基于MD模型的China Daily與英國主流報紙“勸誘”功能的比較

摘 要：本文基于Douglas Biber （1988） 年的MD模型，采集ChinaDaily與三家英國主流報紙《泰晤士報》《每日電訊報》《衛報》新聞報道及社論建成語料庫，對于Biber（1988）MD模型中涉及的67種語言特征的頻率進行統計。最后通過比較數據得出，在Biber的第四維度“明顯的勸誘”方面，中國與英國維度得分差異顯著，英國主流報紙的勸說性要大于China Daily。

關鍵詞：MD模型；新聞；語料庫；勸誘

1 研究背景

1988年，Biber在其論著Variation across Speech and Writing中提出了多維度多特征分析模型（Multi-dimensional）。該模型以語料庫和計算機多元統計技術為基礎，通過分析語言特征“共現”（co-occurring）模式來確定語域變異的維度， 對不同語篇類型進行多維度的比較分析，來全面地揭示語體之間的差異。 MD 研究的最大特征是其強調描寫的多維性，MD 模式認為語域間的差異是多功能的差異。如 Romaine 所言，“……語域變異是如此的復雜，任何單一的維度都不能充分地表現它們之間的異同，多維度分析方法為語域變異提供了一個正確的出發點?！?/p>

MD模型最初被Biber用于英語口筆語的比較，后來被逐漸推廣到語域變異研究的各方面。比如本題相關的新聞英語方面，Westin 和 Geisler曾采用MD模型對衛報、每日快報和泰晤士報三家報紙上的新聞社論進行了歷時考察，發現在 20 世紀的百年中新聞社論的辯論性逐漸加強而敘事性逐漸減弱，而在語法特征方面，復雜的后置修飾成分減少，同時非抽象化的語言漸成風尚。多維度分析模式也被應用到地域方言和性別語言的變異研究中。Biber在考察了英國英語和美國英語的9個筆語語域后，發現它們在兩個維度上存在著系統的差異：后者比前者更加口語化，交互性強；后者較多地使用名詞和行話類的語言。在我國，例如像雷秀云和楊惠中、武姜生等學者論述過多維度分析模式的特征和建模方法，并用該模式分析了學術英語和學術交流 Email 的語言特征。

2 研究對象

本文采用了作者自建的小型語料庫。該語料庫的樣本文本主要抽自中國的主流英文報刊ChinaDaily 2015年上半年年的國內新聞，形符數為1 29560 個，均分為政治、經濟、文化、生活、體育、社論六個模塊。在文本處理中，刪除所有額外信息，只保留題目、日期和正文。中國英語新聞文章語料庫（簡稱 CNEC）。同時，收集英國主流新聞報刊2015年上半年文章構成另外一個語料庫，同樣均分為政治、經濟、文化、生活、體育、社論六個模塊，即英國英語新聞文章語料庫（簡稱 BNEC），該語料庫形符數為126221個。這樣做的目的是盡量使語料同質，控制變量，處理結果不會因文類或語域不同而受到影響。

3 研究方法

1988年Biber對文本中的67種語言特征進行了調查。通過因子分析法，他對這些語言特征在口筆語語域中的共現情況加以分析，并確立五個維度：信息性/參與性、敘述性/非敘述性、指代明確性/指代有賴場景、勸誘性/非勸誘性、抽象性/非抽象性。根據其中本文相關的說服性維度下包括以下語法特征：

本研究使用的語料庫軟件為MAT，MAT采用了Stanford tagger 的標注系統，可以統計語法特征出現的頻率，并導出其相對頻率即Zscore值。在利用語料庫專用軟件MAT對67種語言特征的頻率進行標注后，而后將每千詞出現的頻數標準化，然后單獨抽取標注為TO（infinitives）、PRED（Predicative adjectives）、SUAV（suasive verbs）、COND（Conditional adverbial subordinators： if， unless）、NEMD（Necessity modals）、SPAU（split auxiliaries）的語法特征頻率進行統計，并相加得到CNEC與BNEC各個新聞版塊在第四維度“勸誘”維度上的維度值，詳細統計方法及解釋參見 Variation across Speech and Writing （Douglas Biber，1988）.

4 數據結果與討論

分別將CNEC與BNEC中各模塊中相應語法特征標準頻率相加后，可得到維度值如右表所示。將其轉換為直觀的條形圖后，可以看出，無論是CNEC中還是BNEC中，勸誘性最強的新聞模塊為“社論”，其中CNEC中其維度值約為2.02，BNEC中其維度值為4.57，這也符合社論“雖也以事實為依據，但其主要目的是通過對某一事例的剖析， 發表觀點、 闡述見解、 灌輸意圖， 起輿論導向 作用”這一定位（郭可，1993）。相比之下，英國主流報刊社論的勸誘性要強于China Daily中社論的“勸誘性”。另外，我們可以發現，在勸誘性方面，BNEC中的政治、經濟、體育模塊均顯示出相對較強的“勸誘性”，其維度值分別為2.20、0.59、0.42。相比之下，CNEC中除了社論模塊相對勸誘性為正，政治模塊在CNEC中相對較強（-0.16）以外，其他模塊與BNEC相比勸誘性較弱。這也說明英國三家主流媒體在政治經濟甚至體育報道方面均帶有相對較強的導向性與勸誘性，而相比之下ChinaDaily在此方面相對較弱，導向性勸誘性不強。

作為用MD模型研究ESP英語的嘗試，本文在數據驅動下發現了中英英文新聞報道勸誘性方面的差別，此差別也證實了以英國為代表的西方媒體在輿論立場鮮明，誘導性強這一常見看法。同時，該本文展現了MD模型巨大的靈活性與適用廣泛性，顯示出其在研究語域變體時不同的解釋視角。

參考文獻

[1]Biber， D. Variation across Speech and Writing [M]. Cambridge： Cambridge University Press，1988.

[2]Westin， I. & C. Geisler. A multi-dimensional study of diachronic variation in British newspaper editorials [J]. Icame Journal，2002（26）

[3]雷秀云，楊惠中.基于語料庫的研究方法及 MD/MF 模型與學術英語語體研究[J]，當代語言學，2001（3）.

[4]郭可，試析英語社論的寫作結構及語言特色，上海外國語學報，1993（2）

作者簡介

宋捷（1991-），女，浙江省杭州市人，浙江大學外國語言文化與國際交流學院，學生，研究方向：應用語言學。