高新技術產業發展空間分布影響因素與區域差異

張鵬+王娟

摘要：以高新技術產業增長擴展的C-D生產函數為基礎，將空間自相關變量引入構建高新技術產業增長的空間計量模型，以廣東省21個地級市2007-2011年的面板數據為研究樣本，利用探索性空間數據分析方法（ESDA）與空間滯后計量模型（SLM）揭示廣東高新技術產業發展影響因素，利用空間誤差模型（SEM）分析了廣東不同發展水平的區域高新技術產業發展的差異化特征。研究結果揭示不同發展層次的區域具有不同的高新技術產業發展影響因素與發展特征，為實現高新技術產業發展，也需要有不同的政策目標與政策需求。

關鍵詞：高新技術產業；空間分布；區域發展差異；空間計量

中圖分類號：0615文獻標志碼：A文章編號：1009-055X（2015）03-0027-10

從全球范圍看，各國的高新技術產業生產活動均出現向少數大城市或大都市圈集聚的現象，如美國的硅谷、128公路以及英國的劍橋郡，印度的班加羅爾，日本的筑波，北京中關村等（魏江，2003；Harvey，2009）。[1-2]從國內研究來看，有關高新技術產業的區位考察也基本集中在以北京為中心的環渤海地區、以上海為龍頭的長三角地區和以深圳廣州為中心的珠三角地區等經濟發展較為發達的東部沿海地區（羅勇和曹麗莉，2005；林善浪和張慧萍，2011；劉志彪和江靜，2009）。[3-5]這些地區所受到的關注程度明顯高于其他區域，這與我國高新技術產業的空間分布狀況也是吻合的。于是就提出了這樣的問題：既然現代化的信息傳輸網絡、高速運輸條件已經顛覆了傳統的生產組織方式，高新技術產業活動跨越地理空間的成本幾乎為零，那么為何本應該出現擴散趨勢的高新技術產業仍舊選擇落腳在要素成本相對昂貴的經濟較發達東部沿海區域？高新技術產業在經濟發達地區與欠發達地區的發展有無差異？現有的研究大多利用省級層面的數據分析了產業向東部沿海省份的集聚，但分析掩蓋了省內經濟發展不平衡的現實，并且研究大都只考慮到時間維度，而忽略了空間因素對于產業發展的影響。圍繞這兩個問題，本文擬就高新技術產業發展空間分布影響因素與區域差異利用空間計量模型展開分析討論，希望從中獲得指導我國高新技術產業發展的政策啟示。

一、研究設定與空間計量模型構建

空間計量模型的選擇與構建

使用傳統計量經濟統計分析模型假定觀察樣本是在均勻同質空間具有獨立同分布性質，但社會經濟運行的實際是企業及人們的行為、經濟活動都是發生在既定時間及空間范圍內，資本、勞動力以及技術創新等各類生產要素的流動也依然受其所處地域的限制，因此在對社會經濟現象進行研究的過程中不僅要考慮時間維度，也要考慮空間維度。并且由于經濟計量分析所使用的統計數據不僅存在時間上的關聯性，也會在空間上存在某種程度的關聯性，經濟活動經常會表現出與空間密切相關的特性或演變模式，因此經典計量統計分析的樣本均質性假定存在很大程度的局限性，使用普通最小二乘法（OLS）對擬定模型進行回歸分析，得出的結論會與實際情況有所偏差。在這種情況下，本文構建空間計量模型來對高新技術產業發展空間分布影響因素與區域差異進行分析，以把握高新技術產業發展中存在的空間效應以及空間溢出效應。

根據古典經濟增長理論以及內生經濟增長理論，影響產業經濟增長的三大投入要素包括資本、勞動力以及技術進步因子，其中資本及勞動力投入兩個要素對于經濟產出具有直接的促進作用，而技術進步更多地則是通過提升資本及勞動力組合的生產效率對經濟增長做出貢獻；因為高新技術產業特有的準公共產品及高投入高風險等特征，政府支持作用對于矯正“市場失靈”現象，推進產業的健康發展存在著很大影響；根據新經濟地理學理論，在高新技術產業的發展中，各種投入要素的流動將促進產業內的企業及相關組織機構的經濟活動在地理上的集聚，產業鏈中不同企業之間的前后向關聯效應也將促使企業偏向于選擇在市場規模更大的地區內進行自己的生產活動，因此較高的產業集聚程度在促進產業經濟增長方面具備更大的優勢（Anselin，1995；Martin和Ottaviano，2001）。[6-7]而新貿易理論的研究揭示，隨著信息技術的發展，以國際商品或服務貿易作為傳遞渠道在不同國家之間發生的技術外溢效應對于促進一國的產業經濟增長具有越來越重要的作用，這在與發達國家建立貿易合作伙伴關系的發展中國家或落后國家的高新技術產業增長之上體現得尤為明顯（Krugman，1995）。[8]因此Keeble和Wilkinson（2000）在對歐洲高新技術集群的研究中認為，資本投入、企業研發投入、政府支持力度、對外貿易以及產業集聚程度等都是影響高新技術產業發展的影響因素。[9]

在國內外眾多對高新技術產業進行實證檢驗的參考文獻中，大部分實證模型都是以Romer（1990）[10]設定的擴展C-D生產函數為基礎，進而根據各自研究重心逐步加入不同的分析要素進行擴展，最終構建關于產業增長的多元線性回歸模型。本文遵循了這種模型構建方法，根據新經濟增長理論、新經濟地理學理論、新貿易理論以及空間計量經濟學等理論的指導思想，在資本投入以及勞動力投入兩個基本要素的基礎上逐步加入了技術創新水平、政府支持、產業集聚水平、對外貿易水平等變量，建立如下多元線性回歸生產函數：

通常情況下我們更關注的是產業增長對于各種影響因素的產出彈性，而雙對數線性模型中各個參數的系數則有著直接的經濟含義，即產出彈性，對上式變形建立計量方程如下：

縱觀國內關于高新技術產業的實證研究文獻，大部分實證研究都是在模型a的基礎上采用了傳統的OLS回歸分析，并且因為數據的可獲得性問題大多集中在國家或省級的層面上，研究只考慮到時間維度，而忽略了空間因素對于產業發展的影響。傳統的OLS回歸分析并不是本文的初衷，正如前文所述，在描述空間分布和溢出效應時，傳統的計量方法存在一定的局限。因此本文采用能夠克服這些局限的空間滯后模型（SLM）與空間誤差模型（SEM）進行空間回歸分析，將空間自相關變量引入模型a中。