中國2002—2012年冬油菜全要素生產率分析

劉成　馮中朝

摘要：從我國冬油菜主產區中選取9個省市，基于2002-2012年的油菜生產投入產出面板數據，運用Malmquist指數分析歷年主產區、分地區的TFP變化情況。結果表明，研究期間主產區TFP的年均增長率為3.6%，其中技術進步年均增長率為4.1%，是影響TFP的主要因素。省域層面上，四川、重慶、安徽、湖北、湖南、江蘇、浙江等省出現了正增長，但各省之間差距較大，其中四川省增長最快為13.4%，貴州、江西兩省是負增長，最后，根據分析結果給出相應的對策建議。

關鍵詞：冬油菜；Malmquist指數；全要素生產率；技術進步

中圖分類號：F224；F326.11 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）15-3838-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.15.064

Abstract： Choosing 9 provinces and cities from chinas main winter rape producing areas and collect relative input-output panel data from 2002 through 2012 to analyze the changes of TFP in different main producing areas by using Malmquist index. The results show that the average annual growth rate of TFP in main producing areas was 3.6%， and the average annual growth rate of technological advance was 4.1%， which is the major factor affecting TFP. On provincial level， Sichuan， Chongqing， Anhui， Hubei， Hunan， Jiangsu and Zhejiang were positive growth， while Guizhou and Jiangxi were negative growth. Besides， among those provinces with positive growth， there were big differences in their growth rate and Sichuan was with the highest growth rate of 13.4%. Then， some suggestions are provided according to these results.

Key words： winter rapeseed； malmquist index； total factor productivity； technological progress

中國是世界第一油菜生產大國，油菜播種面積和總產量分別約占世界總值的33%。油菜產業的發展狀況不僅關系到我國的國計民生，乃至對世界油菜產業的平穩發展有著至關重要的影響。我國油菜生產區域劃分為冬油菜產區和春油菜產區，冬油菜種植面積約占全國油菜播種總面積的90%，主要集中在長江流域各省市。目前種植油菜經濟效益較低，嚴重削弱了農民種植的積極性，導致油菜生產產量不穩定，且對國外油菜子依賴程度較高。

我國不僅僅是一個油菜生產大國，而且冬油菜占據我國油菜生產的大多數，對冬油菜主產區的生產效率進行評價，綜合分析其影響因素以及變動趨勢，對充分了解我國油菜生產狀況有著重要的意義。本文運用“全要素生產率”（Total Factor Productivity，TFP）作為生產效率的指標，測算我國冬油菜主產區2002-2012年期間油菜全要素生產率的變動以及分析其變動主要的推動因素。

1 文獻綜述

不少學者對保障油菜產業安全和促進農業生產力提高兩方面進行了研究。王璐等[1]從油菜生產、加工、貿易、產業技術4個環節指出我國油菜產業安全面臨的問題，在關于產業安全概念的界定中，指出在開放經濟中保持健康、安全的產業，是防御各方面沖擊和享受經濟全球化帶來的發展機遇的必要準備。劉春明等[2]指出我國油菜產業目前面臨油菜種植戶虧本導致種植面積進一步下降，以及油菜子需求導致進口劇增的現實。這樣的發展現狀對我國油菜產業發展構成嚴重的威脅。維護油菜產業安全的關鍵在于如何促進油菜生產，通過提高油菜生產能力保證國內自給率。吳方衛等[3]指出，提高農業綜合生產能力的手段主要有兩種：一是源于農業要素生產率的提高；二是源于農民生產要素投入量的增長。沈瓊等[4]從資源配置角度分析，指出目前中國油菜子生產仍是土地密集型，勞動生產率低下，導致生產成本過高。單純依靠對生產要素投入量的增加難以實現油菜子生產能力的大幅度提高，并且生產要素的價格激增也逐漸成為制約油菜生產的因素。因而，提高農業要素生產率成為一個重要的突破口。

在農業生產率以及其變動原因研究方面，傅東平[5]在分析我國第三產業生產率變動時指出，全要素生產率是在考慮多種投入要素的情況下生產產出的能力，即源于技術進步的大小以及技術的使用效率。此前有不少學者利用全要素生產率對農業增長的源泉進行探討，李樺[6]采用超越對數隨機前沿生產模型，對陜西省吳起縣和甘肅省華池縣不同退耕規模農戶農業要素生產率及其影響因素進行了分析，結果表明農業增長主要是來自技術進步。司偉[7]借助隨機前沿生產函數模型，對中國大豆生產全要素生產率、技術效率和技術進步的變動趨勢進行分析，研究了中國開放大豆市場對國內大豆生產發展的影響機制，識別了影響大豆單產水平提高的因素。李然[8]利用DEA模型測算了中國的地區油菜生產的技術效率，運用DEA成本邊界測度了中國各地區油菜生產的配置效率，并運用基于DEA的Malmquist生產率測算全國各地油菜生產全要素生產率增長情況。金福良等[9]采用隨機前言生產函數模型，對我國生產技術效率的影響因素進行分析，找出了對油菜生產技術效率的促進因素和阻礙因素。

通過對文獻的梳理發現，運用DEA測算全要素生產率的文章比較多，但針對我國冬油菜產區的油菜全要素生產率的研究仍很少，尤其是將冬油菜主產區分省域研究油菜生產效率的變化趨勢，探討油菜生產率提高的源泉的研究仍較少。

2 油菜生產率測算模型——Malmquist指數法

Malmquist指數最早由曼奎斯特作為一種消費指數提出，而Malmquist指數法是一種生產前沿方法，由Cavesetal在1982年根據Malmquist數量指數與Shepherd距離函數概念提出的，用于測量全要素生產率變化的專門指數。分別構造了產出角度和投入角度的Malmquist指數，該方法可以同時度量TFP的逐期變化動態以及將這種變化分解為技術進步、技術效率改進和規模效率變動等組成部分[10]。從t期到t+1期，對全要素生產率增長度量Malmquist指數，公式如下：

Mt+1=[■×■]■ （1）

此指數為在規模報酬不變的條件下，涉及兩單期的距離函數和兩混合期的距離產生函數。從距離函數D（X，Y）的表達式可以看出，Ds（Xt，Yt）表示t時刻配置（Xt，Yt）到s時刻系統前沿面的距離，也就是面向產出的DEA模型的效率函數值Fs（Xt，Yt）。

Malmquist生產率指數的優點在于，即使要素價格等信息缺失的情況下計算TFP也是可行的，并且適用多個決策單元的跨時期的樣本分析。在生產技術的不變規模報酬假定下，Malmquist指數可分別為技術效率變化指數和技術進步指數，即分別對應是與有效生產前沿面的距離和有效生產前沿面的外移，分解公式如下：

Mt+1=[■×■]■=

[■×■]■×■ （2）

式（2）中，第一項為技術進步指數（技術變化指數），第二項為技術效率變化指數。當Malmquist生產率指數實際上是第t期及第t+1期的生產率指數的幾何平均數。該指數大于1時，表示TFP水平提高，即表明t時期到t+1時期全要素生產率是增長的。

技術效率變化指數可以進一步進行分解為純技術效率變化指數PTE和規模效率變化指數SE，這種分解是建立在假設規模可變的基礎之上，分解公式如下：

EC=■×■ （3）

式（3）中，（V，S）表示規模報酬可變。如果PTE>1，表示技術效率進步，PTE<1，表示技術效率變差。同樣，如果SE>1，表示第t+1期相對于第t期而言，越來越接近規定規模報酬，或逐漸向長期最佳規模逼近，相反，如果SE<1，則表示，第t+1期相對于第t期而言，距離規模報酬越來越遠。

3 數據處理與指標選取

本研究所用數據來自2002-2012年《全國農產品收益匯編》以及2002-2012年《中國農村統計年鑒》。其面板數據主要是2002-2012年油菜生產中的投入和產出數據。中國自2001年加入WTO，各方面貿易開始與國際接軌，且2002年油菜總產量意外減少，之后油菜總產量波動明顯，因此選擇2002年作為研究時間起點，目前2013年部分數據尚未更新，故研究時間段選為2002-2012年。研究區域是冬油菜產區，選取四川省、貴州省、安徽省、湖北省、湖南省、江西省、江蘇省、浙江省和重慶市連續11年油菜生產過程中投入要素和產出指標作為研究對象。

鑒于數據的可獲得性，選取每667 m2油菜子產量（kg）作為產出指標，投入指標分別有：每667 m2勞動力投入費用（元）、每667 m2農藥肥料（此處包含農藥費用、化肥費用以及農家肥費用）投入、每667 m2機械費用（元）、每667 m2種子費用（元）；在測算主產區歷年生產率時，由于各省油菜播種面積比重大小不一，分別根據9個省市油菜播種面積在樣本中所占比重求得各自權重，根據權重測算出歷年各項指標大小。

4 結果與分析

運用DEAP2.1對我國冬油菜主產區生產率的測算及分析（表1），結果表明，從選擇的冬油菜所有主產區來看，11年間TFP的年均增長率為3.6%，全要素增長率均值有4個年份大于1，5個年份的全要素生產率是小于1的，其數值大于1說明生產是有效率的，反之小于1則生產表現為無效率。其中技術進步年均增長率為4.1%，這說明在我國冬油菜主產區前沿技術的適應性改良、推廣應用取得了一定進步，這與我國油菜近年新品種培育、種植技術的推廣、機械化逐步推進的現實狀況是相符合的，在油菜生產技術方面的改進帶來了相對較為明顯的效果，這也是發展油菜產業的一個重要突破口。技術效率變化為年均-0.3%，表現為現有資源的配置不合理，如果不進行及時的改善，那么其結構必然造成油菜生產低績效和資源的浪費。此外，技術效率可以進一步分解為純技術效率和規模效率，從分析結果可以發現，純技術效率和規模效率都顯示為無效，其中規模效率對技術效率的影響程度大于純技術效率對技術效率的影響，并且生產規模是處于不合理狀況，可以進一步調整使生產要素配置達到最優狀態。

從圖1可知，2002-2012年冬油菜主產區TFP增長率波動幅度較大，并且技術進步與TFP的變化趨勢幾乎保持一致，這進一步說明技術進步是推動TFP變化的主要因素。純技術效率和規模效率的下降都對TFP的增長產生不利的影響，說明油菜子生產過程中各種投入要素配置有待改善。規模效率和純技術效率始終在1上下波動，沒有較為明顯的變化。綜上分析可知，TFP的升降波動主要是源于技術進步的增長或下降，即變動趨勢是保持一致，這是因為技術進步能夠提高油菜生產經營的集約邊際，提高產出水平，使平均成本降低。

從地區差異方面來看（表2），冬油菜主產區的油菜全要素生產率四川、重慶、安徽、湖北、湖南、江蘇、浙江等省出現了正增長，貴州省和江西省是負增長。TFP增長最快的是四川省（13.4%）。在9個省份中，技術進步率的數值均大于技術效率數值，即由技術進步推動全要素生產率增長的部分占主要因素。原因是由于這些省份經濟相對發達，科技力度投入高，且具備適合油菜生長的氣候條件，具有較好的溢出效應。表現最差的是貴州省，貴州省的技術效率和技術進步都是表現無效的，這說明在油菜生產方面相對比較落后，主要原因是技術轉換速度慢，貴州省山區的地理特征決定了機械化生產推廣具有難度大范圍小的特點，加之貴州省的經濟發展相對落后，新型生產技術推廣不全面。

圖2是2002-2012年所研究區域油菜物質成本和人工成本的變化情況，單位面積人工成本在2007年之后增長比較迅速，單位面積物質費用增長相對緩慢，但相對2007年之前都有所上升。單位面積人工成本在單位面積生產成本中占比情況是：2004年最低，為55.1%；2012年最高，為69.1%。結果表明，人工成本增長較快，是推動油菜子生產成本上升的關鍵因素，在人工成本居高不下的大環境下，油菜生產機械化能夠有效地解決油菜生產人工成本高的問題，也是提升油菜生產效率的重要著力點，在油菜生產技術方面尚有很大改進空間。

5 結論與建議

5.1 結論

本文使用DEA方法和Malmquist指數考察了2002-2012年我國冬油菜主產區的生產率，得出以下結論。

1）整個主產區的生產率平均增長為3.6%，其中技術進步帶來正向影響，且技術進步與全要素生產率變化趨勢呈現一致；技術效率的變化則是對全要素生產率構成下拉作用，油菜生產技術方面的改進取得一定的成功。

2）在本研究區域，江西省和貴州省的全要素生產率呈現無效狀態，其他省份顯示有效；除湖北省外，其他省份規模效率基本都大于1，在規模方面比較合理。但從整個研究區域來看，其中有一半的年份顯示規模不合理，有待調整。

5.2 建議

1）積極創新油菜生產技術，加大先進生產技術推廣力度。油菜產業的發展離不開技術的支撐，本研究主要是針對生產環節，科技始終是第一生產力。利用先進育種技術培育高產、抗逆等優勢油菜品種，是實現油菜高產、優質的有效途徑。積極推廣機耕、機播、機械施肥、機械收割等機械化作業，一方面能很大程度減少勞動力的投入，大幅減少油菜生產成本，提高油菜生產的比較效益；另一方面能提高油菜生產率，實現油菜規模化生產。

2）擴大油菜補貼范圍，合理調整油菜生產經營規模。積極貫徹執行現有的補貼政策，并在補貼方式上積極創新，例如：補貼和鼓勵發展農業保險，包括自然災害保險和價格保險；加大對農民的直接補貼，降低生產成本，包括農機補貼、種子補貼、科研和基礎設施建設補貼等；實行目標價格補貼政策，來逐步替代當前的臨儲政策，即根據農民的種植成本和收益，設定合理的目標價格，當市場價格低于目標價格時，通過給農民補貼差價來確保農民的最低收益。在規模調整方面應該因地制宜，應根據區域差異性的特征制定不同的規模經營大小，從而達到規模經濟，有效降低單位面積生產成本。

參考文獻：

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