體育公共服務水平評價ETR模型構建與實證—以河北省為例

高奎亭

（中國環境管理干部學院體育系，河北 秦皇島 066102）

體育公共服務水平評價ETR模型構建與實證—以河北省為例

高奎亭

（中國環境管理干部學院體育系，河北 秦皇島 066102）

選取河北省11地市體育公共服務水平為例，綜合運用熵權法（Entropy）、理想解（TOPSIS）法和秩和比（RSR）法，通過對反映各地市體育公共服務水平的國民體質總體發展水平、晨晚練點站點數、社會體育指導員數、國民體質監測點數、受測人數、群眾體育工作管理機構數、群眾體育年活動次數、群眾體育年活動人數、體育社團數等9項指標進行綜合評價，并進行合理分檔，探討上述方法在體育公共服務水平評價中的實際應用，為體育公共服務水平評價提供一種簡便、可行的科學方法。研究表明：ETR綜合評價模型實現了方法學的揚長避短，適合在地區體育公共服務水平綜合評價中推廣應用。

體育公共服務水平；熵權法；TOPSIS法； RSR法；河北省

體育公共服務評價是一項系統工程，它涉及體育公共服務的方方面面，既受當前社會經濟發展水平的制約與限制，又涉及社會公眾主觀的價值判斷。因此，如何科學、合理地對不同地區間體育公共服務水平進行客觀評價，是學者們一直以來普遍關注的問題。有學者從績效視角來探討，如劉亮基于“新公共管理”理論，提出了體育公共服務績效評估的5個維度：政府責任、資源投入、服務效能、社會回應、價值目標，經過兩輪Delphi法以及AHP法構建了政府體育公共服務績效評價指標體系，宋娜梅，羅彥平等構建了1個涵蓋公共服務效能、公眾滿意度、公共服務投入度等3個一級指標的體育公共服務績效評價指標體系，并采用層次分析法對體育公共服務績效評分的計算方法進行了探討，為體育公共服務水平評價提供有益的指導［1，2］。也有學者從公眾滿意度視角來探討，如何元春，謝黎紅等通過問卷調查的方式對廈門市不同階層市民體育公共服務滿意度進行了調研，陳珍懷基于IPA分析的方法對成都市體育公共服務公眾滿意度進行了分析，旨在通過公眾滿意度反映各地區體育公共服務的水平，為推進地方體育公共服務供給效率的提高提供了一定的數據參考［3—4］。還有學者從現狀調研的視角進行分析，如牛宏飛，劉一民通過文獻資料調研、數理統計等方法對山東省17地市體育公共服務水平進行了比較分析，并進行了水平層次劃分，然而研究沒有給出明確的劃分依據，主觀性、陳述性較強［5］。

通過對中國知網進行檢索，關于熵權法（Entropy）、理想解（TOPSIS）法和秩和比（RSR）法用于評價的研究已有很多，然而多為以上3種方法中的1種或兩兩組合，將三者結合起來的應用研究還沒有。基于已有研究的基礎之上，本研究綜合運用Entropy法、TOPSIS法和RSR法構建起適用于體育公共服務水平評價的ETR模型，以河北省11地市實際體育公共服務現狀為例，探討該模型在體育公共服務水平評價中的實際應用，試圖通過評價方法的綜合創新來實現對地區體育公共服務水平的客觀評價。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象 以河北省11個地市體育公共服務水平為研究對象。

1.2 研究方法 本研究選取最新調查統計數據中反映河北省11地市體育公共服務水平的國民體質總體發展水平、晨晚練點站點數、社會體育指導員數、國民體質監測點數、國民體質受測人數、群眾體育工作管理機構數、群眾體育年活動次數、群眾體育年活動人數、體育社團數等9項指標數據進行了統計比較分析，具體指標數值情況見表1。

表1 河北省11地市體育公共服務水平評價指標數值一覽

1.2.1 熵權法 熵權法是1種常用的客觀賦權方法，該法主要應用于河北省11個地市體育公共服務水平評價指標權重的計算。熵是反映信息無序化程度的度量值，其值越小，系統的無序度越小，反之則越大，基于熵這一原理，將熵引入到體育公共服務水平評價指標權重的計算中來，通過采集數據形成數據序列，并計算該數據序列的熵，并通過數據序列的變異程度來確定各指標在體育公共服務水平評價中得權重值［6—7］。

基于熵權法的體育公共服務水平評價指標權重確定的具體計算步驟為：

1）構造河北省11地市體育公共服務水平9個評價指標的判斷矩陣。R=（Xij）nm，（i=1，2……n；j=1，2……m）（如表1）。

2）對判斷矩陣R進行歸一化處理，得到歸一化判斷矩陣R'=（Yij）nm。由于本研究中各

評價指標數值越大越好，因此，計算公式為：

根據公式1計算歸一化矩陣為：

3）計算第j個評價指標的熵，計算公式為：

4）計算第j個評價指標的熵權系數，計算公式為：

基于上述熵權法的計算步驟，對所選取的9個指標進行求權，最終確定的各評價指標權重 如表2所示。

1.2.2 TOPSIS法 理想解（TOPSIS）法是1種多屬性決策方法，其基本思想在于：通過計算評價對象與理想解（X+）、負理想解（X-）的距離，來進行優劣排序，該方法只要求各效用函數具有單調遞增（或遞減）特征，是多目標決策分析中1種常用的有效方法［8］（其計算方法詳見下文第3部分）。本研究主要將TOPSIS法用于河北省11地市體育公共服務水平各評價指標值的排序選擇。

1.2.3 RSR法 秩和比（Rank-sum ratio，RSR）法是在1個N行（N評價對象）M列（M個評價指標）矩陣中，通過秩轉換獲得無量綱的統計量RSR，以RSR值對評價對象的優劣進行排序或分檔排序［9］。TOPSIS法存在易受測量值中異常值的干擾，也不能對評價對象進行合理的分檔排序。所以，本研究引入RSR法以彌補TOPSIS法現存的不足，同時結合TOPSIS法又恰好彌補了RSR法在對指標進行非參數轉化的過程中造成的原始信息量損失的缺陷。

1.2.4 統計分析法 應用Microsoft Excel 2003建立了河北省11地市體育公共服務水平評價指標數據庫，借助SPSS17. 0數據統計分析軟件進行計算。

2 河北省11地市體育公共服務水平評價

其中i=1，2，3，…，11；j=1，2，3，…，9。按照上述思想以及計算公式（5）計算得出河北省11地市體育公共服務水平評價指標歸一化矩陣。

2.4 確定理想解X+和負理想解X-根據上述計算所得的加權數據矩陣以及TOPSIS法的基本理念，可以得到河北省11地市體育公共服務水平評價指標數據矩陣中理想解X+和負理想解X-：

表2 河北省11地市體育公共服務水平評價指標熵權w一覽

2.5 計算各評價指標數據與X+、X-的距離 各評價指標數據與X+、X-的距離di+、di-的計算公式為：

其中i=1，2，3，…，16；j=1，2，3，…，8，di+、di-的計算數值詳見表3。

2.6 貼近度Ci值的計算，并進行排序 根據公式（8）計算河北省11地市體育公共服務水平評價指標值與最優值的相對接近程度值Ci，其值在0與1之間，該值越接近于1，表示該地體育公共服務水平程度越高。并據此對河北省11地市體育公共服務水平進行評價排序，具體排序結果詳見表3。

表3 河北省11地市體育公共服務水平Ci值及排序一覽

2.7 結合RSR法對不同地區Ci值作進一步分析，并進行合理分檔

1）RSR法中的值類似，TOPSIS 法用中所求得尚未相對接近程度Ci取值亦介于0與1之間，因此，可以以河北省11地市體育公共服務水平Ci值替代 RSR值進行排序。根據Ci值從小到大排序，列出不同組段的頻數（f）、累計頻數（f（R）↓），再計算出累計百分率P （R/ n）%值，然后對照《百分數與概率單位對照表》找出所對應的概率單位值（Y）。河北省11地市體育公共服務水平Ci值對應的概率單位值如表4所示。最后以Y為自變量、Ci為因變量估計回歸方程，本例中k=11，r=0.986，Ci=-0.536+0.157Y，方差分析結果顯示：F=322.027，P＜0.001，說明所求的線性回歸方程具有統計學意義。

表4 河北省11地市體育公共服務水平Ci值對應的概率單位值

2）根據最佳分檔準則，結合合理分檔數表［10］，經測試將河北省11地市體育公共服務水平評價Ci值分五檔，具體見表5。

表5 河北省11地市體育公共服務水平分檔結果一覽

結合RSR法合理分檔規則，對河北省11地市體育公共服務水平進行合理分檔，將其分成體育公共服務水平較高、高、一般、低、較低5個檔次，經Levene分析法進行方差齊性檢驗，其中x2=2.003， P（Sig=0.215）＞0.05，表明各檔方差一致性良好；方差分析F=44.85， P＜0.001，各分檔間差異有統計學意義；經SNK-q檢驗兩兩比較， P＜0.01，結果顯示各檔間差別均有統計學意義，認為分檔有效。

3 結 論

研究選取熵權法，通過數據序列的變異程度對河北省體育公共服務水平的各項指標進行客觀權重量化，避免了研究者主觀因素在評價中的影響，同時較好地彌補了Topsis法忽視評價指標間的重要程度不同的弊端。Topsis法能夠充分挖據原始評價指標數據隱含的信息，并且能夠定量反應不同評價指標間的優劣程度，但該法還存在不能對評價結果進行合理的分檔，因此研究還引入RSR法。通過賦權和貼近度計算既能夠反映各指標的不同重要程度，又保留了Topsis法能敏感反映各指標值之間差異，及經歸一化處理后使受特大值與特小值的影響降低的優點，又要利用RSR法來解決Topsis法不能合理分檔的問題［11］，以保證對體育公共服務水平評價結果的客觀、合理，能夠為體育公共服務水平綜合評價提供科學依據。

綜上所述，依據ETR綜合評價模型各方法的基本理念，實現了方法學的揚長避短，提高了每種方法評價的準確性，能夠較為合理地對地區體育公共服務水平進行評價，且操作簡便，結果可靠，不失為一種比較科學的綜合評價方法，適合在地區體育公共服務水平綜合評價中推廣應用。

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ETR Model Formation and Demonstration of Sports Public Service Level Evaluation—Taking Hebei Province as an Example

GAO Kui-ting
（Department of Physical Education，Environmental Management College of China，Qinhuangdao 066102，Hebei China）

Taking 11 municipal sports public service level in Hebei province as examples， adopting methods of entropy， TOPSIS and RSR， through comprehensive evaluation and rational classification of following 9 indexes reflecting municipal sports public service level， national physical quality overall level， number of morning and evening exercise point， number of social sports instructor， national physical quality monitor point， number of subject， number of mass sports management organization， number of mass sports activity in each year， number of mass sports participant each year， and number of sports association， this thesis discusses practical application of aforementioned methods in sports public service level evaluation， so as to provide a simple feasible scientific approach for sports public service level evaluation. Research shows： ETR comprehensive evaluation model achieves adopting advantage and avoiding disadvantage methodology， which is suitable for promotion in regional sports public service comprehensive evaluation.

sports public service level； entropy； TOPSIS； RSR； Hebei province

G80-3

A

1004-7662（2015 ）06-0017- 05

2015-05-11

河北省社會科學基金項目“河北省政府購買體育公共服務機制研究”（項目編號：HB14TY001）；秦皇島市社會科學重點應用性課題“秦皇島體育公共服務質量與居民滿意關系研究”（項目編號：201506103）。

高奎亭，講師，碩士，研究方向：體育管理研究。