全日制專業學位研究生滿意度指數回歸模型研究

冀 惠

（呂梁學院 教育系，山西 呂梁 033000）

全日制專業學位研究生滿意度指數回歸模型研究

冀 惠

（呂梁學院 教育系，山西 呂梁 033000）

研究者從定量角度對全日制專業學位研究生的教育服務質量滿意度評價進行探討。在結合文獻法構建評價指標體系之后，通過自編問卷獲取數據,運用因素分析及多元回歸逐步確定了模型中的參數，得到了全日制專業學位研究生滿意度指數的評價公式，有助于監測全日制專業學位學生對教育服務質量評價的動態變化。

全日制專業學位研究生；滿意度評價；指數模型；教育服務質量

從2009年國內大學正式招收全日制專業學位研究生開始，專業學位教育已經為社會培養了一批高級專業人才，為高等教育的發展起到了重要的作用，但其迅速發展也引起了學界對其質量的關注。基于此，有必要對全日制專業學位的教育質量進行監測與評估，在本研究中將引入學生滿意度理論進行探討。

學生滿意度研究從上世紀末開始運用于教育服務質量評價領域，日益受到廣大學者的青睞。在滿意度評價中，人才培養的過程也是一種教育服務的過程，所以接受服務的學生的感受在一定程度上也能反映教育過程中的優劣，其結果能為教育服務質量的改進及發展提供有效建議。因此，本研究的主要目標為以定量的角度對全日制專業學位研究生的教育服務質量滿意度評價進行探討，構建適用于全日制專業學位研究生的滿意度指數的評價公式。

結合已有文獻成果，本研究中將全日制專業學位研究生接受的教育服務分為導師指導服務、課程教學服務、學術支持服務、非學術支持服務和學生發展結果等五個方面，具體維度見表1。在數據處理中，鑒于簡單的平均值并不能體現各方面的服務對總體滿意度的影響力大小，因此在本研究中通過統計學方法計算得到一個指數模型以使結果簡單易懂，同時用一份與指數模型相匹配的問卷以達到動態把握教育服務質量的目的。

表1 全日制專業學位研究生滿意度評價指標

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1 因素分析——指標降維

為廣泛搜集意見和有效信息，在本研究中均用多個不同題項來獲取總體滿意度及導師指導服務、課程教學服務、學術支持服務、非學術支持服務和學生發展結果等五個方面的滿意度情況。然后使用因素分析法抽取其中的共同因素，以達到降維的目的。

在原始問卷中，總體滿意度共涉及到5個題項，經因素分析后抽取一個共同因素，即總體滿意度；導師指導服務維度共有11個題項，經因素分析后抽取一個共同因素，即導師指導服務；課程與教學服務維度共有9個題項，經因素分析后抽取兩個共同因素，即課程與教學內容的設置和教學方法的使用，影響力大小分別為0.519和0.481；學術支持服務維度共有18個題項，經因素分析后抽取兩個共同因素，即信息資源與服務和學習與實踐機會，影響力大小分別為0.514和0.486；非學術支持服務維度共有12個題項，經因素分析后抽取一個共同因素，即非學術支持服務；學生發展結果維度共有27個題項，經因素分析后抽取三個共同因素，即知識與綜合能力的發展結果、性格品質及心理狀態的發展結果、個體動機的發展結果，影響力大小分別為0.438、0.319和0.243。

2 回歸分析——確定權重

2.1 一元回歸分析

研究先用一元回歸方程，分別將導師指導服務、課程與教學服務、學術支持服務、非學術支持服務及學生發展結果五個二級指標與總體滿意度建立二元模型，以檢驗五個二級指標對總體滿意度的解釋力。結果如表2所示：

表2 模式摘要

通過一元回歸分析可知：導師指導服務、課程與教學服務、學術支持服務、非學術支持服務及學生發展結果五個二級指標與總體滿意度之間均存在兩兩的因果關系，且五個二級指標對總體滿意度均有顯著影響。

2.2 多元回歸

甜食。碳水化合物對胃酸的分泌無明顯影響，但單糖、雙糖可加速胃酸分泌，因此，胃酸多時要少吃巧克力、蛋糕等甜食。

在一元回歸分析的基礎上研究者以導師指導服務、課程與教學服務、學術支持服務、非學術支持服務及學生發展結果作為自變量，以總體滿意度作為因變量，采用強迫進入變量法，建立了五個二級指標與總體滿意度的多元回歸模型。分析如下：

（1）模擬優度檢驗

經擬合優度檢驗了解模型對于樣本觀測值的擬合程度，其中復相關系數R=0.851，決定系數R2=0.724，說明整個模型的擬合效果較好，且解釋力達72.4％，即總體滿意度的變異中有72.4％可以由導師指導服務、課程與教學服務、學術支持服務、非學術支持服務及學生發展結果滿意度這五個自變量解釋。

表3 模式摘要

（2）方差分析

表4給出了回歸方程的方差分析結果，可以看到模型的回歸平方和、殘差平方和、總平方和及F，顯著性P＜0.001，這表明至少有一個自變量的回歸系數不等于0，即回歸模型有意義。

表4 方差分析

（3）偏回歸檢驗

此部分用于檢驗自變量與因變量之間是否存在線性關系，即偏回歸系數B是否為0。如表5所示，偏回歸系數B的估計值均不為0，證明線性關系的存在，同時可知，對總體滿意度的影響力依次為：學生發展結果、導師指導服務、學術支持服務、非學術支持服務、課程與教學服務。

表5 系數

3 建立指數模型

通過因素分析與回歸方程，筆者已確立了因變量總體滿意度與五個自變量之間的影響關系，且得到的偏回歸系數將作為本指數模型的參數，即建立如下指數模型：

f=-0.019+0.328 a+0.159b+0.310 c+0.200d+0.358 e①

模型中，“f”代表總體滿意度，相似的，“a”代表導師指導服務，“b”代表課程與教學服務，“c”代表學術支持服務，“d”代表非學術支持服務，“e”代表學生發展結果。其中，-0.019是常數，其余0.310、0.200、0.328、0.159、0.358均表示各自變量對對因變量總滿意度得分的貢獻大小，均為正數則說明五個自變量對總體滿意度的影響是積極的。

4 小結

本指數模型的應用需結合本研究中構建的指標體系。首先利用問卷法調查三級指標即“導師指導服務”、“課程與教學內容設置”、“教學方法的使用”、“信息資源與服務”、“學習與實踐機會”、“非學術支持服務”、“知識與綜合能力的發展結果”、“性格品質及心理狀態的發展結果”、“個體動機的發展結果”等維度的評價情況。然后，將各維度所得平均分帶入公式，繼而進行滿意度評價的比較。

本研究在定量分析的基礎上，注重了評價指標體系本身的重要程度，充分利用了被評判指標的信息量，達到了科學評判全日制專業學位教育服務質量的目的，并且能為檢測其動態提供借鑒。

注釋及參考文獻：

①本公式計算結果的取值范圍為1．336～6．756．

[1]吳明隆．SPSS統計應用實務——問卷分析與應用統計[M]．北京:科學出版社，2003:76-77．

[2]仲雪梅．我國研究生學習投入的影響因素分析[D]．上海:華東師范大學,2011．

[3]陳谷綱,陳秀美．專業學位研究生教育的質量觀[J]．學位與研究生教育．2006(7):26-32．

[4]熊玲,李忠．全日制專業學位碩士研究生教學質量保障體系的構建[J]．學位與研究生教育,2010(8):4-8．

[5]張東海,陳曦．研究型大學全日制專業學位研究生培養狀況調查研究[J]．高等教育研究,2011(2):83-90．

[6]周愛民．圖書館基于讀者滿意度測量指標即回歸模型研究[J]．情報方法．2005(8):26-27．

The Exponential Regression Modelin Full-time Professional Degree’Education Service

JI Hui
（Education Department，Lü liang University，Lü liang，Shanxi 033000）

In this paper,the evaluation method for full-time professional Degree students’satisfaction was studied from the quantitative point of view.On base of chosen appropriate evaluation criteria system,data was obtained by investigating and an exponential regression evaluation model was set up.It has a broader range of applications,such as overlooking the evaluation result now and then,and making necessary changing.

full-time professional degree；satisfaction evaluation；index model；the quality of education service

H136.31

A

1673-1891（2015）02-0083-03

2015-04-12

冀惠（1986-），女，山西晉中人，助教，碩士，研究方向：高等教育質量管理。