國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)消費行為研究綜述與評析

蘇　竹

（華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 ，廣東 廣州510006）

·綜述與述評·

國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)消費行為研究綜述與評析

蘇竹

（華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 ，廣東 廣州510006）

本文采用網(wǎng)絡(luò)消費行為的主題詞分別檢索了Web of Science以及中國知網(wǎng)中與網(wǎng)絡(luò)消費行為相關(guān)的研究文獻(xiàn)，從文獻(xiàn)的年代分布、研究起源、理論研究、實踐研究角度分析了國內(nèi)、國外網(wǎng)絡(luò)消費行為的研究情況，最后對比了國內(nèi)外在網(wǎng)絡(luò)消費行為方面研究的差異并總結(jié)得出了未來網(wǎng)絡(luò)消費行為研究的兩個趨勢。

網(wǎng)絡(luò) ；互聯(lián)網(wǎng)；移動互聯(lián)網(wǎng)；消費行為

我國互聯(lián)網(wǎng)在近二十年中快速發(fā)展，網(wǎng)民數(shù)量從1997年的62萬發(fā)展到2014年的6.32億，手機(jī)網(wǎng)民的數(shù)量也達(dá)到5.24億。互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)改變了人們傳統(tǒng)消費行為方式。在網(wǎng)絡(luò)的影響下，較為成熟的傳統(tǒng)消費行為理論逐漸發(fā)展、改進(jìn)，形成了相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)消費行為理論，但網(wǎng)絡(luò)消費行為在很多方面區(qū)別于非網(wǎng)絡(luò)下的傳統(tǒng)消費行為，所以本文通過對國內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)消費行為的研究文獻(xiàn)出發(fā)，歸納、總結(jié)二者的特征以及異同點。

1　國外網(wǎng)絡(luò)消費行為研究

國外的文獻(xiàn)主要來自外文檢索平臺ISIWeb of Science（包含SCI－EXPANDED、SSCI、CPCI－S、CPCI－SSH庫），本文采用以下檢索主題詞：online shopping、Internet shopping、online consumer behavior、Internet consumer behavior、web consumer behavior，檢索時間跨度為1993年 （萬維網(wǎng)免費開放的時間）至2014年，并在精煉檢索結(jié)果的國家/地區(qū)中排除了中國，文獻(xiàn)類型為期刊論文、會議論文、綜述類文獻(xiàn)，同時剔除了與本文研究對象不相關(guān)的學(xué)科類別，最終得到2 518篇文獻(xiàn)。文獻(xiàn)的年代分布如圖1。

從文獻(xiàn)的分布可以看出，在1998年以前，關(guān)于國外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)消費行為的研究很少。同時檢索到的文獻(xiàn)所屬的研究學(xué)科中排名前五位的學(xué)科依次是：商業(yè)經(jīng)濟(jì)、計算機(jī)科學(xué)和信息系統(tǒng)、管理學(xué)、信息科學(xué)和圖書館科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與人工智能。

1.1研究的起源

傳統(tǒng)消費行為理論研究起源于馬歇爾對消費者的邊際效用、需求供給規(guī)律、價格彈性、消費者剩余等研究，這些理論奠定了消費行為理論的基礎(chǔ)［1］。追求效用最大化是消費者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費的動力之一，因為網(wǎng)絡(luò)消費的效用一般大于其他消費方式［2］。和傳統(tǒng)非網(wǎng)絡(luò)消費行為一樣，網(wǎng)絡(luò)消費行為以這些經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ) ，與心理學(xué)、信息學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科緊密相關(guān)。但網(wǎng)絡(luò)消費行為是因互聯(lián)網(wǎng)而產(chǎn)生的 ，因此互聯(lián)網(wǎng)對消費行為的影響以及互聯(lián)網(wǎng)與其他因素相互作用對消費行為的影響是網(wǎng)絡(luò)消費行為的重要研究領(lǐng)域。

商業(yè)機(jī)構(gòu)在一般會投入大量的資源來進(jìn)行可帶來經(jīng)濟(jì)利益的研究而輕視基礎(chǔ)性的理論研究，所以許多重要的消費行為研究成果來自于學(xué)術(shù)界之外［3］，網(wǎng)絡(luò)消費行為研究也是如此。因此消費行為的研究主要分為學(xué)術(shù)界的理論研究以及商業(yè)界的實踐研究。以下是兩個引用次數(shù)很高的學(xué)術(shù)界和商業(yè)界研究成果。

圖1　RR國外文獻(xiàn)年代分布圖

學(xué)者霍夫曼和諾瓦卡 （1996）根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的特征拓展了心理學(xué)家齊克森米哈利所提出的心流概念，提出了一個初步網(wǎng)絡(luò)消費流程模型 ，并討論了與該模型相關(guān)的溝通模型、網(wǎng)絡(luò)特征、計算機(jī)媒介環(huán)境下的消費者異質(zhì)性、心流所帶來的正面影響 （如提高學(xué)習(xí)、認(rèn)知行為控制、探索性和參與行為、正向主體體驗等）和負(fù)面影響［4］。

ZAXOR軟件公司 （1996）通過實驗研究了購買決策與支付機(jī)制、頁面布局中物品擺放、特價折扣、網(wǎng)站上的與購物無關(guān)的娛樂行為、網(wǎng)站中動畫與網(wǎng)購的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）對網(wǎng)購有影響的因素中，訪問網(wǎng)站之前就建立支付賬戶的影響最大，其次是網(wǎng)頁的動態(tài)展示；（2）特價折扣讓其他商品顯得沒有吸引力，且會降低總體銷售額；（3）網(wǎng)站上的娛樂活動對消費者網(wǎng)購金額沒有太大影響［5］。

1.2理論研究

網(wǎng)絡(luò)消費行為是消費行為的一種，因此很多消費行為的理論也適用于網(wǎng)絡(luò)消費者的行為，如技術(shù)接受模型（TAM）、刺激——機(jī)體——反應(yīng)模型 （S－O－R）、理性行為理論 （TRA）、計劃行為理論 （TPB）、EBM模型等。網(wǎng)絡(luò)消費行為的理論研究一般是建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬆Ｐ突蛘呤窍冉⒛Ｐ汀⒃偬岢黾僭O(shè)、最后進(jìn)行實證研究，這樣的實證研究的目的是支持這個模型或理論。以下列出具有代表性的網(wǎng)絡(luò)消費行為研究。

在網(wǎng)絡(luò)消費過程方面 ，諾瓦卡等人 （2000）把消費者網(wǎng)購中的 “心流”定義為一種受技能控制水平、挑戰(zhàn)激勵水平、聚焦注意力、遠(yuǎn)程展示與交互能力4種因素影響的認(rèn)知狀態(tài)，并建立基于這個狀態(tài)的結(jié)構(gòu)模型來驗證測量網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的顧客消費過程中體驗度［6］。詹姆斯等人 （2002）構(gòu)建了一個解釋消費渠道轉(zhuǎn)變機(jī)理的模型，通過該模型可以確定網(wǎng)絡(luò)消費者在不同渠道之間轉(zhuǎn)換的臨界點——客戶的價值認(rèn)知差異與相對邊際收益差異的和等于直接經(jīng)濟(jì)成本差異、間接機(jī)會成本差異和相對損失風(fēng)險差異和所確定的點［2］。庫發(fā)里斯馬里奧 （2002）將技術(shù)接受模型、市場營銷中的消費者行為研究、心理學(xué)中的心流和環(huán)境心理學(xué)結(jié)合起來形成一個網(wǎng)絡(luò)消費者行為理論模型 ，并強(qiáng)調(diào)了顧客首次訪問網(wǎng)上商店的情感和認(rèn)知反應(yīng)對回頭率以及隨意購買的影響［7］。

在網(wǎng)絡(luò)消費行為影響因素方面，李海榮等人 （1999）通過建立網(wǎng)絡(luò)消費者消費行為影響的模型證明了受教育程度、便利性的側(cè)重、經(jīng)驗、渠道了解、感知分布效用以及感知可得到性可以很好地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)消費狀態(tài)［8］。大衛(wèi)·格芬（2000）構(gòu)建了熟悉與信任、熟悉與探索、個人信任傾向?qū)π湃巍⑿湃螌μ剿鳌⑿湃螌徺I的關(guān)系模型，實證結(jié)果表明：對銷售流程的熟悉、對網(wǎng)絡(luò)銷售者熟悉和信任都會對消費者的購買意向和行為產(chǎn)生影響 ，消費者的個人信任傾向比熟悉對信任行為的影響程度更大［9］。此外他 （2003）通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)消費者對電子商務(wù)的信任同TAM一樣可以對預(yù)期消費行產(chǎn)生影響［10］。巴甫洛夫 （2003）把網(wǎng)站聲譽(yù)和對過去交易的滿意度作為控制變量 ，將理性行為理論、技術(shù)接受模型以及信任、感知風(fēng)險融合到網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境中從而構(gòu)建了一個信任、感知風(fēng)險、感知有用性、感知易用性對購買意圖的影響模型，并通過兩組實證研究證明了這幾個變量以及控制變量的相關(guān)性［11］。李金丹等人（2008）建立一個基于信任的決策制定模型，通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型檢驗發(fā)現(xiàn)：消費者個人的信任傾向、聲譽(yù)、對隱私和安全的關(guān)注、網(wǎng)站的信息質(zhì)量以及網(wǎng)站所屬公司的聲譽(yù)對網(wǎng)絡(luò)消費者的信任有強(qiáng)烈的影響，消費者的信任和感知風(fēng)險對網(wǎng)絡(luò)消費決策影響明顯［12］。張克里斯蒂從自我主義、集體主義、利他主義、原則、知識自我效用5個視角建立網(wǎng)絡(luò)評論動機(jī)模型 ，實證結(jié)果表明個人聲譽(yù)、歸屬感和幫助其他消費者所帶來的快樂與消費者網(wǎng)絡(luò)口碑密切相關(guān)［13］。

在網(wǎng)絡(luò)口碑方面 ，陳玉波 （2008）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)評論有助于消費決策，并構(gòu)建了一個探索賣方營銷溝通戰(zhàn)略、環(huán)境、評論管理的規(guī)范模型，結(jié)果表明：（1）買賣雙方的信息互補(bǔ)時，賣方增加商品的信息量；而它們相互取代時，賣方應(yīng)是減少商品相關(guān)信息的供給。（2）賣方應(yīng)該提供消費評論功能并可以從中受益。（3）如果產(chǎn)品成本低、消費者數(shù)量且專業(yè)的話，賣方應(yīng)當(dāng)延遲消費者看到商品消費評論的時機(jī)［14］。

1.3實踐研究

網(wǎng)絡(luò)消費行為的實踐研究主要是針對具體實際的問題，以實際應(yīng)用為導(dǎo)向，通過研究網(wǎng)絡(luò)消費行為中的現(xiàn)象、特征等局部的因素 ，探索和了解網(wǎng)絡(luò)消費者的情況以更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷。

在影響網(wǎng)絡(luò)消費的因素的實踐研究方面，大衛(wèi)·格芬德（2003）通過網(wǎng)絡(luò)模擬實驗發(fā)現(xiàn)社會存在感會影響消費者的信任，因此管理網(wǎng)絡(luò)電子化服務(wù)需要管理網(wǎng)站客戶的體驗、信任，并在網(wǎng)站上注入更多的社會存在感［15］。艾若格魯·賽伍金等人 （2001）關(guān)注網(wǎng)絡(luò)購物的環(huán)境對消費行為以及消費額的影響，運用刺激——心理——反應(yīng)模型，把用戶的參與和環(huán)境響應(yīng)作為兩個獨立特征變量用來調(diào)節(jié)環(huán)境與消費者喜好、認(rèn)知反應(yīng)，研究了網(wǎng)絡(luò)購物氛圍是如何影響消費者的喜好和認(rèn)知、進(jìn)而影響行為的［16］。

日本電通公司 （2004）提出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的AISAS消費行為模型 （注意、興趣、搜索、行動、分享）。針對其中的注意階段，實踐領(lǐng)域的研究主要研究和開發(fā)各種推薦系統(tǒng)——推薦系統(tǒng)可以減輕信息超載、方便搜尋商品、提高滿意度以及提升銷售額。目前推薦系統(tǒng)可以分為6類：

1.3.1基于人口統(tǒng)計學(xué)算法的推薦系統(tǒng)

主要是依據(jù)用戶的性別、年齡、受教育程度、居住地等特征來推薦，如謝普斯通等人 （2013）研發(fā)了一套通過分析觀眾年齡、性別信息來推薦視頻內(nèi)容的機(jī)制。該推薦機(jī)制不僅能和具有一定人口特征的群體相匹配，還能很好地預(yù)測該特征群體的喜好［17］。

1.3.2基于內(nèi)容算法的推薦系統(tǒng)

采用文本分析方法，如帕斯夸萊·勞普斯等人 （2010）設(shè)計了一個基于知識語義精確分析技術(shù)的多語言推薦系統(tǒng)，克服了傳統(tǒng)關(guān)鍵字帶來的模糊性［18］。

1.3.3基于圖結(jié)構(gòu)算法的推薦系統(tǒng)

把消費者和消費對象的關(guān)系轉(zhuǎn)換成一個二部圖，計算資源分配矩陣和特定消費者的各項目資源分配，最后根據(jù)計算機(jī)結(jié)果產(chǎn)生推薦列表［19］。

1.3.4協(xié)同過濾算法推薦系統(tǒng)

基于相似指數(shù)，如雷斯尼克·保羅等人 （1994年）設(shè)計了一個基于協(xié)同過濾算法的開放式、采用匿名評價、進(jìn)行啟發(fā)式預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)新聞推薦系統(tǒng)以幫助人們在海量的文章中獲得他們所喜歡的［20］。

1.3.5基于社交網(wǎng)絡(luò)算法的推薦系統(tǒng)

基于社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)方法，柳小燁 （2013）設(shè)計了一個基于社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系的推薦系統(tǒng) 。該系統(tǒng)從帶有關(guān)系信息的社交網(wǎng)絡(luò)挖掘、抽取與用戶相關(guān)的關(guān)系信息 ，根據(jù)關(guān)系的親密程度來給該用戶推薦其親密朋友相關(guān)的內(nèi)容［21］。

1.3.6混合算法推薦系統(tǒng)

綜合多種算法，它有兩種建立方式：一是獨立使用多個單一推薦系統(tǒng) ，然后將各種系統(tǒng)的結(jié)果采用線性組合方式結(jié)合起來形成最終的推薦意見，如帕亞尼·邁克爾（1999）根據(jù)網(wǎng)頁文章的復(fù)雜性將協(xié)同過濾算法、基于內(nèi)容算法和人口統(tǒng)計特征算法結(jié)合在一起從而形成了一個包含多種算法集合的推薦系統(tǒng)［22］。二是在一種推薦算法中融入其它推薦算法進(jìn)而形成的改進(jìn)算法 ，如薩瓦爾·巴德瑞爾等人 （2001）設(shè)計了一個基于內(nèi)容條目的、可以快速處理大量數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)并取得很好的推薦結(jié)果［23］；納辛友定等人 （2009）研發(fā)了一個融合了協(xié)同過濾和基于內(nèi)容算法的新推薦系統(tǒng)，從而避免這兩個單一推薦系統(tǒng)的不足［24］；李鑫等人 （2014）在社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法的基礎(chǔ)上融入了協(xié)同過濾等算法形成了一個多理論核心的綜合推薦系統(tǒng)［25］。

2　國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)消費行為研究

國內(nèi)的研究文獻(xiàn)來自ISIWeb of Science和中國知網(wǎng)的檢索。在Web of Science中，檢索結(jié)果的國家/地區(qū)中只選擇了中國，其他檢索條件同國外文獻(xiàn)檢索，最終獲得638篇文獻(xiàn)。在中國知網(wǎng)中，本文采用如下的高級檢索設(shè)置：學(xué)科名稱為信息科學(xué)、經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)；檢索條件為主題1（“網(wǎng)絡(luò)”或含 “互聯(lián)網(wǎng)”）并且主題2（“消費”或含 “網(wǎng)購”）并且主題3（“行為”或含 “方式”）并且篇名 （“行為”或含 “方式”）；檢索時間段為1993－2014年。經(jīng)過篩選 ，最終獲得452篇相關(guān)文獻(xiàn)——與Web of Science結(jié)果不重疊。根據(jù)發(fā)表年份對兩類檢索結(jié)果相加，最終得到了如下的國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)消費行為研究文獻(xiàn)的年代分布圖。

從文獻(xiàn)的數(shù)量和年代分布看 ，我國的網(wǎng)絡(luò)消費行為研究起步時間偏晚，但從2000年開始，國內(nèi)對網(wǎng)消費行為的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段。

2.1研究的起源

國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)是從發(fā)達(dá)國家引入，國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)消費活動開展得晚 ，相關(guān)的研究起步也比國外晚。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心在1998年7月發(fā)布的 《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計報告》（以下簡稱 “報告”）中首次提到了78.1%的調(diào)查者希望進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物。2002年7月的報告顯示用戶網(wǎng)購物品中書刊的比例最大。2003年7月的報告顯示網(wǎng)購支付方式最多的是網(wǎng)上支付。2007年1月的報告中首次關(guān)注手機(jī)上網(wǎng)情況，此后的調(diào)查分析越來越詳細(xì)。2009年1月的報告顯示網(wǎng)民中網(wǎng)絡(luò)購物比例最高的是大學(xué)生。同時我國手機(jī)網(wǎng)民占總體網(wǎng)民的規(guī)模從2007年底的24%上升到2014 年6月的83.4%，與之相對應(yīng)的是手機(jī)網(wǎng)上購物成為一種新的網(wǎng)絡(luò)消費方式。

圖2　RR國內(nèi)文獻(xiàn)年代分布圖 （1998年以前沒有文獻(xiàn)）

國內(nèi)對傳統(tǒng)消費行為理論的研究起步較晚，也是建立在西方的研究基礎(chǔ)之上。厲以寧 （1979）對西方發(fā)達(dá)國家的研究消費行為的原因、收入與消費關(guān)系的假定、購買動機(jī)和決策等相關(guān)研究做了介紹和評價［26］。吳曉莎等人系統(tǒng)翻譯介紹了蘭德爾·P·馬里格的消費行為理論模型［27］。

綜合以上兩個方面的研究情況 ，國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)消費行為的研究是建立在國外較為成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)、消費行為理論的基礎(chǔ)上。在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)消費行為研究結(jié)合著我國自身的國情進(jìn)行本土化的研究和應(yīng)用。

2.2理論研究

國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)消費行為研究開始于1998年左右，我國早期關(guān)注網(wǎng)絡(luò)消費的研究歸納如下。

2.2.1網(wǎng)絡(luò)消費行為的內(nèi)容和特征研究

何明升等人 （2003）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)消費是人們以互聯(lián)網(wǎng)為工具而實現(xiàn)自身需要的動態(tài)過程［28］，具有效用遞增、消費與生產(chǎn)合一、消費對象軟化、收入約束弱化、拉式消費、群勢效應(yīng)、無邊界消費等基本特征［29］。網(wǎng)絡(luò)消費方式是由網(wǎng)絡(luò)消費行為、意識、消費資料三要素在經(jīng)歷初始要素、功能耦合、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定3個環(huán)節(jié)后形成的［30］。此外 ，他們（2003）建立了一個在網(wǎng)絡(luò)資源、時間、收入、生產(chǎn)函數(shù)約束下的追求網(wǎng)絡(luò)消費效用最大化的數(shù)學(xué)模型，并給出了網(wǎng)絡(luò)消費效用最大化的條件：網(wǎng)絡(luò)資源、時間資源的單位貨幣的效用量相等。吳滿意等人 （2000）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)消費是消費者為了滿足自身的需求在互聯(lián)網(wǎng)上的市場空間中消費各種信息產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)行為，它的核心是信息，具有消費內(nèi)容的豐富性、消費的個性化、全球化等特征，同時指出其可能產(chǎn)生的影響以及存在的問題［31］。黃飛 （2013）把網(wǎng)絡(luò)消費定義為消費者為了滿足自身物質(zhì)和精神需求，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下支付時間或經(jīng)濟(jì)的一種消費行為方式，它包括網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)信息消費、網(wǎng)絡(luò)游戲消費［32］。劉麗華 （2008）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)消費行為可劃分為以下5個階段：喚起需求、收集信息、比較選擇、購買決策和購后評價，同時這5個階段都是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響下進(jìn)行的［33］。

2.2.2網(wǎng)絡(luò)消費行為主體的研究

在消費者方面，許雄奇等人 （2000）分析了網(wǎng)絡(luò)消費者的類型，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)消費者心理和行為具有以下特點：受文化影響、個性化消費、注重價值和信息、注重技術(shù)、更加主動等，同時也指出了消費者的心理劣勢［34］。張斌（2000）根據(jù)參與者對消費活動的重視程度、與群體溝通的關(guān)系將網(wǎng)絡(luò)消費群體分為：瀏覽者、加入者、熱心者、投入者，詳細(xì)對比、分析了傳統(tǒng)營銷和網(wǎng)絡(luò)市場營銷在消費過程中的關(guān)注點，最后認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該根據(jù)消費群體的類型、消費行為階段制定和實施不同的網(wǎng)絡(luò)營銷策略［35］。

2.2.3網(wǎng)絡(luò)消費行為影響因素的研究

伍麗君 （2001）分析了網(wǎng)上消費者行為，歸納得出網(wǎng)絡(luò)消費的動機(jī) （情感動機(jī)、理智動機(jī)、光顧動機(jī)）、影響因素 （心理、產(chǎn)品特性、價格因素、便捷性、安全可靠性）以及購買過程［36］。王宜楷 （2004）討論了網(wǎng)絡(luò)文化、性別、年齡、消費者的文化水平、家庭收入水平對消費行為的影響［37］。龐川等人 （2004）通過結(jié)構(gòu)方程模型的研究方法檢驗了BtoC環(huán)境下技術(shù)、商業(yè)、環(huán)境、個人因素對消費者信任的影響情況［38］。閆靜 （2010）則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)消費的動機(jī)有追求新穎、廉價、便利 ，同時消費者的行為主動、選擇性較強(qiáng)、追求個性化。她認(rèn)為影響網(wǎng)絡(luò)消費的因素有消費者特征、信任、物流配送效率［39］。廖衛(wèi)紅 （2013）認(rèn)為在移動互聯(lián)網(wǎng)下，網(wǎng)絡(luò)消費行為的影響因素有：消費者個性特征、物理終端能力、應(yīng)用環(huán)境、區(qū)域商業(yè)文化氛圍，同時指出移動互聯(lián)網(wǎng)下，消費者信息搜集受到限制，因而消費者在更少的信息下進(jìn)行消費決策［40］。張曉東 （2011）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)口碑、感知價值、購買意向與購買行為的相互關(guān)系建立了網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買行為影響模型 ，實證檢驗表明網(wǎng)絡(luò)口碑對功能價值、情感價值、社會價值存在正向影響，而功能價值、情感價值、社會價值對消費者購買意愿也有正向影響［41］。

2.2.4網(wǎng)絡(luò)消費的對策研究

閆學(xué)元等人 （2014）認(rèn)為發(fā)展網(wǎng)絡(luò)消費需要做到以下幾點：提高居民整體收入水平、堅強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)消費市場監(jiān)督、提高消費者網(wǎng)絡(luò)安全意識、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)運營商的行為、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［42］。針對網(wǎng)絡(luò)消費 ，閆靜 （2010）認(rèn)為商家應(yīng)該轉(zhuǎn)變營銷理念、靈活運用商品定價策略、嚴(yán)格準(zhǔn)入機(jī)制、盡量縮短配送時間。伍麗君 （2001）認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該選擇適合網(wǎng)上銷售的產(chǎn)品和服務(wù)、提高網(wǎng)絡(luò)廣告質(zhì)量、加強(qiáng)物流體系建設(shè)以及售后服務(wù)。

2.3實踐研究

國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)消費行為實踐研究比較散，典型的研究有：

梁霆鵬等人 （1998）通過實驗研究方法對86個實驗對象的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)不同特性的商品具有不同的用戶接受度，而用戶接受度由不確定性和商品的特異性所決定［43］。范秋英等人將層次分析法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)消費行為研究，先歸納總結(jié)網(wǎng)絡(luò)消費過程的各階段的相關(guān)指標(biāo)，然后對各指標(biāo)構(gòu)造矩陣求出各指標(biāo)的權(quán)重，給各指標(biāo)分等級，最后計算得到網(wǎng)絡(luò)消費下的最優(yōu)行動方案［44］。閆學(xué)元等人 （2014）通過實證分析方法檢驗我國居民人均收入水平、計算機(jī)使用數(shù)量、消費者上網(wǎng)時間與網(wǎng)絡(luò)消費水平的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果表明人均收入水平與網(wǎng)絡(luò)消費水平存在線性回歸關(guān)系。

大學(xué)生是一個受教育程度高、接觸網(wǎng)絡(luò)機(jī)會多的網(wǎng)絡(luò)消費群體。很多研究人員對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費的特征和影響因素等方面進(jìn)行了研究。

在消費特征方面，宋歡通過問卷調(diào)查的方式總結(jié)分析出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費的特點有：（1）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費現(xiàn)象普遍、潛力大；（2）大學(xué)生網(wǎng)購主要購買書刊、衣服等低價、低風(fēng)險的物品；（3）大學(xué)生更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)消費的可靠性［45］。鄭桂玲 （2011）通過問卷調(diào)研發(fā)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費時關(guān)注網(wǎng)絡(luò)消費平臺品牌信譽(yù)、網(wǎng)絡(luò)安全和產(chǎn)品質(zhì)量、商品性價比、售后服務(wù)，同時大學(xué)生網(wǎng)上消費具有消費額低、從眾現(xiàn)象明顯［46］。

在消費行為影響因素方面，薛紅燕 （2011）通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費的因素主要有：產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息、物流［47］。黃文彥等人 （2012）通過建立大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費意愿假設(shè)模型，然后通過問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析得到影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費的相關(guān)因素主要有：網(wǎng)站特征 （設(shè)計易用性、服務(wù)的安全性）、物流服務(wù)、顧客滿意度、口碑、轉(zhuǎn)移成本［48］。

3　國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)消費行為研究總結(jié)

從國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)消費行為研究的文獻(xiàn)分析結(jié)果來看，可以得出以下結(jié)論：

3.1文獻(xiàn)數(shù)量方面

國外對網(wǎng)絡(luò)消費的研究從互聯(lián)網(wǎng)向公眾開放時就開始。從1998年開始，國外研究文獻(xiàn)快速增長。從2010年開始 ，研究文獻(xiàn)數(shù)量趨于平穩(wěn) ，這說明國外總體研究進(jìn)入了一個相對成熟期。國內(nèi)直到1998年才有人開始研究網(wǎng)絡(luò)消費行為。此后國內(nèi)對消費行為的研究就進(jìn)入快速發(fā)展階段。到2011年 ，國內(nèi)的研究文獻(xiàn)數(shù)量趨于平穩(wěn)，國內(nèi)的消費行為研究也進(jìn)入一個相對成熟期。

從文獻(xiàn)數(shù)量的年代分布可以看出：國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)消費行為的研究比國外的晚 ，但研究的發(fā)展速度很快。這跟我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的情況相一致：國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步晚，但發(fā)展速度快。隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的普及、網(wǎng)絡(luò)消費的各種基礎(chǔ)條件的完善 ，新的網(wǎng)絡(luò)商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)消費的快速發(fā)展，因此對網(wǎng)絡(luò)消費行為的研究也在不斷加快并深入。

3.2理論研究方面

在理論體系方面，國外尤其是發(fā)達(dá)國家的網(wǎng)絡(luò)消費行為研究建立在已有的、比較成熟的消費行為理論基礎(chǔ)上，如TAM、SOR、TRA、TPB等消費理論模型。這些較為系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)讓國外的研究很快從傳統(tǒng)消費行為研究轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)消費行為研究。在萬維網(wǎng)向公眾開放后，相關(guān)研究也隨之展開。國外的網(wǎng)絡(luò)消費行為理論研究有兩個重點方向：網(wǎng)絡(luò)消費過程的研究和網(wǎng)絡(luò)消費行為影響因素的研究。前者主要從宏觀角度研究網(wǎng)絡(luò)消費行為的行為過程、決策過程等，這類研究一般要對行為過程進(jìn)行建模、細(xì)化、分階段 ，如文獻(xiàn) ［11］、［12］。后者主要是從微觀方面的某些角度深入研究其對網(wǎng)絡(luò)消費行為的影響，例如從心理學(xué)角度的信任、社會學(xué)的文化、網(wǎng)頁布局、網(wǎng)頁互動和流程設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)評論、風(fēng)險、隱私等角度。雖然是理論研究，但國外的研究絕大多數(shù)都是針對研究對象建立一個理論模型，然后通過各種研究方法來證明、檢驗相關(guān)的結(jié)論。該類研究方法結(jié)合了定性和定量分析，因此研究結(jié)論比較可靠。

網(wǎng)絡(luò)消費行為研究建立在傳統(tǒng)消費行為學(xué)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、社會學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上，而國內(nèi)學(xué)者在1993年前對這些學(xué)科領(lǐng)域的理論研究很少 ，這決定了國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)消費理論研究需要借鑒國外相關(guān)理論體系。國內(nèi)的理論研究基本上是對既有網(wǎng)絡(luò)消費現(xiàn)象的歸納、總結(jié)、創(chuàng)新，或者是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費行為本地化的應(yīng)用研究。此外，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)消費行為沒有系統(tǒng)性，研究點比較分散，實證性研究偏少 ，理論研究的信度不高。

3.3實踐研究方面

國外的實踐研究主要是針對一些具體問題來展開的，如環(huán)境、氛圍，心理等，研究的結(jié)果可以直接應(yīng)用于實際網(wǎng)絡(luò)消費的某些方面。在推薦系統(tǒng)方面，由于國外的計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較早，所以各種推薦算法研究比較成熟。

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)消費行為的實踐研究集中于網(wǎng)絡(luò)消費行為的優(yōu)化、行為因素關(guān)系的實證研究等。根據(jù)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況以及國民的受教育水平等，國內(nèi)比較重視大學(xué)生群體的網(wǎng)絡(luò)消費行為研究。我國的大學(xué)生群體數(shù)量龐大 ，且大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)消費潛力巨大，因此研究好大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費行為對其他網(wǎng)絡(luò)消費行為研究具有一定的啟示。在推薦算法方面，國內(nèi)的獨創(chuàng)性算法研究很少，多數(shù)的研究是對國外算法的改進(jìn)和優(yōu)化。

4　未來研究趨勢

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)消費行為 ，目前國內(nèi)外的研究總體上正逐漸進(jìn)入成熟期。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，很多學(xué)者開始研究移動環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)消費問題［36］。移動互聯(lián)網(wǎng)下，用戶網(wǎng)絡(luò)消費可以隨時隨地、更加個性化，同時可以結(jié)合地理位置信息，實現(xiàn)各種精確消費信息的主動推送，這個是其他環(huán)境下的消費所無法實現(xiàn)的。這是這些原因，移動互聯(lián)網(wǎng)下的消費行為研究正成為一個熱門領(lǐng)域。

同時，網(wǎng)絡(luò)消費行為研究與其他學(xué)科領(lǐng)域的緊密關(guān)聯(lián)決定了可以進(jìn)行新環(huán)境下的多學(xué)科交叉研究，如研究互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)下消費與傳統(tǒng)消費之間的競爭、互補(bǔ)關(guān)系既可以改進(jìn)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)消費行為、傳統(tǒng)消費行為，同時可以合理制定、實施不同的消費行為下的營銷策略，還可以結(jié)合兩者的優(yōu)勢從而更好地方便人們消費、促進(jìn)消費。此外還可以加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)消費行為的應(yīng)用研究，讓研究成果更好地運用到實際消費中去。

［1］曹義鋒，薛君.網(wǎng)絡(luò)消費者行為研究綜述［J］.商場現(xiàn)代化，2006，（08X）：146－147.

［2］Reardon J，McCorkle D E.A consumer model for channel switching behavior［J］.International Journal of Retail&Distribution Management，2002，30（4）：179－185.

［3］Guest L.Consumer analysis［J］.Annual Review of Psychology，1962，13（1）：315－344.

［4］Hoffman D L，Novak T P.Marketing in hypermedia computer－mediated environments：conceptual foundations［J］.The Journal of Marketing，1996：50－68.

［5］Richmond A.Enticing online shoppers to buy—a human behavior study ［J］.Computer Networksand ISDN Systems，1996，28（7）：1469－1480.

［6］Novak T P，Hoffman D L，Yung Y F.Measuring the customer experience in online environments：A structural modeling approach［J］. Marketing science，2000，19（1）：22－42.

［7］KoufarisM.Applying the technology acceptancemodel and flow theory to online consumer behavior［J］.Information systems research，2002，13（2）：205－223.

［8］LiH，Kuo C，RusellM G.The impactof perceived channel utilities，shopping orientations，and demographics on the consumer's online buying behavior［J］.Journal of Computer-Mediated Communication，1999，5（2）：0－0.

［9］Gefen D.E－commerce：the role of familiarity and trust［J］. Omega，2000，28（6）：725－737.

［10］Gefen D，Karahanna E，Straub D W.Trust and TAM in online shopping：an integrated model［J］.MIS quarterly，2003，27（1）：51－90.

［11］Pavlou P A.Consumer acceptance of electronic commerce：integrating trust and risk with the technology acceptance model［J］.International journalof electronic commerce，2003，7（3）：101－134.

［12］Kim D J，F(xiàn)errin D L，Rao H R.A trust－based consumer decision －making model in electronic commerce：The role of trust，perceived risk，and their antecedents［J］.Decision support systems，2008，44 （2）：544－564.

［13］Cheung CM K，Lee M K O.What drives consumers to spread electronicword ofmouth in online consumer－opinion platforms［J］.Decision Support Systems，2012，53（1）：218－225.

［14］Chen Y，Xie J.Online consumer review：Word－of－mouth as a new element of marketing communication mix［J］.Management Science，2008，54（3）：477－491.

［15］Gefen D，Straub DW.Managing user trust in B2C e－services［J］. E－service Journal，2003，2（2）：7－24.

［16］Eroglu SA，Machleit K A，Davis LM.Atmospheric qualitiesofonline retailing：a conceptual model and implications［J］.Journal of Business research，2001，54（2）：177－184.

［17］Shepstone SE，Tan ZH，Jensen SH.Audio－based ageand gender identification to enhance the recommendation of TV content［J］.Consumer Electronics，IEEE Transactions on，2013，59（3）：721－729.

［18］Lops P，Musto C，Narducci F，et al.Cross－language personalization through a semantic content－based recommender system［M］∥Artificial Intelligence：Methodology，Systems，andApplications. Springer Berlin Heidelberg，2010：52－60.

［19］Zhou T，Ren J，Medo M，et al.Bipartite network projection and personal recommendation［J］.Physical Review E，2007，76（4）：046115.

［20］Resnick P，Iacovou N，Suchak M，et al.GroupLens：an open architecture for collaborative filtering of netnews［C］∥Proceedings of the 1994 ACM conference on Computer supported cooperative work. ACM，1994：175－186.

［21］Yoo SY，Jeong O R.SNS based recommendation algorithm［C］∥Information Science and Applications（ICISA），2013 International Conference on.IEEE，2013：1－3.

［22］PazzaniM J.A framework for collaborative，content－based and demographic filtering［J］.Artificial Intelligence Review，1999，13（5 －6）：393－408.

［23］Sarwar B，Karypis G，Konstan J，et al.Item－based collaborative filtering recommendation algorithms［C］∥Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web.ACM，2001：285－295. ［24］Nazim Uddin M，Shrestha J，Jo G S.Enhanced content－based filtering using diverse collaborative prediction for movie recommendation ［C］∥Intelligent Information and Database Systems，2009.ACIIDS 2009.First Asian Conference on.IEEE，2009：132－137.

［25］Li X，Wang M，Liang T P.A multi－theoretical kernel－based approach to social network－based recommendation［J］.Decision Support Systems，2014，65：95－104.

［26］厲以寧 .現(xiàn)代資產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)學(xué)消費行為理論述評 ［J］.北京大學(xué)學(xué)報 ：哲學(xué)社會科學(xué)版 ，1979，（2）：55－71.

［27］吳曉莎，成娟.消費行為理論模型［J］.消費經(jīng)濟(jì) ，1992，（2）：12.

［28］何明升，李一軍.網(wǎng)絡(luò)消費的數(shù)學(xué)模型與應(yīng)用分析 ［J］.管理工程學(xué)報 ，2003，（1）：10－12.

［29］何明升，李一軍 .網(wǎng)絡(luò)消費的基本特點及其對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論的突破 ［J］.學(xué)術(shù)交流 ，2001，（2）：105－108.

［30］何明升 .網(wǎng)絡(luò)消費方式的內(nèi)在結(jié)構(gòu)及其形成機(jī)理 ［J］.哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版 ，2002，4（1）：34－37.

［31］吳滿意，謝海蓉 .論網(wǎng)絡(luò)消費 ［J］.電子科技大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版 ，2000，（3）：21－23.

［32］黃飛.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費偏好識別及影響因素研究 ［D］.中南大學(xué)，2013.

［33］劉麗華 .虛擬市場與消費者網(wǎng)絡(luò)購買流程研究 ［J］.商場現(xiàn)代化，2008，（10）：69－70.

［34］許雄奇，賴景生.網(wǎng)絡(luò)營銷消費者心理和行為探析 ［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2000，（6）：33－35.

［35］張斌.網(wǎng)上消費群體和購買行為分析 ［J］.中國紡織大學(xué)學(xué)報，2000，（5）：53－57.

［36］伍麗君 .網(wǎng)上消費者行為分析［J］.湖北社會科學(xué)，2001，（12）：19－20.

［37］王宜楷.電子商務(wù)時代的消費行為分析 ［J］.市場周刊：管理探索，2004，（S2）：123－124，120.

［38］龐川 ，薛華成.對B to C環(huán)境下影響消費者信任因素的實證研究 ［J］.合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2004，27（2）：158－162.

［39］閆靜 .網(wǎng)絡(luò)購物的消費者行為研究及應(yīng)對策略 ［J］.經(jīng)濟(jì)師 ， 2010，（5）：49－50.

［40］廖衛(wèi)紅 .移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下消費者行為研究 ［J］.科技管理研究 ，2013，14：179－183.

［41］張曉東，朱敏.網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買行為的影響研究 ［J］.消費經(jīng)濟(jì) ，2011，（3）：15－17，22.

［42］閆學(xué)元，張蕊.我國網(wǎng)絡(luò)消費行為影響因素實證研究 ［J］.商業(yè)時代 ，2014，33：10－12.

［43］Liang T P，Huang JS.An empirical study on consumer acceptanceof products in electronicmarkets：a transaction costmodel［J］.Decision support systems，1998，24（1）：29－43.

［44］范秋英，方醒.基于層次分析法的網(wǎng)上消費者行為分析 ［J］.物流工程與管理 ，2013，（1）：121－122.

［45］宋歡 .當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費的特點及引導(dǎo)對策——基于廣東省若干高校大學(xué)生的問卷調(diào)查 ［J］.中國商貿(mào)，2012，18：51.

［46］鄭桂玲，陳佳麗.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費行為調(diào)查研究 ［J］.商場現(xiàn)代化，2011，（15）：71－72.

［47］薛紅燕，紀(jì)鋒.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費行為的實證研究 ［J］.哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報 ：社會科學(xué)版，2011，（2）：23－27.

［48］黃文彥，溫世松.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費意愿影響因素實證研究［J］.科技管理研究，2012，32（3）：165－169.

（本文責(zé)任編輯：馬 卓）

Review on the Online Consumption Behavior Study from Home and Abroad

Su Yuezhu
（Schoolof Economy and Management，South China NormalUniversity，Guangzhou 510006，China）

This paper used the topic sentences about the online consumer behavior to retrieve the relevant papers on the Web of Scienceand CNKI.Then itanalyzed all these papers from the perspectiveof yearsof the documents，origin of the studies，theoretical studies，empirical studies.After comparing the analytical results from home and abroad，this paper gave the differences between them，and came to the conclusion about the future study.

online；internet；mobile internet；consumer behavior

蘇玥竹 （1989－），女，碩士研究生 ，研究方向：電子商務(wù)。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.036

F724.6

A

1008－0821（2015）05－0171－07

2015－02－10