像人類一樣思考

邱元陽

不知不覺中，機(jī)器人的研究和創(chuàng)新活動在中小學(xué)已開展得如火如荼，世界各國在智能機(jī)器人領(lǐng)域的研究也不斷取得突破，神奇的模擬人類動作行為的機(jī)器人不斷刷新我們對人工智能的認(rèn)識。

智能機(jī)器人是人工智能的最高體現(xiàn)。然而對于我們見到過的機(jī)器人，雖然外形和動作可以非常逼近人類，我們還是能一眼看出，那是機(jī)器，一架沒有思想的機(jī)器。各種機(jī)器人專項(xiàng)競賽中，更是讓我們看到了機(jī)器人的笨拙。即使是軟件形式的機(jī)器人，其“智力”表現(xiàn)也非常幼稚。常見的各種QQ聊天機(jī)器人，很容易讓人識別出來，它們并不能像人類那樣思考問題。

1950年，英國數(shù)學(xué)家兼密碼學(xué)家阿蘭·圖靈發(fā)表論文《機(jī)器能思考嗎》，探討機(jī)器思維的概念。圖靈指出，如果機(jī)器在某些現(xiàn)實(shí)的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當(dāng)長時間里誤認(rèn)它不是機(jī)器，那么機(jī)器就可以被認(rèn)為是能夠思維的。這就是圖靈測試。

2014年，俄羅斯人工智能聊天機(jī)器人史上首次通過圖靈測試，令人類考官相信它是一名13歲男孩。紐約大學(xué)認(rèn)知科學(xué)教授蓋理·馬庫斯指出，聊天機(jī)器人經(jīng)常借助使幽默手段來將對話人引導(dǎo)至別的話題上，避免回答一些其無法理解的問題。谷歌知名科學(xué)家雷蒙德·庫茨韋爾也認(rèn)為這并不是真正意義的完美通過，不過他2004年就曾在《奇點(diǎn)臨近》中預(yù)言，人工智能超越人類思維的“奇點(diǎn)”即將到來。

圖靈測試目前已成為人工智能哲學(xué)不可或缺的概念，但亦受到不少批評和質(zhì)疑，其中最著名的是美國加州大學(xué)哲學(xué)教授約翰·塞爾在《心智、大腦和程序》中提出的“中文房間”理論。

其實(shí)我們并不能通過圖靈測試來判斷對方是否會思考。通過圖靈測試的機(jī)器也不能說就具有思維能力，圖靈測試還需要改進(jìn)（2011年已有新版圖靈測試）。

人與機(jī)器的區(qū)別，除了思維，還有意識、情感、道德等。學(xué)習(xí)能力與思維能力，可以看作高級人工智能的標(biāo)志，但卻是馮·諾依曼體系的局限。記憶是學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，存儲程序控制體系很好地解決了記憶和程序判斷的問題，但是解決不了思維問題。

人工智能采用高效的判斷來代替了思維。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，使用判斷，進(jìn)行策略選擇，很難有創(chuàng)造性的對策產(chǎn)生，更別說演繹推理了。即使像深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的案例，也不能說明深藍(lán)具有思維能力，它有的只是龐大的知識庫和快速判斷能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹，仍是一種經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)。塞繆爾的下棋程序可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝，向人們展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學(xué)問題。人人常常以為人類設(shè)計的東西，其能力不可能超過人類，其實(shí)沒有任何邏輯依據(jù)。智能機(jī)器人將來是否會在智能上超越人類甚至威脅人類，實(shí)在不可預(yù)知。

2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C Wang開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，給計算機(jī)學(xué)會“創(chuàng)造”提供了一種可能。目前的計算機(jī)只能局限于應(yīng)用人類創(chuàng)造的定理和公式進(jìn)行運(yùn)算，如果哪一天它能夠像人類一樣思考，就可能創(chuàng)造出新的定理和公式，那時的計算機(jī)就完全可以超越人類。

科幻電影向我們描述了具有思維能力的智能機(jī)器人的可怕，甚至到了人類無法控制的地步。但是對機(jī)器的控制，遠(yuǎn)比讓機(jī)器思考容易得多。如果能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器思維，對它們的控制早已不在話下。

大自然創(chuàng)造了可以思考的人類，人類為什么創(chuàng)造不了可以思考的機(jī)器呢？

讓機(jī)器像人類一樣思考，是人工智能的最高境界，這不是機(jī)器需要接受的挑戰(zhàn)，而是人類對自己的挑戰(zhàn)。