西北地區氣候因素與北京市沙塵天氣的關系研究

陳躍浩，景元書，高慶先（1.天津市氣候中心，天津 300074；.南京信息工程大學應用氣象學院，江蘇 南京10044；3.中國環境科學研究院，北京 10001）

西北地區氣候因素與北京市沙塵天氣的關系研究

陳躍浩1，2，3，景元書2，高慶先3*（1.天津市氣候中心，天津 300074；2.南京信息工程大學應用氣象學院，江蘇 南京210044；3.中國環境科學研究院，北京 100012）

利用西北地區氣象臺站資料以及北京市沙塵天氣資料，根據西北地區的氣候狀況對氣候影響指數進行了一定的改進，分析了西北地區氣候因素與北京市沙塵天氣的關系.結果表明，在2001～2010年10年間，受全國沙塵天氣過程的影響，北京市在2001、2002和2006年的沙塵天氣日數均超過了30d，其中在2001年全年沙塵天氣日數達到了39d；西北地區D指數年平均值的高值區位于盆地和沙漠地帶，春季平均值最高，為2.0，冬季次之，為0.9，夏季為0.8，秋季最小，為0.59；在D指數與沙塵天氣的相關性分析中，寧夏地區的相關性系數平均值為0.84，甘肅地區相關性系數為0.82，陜西為0.81，青海為0.78，新疆為0.74，內蒙古地區為0.72；西北和北路傳輸路徑對北京市沙塵天氣的影響更大，毛烏素沙漠與黃土高原交界地以及內蒙古渾善達克沙地附近地區氣候影響指數與沙塵天氣日數呈現顯著正相關，相關性系數達0.9，該地區氣候對于北京市沙塵天氣的發生有較大的影響.

西北；氣候因素；沙塵天氣；氣候影響指數

沙塵天氣是指強風把地面大量沙塵卷入空中，使空氣特別渾濁，地面水平能見度變低的天氣現象［1］.大風、豐富的沙塵源和不穩定的大氣層結是沙塵天氣形成的三個關鍵因素［2-3］.劉國梁等［4］通過對比分析中國沙塵暴發生頻次和氣候因子的關系，發現氣候因子分布與沙塵暴的發生頻次分布對應性很好.王靜梅［5］通過對50a來寧夏中寧地區沙塵天氣氣候成因的分析，認為該地區特殊的地理位置和地形地貌以及干旱少雨的氣候類型是沙塵天氣多發的主要原因，并且指出沙塵天氣的發生與氣溫和濕度有一定的相關關系.此外，強風是沙塵暴、揚沙天氣發生的重要動力條件，大風日數隨時間的變化與沙塵天氣發生頻次隨時間的變化呈現顯著相關［6-8］.

關于氣候因素與沙塵天氣關系的研究方法，可以通過利用相關數理統計分析建立氣候因素與沙塵天氣之間的聯系，進行定性定量研究. Wang等［9］利用分層聚類分析法分析了沙塵天氣的時空分布以及其影響因素.Qian等［10］利用旋轉經驗正交函數（REOF）的方法分析了中國北方沙塵天氣與氣候因素之間的關系.還有的學者通過構建新的指數表征氣候因素用來研究與沙塵天氣之間的聯系.邱玉珺等［11］利用風速和相對濕度兩個氣象因子構建了月沙塵氣象指數，并分析了月沙塵氣象指數與沙塵天氣頻率之間的關系.李智勇［12］在邱玉珺等［13］構建的沙塵天氣氣候影響指數D模型的基礎上，利用水分均衡計算的干燥指數和風速影響指數建立了新的沙塵暴氣候影響指數模型，對西北地區氣候因素對沙塵暴的影響進行了分析.除此之外，近些年隨著數值模式的興起及利用，眾多學者開始試圖通過建立有效的數值模式來模擬沙塵過程及其影響.高榮等［14］用RegCM3模式模擬了西北干旱區感熱異常對中國夏季降水影響，進而研究對沙塵的發生及傳輸造成的影響.馬井會等［15］利用大氣化學模式WRF-Dust對影響上海地區的一次典型沙塵天氣過程進行了數值模擬研究.鐘海玲等［16］利用RegCM3模式，通過改變青藏高原冬季地面向大氣的感熱輸送，分析了高原冬季感熱異常對春季沙塵暴的影響.

研究表明［17-18］，西北荒漠區、沙漠及其邊緣退化的草原區是我國沙塵天氣的主要境內沙源.北京市位于我國沙塵天氣源地的下風向，沙塵天氣爆發時會對北京地區的環境質量產生重要的影響，是目前科研的熱點領域之一［19-21］.而已有的研究大多關注于北京市沙塵天氣的氣候成因及其影響源地分析［22-23］，未能將各種氣候影響因素進行整合，定量的探究源地氣候因素與北京市沙塵天氣的關系.因此，開展西北地區天氣和氣候因素與北京市沙塵天氣的關系分析，探索沙塵天氣對北京大氣環境質量的影響，對于北京市沙塵天氣的防治和改善北京大氣環境質量具有重要的意義.

1 資料與方法

1.1 資料

圖1 研究范圍及觀測站點分布Fig.1 Geographic distribution of the research scope and observing stations

考慮到我國沙塵天氣主要源區（西北大部分地區）對北京市沙塵天氣的影響，本文選取新疆、甘肅、青海、寧夏和陜西以及內蒙古中西部作為研究區域，范圍在東經75°至東經120°之間，北緯35°至中蒙邊界.在分析時，根據臺站觀測數據的完整性和準確性，選擇研究區域內166個氣象臺站2001～2010年10年間的氣象觀測資料進行統計分析，站點分布以及研究范圍如圖1所示.北京市的沙塵天氣數據來自于北京市觀象臺2001～2010年逐月的天氣現象記錄.

1.2 方法

基于氣候影響指數法，即利用氣候影響指數D將影響沙塵天氣的主要氣候因素進行整合計算，分析D指數與沙塵天氣二者之間的關系，探究氣候因素對沙塵天氣的影響.D指數最早的雛形來自于Thornthwaite［24］在1931年提出的用來表征土壤濕潤程度的P-E指數I，其計算公式為：

式中：P表示月均降雨量；E表示月蒸發量；t表示月平均溫度；i表示月份.Chepil［25］、McTainsh［26］、黃富祥等［27］根據已有的工作結合自己的研究將D指數的計算方法進行了不斷的改進和發展，使其更能夠客觀準確的反應一個地區影響沙塵天氣的氣候背景狀況.邱玉珺等［13］考慮了風速和土壤濕潤情況的影響，提出氣候影響指數（D）的表達式為：

李智勇［12］在充分考慮西北地區特殊的地理和氣候條件的基礎上，對氣候影響指數（D）的計算公式進行了一定的調整，引入干燥度指數來替換土壤濕潤指數，并經研究證實其在我國西北地區具有較好的利用價值.表達式為：

式中：Imod為干燥度指數；FT，FB為溫度和水分平衡因素；Tm是月均溫度；Pm是月降雨量；Em是月蒸發量；a和b為常數.再乘以風速影響指數W，其最終表達式為：

針對稠油油藏的特點，將熱蒸汽注入到油層部位，然后關井一定時間，作為燜井的過程，之后當井下的熱能散失到油層中，提高油層的溫度后，使油流流動起來，開井生產，達到預期的產量。經過一段時間的采油生產后，當油井的產量下降到蒸汽吞吐前的狀態，繼續實施蒸汽吞吐采油技術措施，循環往復地應用蒸汽吞吐采油的方式，直到油井繼續進行蒸汽吞吐后，產能沒有得到提升，之后，進行注蒸汽開采的方式，保持油井的正常生產。而當油井的供液能力不足時，可以改變油井的生產，變為間歇生產的方式，達到油井生產的要求。

其中：Imod由（4）、（5）和（6）式得出.

基于公式（7）并結合實際研究成果，對公式進行修正.考慮到氣象臺站數據的完整性和可靠性以及沙塵天氣過程發生時的瞬時特征，dv值為相應月最大風速≥5m/s的天數的發生率，以此來對風速影響指數W進行修正，dv的值越大代表該月發生沙塵天氣的可能性越大.另外，考慮到我國西北地區干旱半干旱的氣候類型，其蒸發量大而降雨量小的特點，將式（6）改為FB=Em-Pm，其蒸發量Em越大，FB也就越大，最后的Imod越大，代表土壤越干燥，形成沙塵天氣的可能性也就越大.常數a，b，α和β參考公式（7）中的取值，均為1；起沙風速v'，則根據牛生杰等［28］的研究，取值為5m/s.D指數的表達式可以修正為：

2 結果與討論

2.1 北京市沙塵天氣的變化

考慮到沙塵天氣可以從源區伴隨著天氣系統而發生移動，具有傳輸性［29-31］，因此本文統計了2001～2010年10年間北京市發生沙塵天氣的情況（表1）以及與同期發生在我國的沙塵天氣過程的對比（圖2），其中全國沙塵天氣過程資料來自沙塵天氣年鑒［32］.可以看出，這10年間北京市沙塵天氣發生的總體情況與全國的分布相一致，均呈現波動中減少的趨勢.北京市在2001、2002和2006年的沙塵天氣日數均超過了30d，其中在2001年全年沙塵天氣日數達到了39d，為10年來最多的一年.這與全國沙塵天氣過程在2001年最為頻繁相對應.有研究指出［23］，影響北京地區的沙塵天氣過程可分為周邊及遠距離輸送的影響和局地揚沙的影響兩類.沙塵天氣年鑒資料統計分析顯示［32］，2001年全國共發生22次沙塵天氣過程，其中有20次為傳輸型，2次為局地沙塵天氣過程；2002年發生了17次沙塵天氣過程，有13次為傳輸型， 4次為局地型；而在2006年發生的17次沙塵天氣過程當中，傳輸型有15次，局地型有2次.隨著沙塵天氣過程的發生，沙塵主體會隨天氣系統的移動向下游傳輸，使處在沙塵源區下風向的地區同樣受到影響［31］.北京市在2001、2002和2006年的沙塵天氣日數較多與同期全國沙塵天氣發生頻次較多是密切相關的.除了受全國沙塵天氣過程的影響之外，2001年北京市沙塵日數之所以發生較多，也是與北京市2001年的局地氣候背景密切相關.2001年春季北京地區降水稀少，氣溫偏高，而且多大風天氣發生，同時周邊地區出現嚴重干旱、植被退化現象，導致了沙塵天氣較往年偏多［33］.而2009年北京市沙塵天氣日數最少，全年一共3d，從天氣背景上分析發現上一年（2008年）秋冬季雨雪過程相對較多，對沙塵源的產生起到了抑制作用.據統計，2008年秋季北京地區平均降水量達122.1mm，比常年偏多57%；冬季平均降水量為15mm，比常年同期偏多近6成［32］.

表1 2001～2010年北京地區沙塵天氣日數及其各月頻次分布Table 1 The number and its frequency of sandstorm in Beijing from 2001to 2010

圖2 2001～2010年北京沙塵天氣日數與全國沙塵天氣過程分布對比Fig.2 The comparison between Beijing's sandstorm and the sandstorm process in China from 2001 to 2010

另外，從各月的分布上來看，北京市春季（3～5月）發生沙塵天氣的比例最高，10年累計發生沙塵天氣125天，平均占全年發生頻次的76.22%，其中又以4月發生的次數最多，累計高達50d，平均占全年發生頻次的30.49%；其次是冬季（12月～次年2月），10年累計發生22d；在夏季（6～8月）和秋季（9～11月）發生的次數較少，兩個季節10年累計發生17d，其中夏末初秋的8月和9月沒有出現過沙塵天氣.

2.2 氣候影響指數D的空間分布

2.2.1 年均值分布 利用式（8），計算我國西北地區166個氣象臺站2001～2010年的D值，采用Kriging空間插值方法得到年平均值分布情況（圖3）.可以看出，在研究區域內有3個高值區，分別位于內蒙古西部，青海省西部以及新疆東北部，這3個區域也是我國沙塵天氣發生相對較多的地區.從總體上講，我國西北地區降水量普遍不多，除個別地區（如陜西南部、甘肅南部和青海東南部）年平均降水量有500～1000mm之外，其他大部分地區降水量均在400mm以下.而我國西北地區的蒸發量則普遍較大，特別是在沙漠盆地更為明顯，這些地區溫度較高、濕度小、風速大、氣候干燥，從而導致氣候影響指數D值出現高值.

我國新疆和青海地區地域廣闊，山脈與盆地相間排列，新疆東北部分布著吐魯番盆地，青海省西部地區又分布有柴達木盆地，盆地地區降水少而蒸發大，造成了該地區干燥度指數較大.相關研究表明［34］，大風天氣與地形有很大關系，兩山之間的峽谷地帶以及高山和青藏高原極易出現大風天氣，我國西北大風增加的地區主要集中在新疆東北部到青海西部地區.因此，上述兩個地區的D值就相對較大.而內蒙古西部地區分布著巴丹吉林沙漠、騰格里沙漠、烏蘭布和沙漠等等廣泛的沙漠，屬于干旱半干旱地區，也是影響我國沙塵天氣的境內沙塵源地之一.

圖3 西北地區氣候影響指數D年均值的空間分布Fig.3 The spatial distribution of the annual average climate impact index D in Northwest

夏季D值的空間分布與年平均D值的分布相似，高值區位于新疆的盆地地區，青海西部柴達木盆地附近以及內蒙西部沙漠地區.這也體現了我國西北地區干旱少雨的氣候特點.與春季D值的空間分布相比較，甘肅河西走廊、青海省東部以及寧夏賀蘭山以南等地區的D季平均值有明顯的下降，其中河西走廊地區的敦煌、酒泉和張掖春季的D值分別為2.3、2.6和1.9，夏季D值為0.4、0.5和0.4，相比有明顯的下降.整個西北地區夏季D平均值為0.8.

秋季的D值為一年當中的最小值，西北地區平均值為0.59.主要是西北地區一年當中秋季是大風天氣發生次數最少的季節，再加上蒸發量與春季相比要明顯下降而降水量還有一定的維持，所以D值就處于相對的低值.

與秋季D平均值相比，冬季的D值有明顯的增加，平均值為0.9.個別地區如青海地區、甘肅河西走廊以及新疆東北部，D平均值達到2.5以上.這主要是因為冬季平均風速以及大風日數比秋季要有所增加，而降水量則是一年四季中最少的，地表相對干燥，有天氣系統過境時較易發生沙塵天氣［35］.

圖4 西北地區氣候影響指數D季平均值的空間分布Fig.4 The spatial distribution of the seasonal average climate impact index D in Northwest

圖4 （續） 西北地區氣候影響指數D季平均值的空間分布Fig.4 The spatial distribution of the seasonal average climate impact index D in Northwest

2.3 相關性分析

2.3.1 西北地區氣候影響指數與北京沙塵天氣的關系 為了量化分析西北地區氣候狀況對北京沙塵天氣的影響，利用西北地區166個臺站2001～ 2010年D指數的逐月平均值與北京市沙塵天氣發生日數月平均值進行相關性分析，采用SPSS軟件進行Pearson相關性分析，將得到的相關性系數進行空間插值得到D指數的空間分布（圖5）.

圖5 西北地區D指數與北京市沙塵天氣相關性系數分布Fig.5 The distribution of the correlation coefficient of D index in Northwest and the sandstorm of Beijing

顯著性水平大于或等于0.05相關性檢驗的站點主要分布在甘肅河西走廊、寧夏、陜西大部、內蒙古錫林郭勒盟和烏蘭察布盟以及新疆塔里木盆地塔克拉瑪干沙漠邊緣，說明這些站點的D值與北京市沙塵天氣日數具有較好的正相關性.上述站點正好處在影響北京的西路和西北路徑上.對比西北地區不同省份的相關性系數可以發現，寧夏地區的相關性系數平均值為0.84，甘肅地區相關性系數為0.82，陜西為0.81，青海為0.78，新疆為0.74，內蒙古地區為0.72.由于沙塵天氣具有明顯季節性變化的特征［36］，北京市春季發生沙塵天氣的頻次最高，冬季次之，夏秋兩季最少，從影響沙塵天氣發生的氣候背景上考慮夏秋兩季的氣候應該是不利于沙塵天氣其產生和發展的.新疆和內蒙古地區沙漠分布較多，夏季溫度高、蒸發量大，加之干熱風天氣頻發［37］，這一地區的D指數在夏季仍然較大，與北京市沙塵天氣的季節性變化不一致，導致新疆和內蒙古兩地的相關性系數較低.

研究表明，影響北京市沙塵天氣的源地和傳輸路徑主要有3條：西路、西北路和北路［38-40］.其中西路是指源于南疆塔里木盆地塔克拉瑪干沙漠邊緣，經過敦煌、酒泉、張掖、民勤、鹽池、鄂托克旗和大同達到北京；西北路是源于蒙古國中南部，經過內蒙古阿拉善盟的中蒙邊境、額濟納旗、河西走廊、從賀蘭山南、北兩側分別過毛烏素沙地和烏蘭布和沙漠、呼和浩特和張家口達到北京；北路則是源于蒙古國東南部，經過內蒙古烏蘭察布、錫林郭勒盟西部的二連浩特市、阿巴嘎旗、渾善達克沙地西部、朱日和、四子王旗和張家口達到北京.從圖5可以看到，通過顯著性檢驗的站點大部分是位于影響北京市沙塵天氣的這3條沙塵傳輸路徑上.其中高值區位于賀蘭山以南甘肅東部與陜西交界，該區域地處黃土高原與毛烏素沙漠交匯地帶，也是影響北京市沙塵天氣傳輸路徑的西路和西北路經過之地.在該地區的站點榆林、橫山、綏德、吳旗、環縣以及西峰鎮的相關性系數分別為0.904，0.902，0.95，0.952，0.936，0.949，與北京市沙塵天氣呈現極顯著相關，反映出該地區的氣候狀況對于北京市沙塵天氣的發生影響很大.

2.3.2 不同路徑地區氣候與北京市沙塵天氣的關系 根據影響北京市沙塵天氣的3條沙塵傳輸路徑將西北地區進行劃分，分析不同地區氣候影響指數與北京市沙塵天氣的相關性，探討不同傳輸路徑地區氣候對北京市沙塵天氣的影響.

（1） 西路 在西路傳輸路徑上的沙塵源區位于南疆塔里木盆地塔克拉瑪干沙漠邊緣，受偏西氣流影響沙塵主體經過甘肅、寧夏和山西大同地區最后達到北京.在這條路徑上，位于沙塵源區塔克拉瑪干沙漠西北部的巴楚站和甘肅西北部酒泉站的D指數與北京市沙塵天氣日數的相關性分析結果如圖6所示.可以看出，兩個站點與北京市沙塵天氣日數的分布呈現正相關關系，其中酒泉站的相關性要好于巴楚站，相關系數分別為0.79和0.68.從D值與沙塵日數在一年中不同月份的分布變化上來看，巴楚地區的D值在初夏的6月仍然維持在一個較高的水平上，這一點與北京市沙塵天氣日數不同月份的分布不符，北京市沙塵日數的高值區主要分布在春季的3月、4月和5月，到了6月就處于下降的趨勢，8月和9月甚至沒有沙塵天氣發生，而巴楚地區位于塔里木盆地和塔克拉瑪干沙漠西北邊緣，受盆地地區夏季溫度高、蒸發量大的影響，D值較大，數值超過了5月，出現上升的趨勢，因此在相關性上出現了一定的偏差.這也說明該地區在6月觸發沙塵天氣的可能性仍然較大，但是這種沙塵天氣過程屬于局地型，對于北京市影響不大.

圖6 巴楚站和酒泉站D值與北京市沙塵天氣日數對比分析Fig.6 The comparison analysis of D index from Bachu and Jiuquan with the sandstorm frequency of Beijing

（2） 西北路 在西北路徑上，沙塵源區位于蒙古國中南部中蒙邊界，受西北氣流影響，沙塵主體經過甘肅河西走廊，從賀蘭山南、北兩側繞過，經過河北的張家口達到北京.圖7給出了在這條路徑上的榆林站和鄂托克旗站的D指數與北京市沙塵天氣日數的對比分析圖，可以看出，榆林站的相關系數明顯要好于鄂托克旗站，與北京市沙塵天氣日數呈現極顯著正相關關系，相關系數分別為0.90和0.68.榆林位于我國陜西省最北端，地處黃土高原和毛烏素沙漠的交界地帶，是我國沙塵暴的高發區之一，該地區氣候因素對于沙塵暴發生頻率產生明顯的影響［41］.而鄂托克旗站的相關性不如榆林站，在D值與沙塵日數的分布變化上可以看出，鄂托克旗站D值的峰值處于冬季，而不是沙塵高發的春季.

相比西路傳輸路徑，西北路傳輸路徑地區的氣候要對北京市沙塵天氣發生頻率的影響更大，在這其中尤以毛烏素沙漠與黃土高原交界地對于北京市沙塵天氣的影響更為明顯，相關性呈現極顯著的正相關.

圖7 榆林站和鄂托克旗站D值與北京市沙塵天氣日數對比分析Fig.7 The comparison analysis of D index from Yulin and Etuokeqi with the sandstorm frequency of Beijing

（3） 北路 北路傳輸路徑主要是在內蒙古自治區內傳輸，沙塵源產生于蒙古國東南部，從錫林郭勒盟西部經過烏蘭察布、四子王旗，穿過河北的張家口到達北京.在這條傳輸路徑上途徑距離北京市最近的渾善達克沙地，在其周邊的阿巴嘎旗站和錫林浩特站的D值與北京市沙塵天氣日數的對比分析如圖8所示.兩個站點的相關性系數均通過了顯著性水平為0.01的相關性檢驗，呈現顯著正相關關系，相關系數分別為0.81和0.79.從D值與沙塵日數的月分布變化上來看，兩者之間的變化趨勢基本一致，不同的是兩個站點的D值在夏秋兩季也是處于一個較高的水平上.

從圖6、圖7和圖8的對比中，可以看出相對于西路傳輸路徑，西北路徑和北路傳輸路徑上地區的氣候因素對于北京市沙塵天氣的發生頻次影響更大，張志剛等［38］的研究也得出了這一結果.除此之外，從不同路徑地區氣候與北京市沙塵天氣日數相關性分析中得出，毛烏素沙漠與黃土高原交界地以及內蒙古渾善達克沙地附近地區D指數與沙塵天氣日數呈現顯著正相關，說明該地區氣候對于北京市沙塵天氣的發生有較大的影響.

圖8 阿巴嘎旗和錫林浩特站D值與北京市沙塵天氣日數對比分析Fig.8 The comparison analysis of D index from Abagaqi and Xilinhaote with the sandstorm frequency of Beijing

通過上述分析可以看出，不同沙塵暴源區的D值對北京沙塵天氣日數的影響明顯，當沙塵源區的D值出現高值，相應地北京沙塵天氣現象也相對多發.

3 結論

3.1 2001～2010年10年間，受全國沙塵天氣過程的影響，北京市2001、2002和2006年的沙塵天氣日數均超過了30d，其中2001年全年沙塵天氣日數達到了39d.一年中春季發生沙塵天氣的比例最高，為76.22%，其次是在冬季，夏季和秋季發生的次數較少.

3.2 西北地區氣候影響指數年均值的高值區位于新疆和內蒙的盆地和沙漠地帶，說明該地區全年氣候干燥，易于觸發沙塵天氣.在不同季節的分布上，春季平均值最高，為2.0；冬季次之，為0.9；夏季為0.8；秋季最小，為0.59.

3.3 在西北地區氣象臺站的D指數與北京市沙塵天氣發生日數的相關性分析中，寧夏地區的相關性系數平均值為0.84，甘肅地區相關性系數為0.82，陜西為0.81，青海為0.78，新疆為0.74，內蒙古地區為0.72.

3.4 影響北京市沙塵天氣的3條沙塵傳輸路徑中，西北路徑和北路路徑對于北京市沙塵天氣的影響更大.其中毛烏素沙漠與黃土高原交界地以及內蒙古渾善達克沙地附近地區氣候影響指數與北京市沙塵天氣日數呈現顯著正相關，相關性系數達到0.9，說明該地區氣候對于北京市沙塵天氣的發生有較大的影響.

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Relationship between climate factors in Northwest China and the sandstorm in Beijing.

CHEN Yue-hao1，2，3， JING Yuan-shu2， GAO Qing-xian3*（1.Tianjin Climate Center， Tianjin 300074， China；2.College of Applied Meteorology，Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210044， China；3.Chinese Research Academy of Environmental Sciences， Beijing 100012， China）. China Environmental Science， 2015，35（3）：683～693

Based on the observational data from meteorological stations in Northwest and Beijing's sandstorm information，the climate influence index D was modified according to the climate conditions in Northwest China， and the relationship of climate influence index D in Northwest and sandstorm occurrences in Beijing was analysed. The results showed that：From 2001 to 2010， the sandstorm occurrences days in Beijing was over 30days in 2001， 2002 and 2006， which was effected by the sandstorm process in China， and the sandstorm occurrences days was 39 in 2001. The annual average of high values of index D in Northwest were located in Basin and Desert region， and during the spring period， the average of D value was the highest in the four season， the value was 2.0， followed by the winter， the value was 0.9， the summer D value was 0.8 and the autumn was 0.59. The correlation analysis of index D and the sandstorm occurrence shows that， the average correlation coefficient in Ningxia was 0.84， Gansu was 0.82， Shanxi was 0.81， Qinghai was 0.78， Xinjiang was 0.74， Inner-Mongolia was 0.72. The sandstorm from northwest pathway and north pathway were greater impact on Beijing's sandstorm occurrence， the correlation shows a significant positive relationship between the index D of the border zone of Maowusu Desert， the Loess Plateau and Hunshandake Sandland with Beijing's sandstorm， the correlation coefficient was 0.9， the climate of these areas had a significant effect on the occurrence of sandstorm in Beijing.

Northwest China；climate factor；the sandstorm；the climate influence index

X16

A

1000-6923（2015）03-0683-11

陳躍浩（1988-），男，天津人，碩士，主要從事環境與農業氣象方面的研究.發表論文2篇.

2014-07-20

環保公益性行業專項（201409027）

* 責任作者， 研究員， gaoqx@craes.org.cn