張蒞黎 云南師范大學
云南省農村金融發展與農民收入關系的研究
張蒞黎 云南師范大學
基于VAR模型采用1998—2013年的時間序列數據,對云南省農村金融發展規模、效率與農民收入關系進行實證研究,結果表明,云南省農村金融發展促進了農民收入增長。據此,針對性地提出加強對云南省農村金融支持和提高支農貸款效率,以增加農民收入的對策建議。
農村金融 金融規模 金融效率 農民收入
“三農”問題是我國經濟社會發展的重點難題,提高農民收入是核心。從長遠來看,農業的發展,農村經濟的增長和農民收入的提高都離不開金融的支持,金融是經濟增長的核心,也是農村資金投入的主要來源,對于促進農業發展和農民收入增加具有重大意義。云南省地處我國西南地區,是大量農村人口聚集地,金融服務整體水平和滿意度不高,當地居民很難享受到金融服務的好處,屬于農村金融發展欠發達地區,很難利用金融發展來促進自身經濟發展。本文對云南省農村金融發展與農民收入關系進行實證分析,并提出發展云南省農村金融的政策建議,以促進農民收入的持續穩定增長。
(一)指標選取,模型建立及數據來源
1. 指標選取.農村居民年人均純收入。該指標可比較真實的反映出云南省農民收入狀況。此外,為消除異方差,對該指標進行了對數化處理,取對數后用表示。
農村金融發展水平。該指標可設定為“農業貸存款總額占農村總產值的比率”。由于農村總產值在國內沒有直接的統計數據,因此本文采用農林牧漁總產值來表示。
農村金融發展效率。本文采用存貸比,即農村貸款余額與農村存款余額的比值來表示。
2. 模型建立.其中:RFIR代表農村金融發展規模,RFE代表農村金融發展效率,代表農民收入代表誤差項。
3. 數據來源.本文選取的數據樣本區間為1998—2013年,利用《中國農村統計年鑒》和《云南金融年鑒》等,收集并整理出相應的數據,并進行了必要的預處理和計算。
(二)實證分析
由于選取三個指標的數據均為時間序列,為避免偽回歸的出現,首先要用ADF單位根檢驗法檢驗變量的平穩性,若變量是非平穩的,要對其進行處理使其成為平穩時間序列。若變量是同階單整序列,則進一步檢驗變量間的協整關系,以揭示云南省農村金融發展與農民收入之間的關系。
1.平穩性檢驗.為消除異方差,首先對、RFIR、RFE三個時間序列進行平穩性檢驗。

表1 變量的ADF檢驗

-3.497172 (c,0) -3.098896 平穩* MERGEFORMATRFE Δ
由檢驗結果可知,原時間序列數據在5%的顯著性水平下都是非平穩的。對其采用差分法,一階差分后的時間序列數據在5%的顯著性水平下都是平穩的。根據協整理論,對于通過平穩性檢驗且為同階序列來說,可以繼續進行協整檢驗。
2.協整檢驗.對、RFIR、RFE三個時間序列變量進行協整檢驗,在本文中使用Johansen檢驗法。

表2 Johansen協整檢驗
根據上述可以分析得出,云南省農村人均純收入與農村金融發展規模、農村金融發展效率之間存在長期的均衡關系,并且是長期穩定的正相關關系。
根據建立的模型,利用Eviews7.2對模型進行回歸,回歸方程如下:
云南省農村金融相關率每變化一個單位農村人均純收入變化5.6887個單位,農村金融效率每變化一個單位農民人均純收入變化0.8714個單位。云南省農村金融發展規模與效率都對農民人均純收入增加有促進的作用。
第一,擴大農村金融發展規模,增強支農力度。國家采取適當的措施促進農村金融的發展,使農村金融的基礎設施建設逐步完善起來,進而使農村金融能夠更好地為農村的經濟發展服務。對現有的農村金融機構,應繼續加大對鄉鎮企業的信貸支持,降低借貸門檻,著力解決融資上的困難。
第二,提高農村金融轉化效率。在農村金融市場中,金融資源的供給可以說很大一部分是依靠農戶在銀行中的定額存款,再通過相關金融機構進行一定的轉化,以貸款等形式流入資本市場,但多數金融資源并沒作為農村貸款投入到農村自身經濟發展中,加劇了農村金融供給的不足,削弱了農村金融對“三農”的支持力度,政府應該出臺相關的政策和法律來促進農村儲蓄更好地轉化為農村的貸款,提高農村的儲蓄向貸款轉化的比率。
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張蒞黎(1991-),女,白族,云南大理人,經濟學碩士,云南師范大學經濟與管理學院產業經濟學專業,研究方向:產業組織理論。