面向大數據時代的云計算

摘 要： 隨著互聯網技術的發展，各種數據驟然增加，大數據時代來臨。存儲和有效的利用分析這些數據成為關鍵。云計算是基于網絡的計算模式，它以數據分析和處理能力為中心，整合了許多已成熟的技術，云計算不是技術的創新而是商業模式和思維轉變。云計算提供計算資源和技術支持，推動著上層的大數據分析處理。

關鍵詞：大數據;云計算;數據分析;商業模式

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.21.099

1 緒論

隨著網絡科技的發展，數據的存儲變得簡單可靠，通過積累，我們獲得了海量的數據。這些數據還在以爆發式的速度激增，是我們不得不面對兩個變化：一個方面，我們享受著數據帶來的便利，以往因為沒有數據積累而無法實現的應用 現在可以實現了;另一個方面，巨量數據的驟然涌現，給數據的存儲和利用帶來巨大挑戰：企業的大數據需求模糊導致大數據這一無形資產漸漸流失;企業的自有數據是相對對立的，導致大數據的價值得不到充分的利用;數據不準確，很多數據無法使用;許多企業的數據存儲存在安全隱患，在線的數據使得一些不法分子蠢蠢欲動， 盜取用戶資料等個人重要信息的事件頻發，大數據安全技術亟待提高;開放的大數據才會帶來價值，數據開放和隱私保護兼顧，尺度問題和立法成為燃眉之急。

1.1 大數據面臨的問題

很顯然，大數據面臨的主要問題有兩個：一、如何存儲如此海量的數據。大數據不僅數量巨大，實時性也是它的一個特點，RFID，移動設備，網絡和不斷發展的的自動化感知技術源源不斷的為我們提供實時的數據，這些數據的增長往往是沒有止境的。除此之外，大部分數據都是非結構化的，沒有關聯的，比如一些網絡通信記錄;視頻和音頻資料;購物網站的點擊量等。我們希望可以從這些非關聯的數據中獲取可用的信息。二、如何對大數據進行分解分析。顯然數據本身并不產生價值，我們需要對其進行分析，才能對企業或單位產生幫助，把分析結果轉化為生產力，這才能產生核心競爭力和高利潤。

1.2 云的出現

隨著科技的迅猛發展，一些重大的革新性技術相繼出現：云計算開源軟件hadoop、 NoSQL數據庫技術、虛擬技術等，它們共同推動者大數據的改革和發展。NoSQL數據庫用作存儲數據，存儲量和性能較傳統數據庫明顯提高了很多。亞馬遜的虛擬Amazon云服務更大大提升了數據存儲的空間，其他許多IT巨頭像谷歌、微軟、雅虎都在建設自己的云。我們把資料存到云上，即便我們的PC或者其他存儲工具壞了，我們依然可以通過其他電腦、手機迅速的獲取這些資料，不需要再擔心資料丟失。

什么是“云”？在網絡如此發達的今天，我們把如果把整個因特網比作碧藍的天空，那么散布在網絡上各種各樣的難以數計的資源就是“云”， 大數據就是“云”，云計算，就是對“云”這種大數據計算的方法，說云計算是工具，大數據是原料。

2 價值的產生，云計算與大數據緊密結合

有了高速的云計算，需要幾天甚至幾個月處理的數據，現在幾分鐘甚至幾秒就可以處理完。雷軍說過，天下武功，唯快不破。大數據由于巨大，處理速度當然越快越好，快也是網絡商業時代獲取利潤的必需之備，而云計算特點剛好符合快速這個要求。

2.1 云計算原理

在云計算搭建的平臺上，大量的計算機、服務器等是分布式排列的，云計算整合了這些計算機資源，把相關計算分解到到這些分布式的的計算機上，當我們實現某個計算時，我們不知道也不用知道到底有哪些、有多少臺計算機正在為我們工作，我們只要得到返回的結果就可以了。云計算的第二個關鍵詞就是“拆分”，處理分析大數據的程序由于非常龐大，自然運行起來就比較慢，得到結果就會費時很長。通過網絡，把這一龐大的程序自動分拆，形成無數個很小的子程序，再將這些小程序分給每臺計算機處理，極大的縮短了結果獲取時間。云計算有效的融合了網格計算、分布式計算和并行計算技術，并成功的運用在各個領域。舉個云計算簡單運用的例子，我們使用百度搜索引擎時，只需要輸入關鍵詞，就會有成千上萬臺電腦為我們返回搜索結果。這種搜索引擎他的的后臺就是是云計算，對用戶來說，它是透明的。正是有了云計算技術，我們不需要增加投資、不用重新購買軟件和不用增添新人手，就可以大幅提高網絡的存儲容量和計算能力。

2.2 云計算的形式

云計算可提供的服務是多方面的，比如郵件過濾服務，網絡云存儲服務，軟件下載服務，信息搜索服務等。云計算有以下幾個形式：

（1）實用計算。整合分布在網絡上的大量電腦、服務器及他它們的內存、輸入輸出設備和計算能力形成一個虛擬的資源池來處理海量數據方面的難題。

（2）SAAS。SAAS是Software-as-a-service 的縮寫，通常翻譯為軟件即服務，也被稱為軟營模式。在SAAS模式下，企業只需要付出一定的租賃費用，通過網絡就可以使用軟件、硬件、維護服務，還可以在線升級。客戶不需要購買硬件軟件、建設機房，增加人手。區別于在自己的電腦上安裝軟件，他們只需要透過網絡，利用SAAS平臺提供的軟件，選擇自己需要的服務，就可以隨時隨地的使用，省時又省力。

（3）MSP。MSP就是管理服務提供商，是云計算早期運用之一。 程序監控、郵件病毒掃描我們比較熟悉的應用都屬于這一范疇，很顯然，大部分MSP是面向IT行業的從業人員的，普通客戶用得較少。

（4）商業服務平臺。聯合了MSP和SAAS，可以完成客戶與企業的良好互動，比如淘寶的支付寶系統。

（5）互聯網整合。云計算可以把網上供給相似服務的公司聚合起來，即物以類聚，這樣極大地方便了用戶，可以便利的對比和挑選中意的提供商。比如淘寶購物的“找同款”功能。

2.3 云計算的優勢

云計算的優勢是顯而易見的。首先，云計算可以提供是安全可靠的存儲服務。云計算整合了海量的硬件資源，客戶的資料采用分布式存儲模式，對比一臺電腦單機作戰，云存儲可以通過不斷地備份保證資料不被丟失，同時，云計算還具備強大的數據恢復技術。其次，云計算使得資源得到最大力度的共享。云平臺整合了網絡上大量的軟硬件資源，比如共享的網絡、共享的存儲系統、共享的服務器等等，云計算平臺對這些資源采取動態調度和統一管理的模式。客戶的電腦只要有網卡和安裝瀏覽器，不一定要有處理器、硬盤也可以完成儲存文件，制作文件，發郵件的工作。最后，云計算實現了客戶綜合成本最底，體驗最佳的夢想。我們從此就不必親自操刀軟件的安裝和升級這種瑣事，也不必再為電腦病毒而煩心。在云計算的框架下，客戶可以按需付費，實現了近似零維護的使用，真正綠色節能。

云計算有以下幾個大的IT企業做的很好：發展最迅速的是微軟云計算，它提供多種軟件的在線服務;中文服務是IBM云計算的發展重

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心，它的目標是讓企業的數據中心像互聯網一樣運行;亞馬遜云計算，通過網絡，它提供了計算機處理、信息排隊、數據庫管理系統接入式服務;谷歌云計算，它的特點是多種方式向客戶開放谷歌云，比如說應用托管，以及谷歌擅長的搜索業務，這是動力強勁的一種新的商業模式。

3 結束語

小企業將是云計算的受益者。由于共享，它們可以以極低的成本使用大企業級的技術，這樣不僅拉平由于企業規模形成的優劣差距，而且還可以是小企業逆襲成為行業領導者。在云的時代，對于頂尖技術的獨自占有依然打破，作為普通人的我們可以用低代價使用頂級的IT技術。

當然，云計算還存在許多問題，比如安全性，在云上，客戶的個人資料和隱私有泄漏的風險。許多云計算系統都存在或多或少的安全漏洞，云計算若要得到長遠發展，就必須發展加強網絡安全技術。

作者簡介：楊玉麗 （1980-），女，講師。endprint