高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生多元智能與綜合英語能力的相關(guān)性研究

劉文歡

（安徽工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)部，安徽 銅陵 244000 ）

高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生多元智能與綜合英語能力的相關(guān)性研究

劉文歡

（安徽工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)部，安徽 銅陵 244000 ）

基于多元智能理論，以100名高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生為研究對象，借用多元智能調(diào)查問卷，對高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生八項智能與綜合英語能力之間的相關(guān)性進(jìn)行探討，提出應(yīng)加強學(xué)生對多元智能以及教師對差異性教學(xué)的認(rèn)識。

多元智能；高職學(xué)生；綜合英語能力；相關(guān)性

1.理論基礎(chǔ)及研究現(xiàn)狀

20世紀(jì)60年代以來，與學(xué)習(xí)者個人因素有關(guān)的研究不斷推陳出新。其中，學(xué)習(xí)者的智力因素成為研究的熱點。傳統(tǒng)智力理論認(rèn)為，智力是以語言能力和數(shù)學(xué)邏輯能力為核心，以整合方式存在的一種能力。加德納［1，2］提出的多元智能理論（Multiple Intelligences Theory）則向傳統(tǒng)的智力觀提出了強有力的挑戰(zhàn)，他提出：人的智能是多元的，每個人生來就具有多種智能潛質(zhì)。加德納于1983年在《Frames of Mind》一書中指出：人的智能除傳統(tǒng)意義上的語言智能和數(shù)學(xué)邏輯智能以外，還有視覺空間智能、身體運動智能、音樂智能、人際關(guān)系智能和自我認(rèn)識智能。后來，他又在《Intelligence Reframed》一書中補充了第八種智能：自然觀察智能。加德納的多元智能理論使智能理論擺脫了傳統(tǒng)智能理論的束縛，成為西方國家自20世紀(jì)90年代以來教育改革的重要理論基礎(chǔ)。

中國關(guān)于多元智能的研究雖起步較晚，但相關(guān)研究也層出不窮。現(xiàn)有研究結(jié)論存在較大分歧，原因可能與研究對象的地區(qū)差異及文化背景不同有關(guān)。同時，研究對象多以研究生和本科生為主，對高職英語學(xué)習(xí)者這一群體涉及不多，可能與高職院校自2000年才在我國逐步興起，歷史較短有關(guān)。陳艷［3］以江蘇某高職非英語專業(yè) 107名一年級學(xué)生為研究對象，運用Christison提出的多元智能調(diào)查問卷，將全國高職高專英語應(yīng)用能力考試的B級成績作為衡量綜合英語能力的工具，探討了高職學(xué)生多元智能與綜合英語能力的相關(guān)性。結(jié)果顯示：多元智能按均值從高到低排序分別是人際關(guān)系智能、自我認(rèn)識智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、視覺空間智能、語言智能、身體運動智能、自然觀察智能和音樂智能；人際關(guān)系智能和數(shù)學(xué)邏輯智能與綜合英語能力負(fù)相關(guān)，且人際關(guān)系與其負(fù)相關(guān)性已達(dá)顯著；其他六項智能與綜合英語能力正相關(guān)，但均沒有呈現(xiàn)顯著性。

本研究在陳艷研究的基礎(chǔ)上，以安徽某高職院校學(xué)生為研究對象，采用不同調(diào)查問卷及綜合英語能力衡量工具，對高職英語學(xué)習(xí)者多元智能與綜合英語能力相關(guān)性進(jìn)行了研究。

2.研究方法

2.1.研究問題

（1）高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生多元智能的分布狀況如何？

（2）高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生八項智能與綜合英語能力的相關(guān)性如何？

2.2.研究對象

本研究的對象是安徽某高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生，共 100名，從建筑、機電、汽車、信息技術(shù)等專業(yè)通過高考入學(xué)的學(xué)生中隨機抽取。

2.3.研究工具

（1）多元智能調(diào)查問卷。問卷在 Jim Wingate所設(shè)計的英語學(xué)習(xí)者多元智能自測卷的基礎(chǔ)上進(jìn)行了部分改編。考慮到學(xué)生可能會在英語理解上存在困難，故將問卷譯成了中文。問卷按八項智能分成了八個部分，每一部分有十個表述，采用Likert五級量表計分：1=完全不符合，2=比較不符合，3=一般，4=比較符合，5=完全符合。

（2）高考英語成績。本研究以研究對象的高考英語成績作為衡量其綜合英語能力的工具。該試卷內(nèi)容涵蓋聽力理解、詞匯語法、完型填空、閱讀理解和語言表達(dá)五大方面，能較全面地評測學(xué)生的英語語言能力。

2.4.數(shù)據(jù)收集與分析

（1）數(shù)據(jù)收集：利用學(xué)生剛?cè)雽W(xué)的第二周將所有研究對象集中在一起進(jìn)行多元智能問卷調(diào)查，分發(fā)問卷 100份，全部回收，且所有問卷均為有效問卷；在學(xué)生入學(xué)的第三周到教務(wù)處收集所有研究對象的高考成績。

（2）數(shù)據(jù)分析：運用SPSS 20.0 對調(diào)查問卷結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，通過描述性統(tǒng)計分析得出學(xué)生多元智能的分布狀況，采用Pearson相關(guān)分析得出各項智能與綜合英語能力的相關(guān)性。

3.結(jié)果與討論

3.1.多元智能的分布狀況

表 1列出了受調(diào)查的高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生多元智能的分布情況。數(shù)據(jù)顯示，多元智能的均值（Total=50）從高到低的排序分別是：視覺空間智能（M=34.82）、自我認(rèn)識智能（M=34.48）、人際關(guān)系智能（M=34.21）、音樂智能（M=33.58）、身體運動智能（M=32.32）、數(shù)學(xué)邏輯智能（M=32.06）、自然觀察智能（M=30.94）、語言智能（M=28.68）。

表1　高職非英語專業(yè)一年級學(xué)生多元智能分布情況

從各項智能的標(biāo)準(zhǔn)差可知，自然觀察智能的均值離散程度最大（SD=8.472），身體運動智能（SD=5.617）和自我認(rèn)識智能（SD=5.424）的均值離散程度較小，說明在自然智能方面?zhèn)€體差異最大，而在身體運動智能和自我認(rèn)識智能方面?zhèn)€體差異較小。以上結(jié)果有三點值得關(guān)注。

（1）語言智能的均值在全部八項智能中排在末位，沒有處在突出的位置，說明學(xué)生對語言的感知度非常低。這一點與陳艷［3］的研究結(jié)果相差較大。

（2）自然智能的均值在八項智能里面排在第七，且其離散程度最大，說明學(xué)生平時的學(xué)習(xí)生活遠(yuǎn)遠(yuǎn)脫離了與大自然的接觸，學(xué)生對自然智能的開發(fā)不夠重視。這一點與陳艷［3］的研究結(jié)果完全一致。

（3）視覺空間智能、人際關(guān)系智能和自我認(rèn)識智能是學(xué)生較為顯著的三項智能，說明學(xué)生對圖片和影像高度敏感，注重人際關(guān)系的和諧，善于自我判斷和自我反省。這一點與陳艷［3］的研究結(jié)果基本一致。

3.2.八項智能與綜合英語能力的相關(guān)性

表 2列出了八項智能與學(xué)生綜合英語能力的相關(guān)性。結(jié)果顯示，各項智能均與綜合英語能力顯著正相關(guān)（r＞0，p＜0.05），其中，語言智能與綜合英語能力高度正相關(guān)（r=0.976＞0），人際關(guān)系智能與綜合英語能力中度正相關(guān)（0.5＜r=0.524＜0.8），其他六項智能與綜合英語能力低度正相關(guān)（0.3＜= r ＜=0.5）。此結(jié)果說明，學(xué)習(xí)者對語言的感知度越高，人際交往能力越強，其學(xué)習(xí)效果就越好，其綜合英語能力就越高。這可能與語言學(xué)習(xí)需要感知力和互動性有關(guān)。

表2　八項智能與學(xué)生綜合英語能力的相關(guān)性

上述結(jié)果與陳艷［3］的結(jié)果相差較大，說明：高職學(xué)生在智能分布上雖有相似性，但其各項智能與綜合英語能力的相關(guān)性卻可能因個體地域差異及文化背景不同而存在較大差別。

4.結(jié)語

4.1.研究結(jié)論及啟示

本研究探討了高職非英語專業(yè)大一學(xué)生的八項智能與學(xué)生綜合英語能力之間的相關(guān)性，結(jié)果表明：視覺空間智能、身體運動智能和人際關(guān)系智能是學(xué)生最顯著的三項智能，語言智能最為弱勢；八項智能均與英語綜合能力顯著正相關(guān)，其中，語言智能與綜合英語能力高度正相關(guān)，人際關(guān)系智能與綜合英語能力中度正相關(guān)。因此，應(yīng)加強學(xué)生對多元智能的認(rèn)識，令其可以利用較強的人際關(guān)系智能促進(jìn)英語學(xué)習(xí)，以彌補其因語言智能弱而綜合英語能力提高慢的不足。此外，還應(yīng)提高教師對差異性教學(xué)的認(rèn)識，其可以充分考慮學(xué)生的個體智能差異，采用多元的教學(xué)內(nèi)容、方法和評價標(biāo)準(zhǔn)，以達(dá)到更好的教學(xué)效果。

4.2.研究局限和建議

首先，本次研究的對象只有 100人，雖是隨機選取，但由于樣本較小，且所選高職為工科院校，男女比例失調(diào)，研究結(jié)果的普適性有待進(jìn)一步證實。

其次，為了統(tǒng)計方便，本次研究中，用高考成績來衡量綜合英語能力，而語言的綜合能力往往體現(xiàn)在諸多方面，尤其是實際運用方面。高考英語試卷涵蓋面雖廣，卻沒有包括口語和翻譯這兩項重要英語技能。在今后的研究中，可將這兩項納入綜合英語能力的衡量指標(biāo)中。

［1］Gardner，H. Frames of Mind： The Theory of Multiple Intelligences ［M］. New York： Basic Books，1983.

［2］Gardner，H. Intelligence Reframed： Multiple Intelligences for the 21st Century ［M］. New York： Basic Books，1999.

［3］陳艷.多元智能、學(xué)習(xí)風(fēng)格與高職學(xué)習(xí)者英語能力的相關(guān)性研究［J］.貴陽學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2012，（6）：67-72.

（責(zé)任編輯 毛志）（責(zé)任校對 徐松金）（英文編輯 田興斌）

Correlation between Multiple Intelligences and English Proficiency of Grade One Non-English Major Students in Vocational Colleges

LIU Wen-huan
（Department of Basic Education，Anhui Industry Polytechnic，Tongling，Anhui 244000，China ）

Based on the theory of multiple intelligences，the questionnaire of multiple intelligences was applied to investigate 100 Non-English major vocational college students. The correlation between eight intelligences and English proficiency of the students was analyzed. The paper recommended that students should recognize multiple intelligences and teachers should know more about differentiating instruction.

multiple intelligences，vocational college students，English proficiency，the correlation

O213；H319

A

1673-9639 （2015） 04-0174-03

2015-06-15

本文系省安徽質(zhì)量工程教研重點項目“MOOC理念下計算機高級語言課程群教學(xué)模式創(chuàng)新研究與實踐”（2014jyxm407）研究成果。

劉文歡（1983-），女，山東費縣人，講師，碩士，研究方向：語言學(xué)研究。