試論SQL server數據庫的優化探索

陳忠菊

摘 要：隨著SQL server數據庫的不斷應用，被使用的也是越來越多，而在使用的過程中，由于操作和使用的不正確，會造成SQL server數據庫出現速度慢等問題，如何更好的優惠SQL server數據庫成為一個問題。該文從SQL server數據庫優化的概述，分析了影響SQL server數據庫性能的因素，提出了優化SQL server數據庫的具體方法和措施。

關鍵詞：SQL 數據庫 優化 措施

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）05（b）-0041-01

1 SQL server數據庫優化的概述

所謂數據庫性能優化是指對數據庫系統的應用程序、系統參數、硬件進行調整，優化數據庫的數據管理性能。總體來說，數據庫的數據管理性能主要與操作系統和硬件配置相關，通過改善操作系統與硬件配置之間的關系能夠有效提高數據庫的數據管理性能，從而改善數據庫的運行效率。

SQL數據庫性能優化的原理是：將數據庫視為獨立的系統，在終端上采用交互的方式進行使用，或者將SQL嵌入到其他高級程序中使用。設計者所編寫的SQL語句的質量對系統的性能具有十分重要的影響，質量差的SQL語句不但執行時間長，耗費硬件資源多，而且搜索結果也不用一定好。質量好的SQL語句不僅能夠大大的減少系統的執行時間，而且還能提高軟件的性能，減少不必要的數據掃描和傳輸，防止系統資源被白白的浪費掉。為此，我們必須對SQL語句進行最大程度的優化，盡量減少數據量，以優化數據庫的性能。

2 影響SQL server數據庫性能的因素分析

對SQL server數據庫的性能造成影響的因素，會有很多的方面的情況，主要有以下幾個方面的原因。

2.1 數據庫模型的設計

數據庫的模型中，有很多項目的內容，主要有表的設計、規范，游標的使用，數據的表的數量和大小的控制。針對這些情況，數據庫的相關人員應該做好提前的預案，對需要進行模型處理的需要進行相應的正確的處理方式進行設計。處理的具體內容會包括以下的幾個方面：數據庫主鍵的選取，數據的結構設計，數據的冗余性分析，屬性的研究以及數據庫中數據表的如何分配等內容。

2.2 數據庫中索引的研究分析

數據庫中索引的設計主要會涉及以下幾個方面：數據在表上的具體分布，數據庫中表的具體數量，數據庫中主鍵的使用以及其填充因子的具體操作和使用，以及數據庫中的規范性約束比如約束性和唯一性等。索引的具體分布，具體的統計數量以及其在數據庫中的利用效率，這些都是需要進行研究和分析的內容。我們都知道索引對于數據庫的重要性，數據庫的性能是否好，直接取決于索引的方式是夠合適和恰當。在數據庫的運行過程中，很大一部分時間都是花在了數據庫的連接效率上，如果能夠很好的提高數據庫的連接效率，就能對數據的運算中消耗的時間和數據庫的性能的提升，起到非常關鍵的作用。在數據庫設計的時候，一定要盡可能的對于數據庫的連接中盡可能的簡單和明了，應該積極的避開繁瑣和復雜的連接運算，這樣能夠在提升數據庫運行效率方面起到很好的作用。

2.3 數據庫的事務管理功能

數據庫中一個必不可少的環節就是事務，它是構成數據庫具體操作中，保證數據完整性的一個重要操作，從而才構成了數據庫中不可分隔的一些工作的單元。在數據庫中數據的生成、修改、復制、更新、刪除等這樣操作，都是和事務的管理密不可分，也正是事務的這些性能，從而才保證了數據庫性能的不斷提升，從而對數據庫的運行效率更加的優化。

3 SQL server數據庫的優化具體措施

3.1 SQL server數據庫的優化設計

3.1.1 數據庫的事務優化設計

數據庫中的命令的執行，是由很多的數據庫的語句來進行組合構成的，這些數據庫的語句在執行的過程中，過程是由服務器來發出，然后通過事務來執行數據庫的語句，從而來完成整個的邏輯行為。在這個過程中，若想讓數據庫的執行速度快，那么就必須要將事務進行相應的優化設計，很好的起到縮短數據庫執行的效率，從而從設計方面的對數據庫進行優化。

3.1.2 對數據的返回信息進行限制

對數據庫的設計的時候，一定要盡可能避免產生過多的冗余數據，設計的數據庫的執行語句，務必簡單化和簡潔化，讓數據庫在執行的過程中，避免造成數據的過多的返回現象。因為，越是多的數據返回，會造成數據庫在執行查詢的過程中，無形中造成數據庫的執行負擔，從而造成數據庫的效率和速度緩慢，從而造成數據的擁堵和堵塞的情況發生。冗余數據造成數據庫的執行緩慢，會造成客戶機的更加的受影響，更會造成客戶機端的數據錯誤。

3.1.3 減少對服務器的訪問次數

數據庫在執行的過程中，會對已經產生的數據存貯在數據庫中，其他的客戶機通過對數據庫的訪問，從而得到所需要的數據。數據庫的這種機制設置，是為了做到對各客戶機之間更加方便的數據共享，從而減少各客戶機對數據的檢索時間。但是當很多客戶機都對服務器頻繁訪問的時候，會無形中加大服務器的工作壓力。解決這個問題，需要在服務器中提前進行數據的返回程序，從而減少各客戶機訪問的時間，從而提高操作的性能和運行速度。

3.1.4 加快速度的顯示，提高屏幕的切換

加快平面的切換速度，需要從以下幾個方面做起：在設置顯示的時候，務必簡單化設置，避免過于復雜的顯示功能，造成顯示的時間增加。在服務器的數據在返回以后，然后再對數據進行集中的顯示，避免造成數據的等待情況。在數據的檢索和搜索的過程中，對緩沖區的數據數量進行相應的限制，避免造成數據的擁堵，從而提高數據庫的運行效率。

3.2 通過SQL語句進行對數據的優化

（1）使用相同的編碼風格，在SQL語句發送到服務器后，需要進行語句的解析，通過執行返回結果。在語句解析階段，系統首先在共享SGA區查找是否有相同的SQL語句，如果有則直接執行，省去解析的步驟。如果沒有，則進入解析步驟。

（2）采用TRUNCATE代替DELETE進行刪除操作。采用TRUNCATE比DELETE語句速度更快，占用的系統資源和事務日志資源更少。DELETE屬于DML語言，每次只會進行一行的刪除，并將事務日志中對應的記錄進行刪除。

（3）IN和EXIST。在SQL語句的編寫過程中，需要經常在查詢結果中獲取一個值列表，在查詢結果中使用IN，比較某一值是否存在于列表中，能夠簡單方便的進行查詢。在業務較為密集的SQL中，應該盡量不免使用IN操作符，而使用EXIST去代替IN，這樣查詢的效果會更好。

3.3 對邏輯結構進行優化

視圖對于一個數據庫來說，就是一個虛擬表。視圖的SQL語句查詢方法不是采用數據構造的，二是采用限制用戶對表進行檢索實現的。數據庫的邏輯結構其實就是構造數據表的方法。

參考文獻

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