區域城鄉收入差距的主要影響因素分析
——基于1985-2012年的江西數據

張　文，李昌文，徐小琴

（南昌大學 經濟管理學院，江西 南昌 330031）

·本期視點

區域城鄉收入差距的主要影響因素分析
——基于1985-2012年的江西數據

張文，李昌文，徐小琴

（南昌大學 經濟管理學院，江西 南昌 330031）

文章基于1985-2012年江西統計數據所構建的主成分分析模型，定量研究了各因素對城鄉收入差距的影響。實證結果表明，提高第一、三產業勞動生產率，加大對農村的政策扶持，能夠顯著縮小江西城鄉收入差距。因此，江西及其他欠發達地區應加快城鄉就業統籌發展，構建城鄉統一的人力資源市場；加強城鄉產業協調發展，促進經濟與就業同步增長；推進城鄉制度一體化發展，實現城鄉收入分配均衡化。

城鄉收入差距；影響因素；主成分分析；江西

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2015.01.006

一、引　言

改革開放以來，中國經濟取得舉世矚目的發展。江西作為中部地區欠發達省份，在經濟增長、人均國民生產總值、城鄉居民收入方面，都有明顯的提升。近年來，在綠色崛起、富民興贛的政策推動下，江西經濟發展勢頭強勁，產業擴張迅速，各經濟部門吸納了大量勞動力，推動了江西工業化、城鎮化的進程。但是，江西收入分配不合理的現象日趨凸顯，城鄉收入差距不斷拉大。1985-2012年，江西城鎮居民人均可支配收入從618.5元增加到19 860元，增長了31倍；農村家庭人均純收入則由377.3元增加到7 828元，是1985年的20倍。2002-2012年，江西城鎮居民人均可支配收入的年均增長率為12.04%，略高于農村居民人均純收入的年均增長率（11.54%），城鄉收入的比值（相對值）由2002年的2.75下降到2012年的2.54，但絕對值由2002年的4 029元上升到2012年的12 032元。此外，在城鄉居民收入構成中，農村居民家庭經營收入雖有所下降，但比重仍較大（超過55%）且主要來源于第一產業，工資性收入占總收入的比重在上升（超過35%）；城鎮居民家庭收入來源日趨多樣化，作為主體的工資性收入比重緩慢下降（仍在60%以上），財產性收入、經營性收入比重則不斷上升。如果將二元經濟體制下農民的擴大再生產支出以及因城鄉公共服務不平等而導致的城市居民的隱性福利加以考慮，城鄉居民收入差距將更大，收入分配二元化格局尚未真正打破。

城鄉收入分配差距的拉大，實質是我國城鄉二元結構體制下各種影響因素的產物，與戶籍制度下的城鄉二元勞動力市場緊密相關［1］。浦艷萍、吳杰（2012）認為，我國處于二元經濟轉型期，產業間的轉型與重構方向有利于彌合城鄉收入差距，就業結構的重構速度則拉大了城鄉收入差距，就業重構對中部城鄉居民收入分配的凈極化效應最強，其次是西部，東部最弱［2］；阮楊等（2002）認為，農村勞動力轉移、由計劃經濟到市場經濟而導致的就業結構重構、非公有制經濟的發展以及第三產業的比重上升，促使城鄉與產業間的收入差異拉大［3］；陳玲玲等（2011）通過大量統計資料，運用基尼系數測度研究江西城鄉居民收入分配發現，農村發展嚴重滯后城鎮，城鄉收入差距仍呈擴大趨勢，并且江西與全國平均水平尤其是沿海省份的差距越來越大［4］；國家統計局江西調查總隊（2010）通過對江西居民收入差距的定量測度發現，江西居民收入增速實際慢于同期GDP增速，并且正沿著收入差距倒U曲線的前半段上升或擴大，全省城鄉居民基尼系數已超過“警戒線”［5］。

對于城鄉收入差距的研究，大多數學者集中于通過城鄉二元結構剖析其產生的機理，而對于江西城鄉收入差距的研究，很少測度各個因素的具體影響程度。因此本文試圖從經濟發展角度結合二元影響因素，考慮和計量產業勞動生產率的變動影響，通過運用主成分分析法，測度各個指標對居民收入分配差距的影響水平，并提出相應的政策建議。

二、江西城鄉收入差距影響因素的實證分析

（一）相關指標變量的設定

在研究城鄉收入分配的影響因素時，不同學者采用不同指標體系，如陳玲玲等（2011）主要采用基尼系數對江西居民收入差距進行定量測度與研究［4］；江西省發改委課題組（2013）主要從江西經濟結構、社會結構、人口結構、人民生活質量四大方面篩選出第二、三產業產值與第一產業產值比、城市與農村恩格爾系數比、城市與農村就業人數比、城鄉商品零售價格指數比等作為測度指標，研究統籌城鄉收入分配的影響因素［6］；丁元、周樹高（2008）則選取廣東總就業人數、三次產業就業人數作為影響指標，分別測度其對城鄉收入絕對差和相對差的影響［7］。為實證分析江西城鄉收入差距的影響因素，本文借鑒相關研究的方法，主要從發展因素和二元化因素兩個方面著手，利用江西的相關統計數據，設定計量經濟模型分析指標（見表1）。

表1　城鄉收入差距影響因素的構成

1.被解釋變量

選擇城鄉收入比（即城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均純收入之比）作為城鄉收入差距的指標（Gap）。城鎮居民人均可支配收入反映了城鎮居民的收入水平，而農村居民人均純收入反映了農村居民的收入水平。該指標可以衡量城鄉收入的相對差距；比值越大，表示城鄉收入差距越大，反之越小。

2.解釋變量

包括發展因素和二元化因素兩大類，具體如下：

（1）經濟增長（人均GDP）。收入分配的源動力為經濟增長，較快的經濟增長可以有效增加居民收入。根據庫茲涅茨倒U理論，經濟發展初始階段，經濟增長可以擴大城鄉收入差距，到一定階段后，才能縮小城鄉收入差距。可以用人均GDP來反映經濟增長的狀況和最終結果。

（2）非農產業產值占總產值比重（FCY）。即第二、三產業增加值占總產值的比重，反映了工業化水平和第三產業在國民經濟中的地位及創收能力，用FCY表示。一般來說，而第二、第三產業主要集中在城鎮地區，其產值比重越大，城鎮居民收入份額可能越大，從而拉大城鄉收入差距，但農村勞動力向非農產業轉移就業，也會增加農民的務工經商收入，可能縮小城鄉收入差距，這反映了產業結構調整升級對城鄉收入差距影響的不確定性。

（3）農業固定資產投資占社會固定資產投資比重（I1）。一般來說，第一產業作為農村居民的主要收入來源，其產值比重越大，農民收入可能越多，進而城鄉收入差距可能越小。農業固定資產投資的直接受益主體為農民，因此，該比重越大，農業的創收可能性越高，進而更有可能縮小城鄉收入差距。

（4）產業勞動生產率（CYi，元/人）。即三次產業增加值與就業人數的比重，反映了三次產業在國民經濟中的地位及創收能力，分別用CY1、CY2、CY3表示。一般來說，第一產業作為農村居民的主要收入來源，其產值比重越大，勞動生產率越高，農民收入可能越多，進而城鄉收入差距可能越小。而第二、第三產業主要集中在城鎮地區，其勞動生產率越高，城鎮居民收入份額可能越大，從而拉大城鄉收入差距，但農村勞動力向非農產業轉移就業，也會增加農民的務工經商收入，可能縮小城鄉收入差距，這反映了產業結構調整升級對城鄉收入差距影響的不確定性。

（5）城鎮化水平（RCZ）。城鎮化水平一般用城鎮人口與總人口的比值即城鎮化率來表示，能衡量一個地區經濟社會發展的水平，也反映了人力資源由農村向城鎮轉移的程度。伴隨著勞動力的流動，城鄉就業結構和收入分配也隨之變化，進而影響城鄉收入差距；一般而言，城鎮化水平越高，農村居民比重下降，帶動其人均收入相應增加，進而縮小城鄉收入差距，反之則擴大。

（6）政策因素（Policy）。毫無疑問，歷年的中央一號文件都是惠農政策，國家政策無疑會對第一產業的扶持產生影響，支持政策越多，第一產業收入越高，進而縮小城鄉收入差距。可以用支援農村生產支出占財政支出比重來衡量政策因素的一定影響。

（二）計量經濟模型的構建

以上指標的數據都來自《江西統計年鑒》中1985-2012年的統計資料。為了更好解決回歸過程中存在的多重共線性問題，本文采用主成分回歸分析方法，將主成分分析提取的主成分與因變量建立模型。由于主成分間具有不相關性，并且能較好反映原來眾多相關指標的綜合信息，因此使得回歸方程和參數估計更加可靠。主成分分析方法主要有如下三個步驟：

（1）對n個經過標準化處理的變量（X1，X2，Xm，…，Xn）做主成分分析，得到主成分F1，F1，…，Fn。選取累計貢獻率大于85%的前m指標，作為主成分。

（2）運用最小二乘法做前m個主成分對因變量Y的多元線性回歸，得到回歸模型：

（3） 由于F1，F1，…，Fm都是自變量X1，X2，…，Xn的線性回歸組合，因此，只需簡單代換運算便可得到最終線性回歸模型：

（三）實證結果分析

1.相關性分析

本文首先用統計軟件SPSS17.0對各變量標準化后，對因變量與所有自變量做相關分析（見表2），因變量城鄉收入差距（Gap）除了和自變量第二產業勞動生產率（CY2）和農業固定資產投資占社會固定資產投資比重（I1）相關性不強外，與其余自變量有較強相關性，因此建立的多元回歸模型具有合理性。

表2　相關矩陣

2.多重共線性診斷

為避免因為自變量個數多而導致的嚴重的共線性，利用統計軟件SPSS17.0對因變量lnGap對lnCY1、lnCY2、lnCY2、lnRCZ、lnI、lnPolicy、lnGDP、lnFCY進行多元線性回歸，整理得到用于判斷回歸模型中自變量是否存在多重共線性的四個指標（見表3）。

表3　多重共線性判斷指標

從表3中可以發現：第一，除lnI、lnFCY外，其他指標的容差都接近于0，存在嚴重的多重共線性；第二，除lnI、lnFCY的方差膨脹因子小于10，其余6指標都大于10，存在多重共線性；第三，除lnCY1、lnCY2、lnCY2、lnRCZ外，其余4個指標的特征根都接近0，存在多重共線性；第四，條件指數除lnFCY大于30外，其余都小于20，多重共線性不明顯。

綜上所述，自變量之間存在較嚴重的多重共線性問題，為了避免利用最小二乘法而導致預測結果受到影響的可能，因此，運用主成分分析法可以較為理想地消除多重共線性問題。

3.主成分分析及其經濟學解釋

運用統計軟件SPSS17.0進行主成分析，其中KMO和Barlett值分別為0.70、360.93，適宜做因子分析。表4的分析結果表明，前2項主成分的累積貢獻率達85.06%，說明前2項主成分包含了原來8個自變量85.06%的信息。并且前2項主成分且特征值大于1，分別為5.64和1.17。

表4　主成分分析結果

通過回歸，這兩個主成分為：

以F1、F2為解釋變量，lnGap為被解釋變量，利用SPSS17.0進行回歸分析，計算得到的結果見表5所列。

表5　回歸結果

從表5可知，回歸方程擬合效果較好，并且每個解釋變量均在顯著性水平0.05下通過檢驗。將F1、F2變換為原來的解釋變量，可以得到以下回歸方程：將各解釋變量的增長率和被解釋變量的增長率計算，代入回歸方程，可以得到各因素對城鄉收入差距的影響率（見表6）。

表6　各因素對城鄉收入差距的影響率（%）

表6的數據反映了各因素對城鄉收入差距的影響是顯著的，按彈性系數大小排序依次為：農業固定資產投資占社會固定資產投資比重（I）、第二產業勞動生產率（CY2）、非農產業產值比重（FCY）、經濟增長（GDP）、城鎮化水平（Rcz）、第三產業勞動生產率（CY3）、政策因素（支援農村生產支出占財政支出比重I）、第一產業勞動生產率（CY1）。其中，第一、三產業勞動生產率（CY1、CY3）、政策因素（支援農村生產支出占財政支出比重Policy）對城鄉收入差距具有較為顯著的反向作用，即第一、三產業勞動生產率（CY1、CY3）、支援農村生產支出占財政支出比重（Policy）每增加一個百分點，城鄉收入差距各相應縮小0.426%、0.310%、0.413%；第二產業勞動生產率（CY2）、非農產業產值比重（FCY）、經濟增長（GDP）、城鎮化水平（Rcz）、農業固定資產投資占社會固定資產投資比重（I）對城鄉收入差距有顯著的同向作用，即第二產業勞動生產率（CY2）、非農產業產值比重（FCY）、經濟增長（GDP）、城鎮化水平（Rcz）、農業固定資產投資占社會固定資產投資比重（I）每增加1個百分點時，城鄉收入差距各相應地增加0.388%、0.375%、0.354%、0.347%、0.434%。

但是，由于各指標因素的年增長率不盡相同，導致實際測算各指標因素對城鄉收入差距的影響率有所不同，按實際影響率大小排序為：第二產業勞動生產率（CY2）、第一產業勞動生產率（CY1）、政策因素（支援農村生產支出占財政支出比重I）、第三產業勞動生產率（CY3）、經濟增長（GDP）、農業固定資產投資占社會固定資產投資比重（I）、非農產業產值比重（FCY），其中，第二產業勞動生產率（CY2）對城鄉收入差距的影響最大，達到20.728%，第一產業勞動生產率、政策因素、第三產業勞動生產率也分別達到19.802%、15.460%、13.966%。

三、結論與建議

區域城鄉收入差距的實質，是城鄉二元體制下就業結構與產業結構相互作用的結果。上述實證分析表明，提高江西第一、第三產業勞動生產率，加大支援農村生產性支出的政策扶植力度，能夠顯著縮小城鄉收入差距；而由于分配制度的不合理以及戶籍制度的制約，加快經濟增長、城鎮化水平的增速，反而拉大了城鄉收入差距；此外，產業結構與就業結構的偏離，致使第二產業勞動生產率、農業固定資產投資占社會固定資產投資比重和非農產業產值比重的提高，擴大了城鄉收入差距。因此，為了優化江西及其他欠發達地區的城鄉居民收入結構，均衡城鄉收入分配，本文提出幾點政策建議。

（一）加快城鄉就業統籌發展，構建城鄉統一的人力資源市場

江西應加快推進城鄉人力資源市場一體化建設，消除各種就業歧視政策，加快構建城鄉統一的人力資源市場信息網絡，依法規范人力資源市場管理，建立城鄉一體化的公平就業服務體系，實現城鄉勞動力資源自由流動，提升就業轉移的配置效率［6］；同時還應切實加大對農村教育培訓的公共財政投入，強化農村勞動力的技能培訓，提升城鄉人力資本水平，從而引導江西就業結構優化調整，促進城鄉收入分配合理化。

（二）加強城鄉產業協調發展，促進經濟與就業同步增長

江西應根據新型工業化、城鎮化、信息化、農業現代化的要求和經濟欠發達的現狀，以開放倒逼改革，著重發展縣域經濟，夯實經濟基礎，依托城市工業的輻射效應和擴張能力，將工業產業鏈延伸至農業，鼓勵家庭農場等新型農業經營主體的建設和農村土地流轉經營，推動農業的規模化、集約化和產業化發展，釋放更多的勞動力進入非農產業，促進農民持續快速增收；同時，更好地發揮第二、第三產業對就業的吸納作用，加速產業結構調整升級，充分發揮“促進中部崛起”“環鄱陽湖生態經濟區發展戰略”、“贛南原中央蘇區振興發展戰略”和“昌九一體化發展”等有利江西發展的區域政策優勢，利用工業園區的集聚效應和江西資源優勢，大力發展新能源、航空制造、先進裝備制造等戰略性新興產業和金融、物流、文化、旅游等現代服務業，推動產業結構和就業結構同步調整，促進江西逐步形成以人為本的就業導向型、分配合理型的經濟增長模式。

（三）推進城鄉制度一體化發展，實現城鄉收入分配均衡化

江西應加快放開大中城市的落戶條件，建立城鄉一體化戶籍管理制度，同時增強城市綜合承載力和管理服務能力，通過法治化的制度改革使城鄉居民享有同等的自由遷徙權利，徹底解除農村人口遷徙的制度約束，真正實現進城農民工市民化，從而推進農村剩余勞動力有效轉移，提升城鎮化的水平和質量［8］；同時加快建立省級統籌、城鄉協調的基本養老保險和醫療保險制度，逐步形成以最低生活保障為基礎，醫療、教育和其他多種幫扶機制為輔助的城鄉一體化社會保障體系，切實保障和提高城鄉居民的基本生活水平，化解農村勞動力流動就業的后顧之憂，促進城鄉勞動者公平就業和收入分配均衡化，加速實現江西全面建成小康社會的目標。

［1］肖海萍，胡輝.江西省產業結構與就業結構的發展關系研究［J］.江西社會科學，2010（7）：242-245.

［2］蒲艷萍，吳杰.轉型期中國就業重構與城鄉居民收入分配——基于省際面板數據的實證分析［J］.經濟經緯，2012 （2）：22-26.

［3］阮楊，陸銘，陳釗.經濟轉型中的就業重構與收入分配［J］.管理世界，2002（11）：50-57.

［4］陳玲玲，熊淑玲，陳志誠.江西城鄉居民收入差距測度與研究［J］.價格月刊，2011（3）：78-82.

［5］國家統計局江西調查總隊.江西居民收入差距與對策研究［J］.中國國情國力，2010（10）：47-51.

［6］江西省發展改革委員會，江西省價格理論研究所.統籌江西省城鄉發展研究——基于收入分配視角［J］.價格月刊，2013（11）：1-7.

［7］丁元，周樹高.廣東省就業結構變動趨勢分析［J］.中國流通經濟，2007（9）：53-55.

［8］張文，徐小琴.江西就業結構非農化與城鄉收入差距的演化歷程及其相關性［J］.求實，2009（5）：60-63.

［責任編輯：余志虎］

An Analysis on Main Factors Affecting Regional Urban and Rural Income Gap —Based on the Data of Jiangxi Province from 1985 to 2012

ZHANG Wen，LI Chang-wen，XU Xiao-qin
（School of Economics and Management，Nanchang University，Nanchang 330031，China）

The paper makes a quantitative study of the impact of various factors on the urban and rural income gap，by building the principal component analysis model based on the statistical data of Jiangxi province from 1985 to 2012.The empirical results show that the improvement of labor productivity of the first and tertiary industries as well as the increase of policy support for rural areas can significantly reduce the urban and rural income gap in Jiangxi province.Therefore，both Jiangxi and other less developed regions should accelerate the harmonious development of urban and rural employment to construct the unified urban and rural human resource market，strengthen the coordinated development of urban and rural industries to promote the synchronized increase of economy and employment，and advance the integrated development of urban and rural systems to realize the equality of urban and rural income distribution.

urban and rural income gap；influencing factor；principal component analysis；Jiangxi province

徐小琴（1975-），女，江西新建人，館員，公共管理碩士，研究方向：區域經濟管理。

F126.2

A

1007-5097（2015）01-0032-05

2014-07-14

國家社會科學基金項目（14BJY040）；江西省社會科學規劃項目（13YJ17）；江西省高校人文社會科學研究項目（JJ1335）

張文（1975-），男，江西瑞金人，教授，碩士生導師，管理學博士，研究方向：區域經濟，勞動就業管理；

李昌文（1990-），男，江西吉水人，碩士研究生，研究方向：勞動經濟學；