大數據助力“金保工程”

文｜本刊記者 陳桂龍

國務院專門印發大力發展大數據的文件，對于做好大數據產業的發展指明了方向。人力資源社會保障部門領域大數據的開發應用做了一些有益的探索。在日前舉辦的2015第二屆中國大數據產業發展大會上，本刊記者就“金保工程”數據中心建設采訪了國家人力資源和社會保障部規劃財務司副司長吳禮舵。

數據中心的價值

吳禮舵告訴記者，人力資源社會保障部門領域大數據的開發應用方面，開展得最好的是“金保”工程。目前“金保”一期已經全部建成完畢，“金保”二期工程正在建設當中。通過“金保”工程的建設，人社領域形成了部、省、市三級數據中心，累計形成了海量數據資源。人力資源社會保障部近幾年一直在推動數據向上集中，過去有些縣都形成小的數據中心，市一級普遍都建立了，這些年一直要求市一級數據往省一級進行集中，同時省一級有些數據通過聯網方式向部一級集中。這些數據資源分為兩類：一類是基礎的信息資源，另一類是業務的信息資源。

“我們業務信息主要分布在各級人社領域數據中心，業務信息具有很強的原始性和鮮活性的特點。”

吳禮舵介紹，人社業務信息種類多、數量大、內容豐富，對這些信息資源的開發利用目前還處在一個很初級的探索階段，主要開展了以下幾方面工作：

對數據進行整合。首先對基礎信息進行整合，實現了同人、同城、同庫，通過人社部開展全民參保登記計劃，實現了在同一個城市建立同一個數據庫，數據庫里每一個人都是唯一的，同時還有部分地方將業務信息和基礎信息進行結合，進而提供應用。

開展聯網監測。截至目前，全國社保聯網數據已經覆蓋了8億多參保人員信息，就業監測信息已經覆蓋3億勞動者信息。通過聯網監測，實施了醫療服務的監控、就業失業動態的監測、社會保險基金的監管、勞動者享受就業稅收優惠政策的核查等。

為宏觀決策提供支撐。通過宏觀決策支持系統，開展了養老金的調整測算。人社部每年考慮CPI各方面收入各項指數，連續11年對企業職工基本養老金進行調整。同時開展全國退休人員數據分析、養老保險基金支撐能力評價、參保數據狀況判斷、醫療保險待遇調整測算等。

開展跨地區業務協同。實施應用了社會保險關系轉移接續系統，過去個人隨著人員就業流動、戶籍的遷徙，社會保險關系轉移接續主要靠手工，現在通過全國聯網就能解決這個問題，實現異地電子化辦理。

實施數據共享。人社部已經與人民銀行、公安、民政、財政、質量監督、衛生計生、工商稅務、金融機構，以及醫療服務機構實施聯網，在企業和個人誠信體系建設、人口信息校準、組織機構信息、就醫信息等方面進行共享。

完善“金保工程”

“通過聯網和交換有效地提升了相關業務領域業務協同和互聯共享，充分發揮了人社領域大數據的共享效益，有效提升了社會管理和公共服務水平。面向未來，人力資源社會保障系統大數據的應用還有廣闊前景。”吳禮舵說。

個性化就業服務方面，未來人社中的就業服務要更加有針對性，針對每個不同的群體、不同的個人提供不同具有個性化的服務。如高校畢業生的就業問題，零就業家庭就業問題，40/50人員就業困難群體人員就業問題。五中全會提出要實現人的全面發展，所以人社部針對就業工作更加精細化、有針對性，利用現在大數據技術，根據每個人就業軌跡、人員身份等信息建立個人職業生涯的規劃模型。

人才需求狀況分析和預測方面，人社部可以利用大數據的技術取某一個地區就業市場的信息，幫助就業部門了解本地區就業市場的特征和發展趨勢，以便制定更有針對性的就業扶持政策和人力資源市場調節政策，可以有效緩解結構性失業。

在社會保險精算方面，人社部可以運用精算的基本原理，結合社會保險的基本問題，對社會保險各項分析、補償水平、成本、債務、現金流、償還能力等進行評估和分析，得出結論。

在醫療服務監控方面，通過建立基礎信息藥品目錄、醫保規劃、合理用藥、專項用藥、藥品說明等知識庫，通過大數據處理分析，實現對醫療服務行為的事先提醒、事中監控、事后追蹤，從而實現對醫療服務行為有效監控，促進醫療行為區域合理，減少醫保基金的損失。

智慧化人社惠民服務方面，人社部可以利用大數據技術精準識別、全面感知和主動交互。

“大數據在人力資源社會保障領域方面的應用遠遠不止這些，今后在人力資源社會保障領域，大數據應用的各種場景，一切都有可能。”吳禮舵說。