一個(gè)精度較高的壓降公式.Taha等[11-14]均采用相對(duì)參考系的方法研究了豎直上升通道內(nèi)的Taylor流動(dòng),計(jì)算域的參考系依附于Taylor氣泡.Asadolahi等[15-16]利用動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)追蹤單個(gè)Taylor氣泡,分析了充分發(fā)展?fàn)顟B(tài)Taylor流動(dòng)換熱和壓降特性.

雖然對(duì)于微通道內(nèi)Taylor流動(dòng)已有大量的實(shí)驗(yàn)?zāi)M結(jié)果,但充分發(fā)展Taylor流動(dòng)的流動(dòng)特性分析仍不夠.本文主要利用動(dòng)網(wǎng)格移動(dòng)計(jì)算域方法,研究不同管徑(d=0.5、1、2 mm)在入口Re=100~500,φb=0.2~0.4下充分發(fā)展?fàn)顟B(tài)Taylor流動(dòng)的流動(dòng)特性.與現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證數(shù)值結(jié)果的可靠性,并修正了低Ca下無量綱液膜厚度的預(yù)測(cè)公式.

1 數(shù)值計(jì)算模型

氣液兩相的氣液界面采用Fluent 6.3.26內(nèi)附有的VOF 模型進(jìn)行捕捉,VOF 模型假設(shè)氣液兩相無法互相滲透,在連續(xù)性、動(dòng)量、能量方程的基礎(chǔ)上,求解體積分?jǐn)?shù)方程,獲得計(jì)算域內(nèi)的氣液分布.與其他兩相模型(如Level-Set,Phase Field)相比,VOF具有較好的質(zhì)量守恒特性及較高的界面精度.

1.1 數(shù)學(xué)模型

整個(gè)計(jì)算區(qū)域流體控制方程如下.連續(xù)性方程:

動(dòng)量方程:

體積分?jǐn)?shù)方程:

式中:

其中:ρ為混合相密度,v為速度矢量,p 為壓力,μ 為混合相黏性系數(shù),g 為重力加速度,F(xiàn) 為體積力,φ為體積分?jǐn)?shù),下標(biāo)l,g分別表示液相和氣相.

采用Brackbill[17]提出的連續(xù)表面張力(continuum surface force,CSF)模型考慮表面張力的作用.氣液界面通過Young[18]提出的幾何重構(gòu)方法(geometry reconstruction scheme,GRS)捕捉.其中F 的定義為

式中:σ為表面張力,κ 為氣液界面的曲率.

1.2 幾何模型及移動(dòng)計(jì)算域算法簡介

本文采用二維軸對(duì)稱模型分析圓管內(nèi)Taylor流動(dòng),計(jì)算域如圖1所示,長度為10d.入口采用速度入口邊界條件,出口采用壓力出口邊界條件,壁面設(shè)為無滑移的壁面,對(duì)稱軸采用軸邊界.

圖1 計(jì)算模型圖Fig.1 Computational model

將全場(chǎng)的初始軸向速度設(shè)定為圓管管內(nèi)充分發(fā)展的軸向速度值,徑向速度設(shè)為0.第2個(gè)時(shí)間步以后,利用用戶自定義函數(shù)將出口的速度分量賦予入口相應(yīng)表面.由于并未將出口附近的速度分量梯度賦予入口,本文模擬只能得到近似周期性充分發(fā)展的Taylor流動(dòng).計(jì)算最初,將Taylor氣泡設(shè)為圓柱形,放置在計(jì)算域的中心,圓柱體積為φb 與計(jì)算域體積的乘積.計(jì)算結(jié)果表明,最終穩(wěn)定的氣泡形狀與初始的氣泡形狀無關(guān).采用動(dòng)網(wǎng)格模型,將整個(gè)計(jì)算域網(wǎng)格的移動(dòng)速度設(shè)為氣泡的移動(dòng)速度Vb.當(dāng)Vb不隨計(jì)算迭代而變化時(shí),認(rèn)為計(jì)算結(jié)果收斂,得到最終的流場(chǎng)及氣液分界面.

式中:vx為軸向速度,r為徑向坐標(biāo),R 為圓管半徑,x 為軸向坐標(biāo),Lc為計(jì)算域長度(10d).

1.3 網(wǎng)格劃分及無關(guān)性驗(yàn)證

計(jì)算域采用結(jié)構(gòu)網(wǎng)格進(jìn)行劃分,近壁面附近,采用邊界層網(wǎng)格進(jìn)行加密處理,用于捕捉壁面與Taylor氣泡之間的液膜,其余部分為長寬比接近1的長方形,網(wǎng)格的樣式見圖1.如圖2所示為網(wǎng)格的無關(guān)性進(jìn)行驗(yàn)證.由圖2可知,3種網(wǎng)格數(shù)目計(jì)算的Taylor氣泡形狀基本一致,其中采用網(wǎng)格數(shù)目為86×1 326(徑向數(shù)目×軸向數(shù)目)時(shí),Taylor氣泡長度要稍大于后面二者.網(wǎng)格數(shù)目為95×1 540與120×2 000的氣泡形狀基本一致,考慮本文采用變時(shí)間步長,時(shí)間步長與網(wǎng)格數(shù)目呈反比關(guān)系,本文最終模擬采用的網(wǎng)格數(shù)目為95×1 540.

圖2 3種網(wǎng)格尺寸下的Taylor氣泡形狀Fig.2 Shapes of Taylor bubble obtained from three meshes

2 模擬結(jié)果及數(shù)據(jù)分析

為研究Taylor流動(dòng)的氣泡速度、液膜厚度、壓降變化規(guī)律,本文的模擬主要分析在φb=0.4 時(shí),d=0.5、1、2 mm,入口Re=100~500 情況下,和Re=500,d=0.5、1、2mm,φb=0.2~0.4情況下,Taylor流動(dòng)的特性.

2.1 氣泡形狀、流線及速度矢量

如圖3 所示為不同Re和φb 下,d=0.5 mm,Taylor氣泡及周圍流體的流線與速度矢量圖,其中流線與速度矢量均以Taylor氣泡為參考系得到.由圖3可得,Taylor氣泡主要由球形的氣泡頭部、尾部及近似圓柱形氣柱構(gòu)成.由于氣泡移動(dòng)速度高于液體,氣泡與壁面之間形成一層薄液膜,此部分流體相對(duì)氣泡的移動(dòng)速度為負(fù)值,即液膜相對(duì)氣泡向下運(yùn)動(dòng).在氣泡內(nèi)部和外部區(qū)域均有一定回流區(qū),氣泡的頭部和尾部區(qū)域也有一定較小范圍的回流區(qū).隨著Re增大,氣泡長度有很小的變化,氣泡尾部不穩(wěn)定區(qū)域增大,出現(xiàn)波動(dòng),液膜厚度也會(huì)有一定的變化.氣泡的長度和內(nèi)部回流區(qū)隨著φb 增大而增大,而整個(gè)氣泡的形狀基本不變化,液膜厚度和尾部波動(dòng)區(qū)域一致.如圖3所示,氣泡與壁面之間存在一層薄液膜,影響壁面與流體的傳熱傳質(zhì)過程.由于氣泡頭部為球形,液膜厚度沿著與流向相反的方向先逐漸增大,后基本維持穩(wěn)定,在氣泡尾端會(huì)有一定的下降與上升,產(chǎn)生波谷與波峰,以穩(wěn)定的液膜處的厚度作為Taylor流動(dòng)的液膜厚度.

圖3 當(dāng)d=0.5 mm 時(shí),Taylor氣泡形狀,流線及速度矢量圖Fig.3 Shapes,steam lines,and velocity vectors of Taylor bubbles in a tube(d=0.5mm)under different conditions

2.2 Taylor氣泡移動(dòng)速度

氣泡上升速度(Vb)高于兩相表觀速度(Vtp),采用無量綱氣泡速度Vb/Vtp進(jìn)行分析.Liu等[3]對(duì)豎直上升圓管內(nèi)的Taylor流動(dòng)進(jìn)行研究,擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),認(rèn) 為Vb/Vtp與Ca 有 關(guān),并 提 出 了Vb/Vtp的表達(dá)式.

如圖4所示為式(9)預(yù)測(cè)值與Liu等[3]實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),Asadolahi等[16]及本文模擬結(jié)果的對(duì)比.由圖4可得,本文模擬的結(jié)果與式(9)和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)吻合較好.如圖5所示為計(jì)算結(jié)果與公式值的相對(duì)誤差,其中Vb1/Vtp1代表公式(9)預(yù)測(cè)值,Vb2/Vtp2代表模擬值與實(shí)驗(yàn)值.由圖5可得本文模擬結(jié)果與式(9)的預(yù)測(cè)值之間的誤差在±4%以內(nèi).對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(Ca=0.000 4~0.020 0),式(9)可以預(yù)測(cè)基本所有工況在±10%誤差以內(nèi).

圖4 Vb/Vtp隨Ca的變化規(guī)律Fig.4 Vb/Vtpas funcion of Ca

2.3 液膜厚度

與Vb/Vtp類似,采用無量綱液膜厚度(δ/R)分析Taylor流動(dòng)液膜厚度的影響因素.對(duì)于δ 的測(cè)定,除了采用高精度的光學(xué)儀器,還可以通過式(10)求得.

將式(9)代入式(10)得

圖5 本文模擬與文獻(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和式(9)的對(duì)比Fig.5 Comparison of data obtained from simulation and references with Eq.9

由式(11)可 以 看 出,δ/R 基 本 與Ca 正 相 關(guān).Aussillous等[19]對(duì)Taylor的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提出了式(12)計(jì)算δ/R,并指出對(duì)于某些情況,式(12)會(huì)過低或者過高估計(jì)δ/R.

如圖6 所示為本文模擬、Asadolahi等[16]數(shù)值模擬和Aussillous等[19]實(shí)驗(yàn)結(jié)果.由圖6 可得出式(11)高估了δ/R,式(12)低估了δ/R.本文采用二者的平均值來預(yù)測(cè)δ/R.

由圖6可得,式(13)較好地預(yù)測(cè)δ/R 隨Ca的變化趨勢(shì).如圖7所示為數(shù)值計(jì)算結(jié)果與公式預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差.其中δ1/R1代表式(11)至(13)預(yù)測(cè)值,δ2/R2代表模擬與實(shí)驗(yàn)值.由圖7 可得,式(13)可以較好地預(yù)測(cè)3組數(shù)據(jù),誤差在±15%以內(nèi).由于本文模擬以及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)處于Ca<0.1條件下,式(13)是式(12)在低Ca下的修正.

圖6 模擬和文獻(xiàn)δ/R 隨Ca的變化規(guī)律Fig.6 δ/Ras function of Ca

圖7 模擬與文獻(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與公式的對(duì)比Fig.7 Comparison between data obtained from simulation and references with equations

2.4 壓降特性

Taylor流動(dòng)壓降主要由液柱壓降與氣泡壓降組成.如圖8、9所示為阻力因子f 隨Re 與φb 的變化規(guī)律.由圖8可得,f 隨著Re 增大而降低,降低趨勢(shì)逐漸減小.在Re<500下,f(d=1)>f(d=0.5)>f(d=2),當(dāng)Re=500時(shí),f(d=0.5)>f(d=1)>f(d=2),管徑對(duì)于阻力系數(shù)有一定的影響.由圖9可得,f 隨著φb 增大而降低,基本呈現(xiàn)線性變化的規(guī)律.Taylor氣泡的長度隨著φb的增大而增大,氣泡的存在降低了管道整體的阻力系數(shù).

圖8 f 隨Re 的變化規(guī)律Fig.8 fas a function of Re

圖9 f 隨φb的變化規(guī)律Fig.9 fas a function ofφb

對(duì)于Taylor流動(dòng)的兩相壓降的預(yù)測(cè)公式主要有2種:一種是依賴于流型,適用于可以精確測(cè)得液柱長度的情況,另一種是采用Lockhart等[20]提出的兩相分離模型(式14~16),使用起來比較簡單.

式中:C 為Chisholm 系數(shù),X 為Martinelli系數(shù),Φ2l為兩相阻力乘積系數(shù),dp/dx為沿軸向單位長度壓降.

Kreutzer等[10]利用數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn),分析了慣性力和表面張力對(duì)Taylor流動(dòng)的影響,認(rèn)為fslugRe主要與d/Lslug(Re/Ca)0.33有關(guān),預(yù)測(cè)公式如下:

式中:fslug為液柱區(qū)域的阻力因子,fslug=Δp×d/(2βlρVt2p) ;Δp 為進(jìn)出口 壓降;βl 為計(jì)算域 內(nèi)液體 含量,Re=Vtpdρl/μ,Lslug為液柱長度.

Lit等[21-22]對(duì)文獻(xiàn)中微通道內(nèi)的絕熱壓降實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,修正了Chisholm系數(shù),使得分離模型更好地適應(yīng)微通道絕熱壓降,如式(18)和(19)所示.

式中:Bo為邦德數(shù)(Bo=g(ρl-ρg)d2/σ),Rel為為液相時(shí)的雷諾數(shù)(Rel=(Vlρl+Vgρg)d/μ),Sug為氣相的拉普拉斯數(shù)(Sug=ρgσd/μ2g).

圖10 fslugRe隨d/Lslug(Re/Ca)0.33的變化規(guī)律Fig.10 fslugRe as a function of d/Lslug(Re/Ca)0.33

圖11 模擬結(jié)果與3組公式的對(duì)比Fig.11 Comparison between simulation data with three equations

如圖10所示為本文與Kreutzer[10]模擬得到所得fslugRe隨d/Lslug(Re/Ca)0.33的變化規(guī)律.由圖10可得,式(17)較好地預(yù)測(cè)本文及Kreutzer[10]的數(shù)值結(jié)果,由于Taylor氣泡的影響,fslugRe高于單相的情況,并且僅與無量綱的液柱長度及工質(zhì)物性相關(guān),與流速?zèng)]有明顯的關(guān)系.如圖11所示為3種壓降預(yù)測(cè)公式對(duì)本文模擬結(jié)果的預(yù)測(cè)情況.由圖11可知3種模型均可以較好地預(yù)測(cè)本文的模擬結(jié)果,其中Kreutzer[10]的流型依賴模型的精度較好,在所有(dp/dx)f范圍內(nèi),預(yù)測(cè)模擬結(jié)果與預(yù)測(cè)值的誤差在±30%以內(nèi).在(dp/dx)f<2范圍內(nèi),Li[21-22]的公式均過高的估計(jì)了模擬結(jié)果,誤差在+50%及+70%以內(nèi).在2<(dp/dx)f<140范圍內(nèi),Li[21-22]的公式均可以預(yù)測(cè)本文模擬結(jié)果,誤差在±30%以內(nèi),具有較好的精度.雖然Kreutzer[10]的公式可以更加精確的預(yù)測(cè)本文的模擬結(jié)果,但在工程應(yīng)用中,液柱的長度很難測(cè)量,液柱長度的不僅與氣液的表觀速度有關(guān),還依賴與進(jìn)口的形式,文獻(xiàn)中沒有一個(gè)對(duì)所有情況均適用的液柱長度公式,對(duì)其使用有一定的限制.而Li[21-22]的修正分離模型,各參數(shù)均由入口條件和工質(zhì)物性參數(shù)決定,使用更簡單,本文的模擬結(jié)果也證實(shí)了這2個(gè)公式具有較高的精度.

3 結(jié) 論

通過對(duì)微小通道(d=0.5、1.2 mm)內(nèi)的圓管Taylor流動(dòng)進(jìn)行數(shù)值研究,分析了Taylor氣泡形狀、氣泡上升速度、液膜厚度和壓降特性,得到如下結(jié)論:

(1)隨著Re 增大,氣泡尾部的不穩(wěn)定區(qū)域增大,出現(xiàn)波動(dòng),液膜厚度有一定變化.氣泡長度和內(nèi)部回流區(qū)隨著φb 增大而增大,整個(gè)氣泡的形狀液膜厚度和尾部波動(dòng)區(qū)域基本不變化.

(2)Vb/Vtp與Ca0.33有關(guān),與通道直徑無關(guān),式9(適用范圍Ca=0.000 4~0.020)可較好地預(yù)測(cè)本文的模擬結(jié)果,誤差在±4%以內(nèi).

(3)無量綱液膜厚度(δ/R)與Ca正相關(guān),在低Ca(Ca<0.01)下,式(12)低估了δ/R,修正后的式(13)可以預(yù)測(cè)本文模擬和文獻(xiàn)數(shù)據(jù),誤差在±15%以內(nèi).

(4)計(jì)算域阻力因子f 隨著Re、φb 增大而降低.fslugRe 主 要與d/Lslug(Re/Ca)0.33相關(guān).Kreutzer[10]的流型依賴模型和Li[21-22]的修正分離模型均可以較好地預(yù)測(cè)本文的模擬結(jié)果,而后兩者使用起來更為簡單.

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一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
適用于BDS-3 PPP的隨機(jī)模型
提煉模型 突破難點(diǎn)
函數(shù)模型及應(yīng)用
p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
函數(shù)模型及應(yīng)用
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
3D打印中的模型分割與打包
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