中部地區(qū)服務(wù)業(yè)的效率測度

田俊芳　王菲

摘要：發(fā)展服務(wù)業(yè)是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重大任務(wù)，相比東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)而言，中部地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)總體競爭力不強(qiáng)，缺少上規(guī)模、競爭力強(qiáng)的企業(yè)集團(tuán)，特別是具有國際國內(nèi)競爭力的服務(wù)業(yè)大集團(tuán)大企業(yè)不多，缺乏龍頭企業(yè)的帶動。中部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域如保險、銀行、教育、通信、醫(yī)療、保健等行業(yè)，市場準(zhǔn)入范圍狹窄、進(jìn)入門檻較高，將大多數(shù)潛在投資者拒之門外，在沒有競爭力的情況下，行業(yè)發(fā)展的動力與活力喪失，制約了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)供給能力的擴(kuò)張。中部地區(qū)可以從打造不同層次與特色的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)入手，推動服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展，在培育龍頭企業(yè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升信息服務(wù)業(yè)水平。

關(guān)鍵詞：中部地區(qū)；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；數(shù)據(jù)包絡(luò)模型；產(chǎn)業(yè)集聚

中圖分類號：F121 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-854X（2015）03-0023-05

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)述評

服務(wù)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在擴(kuò)大社會就業(yè)與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長等方面占據(jù)重要地位，是衡量一個國家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。自2006年開始實施“促進(jìn)中部地區(qū)崛起”戰(zhàn)略以來，中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展。近年來，隨著制造業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，人口向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移，我國出現(xiàn)區(qū)域間制造業(yè)差距縮小而服務(wù)業(yè)差距擴(kuò)大的跡象。《中國服務(wù)業(yè)發(fā)展報告2013》顯示，我國區(qū)域服務(wù)業(yè)綜合競爭力排名中上海、北京、天津名列三甲，前9名全部是東部地區(qū)。目前我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差距十分顯著，東部地區(qū)服務(wù)業(yè)競爭力整體水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。以人均服務(wù)業(yè)增加值計算，東部地區(qū)差不多是西部地區(qū)的3倍。從服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重看，東部地區(qū)最高，中部地區(qū)服務(wù)業(yè)占比最低。《2013中國三產(chǎn)化/服務(wù)化排行報告》顯示，2013年全國服務(wù)化排行榜前六甲是北京、上海、天津、浙江、江蘇、廣東。服務(wù)化排行榜后三甲是河南、安徽、青海。山西提高了5個位次，湖北下降了3個位次，湖南下降了2個位次。中部地區(qū)由于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)比例較高，人均服務(wù)業(yè)增加值比東部低，與西部基本一致。因此，中部地區(qū)服務(wù)化程度不高，服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅?jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的潛力還很大，任務(wù)還很重。

“服務(wù)業(yè)”概念最早由克拉克在1957年提出，在此之前，理論界一直稱“第三產(chǎn)業(yè)”。從1935年英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿·費希爾（Aylmer Fisher）最先提出“第二三產(chǎn)業(yè)”慨念到1957年克拉克的“服務(wù)性產(chǎn)業(yè)”和發(fā)現(xiàn)“克拉克定律”，服務(wù)業(yè)的理論初具體系。但是，第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃興起及其理論的發(fā)展和完善是近幾十年的事。我國長期以來使用“第三產(chǎn)業(yè)”的概念，直到2000年中共十五屆五中全會通過的十五規(guī)劃建議中才開始將“第三產(chǎn)業(yè)”改為服務(wù)業(yè)，但統(tǒng)計學(xué)上仍沿用“第三產(chǎn)業(yè)”。

國內(nèi)對服務(wù)業(yè)的研究真正開始于20世紀(jì)90年代中期，總體來說還處于起步階段。20世紀(jì)60年代，主要是圍繞服務(wù)是生產(chǎn)性勞動還是非生產(chǎn)性勞動問題展開討論。20世紀(jì)80年代的研究主要集中在服務(wù)的價值創(chuàng)造問題上，幾乎沒有實證分析。20世紀(jì)90年代，服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用日益突出，研究者們逐漸重視實證分析，并較多地運(yùn)用現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架來探討我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展問題。服務(wù)經(jīng)濟(jì)理論逐步成熟。袁少鋒、鄭玉香（2007）通過計量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行實證分析，認(rèn)為影響我國服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的主要宏觀因素有國內(nèi)生產(chǎn)總值中用于最終消費的部分、對服務(wù)業(yè)的基本建設(shè)投資、交通運(yùn)輸條件的發(fā)達(dá)程度。曾國平等運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對我國東部、中部和西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市化的關(guān)系進(jìn)行了實證研究，認(rèn)為我國服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市化之間的關(guān)系呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性，長期內(nèi)東部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市化互為因果關(guān)系。莊惠明、陳潔（2010）通過建立包含“金磚四國”和27個發(fā)達(dá)國家的服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出評價模型，計算其完全消耗系數(shù)、直接消耗系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)，對比分析我國與發(fā)展中大國、發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的差異后，發(fā)現(xiàn)我國服務(wù)業(yè)發(fā)展存在在生產(chǎn)經(jīng)營過程中過度依賴第一、二產(chǎn)業(yè)、市場化程度低、服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有相對獨立性但需求不足、服務(wù)業(yè)部門內(nèi)部分工有待加強(qiáng)等問題。湯學(xué)兵（2013）分析了中部地區(qū)服務(wù)業(yè)對工業(yè)化進(jìn)程及發(fā)展的影響，認(rèn)為提供專業(yè)化的中間產(chǎn)品、解決就業(yè)問題和市場需求擴(kuò)大這三個渠道對工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著的支撐作用。吳傳清等選取31個省市2010年數(shù)據(jù)，利用因子分析法，研究發(fā)現(xiàn)湖北服務(wù)發(fā)展在規(guī)模和影響力上均具有較大優(yōu)勢，但在發(fā)展質(zhì)量方面尚待進(jìn)一步改進(jìn)。鄧小華、儲丹丹（2012）通過實證分析，揭示出安徽服務(wù)業(yè)利用FDI對安徽服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)、服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有積極影響。蘇靜（2011）利用因子分析和聚類分析，選取20個服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)。對河南服務(wù)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異性進(jìn)行研究，結(jié)合各地經(jīng)濟(jì)資源狀況，綜合評價河南18個地市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

綜上所述，專家學(xué)者在服務(wù)業(yè)發(fā)展方面的研究各有己見，研究內(nèi)容越來越細(xì)化，針對性很強(qiáng)。但事實上，關(guān)于服務(wù)業(yè)發(fā)展方面的系統(tǒng)研究并不多見，也缺乏大規(guī)模的對比研究（包括國內(nèi)省際對比研究），尤其是關(guān)于中部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的對比研究更是少之又少。本文應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，采用最新數(shù)據(jù)來測度中部地區(qū)服務(wù)業(yè)的效率，具有重要的理論價值和實踐指導(dǎo)意義。

二、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的選取與應(yīng)用

數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）由Farrell在1957年首次提出。一般認(rèn)為，DEA技術(shù)的優(yōu)勢體現(xiàn)在：（1）屬于典型的非參數(shù)估計方法，不必明確變量間的關(guān)系表達(dá)式；（2）能夠處理多投入和多產(chǎn)出變量的復(fù)雜系統(tǒng)；（3）數(shù)據(jù)分析過程與變量數(shù)量級無關(guān)，故不需要無量綱化；（4）技術(shù)分析完全面向數(shù)據(jù)，不受任何主觀影響。DEA的數(shù)據(jù)包絡(luò)界面主要有Chames等（1978）提出的基于不變規(guī)模報酬（CRS）的效率邊界（CCR模型）以及Banker（1984）提出的基于可變規(guī)模報酬（VRS）的效率邊界（BCC模型或C2GS2模型），根據(jù)二者的關(guān)系，CRS條件下的綜合技術(shù)效率（TE）可以被分解為VRS條件下的純技術(shù)效率（Pure Technology Efficiency，簡稱PTE）與測度VRS相對于CRS的偏離程度的規(guī)模效率（scale Efficiency，簡稱sE）的乘積，而全要素生產(chǎn)率（TFP）則被分解為綜合技術(shù)效率（TE）與技術(shù)進(jìn)步率（TC）的乘積。