于成學(xué)
(大連民族大學(xué) 國際商學(xué)院,遼寧 大連116600)
生態(tài)脆弱區(qū)也稱生態(tài)交錯(cuò)區(qū)(Eco-tone),是一種類型的生態(tài)系統(tǒng)向另一種類型的生態(tài)系統(tǒng)演變的邊緣交界區(qū)域。這些交界過渡區(qū)域的生態(tài)資源狀況與兩個(gè)不同的生態(tài)系統(tǒng)主要區(qū)域的一個(gè)明顯的區(qū)別是生態(tài)環(huán)境變化明顯。近年來,國內(nèi)外生態(tài)—經(jīng)濟(jì)耦合評(píng)價(jià)模型大多應(yīng)用于農(nóng)業(yè)方面[1-2],同時(shí)也涉及區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展[3-4]。現(xiàn)有的文獻(xiàn)也大多是關(guān)于農(nóng)牧交錯(cuò)生態(tài)脆弱區(qū)的研究[5]。生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演變過程是生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合與相悖的矛盾運(yùn)動(dòng)過程[6]。目前,關(guān)于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)之間如何協(xié)調(diào)關(guān)系的相關(guān)研究也逐漸從靜態(tài)的、定性的現(xiàn)狀分析[7-10]逐漸地過渡到定量、動(dòng)態(tài)的過程評(píng)價(jià)[11]。其中,運(yùn)用定量的或動(dòng)態(tài)的評(píng)估方法主要體現(xiàn)在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[12-16]、系統(tǒng)耦合模型[17-18]、能值分析模型[17]等。而對(duì)二者之間的耦合過程及對(duì)體現(xiàn)系統(tǒng)與系統(tǒng)之間耦合關(guān)系的縣域尺度研究不多見。遼寧濱海三角洲屬于沿海水路交接帶生態(tài)脆弱區(qū)的范疇,是我國“十二五”規(guī)劃限制性開發(fā)區(qū)域。基于此,本文建立了表征濱海生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合的指標(biāo)體系,通過建立“耦合度模型”,分析1997-2013年的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢(shì),此模型揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)之間的互動(dòng)關(guān)系及耦合演變過程,甄別出制約兩個(gè)系統(tǒng)耦合發(fā)展的主要障礙因素,進(jìn)而解決經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)的相悖態(tài)勢(shì)。
本文將生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展系統(tǒng)分為生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩大子系統(tǒng)。對(duì)我國濱海生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響指標(biāo)歸為生態(tài)條件、生態(tài)資源、生態(tài)壓力以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府環(huán)境管理、社會(huì)發(fā)展6個(gè)一級(jí)指標(biāo),每個(gè)一級(jí)指標(biāo)又設(shè)二級(jí)指標(biāo)(共計(jì)20個(gè)),構(gòu)成我國濱海生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

表1 我國濱海生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
為消除各指標(biāo)間數(shù)量單位的差異,需要對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。假設(shè)選取某研究區(qū)域有m年的數(shù)據(jù)能用于生態(tài)安全狀況評(píng)價(jià),選取n個(gè)指標(biāo),則被評(píng)價(jià)對(duì)象的相應(yīng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)矩陣如下式:

式中xij是第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的值。根據(jù)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度將其劃分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。正向指標(biāo)能促進(jìn)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)向良性耦合方向演進(jìn),負(fù)向作用則導(dǎo)致生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)退化甚至崩潰;其中,正向指標(biāo)值越大越優(yōu),逆向指標(biāo)值越小越優(yōu)。為便于綜合分析,使逆向指標(biāo)正向化,從而滿足指標(biāo)作用方向一致,本文做如下設(shè)定:
當(dāng)xij為正向指標(biāo)時(shí),

當(dāng)xij為負(fù)向指標(biāo)時(shí),

其中,yij為xij標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)值。
熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)的方法,本文采用熵權(quán)法對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)賦權(quán),求各指標(biāo)值權(quán)重。
(1)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年的指標(biāo)值的比重pij,得式(4):

其中rij為標(biāo)準(zhǔn)化以后的指標(biāo)值。
(2)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej,得式(5):

其中,k=1/ln m。
(3)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wj,得式(6):

為使ln pij有實(shí)際意義,需要假定當(dāng)pij=0時(shí),pijln pij=0。
基于以上設(shè)定,本文建立生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)分別為式(7)、(8):

式(7)中:i為年份,j為描述生態(tài)系統(tǒng)特征的指標(biāo)個(gè)數(shù),aj為指標(biāo)權(quán)重,tij為描述生態(tài)系統(tǒng)特征的第i年的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。此函數(shù)是生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn),生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)越高,生態(tài)環(huán)境狀況越好,而生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)越低,生態(tài)環(huán)境狀況越差。

式(8)中:i為年份,j為描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)特征的指標(biāo)個(gè)數(shù),bj為指標(biāo)權(quán)重,uij為描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)特征的第i年的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。此函數(shù)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合指數(shù)的表征量,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合指數(shù)越高,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越快,水平越高;而經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合指數(shù)越低表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越慢,水平越低。
在已知某濱海生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的基礎(chǔ)上,借鑒系統(tǒng)理論的一般演化思想,根據(jù)二者之間的非線性關(guān)系,建立動(dòng)態(tài)過程耦合演化模型。i=1,2,…,n;f為yi的非線性函數(shù)。

將其在原點(diǎn)按泰勒級(jí)數(shù)展開:
f(y)=f(0)+a1y1+a2y2+…+anyn+ο(y1,y2,…,yn),其中f(0)=0,ο(y1,y2,…,yn)為yi的不低于二次方的解析函數(shù)。
根據(jù)李雅普諾夫第一近似定理[19]:非線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性,取決于一次近似系統(tǒng)的特征根的性質(zhì)。因此,本文可以略高次項(xiàng)ο(y1,y2,…,yn),而保證運(yùn)動(dòng)過程的穩(wěn)定性,從而得到近似線性系統(tǒng):

按上述方法,分別用en、ec表示生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)總量,則en(tij)、ec(uij)分別表示時(shí)間i時(shí)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總量,分別表示時(shí)間i生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演化速度。依據(jù)貝塔蘭菲的一般系統(tǒng)理論[20],本文將濱海生態(tài)脆弱區(qū)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)系統(tǒng)的演化方程表達(dá)為下式:

式中k1、k2分別表示生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)演化過程的響應(yīng)系數(shù),即狀態(tài)表征量對(duì)生態(tài)系統(tǒng)演變速度的貢獻(xiàn)度;k3、k4分別表示生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)演化過程的響應(yīng)系數(shù),即狀態(tài)表征量對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)演變速度的貢獻(xiàn)度[15]。此表達(dá)式揭示了生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相互作用方向與強(qiáng)度,在特定區(qū)域k1、k2、k3、k4都是常數(shù)情況下,可通過回歸分析求出結(jié)果。由于生態(tài)系統(tǒng)的演化受經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的制約,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演化也受生態(tài)系統(tǒng)的制約。因而整個(gè)系統(tǒng)的演化滿足組合S型發(fā)展機(jī)制[21],所以我們可以在二維平面上研究生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)演化速度V的演變過程以及en和ec的協(xié)調(diào)關(guān)系。以分別為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)在平面上作圖,圖形顯示V的演化軌跡為坐標(biāo)系的一橢圓(如圖1所示),所以有式(10):

式中的θ可以表示生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度,通過θ值可以判斷耦合態(tài)勢(shì)[21]。

圖1 濱海生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合過程
此模型可以清晰地發(fā)現(xiàn)濱海脆弱區(qū)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整個(gè)系統(tǒng)的演化狀態(tài),從而對(duì)整個(gè)系統(tǒng)做出科學(xué)合理地評(píng)價(jià);進(jìn)而通過調(diào)整經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展的演化速度來實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)濱海生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展的目的。通過分析二者之間的耦合關(guān)系,可以得出如下結(jié)論:二者之間是否協(xié)調(diào)是一個(gè)過程,是逐漸集中化與逐漸分解化的過程,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的量變積累導(dǎo)致了生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的突變,根據(jù)式(11),可以得出任何一個(gè)因子發(fā)生變化,則另一個(gè)因子也會(huì)同時(shí)發(fā)生變化,從而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。從圖1中可以看出θ=180°時(shí),生態(tài)系統(tǒng)演變出現(xiàn)崩潰,此時(shí)Ven=0,這個(gè)點(diǎn)是生態(tài)系統(tǒng)演變過程中的一個(gè)突變點(diǎn)。因此,可以對(duì)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化進(jìn)行預(yù)測,然后通過對(duì)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的調(diào)控,從系統(tǒng)發(fā)展、系統(tǒng)退化、系統(tǒng)解體和系統(tǒng)再生四個(gè)階段找出能夠?qū)崿F(xiàn)兩者耦合發(fā)展的具體方案(如表2所示)。

表2 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)耦合發(fā)展關(guān)系
生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合過程的擴(kuò)展形式可通過式(11)來表示:

其中,α1和α2為分別表示重大行為過程對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)影響后的調(diào)整系數(shù)。假如整個(gè)系統(tǒng)在沒有外在行為過程的作用導(dǎo)致演變軌跡發(fā)生變化時(shí):則α1、α2為0。重大的外部力量、行為過程對(duì)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)影響有正向和負(fù)向之分,正向影響時(shí),α1、α2取正,負(fù)向影響時(shí),α1、α2取負(fù)。α1、α2主要根據(jù)其活動(dòng)對(duì)系統(tǒng)影響的偏離程度來確定,用式(12)求出:

式中Δaixi、Δbjyj分別表示生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到重大行為過程影響后,所偏離的增量。
本文選取典型的遼河三角洲生態(tài)脆弱區(qū)為研究對(duì)象,因?yàn)樵搮^(qū)域是我國面積最大的蘆葦濱海濕地,也是世界第二大蘆葦產(chǎn)地,生態(tài)環(huán)境非常脆弱。該區(qū)域作為一個(gè)特殊的濕地類型,其具有防止鹽水入侵陸地、調(diào)節(jié)氣候、調(diào)蓄洪水、凈化水質(zhì)等功能。是丹頂鶴,黑嘴鷗等珍稀水禽繁殖區(qū)域。隨著工農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重威脅,濕地葦田面積由原有的130多萬畝減少了約24萬畝,濕地的生態(tài)功能逐步開始衰退。
1.en、ec、Ven、Vec、θ值的確定
依據(jù)所構(gòu)建的指標(biāo)體系,查閱1997-2013年的遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒獲得相關(guān)數(shù)據(jù),并先將表1中的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后求出權(quán)重,最后結(jié)合權(quán)重以及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)加權(quán)求和,求出生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合指數(shù)en和ec以及Ven、Vec、θ值,結(jié)果如表3所示。

表3 en、ec、V en、V ec、θ值
根據(jù)表3的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)遼河三角洲近17年除了1998年θ的取值均介于45°~90°之間,且0<Vec<Ven,根據(jù)表2的要求,可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)開始制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展,環(huán)境保護(hù)為滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其增長速度大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,處于系統(tǒng)發(fā)展階段。1998年0°<θ<45°,Vec>Ven>0,環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展開始相互影響,共同發(fā)展。究其原因,在于1998年環(huán)境資源方面還沒有發(fā)生劇烈變化,其演化速度較小。為清楚地了解遼河三角洲生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演化趨勢(shì),對(duì)二者進(jìn)行多項(xiàng)式綜合擬合后,得到的結(jié)果如式(13)和式(14)所示。

式中t的取值范圍為1~17,對(duì)應(yīng)的年份為1997-2013年。
對(duì)en與ec求導(dǎo),有:

以此為基礎(chǔ),利用式(9)進(jìn)行回歸,求出k1、k2、k3、k4。
其耦合過程公式為:

由式(17)可以看出,k2的系數(shù)為負(fù),說明經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)態(tài)勢(shì)的變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)演化起抑制作用,且2006年以前en>ec, ||k2<k1,表示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的抑制作用已經(jīng)達(dá)不到生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)或改良作用。即,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的壓制作用強(qiáng)度沒有超過其閾值[21],說明該區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的演化速度呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì)。因此,其態(tài)勢(shì)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演化速度促進(jìn)作用。
2.α1、α2值的確定
為了確定α1、α2,就需要探討遼河三角洲生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)體系。
(1)按照現(xiàn)有演變軌跡情況下。未來各個(gè)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)要素不會(huì)發(fā)生突變,則α1、α2為0,式為(17)。
當(dāng)1.63en(t)-1.17ec(t)-0.44=0,即ec(t)=1.39 en(t)-0.38時(shí),生態(tài)系統(tǒng)演變速度為0,表示為生態(tài)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)的臨界點(diǎn)。此時(shí),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)演化速度表示為Vec=0.121en(t)-0.013。即在生態(tài)系統(tǒng)自平衡條件下,生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)共同作用,促使了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的最大演化速度為0.121en(t)-0.013。
(2)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈尚未建立起來時(shí),有可能出現(xiàn)復(fù)墾的前提下。假如退回到2001年時(shí)的水平,那么生態(tài)系統(tǒng)中林草面積(x3)、海水養(yǎng)殖面積(x4)、人均綠地面積(x6)都會(huì)變小,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中人均GDP(y1),人均財(cái)政收入(y5)、人均環(huán)境投入(y6)也相應(yīng)減小。計(jì)算得到α1=-0.35,α2=-0.21,式(17)變?yōu)椋?/p>
由式(18)知,當(dāng)ec(t)=0.91en(t)-0.38時(shí),生態(tài)系統(tǒng)演變速度則為0,而經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)演變速度為Vec=0.065en(t)-0.0228,表示單位生態(tài)系統(tǒng)功能呈現(xiàn)減弱的態(tài)勢(shì)。
基于一般系統(tǒng)演化的思想,所建立的遼河濱海三角洲生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合過程模型,能夠反映生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的互動(dòng)過程,通過此模型我們可以確立經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)影響生態(tài)系統(tǒng)的臨界點(diǎn)。同時(shí)研究表明經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)演化速度呈正相關(guān),而與生態(tài)系統(tǒng)演化速度呈負(fù)相關(guān)。式(17)、(18)給出一個(gè)明確的信號(hào),取消或穩(wěn)固退耕還林政策,會(huì)潛在造成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)的功能差異性。即,遼河濱海三角洲生態(tài)系統(tǒng)態(tài)勢(shì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)演變速度的影響為1.54倍;當(dāng)這種影響達(dá)到生態(tài)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)臨界點(diǎn)時(shí),潛在的經(jīng)濟(jì)功能,前者是后者的1.86倍,所以由此得知,遼河濱海三角洲必須穩(wěn)固退耕還林、還田、還草等政策,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境方面的建設(shè),增加環(huán)保投入,降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,這樣生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)良好的發(fā)展。
[1]任志遠(yuǎn),徐茜,楊忍.基于耦合模型的陜西省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011(12):14-19.
[2]呂曉,劉新平.農(nóng)用地生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J].資源科學(xué),2010,32(8):1538-1543.
[3]張富剛,劉彥隨,王介勇.沿海快速發(fā)展地區(qū)區(qū)域系統(tǒng)耦合狀態(tài)分析——以海南省為例[J].資源科學(xué),2007,29(1):16-20.
[4]吳勤堂.產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合機(jī)理分析[J].管理世界,2004(2):133-134,136.
[5]湯青,徐勇.農(nóng)牧交錯(cuò)帶生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合評(píng)價(jià)模型及其實(shí)證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(2):117-123.
[6]王繼軍,郭滿才,姜志德,等.農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合過程模型的建立及應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2010,30(9):2371-2378.
[7]袁榴艷,楊改河,馮永忠.干旱區(qū)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合發(fā)展模式評(píng)判[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,35(11):41-47.
[8]畢安平,朱鶴健.基于PSR模型的水土流失區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合研究——以朱溪河流域?yàn)槔跩].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2013,21(8):1023-1030.
[9]徐勇,黨麗娟,高雅.黃土丘陵區(qū)果園生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合評(píng)價(jià)——以燕溝流域?yàn)槔跩].水土保持研究,2011,18(2):30-34,43.
[10]馬彩虹,蘭葉霞,趙先貴,等.江西省生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合態(tài)勢(shì)分析[J].水土保持研究,2009,16(3):221-224.
[11]王介勇,吳建寨.黃河三角洲區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)耦合過程及趨勢(shì)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2012,32(15):4861-4868.
[12]左其亭,陳嘻.社會(huì)經(jīng)濟(jì)——生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[J].上海環(huán)境科學(xué),2001,20(12):592-594.
[13]方創(chuàng)琳,鮑超.黑河流域水—生態(tài)—經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合模型及應(yīng)用[J].地理學(xué)報(bào),2004,59(5):781-790.
[14]梁磊磊.黃土高原丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合發(fā)展模式研究——以吳起縣為例[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2010.
[15]蘇鑫.基于退耕還林(草)下吳起縣農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合過程研究[D].北京:中國科學(xué)研究生院,2010.
[16]許振宇,賀建林.湖南省生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合狀態(tài)分析[J].資源科學(xué),2008,30(2):185-191.
[17]余構(gòu)雄,江金波.長江三角洲與珠江三角洲區(qū)域旅游競合模式比較及其區(qū)際合作研究——基于區(qū)域城市旅游生態(tài)位的測評(píng)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2010(2):40-45.
[18]高陽,黃姣,王羊,等.基于能值分析及小波變換的城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究——以深圳市為例[J].資源科學(xué),2011,33(4):781-788.
[19]Ebara N.RD of coal utilization technology in Japan[J].Fuel Processing Technology,2000,62:143-151.
[20]Bretz E A.Clean coal technologies:A Status Report[R].EA Bretz—Electrical Word,1992.
[21]李崇明,丁烈云.小城鎮(zhèn)資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2004,24(11):134-139.