大數據時代下對企業會計信息質量的探討

（河南理工大學經濟管理學院 河南焦作454000）

一、引言

隨著移動互聯網、物聯網、云計算應用的進一步發展，數據逐漸呈指數級、爆炸式增長，“大數據”的概念越來越受到關注，已經成為解決緊迫性世界問題——抑制全球變暖、消除疾病、提高執政能力和發展經濟的一個有力武器。大數據作為一種新的應用技術，影響著各行各業的發展，且大數據最大的價值是實現“數據增值”。那么在會計領域，要實現會計信息的增值，就要先保證在大數據時代下企業會計信息的質量，進而提高企業的決策效率及經濟效益。

二、大數據及會計信息質量的內涵

（一）大數據時代。2011年麥肯錫公司首次提出大數據概念。大數據是指具有收集、存儲、共享和分析等功能的海量數據集合，其大小我們無法表示。大數據的特征可以概括為 4V，即規模大（Volume）、類型多（Variety）、速度快（Velocity）、價值（Value），具體如表 1 所示。

英國作家舍恩伯格等在《大數據時代》一書中對數據的質量要求提出：“不是隨機樣本，而是全體數據”、“不是精確性，而是混雜性”、“不是因果關系，而是相關關系”等特點闡述，這與一般的實證研究方法有所區別。

表1

大數據時代是社會整體在技術發展方面的推動，并且給各行各業都帶來了不同程度的影響，當然在這個大的背景下，機遇與風險并存。比如說，2014年阿里巴巴集團創始人馬云花大價錢收購恒生電子集團的傳言大家還在不解為惑時，正是馬云瞄向大數據中潛在的機遇——馬云立志要做大數據的金融云服務，利用大數據可能帶來的價值開拓他的未來產業財富，可以說，大數據正成為馬云的“財富引擎”，進軍新的市場領域。

（二）會計信息質量。會計信息是反映企業經營狀況的數據資料，也是提供給利益相關者做出有效決策的科學依據。

會計信息質量特征是指會計信息滿足使用者需求和經濟秩序維護者要求的屬性。2014年財政部發布的《企業會計準則——基本準則》第二章對會計信息質量要求作了明確的表述，可以總結為“8個要求”，即可靠性、相關性、可理解性、可比性、實質重于形式、重要性、謹慎性和及時性。其中，可靠性、相關性、實質重于形式以及謹慎性要求更為突出重要。

會計信息質量是財務會計概念框架的重要組成部分，對企業財務目標及財務報告起到了承上啟下的作用，同時也影響著企業信息披露的有效和完整。所以說，會計信息的質量問題對于企業能否健康正常發展至關重要。比如說，會計信息失真，就是企業會計信息常常出現的質量問題，企業基于某些眼前利益等原因，導致會計信息的不真實以及虛假披露，不僅不利于企業自身長遠戰略規劃，而且也有礙于整個經濟市場健康穩定有序的發展。

三、大數據時代研究會計信息質量的必要性

（一）大數據時代作為技術變革的產物，對會計形成一種新的技術環境，它可以提供海量的會計信息。企業要適應這種新環境，并在特定的時期內識別、挖掘有效的會計信息，保證會計信息的質量，就要不斷做出調整和改變。

（二）會計領域對數據及信息的敏感程度很高。會計信息注重時效性，大數據的更新速度快，在一定程度上能夠解決會計信息及時性的質量要求。

（三）在大數據時代下，會計信息在企業經營管理活動中仍發揮著重要作用。其質量的高低仍是利益相關者能否作出合理決策的關鍵。因此，在大數據時代下研究企業會計信息質量顯得很有必要。

四、大數據時代對企業會計信息質量的影響

（一）正面影響。（1）提供了會計信息資源共享平臺。大數據時代會計信息流通性增強，信息可獲取度提高，形成一種會計信息資源共享的良好狀態，對實現企業、政府及監管部門信息互聯互通，進而提高會計信息質量起到積極作用。（2）海量會計數據庫更新快，會計信息具有很高的時效性。會計信息處理及增長速度變快，不斷上傳新的會計數據及信息，在一定程度上符合“及時性”的質量要求，具有時效性。比如，位于英國的對沖基金Derwent Capital和位于加利福尼亞的MarketPsych，通過剖析社交網絡Twitter上不斷更新的微博數據信息，來預測近期股價的漲跌，將此作為股市投資的信號，向經商者出售這些信息賺取收益。他們分析的數據范圍一般是上百個國家的相關微博文本，分析內容包括微博中每分鐘更新的心情狀態，如樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣甚至包括創新、訴訟及沖突情況等，從而預測股價的波動。（3）降低了存儲和獲取會計信息的成本。傳統的會計信息系統依靠硬件等昂貴的主存儲部件，還有后期設備維護、系統不斷更新等費用支出，這都會增加企業對會計信息的成本投入。而在大數據時代，會計信息存儲可以通過云技術數據存儲應用，不僅能減少昂貴的后端存儲部件以及較高的維修、更新費用，還能擴展存儲容量并且提升存儲效率。另外，企業披露會計信息的成本降低，信息使用者通過大數據海量的信息資源方便獲取，即降低了會計信息的獲取成本。但是要達到“低成本，高質量”的狀態，則必須嚴格按會計信息質量要求選擇有用的會計信息。

（二）負面影響。（1）會計信息的準確性、可靠性無法保障。首先，會計信息來源變得多元化，規模呈現出海量化的趨勢，那么挖掘有用會計信息就顯得不太容易。如果無法辨別會計信息的真假及有效性，則會直接影響“可靠性”這一質量要求。其次，大數據研究的是全體數據，不要求結果的精確性，而是混雜性，這會影響搜集到的會計信息是否準確，以及通過對會計信息分析進行企業業績的預測結果是否可靠等問題。（2）會計信息的安全性存在隱患。首先，信息時代是一個兼具網絡開放化和不穩定性等特征的時代，企業的會計信息存在著被泄露或被病毒入侵等安全風險，特別是企業的商業機密，一旦泄露，可能會給企業帶來不可彌補的損失甚至存續安危。其次，在大數據時代，會計信息的存儲量以TB級別為單位激增，信息傳輸和處理要求高效，這容易導致由于信息量過大系統變慢或癱瘓，延遲信息的傳輸和處理。因此，大數據會計信息存儲需要安全防護系統或信息保護制度，提高會計信息運行效率和質量。

五、大數據時代保障會計信息質量的相關建議

（一）提高會計人員職業判斷能力。在海量會計數據中，充分挖掘出有用的會計信息，有效地整理、分析和使用這些會計信息，才能保證會計信息可靠、相關，使乏味的會計數據實現“增值”利用，這需要企業會計人員具有很高的專業判斷能力和忠實的職業操守，從而提高企業的判斷決策率，促進企業健康有序發展。

（二）加強會計信息的安全性維護。為了保證會計信息的可靠性，即獲取的會計數據要有質量，并且防止企業重要會計信息泄露，就要建立一定的信息質量安全法規保護其安全性。

（三）充分利用大數據時代新的環境推進會計領域創新變革。會計所處不同環境會影響會計的發展，產生新的內容或調整某些會計實務。在大數據時代，會計領域也會出現適應環境的新變化，比如說云會計的提出，是適應大數據時代，基于云計算技術之上，為企業提供會計核算、會計管理及決策的虛擬綜合性會計信息系統。

（四）借鑒國內外大數據應用的成功經驗。美國、英國等歐美國家研究大數據的時間比我國早，應用成果較多。例如，谷歌公司在2009年一年的時間通過利用大數據業務對美國經濟貢獻高達540億美元；2012年3月，奧巴馬公布了大數據研發計劃，旨在增強美國聯邦政府搜集海量數據，萃取分析信息的能力并從中獲取知識，以及發展獲取、處理、共享海量數據的工具和核心技術。而我國起步稍晚，使用大數據技術尚不普遍，但也出現強勁的發展態勢，比如，阿里巴巴的信用貸款，對企業的交易數據通過大數據技術自動分析，從而判斷是否給予企業貸款，并且不存在人工干預，截至目前，阿里巴巴放貸的壞賬率約0.3%左右，遠遠低于商業銀行。