知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的影響研究

呂民樂，安同良

（1.南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京210093；2.合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥230601）

一、引言

近年來伴隨著制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高，發(fā)達(dá)國家知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，無論是增加值份額、就業(yè)份額還是中間投入份額都大幅提高，由此引發(fā)對知識密集型服務(wù)業(yè)的研究興趣自20 世紀(jì)90年代以來逐漸濃厚。知識密集型服務(wù)業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中最活躍、知識密集性最高的部門，包括信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，由于其具有高知識密集性的特點(diǎn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對其影響制造業(yè)創(chuàng)新的理論研究主要基于知識密集型服務(wù)業(yè)的知識轉(zhuǎn)移功能，認(rèn)為知識密集型服務(wù)業(yè)承擔(dān)了知識經(jīng)紀(jì)商或橋梁的角色［1-3］，是制造企業(yè)的外部知識源［4-5］，對制造業(yè)的創(chuàng)新起到了催化作用［6-7］。

中國制造業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，規(guī)模已躍居世界第一，但大而不強(qiáng)，競爭力與先進(jìn)國家相比仍然有較大差距。同時(shí)，中國的知識密集型服務(wù)業(yè)與發(fā)達(dá)國家相比也處于初步發(fā)展階段?！吨袊圃?025》指出要打造具有國際競爭力的制造業(yè)，必須加快制造與服務(wù)的協(xié)同發(fā)展，著力發(fā)展與制造業(yè)緊密相關(guān)的服務(wù)業(yè)。那么，需要解決的問題是，中國知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)創(chuàng)新究竟有無積極作用？如何通過知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)一步提升中國制造業(yè)創(chuàng)新能力？學(xué)者們就相關(guān)問題做了豐富的研究，但也存在著進(jìn)一步研究的空間。理論方面，對知識密集型服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理的認(rèn)識基本上止步于知識轉(zhuǎn)移作用，未能拓展深入。實(shí)證方面，國外學(xué)者多用企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行研究［8-11］，但因?yàn)槭芟抻诮M織大型企業(yè)調(diào)查的難度，文獻(xiàn)并不豐富。研究區(qū)域以歐盟國家居多，這可能與歐洲創(chuàng)新調(diào)查（CIS）提供了相關(guān)數(shù)據(jù)有關(guān)。從區(qū)域總體水平進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少，檢索到的外文文獻(xiàn)中，只有Guastella 和Oort［12］和Shi 等人［13］的兩篇，其中，Shi 等人基于中國的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，結(jié)論是知識密集型服務(wù)業(yè)對創(chuàng)新的作用是有條件的，在人力資本水平較高的區(qū)域，知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展有利于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。國內(nèi)文獻(xiàn)中，相關(guān)實(shí)證研究很少。本文認(rèn)為，在樣本選擇上，不同企業(yè)的知識存量、技術(shù)機(jī)會(huì)等都有很大的差異，即便是在同一個(gè)行業(yè)內(nèi)部也是如此，若能很好地測度這些變量的值并進(jìn)行控制，則以企業(yè)為樣本實(shí)證研究知識密集型服務(wù)業(yè)對客戶企業(yè)的創(chuàng)新作用更加可靠，但企業(yè)的知識存量、技術(shù)機(jī)會(huì)等變量很難進(jìn)行科學(xué)合理的測度，在這種情況下，觀察單位越總體，越能夠忽略更小觀察單位的知識存量差異和技術(shù)機(jī)會(huì)差異，得到可靠的總體結(jié)論。

因此，本文將在以下方面有所創(chuàng)新：一是對知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展影響制造業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理進(jìn)行深入解析；二是利用中國省際面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的作用。

二、知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理

本文首先就知識密集型服務(wù)業(yè)對制造企業(yè)創(chuàng)新的具體作用機(jī)理進(jìn)行解析。

（一）專業(yè)化效應(yīng)

不考慮知識密集型服務(wù)業(yè)的部門特性，僅僅是部門間分工所導(dǎo)致的專業(yè)化生產(chǎn)本身就具有促進(jìn)創(chuàng)新的作用。由于知識密集型服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的分工擴(kuò)大，導(dǎo)致制造業(yè)市場擴(kuò)大、產(chǎn)出增加、成本降低，從而使得制造業(yè)創(chuàng)新需求增加和創(chuàng)新效率提高，服務(wù)“自制”相對于服務(wù)“外購”更能從專業(yè)化角度有利于制造企業(yè)創(chuàng)新，這就是知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的專業(yè)化效應(yīng)的含義。知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的專業(yè)化效應(yīng)具體體現(xiàn)在五個(gè)方面：一是分工通過市場容量擴(kuò)大促進(jìn)創(chuàng)新。隨著越來越多的制造企業(yè)將所需服務(wù)由“自制”轉(zhuǎn)為“外購”，市場需求被更充分地表達(dá)和更大程度地激發(fā)，產(chǎn)品品種和行業(yè)數(shù)量增加，市場容量擴(kuò)大，從而使更多的創(chuàng)新成為可能；二是分工使干中學(xué)效應(yīng)增強(qiáng)。知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的分工，降低了學(xué)習(xí)的時(shí)間成本，有利于人力資本存量的提高，從而制造業(yè)創(chuàng)新能力提高；三是分工通過降低官僚成本和協(xié)調(diào)成本促進(jìn)創(chuàng)新。企業(yè)部門過多，決策的復(fù)雜性增加，部門之間的推諉、扯皮也增多，導(dǎo)致企業(yè)的官僚成本和協(xié)調(diào)成本增加。服務(wù)“外購”則會(huì)降低企業(yè)內(nèi)部的官僚成本和協(xié)調(diào)成本，企業(yè)生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力得到提高；四是分工通過節(jié)約人力資本促進(jìn)創(chuàng)新。企業(yè)對有些服務(wù)的需求往往是零星的、不可預(yù)測的，服務(wù)“自制”會(huì)造成人力資本的浪費(fèi)，因?yàn)槿肆Y本一定程度上不可分。服務(wù)“外購”則可以一定程度上降低人力資本的不可分性，節(jié)約人力資本投入，提高生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力；五是分工通過降低交易成本進(jìn)一步促進(jìn)分工。知識密集型服務(wù)業(yè)有很多直接影響市場交易活動(dòng)效率的部門。知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的分工提高了知識密集型服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率，從而有利于市場交易費(fèi)用的降低，分工隨之進(jìn)一步深化，分工深化又通過上述市場容量擴(kuò)大效應(yīng)、干中學(xué)效應(yīng)、官僚成本和協(xié)調(diào)成本降低效應(yīng)提高制造業(yè)自身的生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力。

（二）知識轉(zhuǎn)移效應(yīng)

知識密集型服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)之間通過雙向的知識轉(zhuǎn)移使制造企業(yè)的知識存量增加，知識邊界拓展，從而提高制造企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率，這就是知識密集型服務(wù)企業(yè)對制造企業(yè)創(chuàng)新的知識轉(zhuǎn)移效應(yīng)。與專業(yè)化效應(yīng)相比，知識轉(zhuǎn)移效應(yīng)直接針對制造企業(yè)的知識存量，從而更大地拓展制造企業(yè)的創(chuàng)新可能性邊界。以下兩點(diǎn)原因使得知識密集型服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)之間的知識轉(zhuǎn)移對制造企業(yè)提高創(chuàng)新能力有非常重要的作用。

（1）知識密集型服務(wù)企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的特殊位置使其成為制造企業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新源。通過提供服務(wù)，知識密集型服務(wù)企業(yè)與其客戶企業(yè)群組成了特殊的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在這一創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識密集型服務(wù)企業(yè)具有兩個(gè)顯著的特點(diǎn)：一是中心度高。在知識密集型服務(wù)企業(yè)與客戶企業(yè)群組成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識密集型服務(wù)企業(yè)的中心度最高，因而更容易獲取新知識。由于知識密集型服務(wù)企業(yè)與客戶企業(yè)之間的非競爭性關(guān)系，知識密集型服務(wù)企業(yè)知識存量的增加直接帶來客戶企業(yè)知識存量的增加，成為客戶企業(yè)創(chuàng)新的源泉；二是占據(jù)較多的結(jié)構(gòu)洞。結(jié)構(gòu)洞是指那些還未被連接的個(gè)體之間的潛在連接。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)可以接近彼此之間不相連的合作伙伴，由此可以接近許多不同的信息流，獲得更多的非重復(fù)信息［14］。在知識密集型服務(wù)企業(yè)與其客戶企業(yè)群構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)中，知識密集型服務(wù)企業(yè)與每一個(gè)客戶企業(yè)都有直接的聯(lián)結(jié)，而客戶企業(yè)之間，互相之間缺乏知識聯(lián)系或者聯(lián)系較弱。知識密集型服務(wù)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的這一特性使其發(fā)揮了重要的橋梁作用，對制造企業(yè)增加知識存量和提高創(chuàng)新能力尤其重要。由于具有以上兩個(gè)特點(diǎn)，知識密集型服務(wù)企業(yè)實(shí)際上充當(dāng)了知識分配機(jī)構(gòu)的作用，成為制造企業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新源。

（2）知識密集型服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)的互動(dòng)有助于制造企業(yè)打破創(chuàng)新的路徑依賴。創(chuàng)新具有路徑依賴性，而邊際搜尋是路徑依賴的主要原因，企業(yè)要打破路徑依賴，突破“創(chuàng)新陷阱”，需要不斷通過勘探跨越組織和技術(shù)的邊界，獲取新知識。當(dāng)知識密集型服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)之間的服務(wù)關(guān)系建立時(shí)，新的項(xiàng)目組成立，兩方的員工被迫建立互動(dòng)關(guān)系，突破原有的知識勘探邊界獲取新知識，這有利于打破創(chuàng)新的路徑依賴。

（三）創(chuàng)新嵌入效應(yīng)

上面所說的知識轉(zhuǎn)移效應(yīng)不一定以服務(wù)產(chǎn)品為載體，它建立在知識密集型服務(wù)企業(yè)與其客戶企業(yè)員工之間的互動(dòng)交流的基礎(chǔ)上，服務(wù)合同只是強(qiáng)化、保障了這種交流關(guān)系，可以發(fā)生在服務(wù)前、服務(wù)中，甚至是服務(wù)后。創(chuàng)新嵌入效應(yīng)則必須以服務(wù)產(chǎn)品為載體，不以人員的互動(dòng)交流為條件。服務(wù)企業(yè)的創(chuàng)新是嵌入在其服務(wù)產(chǎn)品中的，而創(chuàng)新是創(chuàng)新支出的結(jié)果，因此可以認(rèn)為其創(chuàng)新支出也是嵌入在其服務(wù)產(chǎn)品中的，知識密集型服務(wù)業(yè)通過向制造業(yè)進(jìn)行中間投入，從而將創(chuàng)新支出加入到制造業(yè)，相當(dāng)于間接增加了制造業(yè)的創(chuàng)新支出，從而能夠在制造業(yè)直接R&D 投入不變的條件下，增加其創(chuàng)新產(chǎn)出，這就是本文所說的創(chuàng)新嵌入效應(yīng)。創(chuàng)新嵌入效應(yīng)通過產(chǎn)品嵌入型創(chuàng)新流實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)品嵌入型創(chuàng)新流是創(chuàng)新通過對零部件、設(shè)備以及服務(wù)的購買在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中流動(dòng)，建立在生產(chǎn)者和使用者之間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)系基礎(chǔ)上，隱含在產(chǎn)品或服務(wù)流中，與產(chǎn)品或服務(wù)流的大小和方向有密切的關(guān)系。來自知識密集型服務(wù)業(yè)的間接創(chuàng)新支出，對制造業(yè)的創(chuàng)新有重要的意義：一方面，由于分享知識密集型服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新收益，生產(chǎn)成本降低，生產(chǎn)率提高，從而創(chuàng)新能力提高；另一方面，通過使用知識密集型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了對知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的消化吸收，制造企業(yè)的知識存量增加，創(chuàng)新能力提高，在直接創(chuàng)新支出保持不變的條件下，能夠增加創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，這種嵌入型創(chuàng)新流關(guān)系，實(shí)際上是知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的創(chuàng)新能力增進(jìn)關(guān)系，創(chuàng)新能力的增進(jìn)，會(huì)帶來創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型、變量和數(shù)據(jù)

本文采用知識生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，即將創(chuàng)新產(chǎn)出作為產(chǎn)出，創(chuàng)新投入作為投入，并加入影響創(chuàng)新效率的其他變量，具體在C-D函數(shù)的基礎(chǔ)上將模型設(shè)定為如下形式：

其中，i和t分別代表省份和年份，Y為創(chuàng)新產(chǎn)出。在創(chuàng)新產(chǎn)出的度量上，專利是經(jīng)常被采用的指標(biāo)，Shi 等人采用的是專利授權(quán)數(shù)，本文基于兩點(diǎn)考慮選擇發(fā)明專利申請數(shù)：一是因?yàn)榘l(fā)明專利的創(chuàng)新水平及科技含量最高、質(zhì)量最有保證，也更能反映創(chuàng)新能力；二是因?yàn)橐豁?xiàng)專利從申請、受理到最后獲得授權(quán)要經(jīng)過相當(dāng)長的一段時(shí)間，而且滯后時(shí)間具有很大不確定性，故而選擇申請數(shù)而非授權(quán)數(shù)。數(shù)據(jù)來源于各年《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)資料》。創(chuàng)新投入包括兩項(xiàng)：L為創(chuàng)新人員投入，以R&D人員全時(shí)當(dāng)量來衡量，K為創(chuàng)新資本投入，用R&D 資本存量來衡量，具體用永續(xù)盤存法來測算。解釋變量KIBS 表示知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，與其他控制變量共同影響創(chuàng)新效率，以知識密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商KIB_lq 衡量，穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)用知識密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)份額KIB_sh are 替代，原始數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

模型中其他控制變量有：①平均受教育程度EDU，筆者預(yù)測其系數(shù)為正。計(jì)算方法上，以各省就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成的百分比為權(quán)重，對受教育年限進(jìn)行加權(quán)平均。②國有企業(yè)銷售額占比STA。這一變量對創(chuàng)新的影響比較復(fù)雜，國有企業(yè)是扶持的重點(diǎn)，國家通過技術(shù)改造和裝備更新來提升國有大型企業(yè)的競爭力，從而國有企業(yè)在提升部門的研發(fā)水平中起到了很大的作用，但由于受到企業(yè)目標(biāo)多元化的影響，國有企業(yè)在研發(fā)投入方面可能有動(dòng)力不足的問題［15］，學(xué)者們的實(shí)證研究結(jié)論也不一致，如周亞虹等人的研究結(jié)果表明國有企業(yè)在研發(fā)活動(dòng)方面缺乏積極性［16］，馮根福等人的研究表明國有企業(yè)銷售額占比與行業(yè)研發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系。③地區(qū)虛擬變量EAST 和CENT，是考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、制度及其他區(qū)域特征較明顯的因素對創(chuàng)新效率的影響，EAST 以西部地區(qū)為基準(zhǔn)組，東部地區(qū)為對照組，CENT 西部地區(qū)為基準(zhǔn)組，中部地區(qū)為對照組。

本文使用2003-2013年省級面板數(shù)據(jù)，由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失太多，因而從樣本中剔除。這樣，每年共有30 個(gè)省、直轄市、自治區(qū)進(jìn)入樣本，11年共計(jì)有330個(gè)觀測值。

（二）回歸結(jié)果及分析

本文使用7個(gè)模型進(jìn)行回歸。各模型回歸前，先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有模型的p值都小于0.05，因此都采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果見表1所列。

表1 回歸結(jié)果

可以看到，在所有的回歸模型中，ln（K）的系數(shù)都比ln（L）的系數(shù)大，且兩個(gè)變量的系數(shù)都顯著為正，表明在創(chuàng)新的生產(chǎn)中，創(chuàng)新產(chǎn)出對資本的彈性比對勞動(dòng)的彈性更大，創(chuàng)新的產(chǎn)出更多依賴于研發(fā)資本投入。在所有包含變量ln（KIB_lq）的模型中，ln（KIB_lq）的系數(shù)都大于0，且都在1%的水平上顯著，表明知識密集型服務(wù)業(yè)確實(shí)對制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加起到了顯著的正效應(yīng)；在包含國企銷售額占比的四個(gè)模型即模型3、5、6、7 中，lnSTA的系數(shù)都小于0 且顯著，表明國有企業(yè)銷售額占比對創(chuàng)新產(chǎn)出的增加有顯著的負(fù)效應(yīng)。筆者還發(fā)現(xiàn)，平均受教育程度lnEDU 的回歸結(jié)果與預(yù)期的不一致，在包含變量lnEDU 的三個(gè)模型中，lnEDU 的系數(shù)都為負(fù)，但不顯著，說明平均受教育程度對創(chuàng)新產(chǎn)出的增加缺乏正效應(yīng)，原因可能有兩個(gè)方面：第一是lnEDU 數(shù)據(jù)差距較??；第二可能與中國的教育缺乏創(chuàng)新教育、缺乏對創(chuàng)新精神的鼓勵(lì)有關(guān)，導(dǎo)致全民平均受教育程度的提高并沒有相應(yīng)帶來創(chuàng)新能力的提高，這一點(diǎn)與創(chuàng)新產(chǎn)出相對更依賴于研發(fā)資本投入也相互印證。另外，在包含區(qū)域虛擬變量的兩個(gè)模型即模型6 和模型7 中，區(qū)域虛擬變量EAST和CENT 的系數(shù)都在1%的水平上顯著為負(fù)，而且，EAST 系數(shù)的絕對值更大，這意味著在研發(fā)資本存量、研發(fā)人員投入、知識密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商、國有企業(yè)銷售額占比的相同水平上，中部地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出比西部地區(qū)低，東部地區(qū)又比中部地區(qū)更低，這也與預(yù)期的結(jié)果不一致。觀察各省的創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)，基本上東部地區(qū)各省份的創(chuàng)新投入最大（海南省例外），中部地區(qū)各省份次之，西部地區(qū)各省份最小。這意味著中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)上呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，隨著創(chuàng)新投入的增加，創(chuàng)新效率反而降低，這一點(diǎn)又與前面發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)新產(chǎn)出更依賴于研發(fā)資本投入密切相關(guān)。創(chuàng)新人員的作用不足，說明中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)方面也是粗放型的。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了對回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，現(xiàn)在使用知識密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占各行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)比重lnKIB_share 替代知識密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商lnKIB_lq作為解釋變量（表略），結(jié)果表明，知識密集型服務(wù)業(yè)對創(chuàng)新的效應(yīng)仍然顯著為正；同時(shí)，其他變量的結(jié)果與知識密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商作解釋變量時(shí)也一致，這說明了上面的回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

四、結(jié)論及政策含義

本文使用了2003-2013年省際面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)創(chuàng)新的作用，結(jié)果表明，知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)創(chuàng)新有顯著的正效應(yīng)，且與其他影響制造業(yè)創(chuàng)新能力的因素如國有企業(yè)銷售額占比、平均受教育程度相比，知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響程度最大。另外，回歸結(jié)果也揭示了中國在創(chuàng)新方面存在的問題，一是創(chuàng)新產(chǎn)出對研發(fā)資本投入的彈性比對研發(fā)人員投入的彈性更大，創(chuàng)新產(chǎn)出的提高更依賴于研發(fā)資本投入的增加，中國雖然研發(fā)人員投入規(guī)模已達(dá)全球最大，但研發(fā)人員的貢獻(xiàn)相對較小，研發(fā)人員的作用發(fā)揮有限，中國仍然缺乏創(chuàng)新人才；二是國有企業(yè)相對缺乏創(chuàng)新效率，因此國有企業(yè)比重下降對創(chuàng)新有正向作用；三是平均受教育程度與創(chuàng)新產(chǎn)出沒有顯著的關(guān)系，這一結(jié)果可能說明了中國在教育體系和教育觀念中存在的問題，即強(qiáng)調(diào)服從、接受，缺乏創(chuàng)新教育，缺乏對創(chuàng)新精神的鼓勵(lì)，導(dǎo)致平均受教育程度的提高并沒有相應(yīng)帶來創(chuàng)新能力的提高，也導(dǎo)致中國缺乏創(chuàng)新人才；四是中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)上呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，隨著創(chuàng)新投入的增加，創(chuàng)新效率反而降低，說明中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)方面也是粗放型的。

由以上結(jié)論可以得到以下政策含義：①站在提高制造業(yè)創(chuàng)新能力的出發(fā)點(diǎn)上，政府應(yīng)更加重視知識密集型服務(wù)業(yè)，增加對知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的支持，從而更充分地發(fā)揮知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的正向作用?？粗袊鼛啄曛R密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，增加值比重2009年以后基本保持不變，就業(yè)人數(shù)比重2011年以來則逐年有所下降，這種變化趨勢不利于制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高，因此，需要對知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展給予足夠重視；②要提高整個(gè)國家的創(chuàng)新能力，究其根本必須從培育創(chuàng)新人才入手，中國現(xiàn)有的教育觀念、教育模式導(dǎo)致了創(chuàng)新人才缺乏生長的土壤，因此，中國不僅要提高國民受教育程度，更重要的是必須解決教育對創(chuàng)新思維的束縛問題；③由于國有企業(yè)創(chuàng)新效率較低，中國應(yīng)該進(jìn)一步降低國有企業(yè)比重，無論是制造業(yè)領(lǐng)域的還是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的國有企業(yè)。

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