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“數據飛輪”驅動“企業互聯網化”

本書作者提出，在數據時代，判斷一個企業成功與否的重要標準之一，就是看它的運行是不是形成了“數據飛輪”，即企業運行的各個環節是不是有數據的支撐。“數據飛輪”這個詞將成為檢驗企業運營水平的標配，只有形成飛輪的數據才是有價值的、能夠真正支撐和驅動業務發展的數據財富，才能夠推動企業效率和效益的增長。

《飛輪效應——數據驅動的企業》

推薦指數：★★★★

作者：呂本富 劉穎

出版：電子工業出版社

作者簡介：

呂本富

中國科學院大學管理學院教授、博士生導師，國科大-中關村網絡經濟和知識管理開放實驗室主任，主持國家社科院基金重點項目、國家自然科學基金等多項科研項目。2013年被世界經理人峰會評為中國商學院10名最受尊重的教授之一。

劉穎

中國科學院大學管理學院講師，主要從事網絡經濟、電子商務、商業數據分析、互聯網金融等領域的研究、教學和實踐工作。

王文京

互聯網時代，很多行業已經或正在被互聯網顛覆、重構。對于企業而言，最大的危機不是利潤的多寡，而是看不到清晰的未來。很多人只想借助強大的外力，順勢成功，做“風口上的豬”。但是，從來沒有人能夠回答，“風力有多大？”“風能持續多久？”

互聯網焦慮彌漫企業界，互聯網思維爭議不斷。逐步清晰的是，以大數據、云計算、移動為核心的互聯網新技術、新模式與傳統企業的融合、創新，以及互聯網企業的跨界發展，正成為主流現象：中國青島紅領是一家服裝企業，卻被認為是一家大數據、平臺公司；特斯拉是一家汽車公司，但特斯拉汽車卻被視為一個移動互聯網終端；Google 是一家互聯網公司，但Google 無人駕駛汽車，卻引領了汽車業未來的重要發展趨勢。在2015 CES展上，寶馬、奔馳、奧迪都展出了無人駕駛汽車，“接入互聯網”、“判斷地理位置”、“感知路況”、“自動行駛”，這些汽車創新功能的背后，無一不是大數據從傳說到現實中的具體應用。

舍恩伯格曾在《大數據時代》中斷言：“世界的本質就是大數據。”呂本富則在《飛輪效應——數據驅動的企業》中印證：“互聯網思維的本質就是數據，數據是企業發展的基礎設施和核武器?！?/p>

為什么亞馬遜能夠在8 分鐘內快速解決客戶的退貨問題？為什么紅領西服能夠在7 個工作日內就完成西服定制？為什么ZARA 能成為歐洲時裝業的第一名？為什么……？呂本富教授和他的研究團隊，對全球范圍內100 多家優秀企業進行研究后，在《飛輪效應——數據驅動的企業》這本書中，抽絲剝繭，系統地解開了這些企業的秘密，并抽象成方法論，給被互聯網焦慮困擾的人們帶來了希望：成功的企業可以復制——從企業頂層設計“數據戰略”，并在企業內部構建“數據飛輪”?！皵祿w輪”，能使企業運行的四個基本模塊（產品、渠道、基礎設施、盈利模式）產生“飛輪效應”。

“飛輪效應”這個詞來源于亞馬遜，是指只要能夠利用客戶數據為第三方開發出增值服務，就能支持公司持續地、免費地為客戶提供更多的服務，而更多的服務會產生更多的客戶行為數據。同樣，利用這些新產生的數據又能為第三方提供新的增值服務。可以看出，這是個正向反饋的循環，如同巨大的飛輪，初始啟動非常艱難，需要持續不斷地努力推動，飛輪開始旋轉很慢，但會越來越快，飛輪快速旋轉時，只要一點點推動，就會產生巨大的效果。這就是大數據的“飛輪效應”。

呂本富認為，判斷一個企業內部是否形成了“數據飛輪”，就要看企業運行的基本模塊是不是都有數據的支撐?！皵祿w輪”的動力源可能有一個，也可能有幾個。

在產品模塊，主要是“價值數據飛輪”：產品的研發設計源自用戶反饋、參與的數據；產品價值中，信息部分的價值越來越高，如特斯拉機械部分成本不到30%，但信息部分的成本很高；一定要將產品設計分為標品和非標品兩類，把標品價格壓低，和對手競爭，提高非標品價格，獲得利潤。

在渠道模塊，主要是“關系數據飛輪”：企業與客戶的連接方式發生了根本的轉變，傳統的渠道商和中間商被逐漸弱化，由客戶直接連接品牌成為未來發展的趨勢；人群就是傳播，有界面的地方就需要營銷，產品和消費者接觸的界面就是營銷點；企業可依據O2O 的23 個接觸點的關系數據，進行全渠道管理、全媒體營銷。

在基礎設施模塊，主要是“平臺數據飛輪”：內外部資源平臺化，基礎設施以前是企業自己的生產平臺，現在可以是自己的，也可以是合作伙伴的，甚至是社會化的；從彈性制造到眾包眾籌，甚至物流，都可以視為企業的數據資源平臺。

盈利模式悄然發生改變：營收方式的彈性化和交易方式去風險化，收費到免費，一次交易到多次交易，直接付費到第三方付費，這就意味著消費者在買東西時會不再猶豫，多次交易也沒有后顧之憂。由此形成了企業“盈利模式飛輪”。

我相信，數據驅動將帶領傳統企業互聯網化進入深層階段；全驅動數據飛輪模型，將使企業進入“管理無領導”的自動巡航狀態。

（文章節選自本書推薦序一，作者為用友公司董事長兼CEO）

數據如何改變世界

《數據之巔——大數據革命，歷史、現實與未來》

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本書從美國建國之基講起，通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特征，系統梳理了美國數據文化的形成，闡述了其數據治國之道，論述了中國數據文化的薄弱之處，展望了未來數據世界的遠景，提出大數據正在撬動中國的制度創新、科技創新。

《大數據時代——生活、工作與思維的大變革》

作者：維克托·邁爾·舍恩伯格

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本書作者指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。本書認為大數據的核心就是預測，大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為新發明和新服務的源泉，書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

《大數據變革——讓客戶數據驅動利潤奔跑》

作者：比約·布勞卿、拉斯·拉克、托馬斯·拉姆什

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